目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. エッジAIアクセラレータ市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場紹介/ラインナップの展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. エッジAIアクセラレータ市場の分析ツール
3.3.1. ポーター分析
3.3.2. PESTEL分析
第4章. エッジAIアクセラレータ市場 プロセッサの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. エッジAIアクセラレータ市場 プロセッサの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
4.3. 中央処理装置（CPU）
4.3.1. 中央処理装置（CPU）エッジAIアクセラレータ市場：2018年〜2030年の収益予測と予測（USD Million）
4.4. グラフィック処理ユニット（GPU）
4.4.1. グラフィックス処理ユニット（GPU）エッジAIアクセラレータ市場の収益予測と予測、2018年～2030年（USD Million）
4.5. 特定用途向け集積回路（ASIC）
4.5.1. 特定用途向け集積回路（ASIC）エッジAIアクセラレータ市場の売上高推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6. フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）
4.6.1. フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）エッジAIアクセラレータ市場の売上高推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 エッジAIアクセラレータ市場 エッジAIアクセラレータ市場 デバイスの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. エッジAIアクセラレータ市場 デバイス動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
5.3. スマートフォン
5.3.1. スマートフォンのエッジAIアクセラレータ市場：2018年〜2030年の収益予測と予測（USD Million）
5.4. IoTデバイス
5.4.1. カメラエッジAIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.5. ロボット
5.5.1. ロボットエッジAIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.6. カメラ
5.6.1. カメラエッジAIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章. エッジAIアクセラレータ市場 エンドユースの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. エッジAIアクセラレータ市場 エンドユースの動向分析、2023年および2030年（百万米ドル）
6.3. ヘルスケア
6.3.1. ヘルスケア向けエッジAIアクセラレータ市場：2018年〜2030年の収益予測（USD Million）
6.4. 自動車
6.4.1. 自動車エッジAIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.5. 小売
6.5.1. 小売エッジAIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.6. 製造業
6.6.1. 製造エッジAIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.7. セキュリティと監視
6.7.1. セキュリティ・監視エッジAIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
6.8. その他
6.8.1. その他エッジAIアクセラレータ市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
第7章 エッジAIアクセラレータ市場 エッジAIアクセラレータ市場 地域別推定と動向分析
7.1. エッジAIアクセラレータ市場シェア：地域別、2023年・2030年（百万米ドル
7.2. 北米
7.2.1. 北米のエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.2. アメリカ
7.2.2.1. アメリカのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. カナダのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.2.4. メキシコ
7.2.4.1. メキシコのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.3.2. イギリス
7.3.2.1. イギリスのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. ドイツのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランスのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域のエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国エッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 日本のエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.4. インド
7.4.4.1. インドのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.5. 韓国
7.4.5.1. 韓国のエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. オーストラリアのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 中南米のエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジルのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 中東・アフリカのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
7.6.2. KSA
7.6.2.1. KSAのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.3. アラブ首長国連邦
7.6.3.1. UAEのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
7.6.4. 南アフリカ
7.6.4.1. 南アフリカのエッジAIアクセラレータ市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
第8章 競争環境 競争環境
8.1. 企業の分類
8.2. 各社の市場ポジショニング
8.3. 参加企業の概要
8.4. 業績
8.5. コンポーネントのベンチマーキング
8.6. 企業ヒートマップ分析
8.7. 戦略マッピング
8.8. 企業プロフィール/リスト
Apple Inc.
EdgeCortix Inc.
Hailo Technologies Ltd.
Huawei Technologies Co., Ltd.
International Business Machines Corporation （IBM）
Intel Corporation
Google LLC
NVIDIA Corporation
Qualcomm Technologies, Inc.
Rapidus Corporation
The global edge AI accelerators market size was estimated at USD 5,942.4 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 30.7% from 2024 to 2030.The market is experiencing significant growth due to the increasing demand for real-time data processing. As more devices connect to the internet, the need for instant analysis becomes critical across various industries. Traditional cloud computing methods face challenges like latency, bandwidth limitations, and data privacy concerns, pushing organizations to seek localized solutions. Edge AI accelerators facilitate rapid decision-making by processing data directly on devices, minimizing the need to send information to centralized servers. This capability enhances operational efficiency and responsiveness in applications ranging from autonomous vehicles to smart factories.
Advancements in AI algorithms and hardware technologies continue to improve the performance and affordability of these accelerators. As a result, more companies are using edge AI solutions to stay ahead of the competition. Furthermore, the growth of the Internet of Things (IoT) significantly contributes to the expansion of the edge AI accelerators market. The proliferation of IoT devices generates massive amounts of data that require Eメール processing for effective insights and actions. Edge AI accelerators enable these devices to perform complex computations locally, reducing reliance on cloud infrastructure. This shift helps manage data more securely and efficiently, addressing privacy concerns associated with transmitting sensitive information over the internet. As industries embrace digital transformation, integrating AI capabilities into IoT devices becomes essential for achieving smart operations. The combination of IoT and edge AI accelerators opens up new opportunities for automation, predictive maintenance, and enhanced user experiences. Consequently, businesses are investing in edge AI technologies to capitalize on the potential of their IoT ecosystems fully.
