1. Executive Summary
1.1. Global Market Outlook
1.2. Demand-side Trends
1.3. Supply-side Trends
1.4. Technology Roadmap Analysis
1.5. Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Coverage / Taxonomy
2.2. Market Definition / Scope / Limitations
3. Market Background
3.1. Market Dynamics
3.1.1. Drivers
3.1.2. Restraints
3.1.3. Opportunity
3.1.4. Trends
3.2. Scenario Forecast
3.2.1. Demand in Optimistic Scenario
3.2.2. Demand in Likely Scenario
3.2.3. Demand in Conservative Scenario
3.3. Opportunity Map Analysis
3.4. Investment Feasibility Matrix
3.5. PESTLE and Porter’s Analysis
3.6. Regulatory Landscape
3.6.1. By Key Regions
3.6.2. By Key Countries
3.7. Regional Parent Market Outlook
4. Global Market Analysis 2018-2022 and Forecast, 2023-2033
4.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis, 2018-2022
4.2. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) Projections, 2023-2033
4.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
4.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis
5. Global Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Type
5.1. Introduction / Key Findings
5.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis By Type, 2018-2022
5.3. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) Analysis and Forecast By Type, 2023-2033
5.3.1. Hardware
5.3.2. Software
5.4. Y-o-Y Growth Trend Analysis By Type, 2018-2022
5.5. Absolute $ Opportunity Analysis By Type, 2023-2033
6. Global Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Application
6.1. Introduction / Key Findings
6.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis By Application, 2018-2022
