自動運転車とエッジコンピューティングの統合は、より安全で利用しやすく、持続可能な交通手段の未来を予期させます。この文脈において、エッジコンピューティングは、自動運転車の進歩に不可欠な技術としてその地位を確立し、移動を変革する上で大きな役割を果たす態勢を整えています。2022年11月、エヌビディアは、クラスタリング、インフォテインメント、自動運転、駐車などのタスクを単一のコスト効率の高いシステムに統合した集中型自動車用コンピュータ、DRIVE Thorを発表しました。

自律走行車向けエッジコンピューティングの市場動向

超低遅延通信を提供する5Gネットワークの統合は、自律走行車向けエッジコンピューティング市場を牽引する重要なトレンドです。自律走行車は、迅速な意思決定を行うために、LIDAR、レーダー、高解像度カメラなどの車載センサーからのリアルタイムのデータストリームに依存しています。エッジ・コンピューティングは、データをソースに近い車両内や車両近傍で処理することを可能にし、待ち時間を大幅に短縮します。

北米、ヨーロッパ、東アジアなどの主要な自動車製造地域では、5Gインフラの導入が進んでおり、この傾向はさらに加速しています。例えば、ドイツ、韓国、アメリカの通信プロバイダーは、自動車OEMと協力して、路側エッジノードやV2X（Vehicle-to-Everything）通信フレームワークを開発しています。これにより、自律走行システムの安全性と信頼性が向上し、より効率的な車両管理と予知保全が可能になります。

市場ダイナミクス

MEC対応アプリケーション

自動運転車へのモバイル・エッジ・コンピューティング（MEC）の統合は急速に進んでおり、車両の効率を高め、新しいアプリケーションを可能にしています。オートモーティブ・エッジ・コンピューティング・コンソーシアム（AECC）のような組織は、インテリジェント・ドライビング・ソリューションにMECを使用するよう働きかけ、これらの技術を推進する上で重要な役割を果たしています。 研究者たちは、MECによってダイナミック・マッピングや運転支援システムなど、クラウド・コンピューティングによって実現されるリアルタイム・データ駆動型アプリケーションが可能になると考えています。

これらの技術が発展するためには、車両は中断のないパフォーマンスを維持しながら大量のデータを送信できる大容量ネットワークに接続されていなければなりません。MECはまた、各車両をデータリポジトリに変換することで、モビリティ・アズ・ア・サービスへの移行をサポートします。これにより、ナビゲーション補助、ライドシェア、交通管理システムなどの外部サービスの機会が広がります。

高い実装コスト

エッジ・コンピューティング・システムの構築と実装には、高性能CPU、センサー、データ・ストレージ・ソリューションなどの高度な機器が必要で、コストがかかります。さらに、リアルタイムのデータ処理を促進するために、5Gネットワークを含む弾力性のある接続インフラが必要なことも、総費用の一因となっています。特に小規模な自動車メーカーや技術プロバイダーにとっては、大規模な導入に必要な財政的コミットメントを検証することが難しく、多額の初期投資が課題となる可能性があります。

エッジ・コンピューティング・システムの継続的なメンテナンスと機能強化は、運用経費を増加させます。技術が急速に進歩するにつれて、継続的な機能拡張と新機能の組み込みが必要になり、エッジコンピューティングの長期的な経費が増大する可能性があります。このような金銭的な負担は、車両の自律性と性能の向上という将来的なメリットと比較して、導入にかかる費用を評価しなければならないため、普及の障害となっています。このように、出費の増加は、自律走行車産業におけるエッジ・コンピューティングの拡大の大きな障害であり続けています。

セグメント分析

自律走行車向けエッジコンピューティングの世界市場は、コンポーネント、展開、接続性、車両、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。

乗用車におけるリアルタイム意思決定への需要の高まりがセグメント成長を促進

安全性、快適性、信頼性を保証するリアルタイム意思決定スキルに対する需要の高まりが、乗用車産業を後押ししています。最新の乗用車、特にSAEレベル2～4の自律性を備えた乗用車は、カメラ、LIDAR、レーダー、超音波センサーからのデータを含む、毎秒大量のセンサーデータを生成・処理しています。すべての判断をクラウドデータセンターに依存すると、車線変更、予期せぬブレーキ、物体検出などの重要な運転シナリオにおいて望ましくない遅延が発生します。