Market trends such as the increasing focus on energy efficiency also drive the growth of edge AI accelerators. Companies are seeking solutions that reduce energy consumption while delivering high performance, particularly in resource-constrained environments. Edge AI accelerators typically consume less power compared to traditional cloud-based processing, making them attractive for various applications. The shift toward sustainable practices encourages organizations to adopt technologies that align with their environmental goals. Moreover, industries are under pressure to comply with regulations aimed at minimizing carbon footprints. Edge AI solutions can significantly contribute to achieving these sustainability objectives while maintaining operational efficiency. As awareness of environmental issues grows, the demand for energy-efficient edge AI accelerators is expected to rise.
Global Edge AI Accelerators Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global edge AI accelerators market report based on processor, device, end use and region.
• Processor Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Central Processing Unit (CPU)
• Graphics Processing Unit (CPU)
• Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
• Field-Programmable Gate Array (FPGA)
• Device Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Smartphones
• IoT Devices
• Robots
• Cameras
• End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• Healthcare
• Automotive
• Retail
• Manufacturing
• Security and Surveillance
• Others
• Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
• North America
o U.S.
o Canada
o Mexico
• Europe
o U.K.
o Germany
o France
• Asia Pacific
o China
o Japan
o India
o South Korea
o Australia
• Latin America
o Brazil
• Middle East and Africa (MEA)
o KSA
o UAE
o South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definition
1.3. Research Methodology
1.3.1. Information Procurement
1.3.2. Information or Data Analysis
1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
1.3.4. Data Validation & Publishing
1.4. Research Scope and Assumptions
1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Edge AI Accelerators market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Edge AI Accelerators market Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. Edge AI Accelerators Market: Processor Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Edge AI Accelerators Market: Processor Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
4.3. Central Processing Unit (CPU)
4.3.1. Central Processing Unit (CPU) Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Graphics Processing Unit (GPU)
4.4.1. Graphics Processing Unit (GPU) Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
4.5.1. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Field-Programmable Gate Array (FPGA)
4.6.1. Field-Programmable Gate Array (FPGA) Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Edge AI Accelerators Market: Device Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Edge AI Accelerators Market: Device Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
5.3. Smartphones
5.3.1. Smartphones Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. IoT Devices
5.4.1. Cameras Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Robots
5.5.1. Robots Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Cameras
5.6.1. Cameras Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Edge AI Accelerators Market: End Use Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Edge AI Accelerators Market: End Use Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
6.3. Healthcare
6.3.1. Healthcare Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Automotive
6.4.1. Automotive Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Retail
6.5.1. Retail Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Manufacturing
6.6.1. Manufacturing Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7. Security and Surveillance
6.7.1. Security and Surveillance Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
6.8. Others
6.8.1. Others Edge AI Accelerators Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Edge AI Accelerators Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Edge AI Accelerators Market Share, By Region, 2023 & 2030, USD Million
7.2. North America
7.2.1. North America Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. U.S. Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Canada Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4. Mexico
7.2.4.1. Mexico Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.2. U.K.
7.3.2.1. U.K. Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Germany Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. France Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.2. China
7.4.2.1. China Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Japan Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. India Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. South Korea
7.4.5.1. South Korea Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Australia Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Brazil Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East and Africa
