目次
第1章 調査方法と調査範囲
1.1. 調査方法のセグメンテーションと調査範囲
1.2. 情報調達
1.2.1. 購入したデータベース
1.2.2. GVR社内データベース
1.2.3. 二次情報源と第三者の視点
1.2.4. 一次調査
1.3. 情報分析
1.3.1. データ分析モデル
1.4. 市場形成とデータ可視化
1.5. データ検証と公開
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 電子設計自動化市場 – 業界概要と主要購買基準、2018年~2030年
第3章 電子設計自動化市場の変数、トレンド、調査範囲
3.1. 市場規模と成長見通し、2018年~2030年
3.2.業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因/課題分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 市場浸透率と成長見通しマッピング(主要機会の優先順位付け)
3.5. 事業環境分析ツール
3.5.1. 業界分析 – ポーターのファイブフォース分析
3.5.2. PEST分析
3.6. COVID-19の影響分析
第4章 EDA市場:最終用途別展望
4.1. EDA市場シェア(最終用途別)、2022年および2030年(百万米ドル)
4.2. マイクロプロセッサおよびコントローラ
4.2.1. 市場推定および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.2.2.地域別市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3. メモリ管理ユニット(MMU)
4.3.1. 市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3.2. 地域別市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4. その他
4.4.1. 市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4.2. 地域別市場予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 EDA市場:地域別展望
5.1. EDA市場シェア(地域別)、2022年および2030年(百万米ドル)
5.2. 北米
5.2.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.3. 米国
5.2.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.3.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.4. カナダ
5.2.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.4.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3. 欧州
5.3.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.3. 英国
5.3.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.3.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.4. ドイツ
5.3.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.4.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.5. フランス
5.3.5.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.5.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.6. その他欧州地域
5.3.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3.6.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.3. 中国
5.4.3.1.市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.3.2. 市場推計と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.4. インド
5.4.4.1. 市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.4.2. 市場推計と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.5. 日本
5.4.5.1. 市場推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.5.2. 市場推計と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.6. その他アジア太平洋地域
5.4.6.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4.6.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5. ラテンアメリカ
5.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.3. ブラジル
5.5.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.3.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.4. メキシコ
5.5.4.1.市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.4.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.5. その他ラテンアメリカ地域
5.5.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5.5.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6. 中東およびアフリカ
5.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6.2. 市場推定と予測、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 競争環境
6.1. Cadence Design Systems, Inc.
6.1.1. 会社概要
6.1.2. 財務実績
6.1.3. 製品ベンチマーク
6.1.4. 最近の動向
6.2. Synopsys, Inc.
6.2.1. 会社概要
6.2.2. 財務実績
6.2.3. 製品ベンチマーク
6.2.4. 最近の動向
6.3. Siemens
6.3.1. 会社概要
6.3.2. 財務実績
6.3.3. 製品ベンチマーク
6.3.4. 最近の動向
6.4. Silvaco, Inc.
6.4.1. 会社概要
6.4.2. 財務実績
6.4.3. 製品ベンチマーク
6.4.4. 最近の動向
6.5. Vennsa Technologies.
6.5.1. 会社概要
6.5.2. 財務実績
6.5.3. 製品ベンチマーク
6.5.4. 最近の動向
6.6. ANSYS, Inc.
6.6.1. 会社概要
6.6.2. 財務実績
6.6.3. 製品ベンチマーク
6.6.4. 最近の動向
6.7. Altium Limited
6.7.1. 会社概要
6.7.2. 財務実績
6.7.3. 製品ベンチマーク
6.7.4. 最近の動向 Daiichi J
6.8. 図研
6.8.1. 会社概要
6.8.2. 財務実績
6.8.3. 製品ベンチマーク
6.8.4. 最近の動向 Daiichi J
6.9.キーサイト・テクノロジーズ
6.9.1. 会社概要
6.9.2. 財務実績
6.9.3. 製品ベンチマーク
6.9.4. 最近の動向 Daiichi J
6.10. eInfochips
6.10.1. 会社概要
6.10.2. 財務実績
6.10.3. 製品ベンチマーク
6.10.4. 最近の動向 Daiichi J
Table of ContentsChapter 1. Methodology and Scope
1.1. Methodology segmentation & scope
1.2. Information procurement
1.2.1. Purchased database
1.2.2. GVR’s internal database
1.2.3. Secondary sources & third-party perspectives
1.2.4. Primary research
1.3. Information analysis
1.3.1. Data analysis models
1.4. Market formulation & data visualization
1.5. Data validation & publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Electronic design automation market - industry snapshot & key buying criteria, 2018 - 2030
Chapter 3. Electronic Design Automation Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market size and growth prospects, 2018 - 2030
3.2. Industry value chain analysis
3.3. Market dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint/challenge analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Penetration & growth prospect mapping (key opportunities prioritized)
3.5. Business environment analysis tools
3.5.1. Industry analysis - porter's five forces analysis
3.5.2. PEST analysis
3.6. COVID-19 impact analysis
Chapter 4. Electronic Design Automation Market End-Use Outlook
4.1. Electronic design automation market share by end-use, 2022 & 2030 (USD Million)
4.2. Microprocessors & controllers
4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2. Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Memory management unit (MMU)
4.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2. Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Others
4.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.2. Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Electronic Design Automation Market: Regional Outlook
5.1. Electronic design automation market share by region, 2022 & 2030 (USD Million)
5.2. North America
5.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. U.S.