エッジ・コンピューティングでは、これらの判断を車両内またはネットワークのエッジで直接行うことができるため、待ち時間と帯域幅が大幅に削減されます。例えば、先進運転支援システム（ADAS）に組み込まれたエッジAIモジュールは、車両が人、道路標識、交通状況を瞬時に認識し、対応することを可能にします。乗用車でのシームレスな自律走行体験に対する消費者の期待が高まる中、テスラ、メルセデス・ベンツ、BMWなどの自動車メーカーは、ナビゲーションやドライバー・モニタリングからインフォテインメントや予測診断まで、あらゆることを可能にするエッジベースの技術を統合しています。

地理的普及

北米で増加するエッジコンピューティング

IoTデバイスの利用拡大、低レイテンシ処理の必要性の高まり、5G技術の開発がすべて、北米における自律走行車のエッジコンピューティング産業の顕著な台頭につながっています。ナビゲーション、安全性、運用効率のためにリアルタイムのデータ処理を必要とする自律走行車アプリケーションを実現するため、主要な産業参加者はエッジコンピューティング・インフラに多額の投資を行っています。

この市場における北米の優位性は、この地域の確立された技術ハブと堅牢なエッジ・コンピューティング・エコシステムによってさらに裏付けられています。北米は、エッジインフラストラクチャへの継続的な投資と、創造的なユースケースをサポートするための協力関係により、自律走行車向けエッジコンピューティングの世界市場でリーダーシップを維持するための強力な立場にあります。

サステナビリティ別分析

自律走行車のエッジコンピューティングは、運用効率を向上させ、予知保全を可能にすることで、持続可能性を促進します。これらの機能は、車両コンポーネントの寿命を延ばし、廃棄物を減らし、循環型経済のコンセプトを促進するのに役立ちます。さらに、エッジコンピューティングを頻繁に使用する自律走行車の電動化の傾向は、二酸化炭素排出量と化石燃料への依存を最小限に抑える世界的な取り組みと一致しています。

北米とヨーロッパでは、自動運転車へのエッジコンピューティングの導入をサポートするため、持続可能なインフラへの投資を進めています。この取り組みには、エネルギー効率の高いエッジデータセンターの構築や、車両やコンピューターインフラへの電力供給に再生可能エネルギー源の使用を奨励することなどが含まれます。このようなプロジェクトは、持続可能な都市モビリティという大きな目標をサポートしながら、増大する計算需要による環境への影響を軽減しようとしています。

競合他社の状況

同市場における主なグローバルプレイヤーは、NVIDIA Corporation、Intel Corporation（Mobileye）、Qualcomm Technologies, Inc.、Tesla、Baidu Apollo、Bosch、Huawei、Waymo（Alphabet Inc.）、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft（Azure）など。

主な動向

• 2023年1月、ベルデンは、産業や輸送分野などの厳しい環境でのイーサネット接続を改善するために設計されたシングルペアイーサネット（SPE）シリーズの接続ソリューションを発表しました。SPE 製品ラインには、クリーンエリア接続用の IP20 定格 PCB ジャック、パッチコード、コードセット、およびフィールド機器への信頼性の高い産業用イーサネット接続用の IP65/IP67 定格サーキュラー M8/M12 パッチケーブル、コードセット、リセプタクルが含まれます。
• 2023年2月、Digi Internationalは発表を行いました。DistribuTECH2023で発表されたDigi IX10セルラールーターは、プライベートセルラーネットワーク（PCN）ソリューションのポートフォリオを強化し、CBRS共有周波数帯とAnterix Band 8 900 MHzライセンス周波数帯を介してスマートグリッド機器に不可欠な接続を提供します。