7.6.1. Middle East and Africa Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.2. KSA
7.6.2.1. KSA Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.3. UAE
7.6.3.1. UAE Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.4. South Africa
7.6.4.1. South Africa Edge AI Accelerators Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Positioning
8.3. Participant’s Overview
8.4. Financial Performance
8.5. Component Benchmarking
8.6. Company Heat Map Analysis
8.7. Strategy Mapping
8.8. Company Profiles/Listing
8.8.1. Apple Inc.
8.8.1.1. Participant’s Overview
8.8.1.2. Financial Performance
8.8.1.3. Product Benchmarking
8.8.1.4. Recent Developments
8.8.2. EdgeCortix Inc.
8.8.2.1. Participant’s Overview
8.8.2.2. Financial Performance
8.8.2.3. Product Benchmarking
8.8.2.4. Recent Developments
8.8.3. Hailo Technologies Ltd.
8.8.3.1. Participant’s Overview
8.8.3.2. Financial Performance
8.8.3.3. Product Benchmarking
8.8.3.4. Recent Developments
8.8.4. Huawei Technologies Co., Ltd.
8.8.4.1. Participant’s Overview
8.8.4.2. Financial Performance
8.8.4.3. Product Benchmarking
8.8.4.4. Recent Developments
8.8.5. International Business Machines Corporation (IBM)
8.8.5.1. Participant’s Overview
8.8.5.2. Financial Performance
8.8.5.3. Product Benchmarking
8.8.5.4. Recent Developments
8.8.6. Intel Corporation
8.8.6.1. Participant’s Overview
8.8.6.2. Financial Performance
8.8.6.3. Product Benchmarking
8.8.6.4. Recent Developments
8.8.7. Google LLC
8.8.7.1. Participant’s Overview
8.8.7.2. Financial Performance
8.8.7.3. Product Benchmarking
8.8.7.4. Recent Developments
8.8.8. NVIDIA Corporation
8.8.8.1. Participant’s Overview
8.8.8.2. Financial Performance
8.8.8.3. Product Benchmarking
8.8.8.4. Recent Developments
8.8.9. Qualcomm Technologies, Inc.
8.8.9.1. Participant’s Overview
8.8.9.2. Financial Performance
8.8.9.3. Product Benchmarking
8.8.9.4. Recent Developments
8.8.10. Rapidus Corporation
8.8.10.1. Participant’s Overview
8.8.10.2. Financial Performance
8.8.10.3. Product Benchmarking
8.8.10.4. Recent Developments
| ※参考情報 エッジAIアクセラレータは、エッジコンピューティング環境でAI処理を効率的に行うためのハードウェアやソフトウェアの総称です。データ生成元に近い場所で計算を行うことで、レイテンシを低減し、帯域幅の使用を削減し、リアルタイムな応答を可能にします。これにより、IoTデバイスやロボット、自動運転車などの多様なアプリケーションにおいて、AI技術の利点を活かすことができます。 エッジAIアクセラレータの種類は多岐にわたります。まず一つは、専用ハードウェアアクセラレータです。これには、TPU（Tensor Processing Unit）、FPGA（Field Programmable Gate Array）やASIC（Application Specific Integrated Circuit）などが含まれます。TPUはGoogleが開発した専用AIプロセッサで、高速な行列演算に特化しています。FPGAは用途に応じてプログラム可能なデバイスで、柔軟性が高くカスタマイズ可能です。ASICは特定のアプリケーションに最適化されたプロセッサで、一般的にエネルギー効率が優れています。 次に、ソフトウェアプラットフォームも重要な要素です。これには、TensorFlow Lite、PyTorch Mobile、OpenVINOなどの軽量版AIフレームワークが含まれます。これらはエッジデバイス上でのAIモデルのデプロイと推論を支援し、限られたリソースでも高いパフォーマンスを実現します。特に、TensorFlow Liteは、モバイルおよびエッジデバイス向けに最適化されており、広く利用されています。 エッジAIアクセラレータは、様々な用途に応じて活用されます。一例として、スマートカメラや監視システムがあります。これらのデバイスは、リアルタイムで画像認識や異常検知を行い、データをクラウドに送信することなくローカルで処理することで迅速な意思決定をサポートします。また、自動運転車においては、ルートの計算や周囲の状況認識をリアルタイムで行うために、高速かつ効率的な処理が求められます。エッジAIは、運転支援システムや自動運転技術の精度と安全性を向上させるために不可欠です。 さらに、製造業においてもエッジAIの応用が進んでいます。センサーデータをリアルタイムで処理し、故障予知や品質管理を行うことで生産性の向上を図ることができます。このように、エッジAIアクセラレータは様々な産業でのデジタルトランスフォーメーションを推進する役割を担っています。 関連技術としては、5G通信技術が挙げられます。5Gは高速かつ低遅延な通信を提供し、エッジAIデバイスが生成する大量のデータをリアルタイムで処理・分析するためのインフラを整えます。これにより、データの迅速な共有と処理が可能となり、AIアプリケーションの実現に貢献しています。 製品開発の面でも、エッジAIアクセラレータは重要な役割を果たしています。企業は、エッジデバイスを利用して新しいビジネスモデルやサービスを創出し、競争優位性を確保することが求められます。例えば、農業分野では、スマートセンサーを用いて作物の生育状況をリアルタイムでモニタリングし、必要に応じて自動的に灌漑や施肥を行うシステムが登場しています。 エッジAIアクセラレータの進化は、今後も続く見込みです。AI技術が進化するにつれ、エッジでの処理能力も向上し、ますます多くの分野での応用が期待されます。その結果、より快適で効率的な生活環境の実現に寄与するでしょう。エッジAIアクセラレータは、未来のテクノロジーにおいて重要な役割を果たす存在であり、今後の展開に注目が集まります。 |
*** エッジAIアクセラレータの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・エッジAIアクセラレータの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年のエッジAIアクセラレータの世界市場規模を59億4,240万米ドルと推定しています。
・エッジAIアクセラレータの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のエッジAIアクセラレータの世界市場規模をxx億米ドルと予測しています。
・エッジAIアクセラレータ市場の成長率は？
→Grand View Research社はエッジAIアクセラレータの世界市場が2024年～2030年に年平均30.7%成長すると展望しています。
・世界のエッジAIアクセラレータ市場における主要プレイヤーは？
→「Apple Inc.,EdgeCortix Inc.,Hailo Technologies Ltd.,Huawei Technologies Co., Ltd.,International Business Machines Corporation (IBM),Intel Corporation,Google LLC,NVIDIA Corporation,Qualcomm Technologies, Inc.,Rapidus Corporationなど ...」をエッジAIアクセラレータ市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