5.2.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.4. Canada
5.2.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Europe
5.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. U.K.
5.3.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4. Germany
5.3.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5. France
5.3.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6. Rest of Europe
5.3.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Asia Pacific
5.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3. China
5.4.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4. India
5.4.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5. Japan
5.4.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6. Rest of Asia Pacific
5.4.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Latin America
5.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3. Brazil
5.5.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4. Mexico
5.5.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.5. Rest of Latin America
5.5.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Middle East & Africa
5.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Cadence Design Systems, Inc.
6.1.1. Company overview
6.1.2. Financial performance
6.1.3. Product benchmarking
6.1.4. Recent developments
6.2. Synopsys, Inc.
6.2.1. Company overview
6.2.2. Financial performance
6.2.3. Product benchmarking
6.2.4. Recent developments
6.3. Siemens
6.3.1. Company overview
6.3.2. Financial performance
6.3.3. Product benchmarking
6.3.4. Recent developments
6.4. Silvaco, Inc.
6.4.1. Company overview
6.4.2. Financial performance
6.4.3. Product benchmarking
6.4.4. Recent developments
6.5. Vennsa Technologies.
6.5.1. Company overview
6.5.2. Financial performance
6.5.3. Product benchmarking
6.5.4. Recent developments
6.6. ANSYS, Inc
6.6.1. Company overview
6.6.2. Financial performance
6.6.3. Product benchmarking
6.6.4. Recent developments
6.7. Altium Limited
6.7.1. Company overview
6.7.2. Financial performance
6.7.3. Product benchmarking
6.7.4. Recent developmentsDaiichi J
6.8. Zuken
6.8.1. Company overview
6.8.2. Financial performance
6.8.3. Product benchmarking
6.8.4. Recent developmentsDaiichi J
6.9. Keysight Technologies
6.9.1. Company overview
6.9.2. Financial performance
6.9.3. Product benchmarking
6.9.4. Recent developmentsDaiichi J
6.10. eInfochips
6.10.1. Company overview
6.10.2. Financial performance
6.10.3. Product benchmarking
6.10.4. Recent developmentsDaiichi J
| ※参考情報 電子設計自動化(EDA)ソフトウェアとは、電子回路やシステムの設計を効率化するために使用されるソフトウェアツールの総称です。Eデザインが複雑化する中、EDAツールは設計プロセスを自動化し、高度な設計を可能にする重要な役割を果たしています。EDAソフトウェアには様々な種類があり、それぞれ異なる目的や機能を持っています。主に回路設計、物理設計、シミュレーション、検証などのフェーズにおいて利用されます。 まず、回路設計用のEDAツールは、アナログ回路やデジタル回路の設計を行うために使用されます。これには、スキマ(スケマティック)エディタやハードウェア記述言語(HDL)を使った設計が含まれ、設計者は回路図を作成したり、シミュレーションを行ったりします。代表的なソフトウェアには、Cadence、Mentor Graphics、Altium Designerなどがあります。これらのツールは、部品や接続を視覚的に表示し、設計ミスを防ぐのに役立っています。 次に、物理設計に関連するEDAツールは、回路が実際に基板上にどのように配置されるか、配線がどのように行われるかを決定するために使われます。このプロセスでは、基板レイアウトツールや配線ツールが利用され、信号の遅延やノイズを最小限に抑えるための最適化が行われます。物理設計では、基板のレイアウトを自動的に最適化するためのアルゴリズムが使われ、特に高密度の集積回路においてはその重要性が増しています。 シミュレーションはEDAソフトウェアの中で非常に重要な機能の一つです。設計した回路が意図した通りに動作するか確認するために、シミュレーションツールが利用されます。これにより、実際のハードウェアを製造する前に、高速に設計の検証が可能になります。時間領域解析や周波数領域解析を行うことができ、さまざまな条件下での動作をチェックすることができます。 検証フェーズでは、設計の正確性を確認し、仕様に準拠しているかどうかを検証するためのツールが使用されます。これには、形式的検証やシミュレーションベースの検証が含まれます。設計が正しく動作することを保証するために、デザインルールチェック(DRC)や電気的ルールチェック(ERC)を行うことで、設計ミスを未然に防ぐことができます。 EDAは、近年ではAIや機械学習の技術とも結びついて進化しています。AI技術を活用することで、設計の最適化や予測が可能になり、従来の手法に比べて効率的に新しい回路設計を実現できます。特に、設計の自動化が進むことで、エンジニアの負担を軽減し、より創造的な作業に集中できる環境が整いつつあります。 さらに、EDAツールは半導体業界だけでなく、自動車、通信、医療機器といった多種多様な分野の設計にも利用されています。例えば、自動車においては、安全性やハードウェアの互換性が重視され、EDAツールは高度な機能を持つコンポーネントの設計に欠かせない存在とされています。また、通信分野では、高速通信に対応するための回路設計やアンテナの最適化が求められています。 このように、EDAソフトウェアは現代の電子機器やシステムの設計において不可欠なツールとなっており、今後もその進化が期待されます。技術の進展とともに新しい課題が生まれる中で、EDAソフトウェアは設計者にとって強力な味方であり続けるでしょう。 |
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