第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力：低～高
3.3.2. 新規参入の脅威：低～高
3.3.3. 代替品の脅威：中程度
3.3.4. 競争の激しさ：中程度
3.3.5.買い手の交渉力は中程度
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 生体認証と顔認識の採用増加
3.4.1.2. AIおよびML技術の大幅な成長
3.4.1.3. 複数の業界における感情検出ソリューションの利用急増
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. データの保存と管理
3.4.2.2. アプリケーションと開発の高コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 様々なアプリケーションにおけるウェアラブルデバイスの拡大
3.4.3.2. IoTベースの技術への統合
3.5. 主要規制分析
第4章：感情AI市場（コンポーネント別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ソフトウェア
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模と予測（地域別）
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. サービス
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 市場規模と予測（地域別）
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章：感情AI市場（企業規模別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 大企業
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 市場規模と予測（地域別）
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 中小企業
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 市場規模と予測（地域別）
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：感情AI市場（アプリケーション別）
6.1. 概要
6.1.1.市場規模と予測
6.2. BFSI
6.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別の市場規模と予測
6.2.3. 国別の市場シェア分析
6.3. ヘルスケア
6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別の市場規模と予測
6.3.3. 国別の市場シェア分析
6.4. ITおよび通信
6.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別の市場規模と予測
6.4.3. 国別の市場シェア分析
6.5. 小売およびEコマース
6.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.5.2. 地域別の市場規模と予測
6.5.3. 国別の市場シェア分析
6.6. 政府機関
6.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.6.2. 地域別の市場規模と予測
6.6.3.国別市場シェア分析
6.7. メディア・エンターテインメント
6.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.7.2. 地域別市場規模と予測
6.7.3. 国別市場シェア分析
6.8. 自動車
6.8.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.8.2. 地域別市場規模と予測
6.8.3. 国別市場シェア分析
6.9. その他
6.9.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.9.2. 地域別市場規模と予測
6.9.3. 国別市場シェア分析
第7章：感情AI市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
7.2.3.市場規模と予測（企業規模別）
7.2.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5. 市場規模と予測（国別）
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5.1.2. 市場規模と予測（企業規模別）
7.2.5.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.5.2.2. 市場規模と予測（企業規模別）
7.2.5.2.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3. 欧州
7.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.3. 市場規模と予測（企業規模別）
7.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.国別の市場規模と予測
7.3.5.1. 英国
7.3.5.1.1. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5.1.2. 企業規模別の市場規模と予測
7.3.5.1.3. アプリケーション別の市場規模と予測
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5.2.2. 企業規模別の市場規模と予測
7.3.5.2.3. アプリケーション別の市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5.3.2. 企業規模別の市場規模と予測
7.3.5.3.3. アプリケーション別の市場規模と予測
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. コンポーネント別の市場規模と予測
7.3.5.4.2.市場規模と予測（企業規模別）
7.3.5.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.5.5.2. 市場規模と予測（企業規模別）
7.3.5.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.6. その他のヨーロッパ諸国
7.3.5.6.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.3.5.6.2. 市場規模と予測（企業規模別）
7.3.5.6.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.3. 市場規模と予測（企業規模別）
7.4.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.国別の市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. コンポーネント別の市場規模と予測
7.4.5.1.2. 企業規模別の市場規模と予測
7.4.5.1.3. アプリケーション別の市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. コンポーネント別の市場規模と予測
7.4.5.2.2. 企業規模別の市場規模と予測
7.4.5.2.3. アプリケーション別の市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. コンポーネント別の市場規模と予測
7.4.5.3.2. 企業規模別の市場規模と予測
7.4.5.3.3. アプリケーション別の市場規模と予測
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. コンポーネント別の市場規模と予測
7.4.5.4.2.市場規模と予測（企業規模別）
7.4.5.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.5.2. 市場規模と予測（企業規模別）
7.4.5.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.6.2. 市場規模と予測（企業規模別）
7.4.5.6.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.3. 市場規模と予測（企業規模別）
7.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.1.2. 市場規模と予測（企業規模別）
7.5.5.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（企業規模別）
7.5.5.2.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.3.2. 市場規模と予測（企業規模別）
7.5.5.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 成功に導く主な戦略
8.3.上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 2022年のトッププレーヤーのポジショニング
第9章：企業プロフィール
9.1. IBM Corporation
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動きと展開
9.2. Microsoft Corporation
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動きと展開
9.3. Cogito Corporation
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3.会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 主要な戦略的動きと展開