6.3. Current and Future Market Size Value (US$ Mn) Analysis and Forecast By Application, 2023-2033
6.3.1. Building and Home Automation
6.3.2. Smart Energy
6.3.3. Connected Health
6.3.4. Smart Manufacturing
6.3.5. Connected Vehicles
6.3.6. Security and Emergency System
6.3.7. Transportation and Logistics
6.4. Y-o-Y Growth Trend Analysis By Application, 2018-2022
6.5. Absolute $ Opportunity Analysis By Application, 2023-2033
7. Global Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Region
7.1. Introduction
7.2. Historical Market Size Value (US$ Mn) Analysis By Region, 2018-2022
7.3. Current Market Size Value (US$ Mn) Analysis and Forecast By Region, 2023-2033
7.3.1. North America
7.3.2. Latin America
7.3.3. Europe
7.3.4. Asia Pacific
7.3.5. MEA
7.4. Market Attractiveness Analysis By Region
8. North America Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Country
8.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
8.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023-2033
8.2.1. By Country
8.2.1.1. U.S.
8.2.1.2. Canada
8.2.2. By Type
8.2.3. By Application
8.3. Market Attractiveness Analysis
8.3.1. By Country
8.3.2. By Type
8.3.3. By Application
8.4. Key Takeaways
9. Latin America Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Country
9.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
9.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023-2033
9.2.1. By Country
9.2.1.1. Brazil
9.2.1.2. Mexico
9.2.1.3. Rest of Latin America
9.2.2. By Type
9.2.3. By Application
9.3. Market Attractiveness Analysis
9.3.1. By Country
9.3.2. By Type
9.3.3. By Application
9.4. Key Takeaways
10. Europe Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Country
10.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
10.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023-2033
10.2.1. By Country
10.2.1.1. Germany
10.2.1.2. U.K.
10.2.1.3. France
10.2.1.4. Spain
10.2.1.5. Italy
10.2.1.6. Rest of Europe
10.2.2. By Type
10.2.3. By Application
10.3. Market Attractiveness Analysis
10.3.1. By Country
10.3.2. By Type
10.3.3. By Application
10.4. Key Takeaways
11. Asia Pacific Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Country
11.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
11.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023-2033
11.2.1. By Country
11.2.1.1. China
11.2.1.2. Japan
11.2.1.3. South Korea
11.2.1.4. Singapore
11.2.1.5. Thailand
11.2.1.6. Indonesia
11.2.1.7. Australia
11.2.1.8. New Zealand
11.2.1.9. Rest of Asia Pacific
11.2.2. By Type
11.2.3. By Application
11.3. Market Attractiveness Analysis
11.3.1. By Country
11.3.2. By Type
11.3.3. By Application
11.4. Key Takeaways
12. MEA Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Country
12.1. Historical Market Size Value (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
12.2. Market Size Value (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023-2033
12.2.1. By Country
12.2.1.1. GCC Countries
12.2.1.2. South Africa
12.2.1.3. Israel
12.2.1.4. Rest of MEA
12.2.2. By Type
12.2.3. By Application
12.3. Market Attractiveness Analysis
12.3.1. By Country
12.3.2. By Type
12.3.3. By Application
12.4. Key Takeaways
13. Key Countries Market Analysis
13.1. U.S.
13.1.1. Pricing Analysis
13.1.2. Market Share Analysis, 2022
13.1.2.1. By Type
13.1.2.2. By Application
13.2. Canada
13.2.1. Pricing Analysis
13.2.2. Market Share Analysis, 2022
13.2.2.1. By Type
13.2.2.2. By Application
13.3. Brazil
13.3.1. Pricing Analysis
13.3.2. Market Share Analysis, 2022
13.3.2.1. By Type
13.3.2.2. By Application
13.4. Mexico
13.4.1. Pricing Analysis
13.4.2. Market Share Analysis, 2022
13.4.2.1. By Type
13.4.2.2. By Application
13.5. Germany
13.5.1. Pricing Analysis