DataMを選ぶ理由

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対象読者

• メーカー/バイヤー
• 産業投資家/投資銀行家
• リサーチ・プロフェッショナル
• 新興企業

1. 調査方法と調査範囲
   1. 調査方法
   2. 調査目的と調査範囲
2. 定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
   1. コンポーネント別スニペット
   2. 展開別スニペット
   3. 接続性別
   4. 車両別スニペット
   5. エンドユーザー別スニペット
   6. 地域別スニペット
4. ダイナミクス
   1. 影響要因
      1. ドライバー
         1. MEC対応アプリケーション
      2. 阻害要因
         1. 高い実装コスト
      3. 機会
      4. 影響分析
5. 産業分析
   1. ポーターのファイブフォース分析
   2. サプライチェーン分析
   3. 価格分析
   4. 規制・コンプライアンス分析
   5. サステナビリティ別分析
   6. DMI意見
6. コンポーネント別
   1. 製品紹介
      1. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
      2. 市場魅力度指数：コンポーネント別
   2. ハードウェア
      1. ハードウェア
      2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
   3. ソフトウェア
   4. サービス別
7. デプロイメント別
   1. 導入
      1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
      2. 市場魅力度指数：デプロイメント別
   2. オンプレミス
      1. オンプレミス
      2. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）（オンプレミス
   3. クラウドベース
   4. ハイブリッド
8. 接続性別
   1. 市場紹介
      1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：コネクティビティ別
      2. 市場魅力度指数、コネクティビティ別
   2. 5G*
      1. 導入
      2. 市場規模分析と前年比成長率分析（%)
   3. 4G/LTE
   4. Wi-Fi
   5. DSRC
9. 車両別
   1. 導入
      1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：車両別
      2. 市場魅力度指数：車両別
   2. 乗用車
      1. 自動車別
      2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
   3. 商用車
10. 用途別
    1. 用途別
       1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：用途別
       2. 市場魅力度指数（用途別
    2. 自律走行*市場
       1. 導入
       2. 市場規模分析とYoY成長率分析（%)
    3. 予知保全
    4. 車両テレマティクス
    5. 交通管理
    6. フリート管理
    7. インフォテインメントとデジタルコックピット
    8. その他
11. エンドユーザー別
    1. 市場紹介
       1. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：エンドユーザー別
       2. 市場魅力度指数：エンドユーザー別
    2. OEM*市場
       1. 製品紹介
       2. 市場規模分析と前年比成長率分析(%)
    3. フリートオペレーター
    4. その他
12. 地域別
    1. 市場紹介
       1. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：地域別
       2. 市場魅力度指数：地域別
    2. 北米
       1. 市場紹介
       2. 地域別主要ダイナミクス
       3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
       4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
       5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：接続性別
       6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：車両別
       7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
       8. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
13. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
    1. アメリカ
       1. カナダ
          1. メキシコ
    2. ヨーロッパ
       1. 序論
       2. 地域別主要ダイナミクス
       3. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
       4. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
       5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：接続性別
       6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：車両別
       7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
       8. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
       9. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
          1. ドイツ
          2. イギリス
          3. フランス
          4. イタリア
          5. スペイン
          6. その他のヨーロッパ
    3. 南米アメリカ
       1. 序論
       2. 地域別主要ダイナミクス
       3. 市場規模分析とYoY成長率分析（%）：コンポーネント別
       4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
       5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：接続性別
       6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：車両別
       7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
       8. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
       9. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
          1. ブラジル
          2. アルゼンチン
          3. その他の南米アメリカ
    4. アジア太平洋地域
       1. 序論
       2. 主要地域別ダイナミクス
       3. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
       4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
       5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：接続性別
       6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：車両別
       7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
       8. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：エンドユーザー別
       9. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：国別
          1. 中国
          2. インド
          3. 日本
          4. オーストラリア
          5. その他のアジア太平洋地域
    5. 中東およびアフリカ
       1. 主要な地域別動向
       2. 地域別主要ダイナミクス
       3. 市場規模分析と前年比成長率分析（%）：コンポーネント別
       4. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：デプロイメント別
       5. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：接続性別
       6. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：車両別
       7. 市場規模分析およびYoY成長率分析（%）：アプリケーション別
       8. 市場規模分析および前年比成長率分析（%）：エンドユーザー別
14. 競合情勢
    1. 競合シナリオ
    2. 市場ポジショニング/シェア分析
    3. M&A分析
15. 企業プロフィール
    1. エヌビディア・コーポレーション
       1. 会社概要
       2. 製品ポートフォリオと説明
       3. 財務概要
       4. 主な動向
    2. インテル コーポレーション（Mobileye）
    3. クアルコム・テクノロジーズ（Qualcomm Technologies, Inc.
    4. テスラ
    5. バイドゥ・アポロ
    6. ボッシュ
    7. ファーウェイ
    8. ウェイモ（アルファベット）
    9. アマゾン ウェブ サービス（AWS）
    10. マイクロソフト（Azure）（LIST NOT EXHAUSTIVE）
16. 付録
    1. アメリカとサービスについて
    2. アメリカ