9.4. Cipia Vision Ltd.
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 主要な戦略的動きと展開
9.5. Apple, Inc.
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.5.7. 主要な戦略的動きと展開
9.6. Affectiva
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6.業績
9.6.7. 主要な戦略的動きと展開
9.7. NuraLogix Corporation
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 主要な戦略的動きと展開
9.8. Realeyes
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 主要な戦略的動きと展開
9.9. NVISO
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動きと展開
9.10. Emotibot
9.10.1.会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low-to-high bargaining power of suppliers
3.3.2. Low-to-high threat of new entrants
3.3.3. Modeate threat of substitutes
3.3.4. Moderate intensity of rivalry
3.3.5. Moderate bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. The increase in adoption of biometrics and facial recognition
3.4.1.2. Substantial growth in AI and ML technologies
3.4.1.3. Surge in usage of emotion detection solutions in several industries
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Data storage and management
3.4.2.2. The high cost of application and development
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Expansion of wearable devices in various applications
3.4.3.2. Integration in IoT-based technologies
3.5. Key Regulation Analysis
CHAPTER 4: EMOTION AI MARKET, BY COMPONENT
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Software
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Service
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: EMOTION AI MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Large Enterprises
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Small and Medium-sized Enterprises
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: EMOTION AI MARKET, BY APPLICATION
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. BFSI
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Healthcare
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. IT and Telecommunication
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
6.5. Retail and E-commerce
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by region
6.5.3. Market share analysis by country
6.6. Government
6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.6.2. Market size and forecast, by region
6.6.3. Market share analysis by country
6.7. Media and Entertainment
6.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.7.2. Market size and forecast, by region
6.7.3. Market share analysis by country
6.8. Automotive
6.8.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.8.2. Market size and forecast, by region
6.8.3. Market share analysis by country
6.9. Others
6.9.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.9.2. Market size and forecast, by region
6.9.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: EMOTION AI MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Component
7.2.3. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.2.4. Market size and forecast, by Application
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Component
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Component
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Component
7.3.3. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.3.4. Market size and forecast, by Application
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. UK
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Component
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2. Germany
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Component
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3. France
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Component
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4. Italy
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Component
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5. Spain
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Component
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.6. Rest of Europe
7.3.5.6.1. Market size and forecast, by Component
7.3.5.6.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.3.5.6.3. Market size and forecast, by Application
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Component
7.4.3. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.4.4. Market size and forecast, by Application
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Component
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Component
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Component
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4. Australia
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Component
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5. South Korea
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Component
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.6. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.6.1. Market size and forecast, by Component
7.4.5.6.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.4.5.6.3. Market size and forecast, by Application
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Component
7.5.3. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.5.4. Market size and forecast, by Application
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Component
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Component
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Component
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Enterprise Size
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Application
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product mapping of top 10 player
8.4. Competitive dashboard
8.5. Competitive heatmap
8.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. IBM Corporation
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.1.7. Key strategic moves and developments
9.2. Microsoft Corporation
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. Cogito Corporation
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Key strategic moves and developments
9.4. Cipia Vision Ltd.
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Key strategic moves and developments
9.5. Apple, Inc.
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Business performance
9.5.7. Key strategic moves and developments
9.6. Affectiva
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.6.7. Key strategic moves and developments
9.7. NuraLogix Corporation
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Key strategic moves and developments
9.8. Realeyes
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.8.6. Key strategic moves and developments
9.9. NVISO
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Key strategic moves and developments
9.10. Emotibot
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
| ※参考情報 感情AI（Emotion AI）は、人工知能（AI）の一領域であり、機械が人間の感情を理解、認識、解釈する能力を持つことを目指します。この技術は、音声、表情、身体言語、テキストなど、さまざまなデータ形式から感情を読み取ることが可能です。感情AIは、ユーザーの感情的な反応を分析し、その結果をもとに最適なサービスや体験を提供することができます。 感情AIの概念は、心理学とコンピュータサイエンスの交差点で発展しています。感情を扱うためには、まず感情の理論を理解する必要があります。代表的な理論には、ポジティブとネガティブの感情、基本的な感情（喜び、悲しみ、怒り、驚き、恐れ、嫌悪）などがあります。AIはこれらの感情をモデル化し、人間の感じ方を理解するためのフレームワークを構築します。 感情AIの種類は多岐にわたります。まず、音声分析に基づく感情AIがあります。このタイプは、音声のトーンやピッチを解析することで、話し手の感情状態を推測します。次に、顔認識技術を用いた感情認識があります。カメラを使って顔の表情を読み取ることで、喜び、悲しみ、怒りなどの感情を判別します。また、テキスト分析による感情AIもあり、SNSやレビューサイトからの文章を解析して、ユーザーの感情を把握する方法です。 感情AIの用途は多岐にわたります。ビジネスの分野では、顧客の感情を理解することで、よりパーソナライズされたサービスや製品の提供が可能になります。カスタマーサポートでは、感情AIを利用して顧客の不満を早期に察知し、迅速に対応することが求められています。また、マーケティング戦略においては、消費者の感情的な反応を分析することで、広告の効果を最大化する手助けとなります。 教育分野でも感情AIの応用が進んでいます。学習者の感情を監視することで、教育者は個々のニーズに応じた指導を行い、学習意欲を向上させることができます。さらに、医療分野では、患者の感情状態を把握することで、より効果的な治療方針の策定に寄与します。 感情AIを支える関連技術には、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどがあります。機械学習は、大量のデータからパターンを学習し、未知のデータに対しても分類や予測を行う技術です。自然言語処理は、テキストデータの解析を行い、文脈を理解するために活用されます。コンピュータビジョンは、画像や動画データから情報を取得し、表情や動作を理解する技術です。 最近では、感情AIの倫理的な側面についても意識が高まっています。プライバシーの問題や誤った感情の認識がもたらすリスクについて議論されており、技術の開発においては倫理的な配慮が求められています。 今後、感情AIはますます発展し、さまざまな産業や日常生活の中で広く利用されることでしょう。その結果、私たちのコミュニケーションやサービスのあり方が変わる可能性があります。感情AIの持つポテンシャルは大きく、今後の進展が期待されています。 |
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