13.5.2. Market Share Analysis, 2022
13.5.2.1. By Type
13.5.2.2. By Application
13.6. U.K.
13.6.1. Pricing Analysis
13.6.2. Market Share Analysis, 2022
13.6.2.1. By Type
13.6.2.2. By Application
13.7. France
13.7.1. Pricing Analysis
13.7.2. Market Share Analysis, 2022
13.7.2.1. By Type
13.7.2.2. By Application
13.8. Spain
13.8.1. Pricing Analysis
13.8.2. Market Share Analysis, 2022
13.8.2.1. By Type
13.8.2.2. By Application
13.9. Italy
13.9.1. Pricing Analysis
13.9.2. Market Share Analysis, 2022
13.9.2.1. By Type
13.9.2.2. By Application
13.10. China
13.10.1. Pricing Analysis
13.10.2. Market Share Analysis, 2022
13.10.2.1. By Type
13.10.2.2. By Application
13.11. Japan
13.11.1. Pricing Analysis
13.11.2. Market Share Analysis, 2022
13.11.2.1. By Type
13.11.2.2. By Application
13.12. South Korea
13.12.1. Pricing Analysis
13.12.2. Market Share Analysis, 2022
13.12.2.1. By Type
13.12.2.2. By Application
13.13. Singapore
13.13.1. Pricing Analysis
13.13.2. Market Share Analysis, 2022
13.13.2.1. By Type
13.13.2.2. By Application
13.14. Thailand
13.14.1. Pricing Analysis
13.14.2. Market Share Analysis, 2022
13.14.2.1. By Type
13.14.2.2. By Application
13.15. Indonesia
13.15.1. Pricing Analysis
13.15.2. Market Share Analysis, 2022
13.15.2.1. By Type
13.15.2.2. By Application
13.16. Australia
13.16.1. Pricing Analysis
13.16.2. Market Share Analysis, 2022
13.16.2.1. By Type
13.16.2.2. By Application
13.17. New Zealand
13.17.1. Pricing Analysis
13.17.2. Market Share Analysis, 2022
13.17.2.1. By Type
13.17.2.2. By Application
13.18. GCC Countries
13.18.1. Pricing Analysis
13.18.2. Market Share Analysis, 2022
13.18.2.1. By Type
13.18.2.2. By Application
13.19. South Africa
13.19.1. Pricing Analysis
13.19.2. Market Share Analysis, 2022
13.19.2.1. By Type
13.19.2.2. By Application
13.20. Israel
13.20.1. Pricing Analysis
13.20.2. Market Share Analysis, 2022
13.20.2.1. By Type
13.20.2.2. By Application
14. Market Structure Analysis
14.1. Competition Dashboard
14.2. Competition Benchmarking
14.3. Market Share Analysis of Top Players
14.3.1. By Regional
14.3.2. By Type
14.3.3. By Application
15. Competition Analysis
15.1. Competition Deep Dive
15.1.1. Cisco Systems Inc.
15.1.1.1. Overview
15.1.1.2. Product Portfolio
15.1.1.3. Profitability by Market Segments
15.1.1.4. Sales Footprint
15.1.1.5. Strategy Overview
15.1.1.5.1. Marketing Strategy
15.1.2. Microsoft Corporation
15.1.2.1. Overview
15.1.2.2. Product Portfolio
15.1.2.3. Profitability by Market Segments
15.1.2.4. Sales Footprint
15.1.2.5. Strategy Overview
15.1.2.5.1. Marketing Strategy
15.1.3. ARM Holdings PLC
15.1.3.1. Overview
15.1.3.2. Product Portfolio
15.1.3.3. Profitability by Market Segments
15.1.3.4. Sales Footprint
15.1.3.5. Strategy Overview
15.1.3.5.1. Marketing Strategy
15.1.4. Schneider Electric Software LLC
15.1.4.1. Overview
15.1.4.2. Product Portfolio
15.1.4.3. Profitability by Market Segments
15.1.4.4. Sales Footprint
15.1.4.5. Strategy Overview
15.1.4.5.1. Marketing Strategy
15.1.5. Toshiba Corporation
15.1.5.1. Overview
15.1.5.2. Product Portfolio
15.1.5.3. Profitability by Market Segments
15.1.5.4. Sales Footprint
15.1.5.5. Strategy Overview
15.1.5.5.1. Marketing Strategy
15.1.6. Prismtech Corporation
15.1.6.1. Overview
15.1.6.2. Product Portfolio
15.1.6.3. Profitability by Market Segments
15.1.6.4. Sales Footprint
15.1.6.5. Strategy Overview
15.1.6.5.1. Marketing Strategy
15.1.7. Dell Inc.
15.1.7.1. Overview
15.1.7.2. Product Portfolio
15.1.7.3. Profitability by Market Segments
15.1.7.4. Sales Footprint
15.1.7.5. Strategy Overview
15.1.7.5.1. Marketing Strategy
15.1.8. TTTech Industrial
15.1.8.1. Overview
15.1.8.2. Product Portfolio
15.1.8.3. Profitability by Market Segments
15.1.8.4. Sales Footprint
15.1.8.5. Strategy Overview
15.1.8.5.1. Marketing Strategy
15.1.9. Intel Corporation
15.1.9.1. Overview
15.1.9.2. Product Portfolio
15.1.9.3. Profitability by Market Segments
15.1.9.4. Sales Footprint
15.1.9.5. Strategy Overview
15.1.9.5.1. Marketing Strategy
15.1.10. GE Digital
15.1.10.1. Overview
15.1.10.2. Product Portfolio
15.1.10.3. Profitability by Market Segments
15.1.10.4. Sales Footprint
15.1.10.5. Strategy Overview
15.1.10.5.1. Marketing Strategy
15.1.11. Fujitsu Ltd
15.1.11.1. Overview
15.1.11.2. Product Portfolio
15.1.11.3. Profitability by Market Segments
15.1.11.4. Sales Footprint
15.1.11.5. Strategy Overview
15.1.11.5.1. Marketing Strategy
16. Assumptions & Acronyms Used
17. Research Methodology
Table 01: Global Market Value (US$ Mn) Forecast by Region, 2018-2033Table 02: Global Market Value (US$ Mn) Forecast by Type, 2018-2033
Table 03: Global Market Value (US$ Mn) Forecast by Application, 2018-2033
Table 04: North America Market Value (US$ Mn) Forecast by Country, 2018-2033
Table 05: North America Market Value (US$ Mn) Forecast by Type, 2018-2033
Table 06: North America Market Value (US$ Mn) Forecast by Application, 2018-2033
Table 07: Latin America Market Value (US$ Mn) Forecast by Country, 2018-2033
Table 08: Latin America Market Value (US$ Mn) Forecast by Type, 2018-2033
Table 09: Latin America Market Value (US$ Mn) Forecast by Application, 2018-2033
Table 10: Europe Market Value (US$ Mn) Forecast by Country, 2018-2033
Table 11: Europe Market Value (US$ Mn) Forecast by Type, 2018-2033
Table 12: Europe Market Value (US$ Mn) Forecast by Application, 2018-2033
Table 13: Asia Pacific Market Value (US$ Mn) Forecast by Country, 2018-2033
Table 14: Asia Pacific Market Value (US$ Mn) Forecast by Type, 2018-2033
Table 15: Asia Pacific Market Value (US$ Mn) Forecast by Application, 2018-2033
Table 16: MEA Market Value (US$ Mn) Forecast by Country, 2018-2033
Table 17: MEA Market Value (US$ Mn) Forecast by Type, 2018-2033
Table 18: MEA Market Value (US$ Mn) Forecast by Application, 2018-2033
| ※参考情報 フォグコンピューティングは、クラウドコンピューティングにおける新しいアプローチとして注目されています。これは、データ処理やストレージ、アプリケーションの実行などをデータ源に近いエッジデバイスで行うことを目的としています。フォグコンピューティングという用語は、オランダの研究者によって提唱され、クラウドの下に位置する「霧(Fog)」のように、エッジでのデータ処理を指します。これにより、レイテンシの短縮や帯域幅の効率的な利用が可能になります。 フォグコンピューティングには、主に三つの種類が存在します。一つ目は、センサーレベルのフォグです。これは、IoTデバイスやセンサーが生成するデータを即座に集約し、処理する層を指します。例えば、自動運転車やスマートシティにおいて、センサーからのデータをリアルタイムで解析し、迅速な意思決定をサポートします。 二つ目は、ネットワークレベルのフォグです。これは、ルータやゲートウェイなどの通信機器が持つ計算能力を活用して、データ処理を行う層です。これにより、クラウドにデータをすべて送信するのではなく、重要な情報だけをクラウドに送ることができ、ネットワークの負荷を軽減することが可能です。 最後に、サービスレベルのフォグがあります。これは、クラウドサービスに似た機能を持ちながら、より近くでデータを処理するためのアプリケーションやサービスを指します。これにより、ローカルでの着実なサービス提供や、特定のニーズに応じたカスタマイズがしやすくなります。 フォグコンピューティングの用途は多岐にわたります。特にIoT(モノのインターネット)と密接に関連しており、スマートホーム、自動運転車、産業用IoT、ヘルスケア、ビデオ監視システムなどで広く利用されています。例えば、スマートホームでは、センサーが住環境をモニタリングし、そのデータをリアルタイムで処理して、快適な居住空間を維持することが可能です。 また、フォグコンピューティングは、自動運転車においても重要な役割を果たします。車両に搭載されたセンサーがリアルタイムで周囲の状況を把握し、即座に判断を下す必要があるため、フォグコンピューティングを利用したデータ処理は不可欠です。これにより、交通の安全性が向上し、事故を未然に防ぐことが期待されます。 さらに、産業分野では、製造ラインの最適化や予知保全に役立っています。工場内の設備から収集したデータを迅速に分析することで、故障を未然に防ぎ、生産効率を向上させることができます。 フォグコンピューティングに関連する技術としては、IoTプラットフォーム、エッジコンピューティング、データ分析技術、セキュリティ技術などが挙げられます。IoTプラットフォームは、さまざまなデバイスからのデータを集約し、管理する役割を果たします。一方、エッジコンピューティングは、データをエッジデバイスで処理する概念であり、フォグコンピューティングの一部と捉えることができます。データ分析技術は、収集したデータから有用な情報を抽出し、ビジネス上の意思決定に役立てるために重要です。 また、セキュリティ技術もフォグコンピューティングにおいて重要な側面です。データが複数のエッジデバイスやネットワークを介して移動するため、適切なセキュリティ対策が求められます。これには、データ暗号化、認証技術、アクセス制御などが含まれます。 このように、フォグコンピューティングは今後ますます重要な技術と考えられており、特にIoTが進展するにつれて、その利用領域はさらに広がるでしょう。これにより、より迅速で便利なサービスが提供され、私たちの生活やビジネスの在り方に大きな影響を与えることが期待されています。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

