目次

第1章 方法論と調査範囲

1.1. 情報調達

1.2. 情報またはデータ分析

1.3. 市場範囲とセグメント定義

1.4. 市場モデル

1.4.1. 企業別市場シェア別市場調査

1.4.2. 地域分析

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 市場スナップショット

2.2. セグメントスナップショット

2.3. 競合状況スナップショット

第3章 市場変数、トレンド、および調査範囲

3.1. 市場系統の展望

3.1.1. 親市場の展望

3.1.2. 関連／補助市場の展望

3.2. 市場ダイナミクス

3.2.1. 市場牽引要因分析

3.2.1.1.遺伝性疾患およびその他の標的疾患の有病率の上昇

3.2.1.2. 標的医薬品および個別化医療の開発への注目度の高まり

3.2.1.3. ジェノタイピング技術における技術的進歩

3.2.1.4. ゲノミクスへの資金提供の増加

3.2.2. 市場制約分析

3.2.2.1. 熟練労働者の不足

3.2.2.2. 曖昧な償還方針

3.3. 業界分析ツール

3.3.1. ポーターの5つの力分析

3.3.2. PESTEL分析

3.3.3. COVID-19の影響分析

第4章 製品ビジネス分析

4.1. ジェノタイピング市場：製品動向分析

4.2. 機器

4.2.1.機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3. 試薬・キット

4.3.1. 試薬・キット市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.4. ソフトウェア・サービス

4.4.1. ソフトウェア・サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第5章 テクノロジー・ビジネス分析

5.1. ジェノタイピング市場：技術動向分析

5.2. PCR

5.2.1. PCR市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3. キャピラリー電気泳動

5.3.1. キャピラリー電気泳動市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.4. マイクロアレイ

5.4.1.マイクロアレイ市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.5. シーケンシング

5.5.1. シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.6. 質量分析

5.6.1. 質量分析市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.7. その他

5.7.1. その他の技術市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第6章 アプリケーションビジネス分析

6.1. ジェノタイピング市場：アプリケーション動向分析

6.2. ファーマコゲノミクス

6.2.1. ファーマコゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.3. 診断および個別化医療

6.3.1.診断および個別化医療市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.4. 農業バイオテクノロジー

6.4.1. 農業バイオテクノロジー市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.5. 動物遺伝学

6.5.1. 動物遺伝学市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.6. その他

6.6.1. その他のアプリケーション市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第7章 エンドユース事業分析

7.1. ジェノタイピング市場：エンドユース動向分析

7.2. 製薬・バイオ医薬品企業

7.2.1. 製薬・バイオ医薬品企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.診断・研究機関

7.3.1. 診断・研究機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4. 学術機関

7.4.1. 学術機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5. その他

7.5.1. その他の最終用途市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第8章 地域別ビジネス分析

8.1. ジェノタイピング市場シェア（地域別）、2022年および2030年

8.2. 北米

8.2.1. SWOT分析

8.2.2. 北米ジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.2.3. 米国

8.2.3.1.主要国動向

8.2.3.2. 対象疾患の有病率

8.2.3.3. 競争シナリオ

8.2.3.4. 規制枠組み

8.2.3.5. 米国ジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.2.4. カナダ

8.2.4.1. 主要国動向

8.2.4.2. 対象疾患の有病率

8.2.4.3. 競争シナリオ

8.2.4.4. 規制枠組み

8.2.4.5. カナダジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3. ヨーロッパ

8.3.1. SWOT分析

8.3.2.欧州ジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.3. 英国

8.3.3.1. 主要国動向

8.3.3.2. 対象疾患の有病率

8.3.3.3. 競争シナリオ

8.3.3.4. 規制枠組み

8.3.3.5. 英国ジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.4. ドイツ

8.3.4.1. 主要国動向

8.3.4.2. 対象疾患の有病率

8.3.4.3. 競争シナリオ

8.3.4.4. 規制枠組み

8.3.4.5. ドイツジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.5.フランス

8.3.5.1. 主要国動向

8.3.5.2. 対象疾患の有病率

8.3.5.3. 競争シナリオ

8.3.5.4. 規制枠組み

8.3.5.5. フランスのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.6. イタリア

8.3.6.1. 主要国動向

8.3.6.2. 対象疾患の有病率

8.3.6.3. 競争シナリオ

8.3.6.4. 規制枠組み

8.3.6.5. イタリアのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.7. スペイン

8.3.7.1. 主要国動向

8.3.7.2.対象疾患の有病率

8.3.7.3. 競争シナリオ

8.3.7.4. 規制枠組み

8.3.7.5. スペインのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.8. デンマーク

8.3.8.1. 主要国の動向

8.3.8.2. 対象疾患の有病率

8.3.8.3. 競争シナリオ

8.3.8.4. 規制枠組み

8.3.8.5. デンマークのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.9. スウェーデン

8.3.9.1. 主要国の動向

8.3.9.2. 対象疾患の有病率

8.3.9.3.競争シナリオ

8.3.9.4. 規制枠組み

8.3.9.5. スウェーデンのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.10. ノルウェー

8.3.10.1. 主要国の動向

8.3.10.2. 対象疾患の有病率

8.3.10.3. 競争シナリオ

8.3.10.4. 規制枠組み

8.3.10.5. ノルウェーのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4. アジア太平洋地域

8.4.1. SWOT分析

8.4.2. アジア太平洋地域のジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.3. 日本

8.4.3.1.主要国動向

8.4.3.2. 対象疾患の有病率

8.4.3.3. 競争シナリオ

8.4.3.4. 規制枠組み

8.4.3.5. 日本におけるジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.4. 中国

8.4.4.1. 主要国動向

8.4.4.2. 対象疾患の有病率

8.4.4.3. 競争シナリオ

8.4.4.4. 規制枠組み

8.4.4.5. 中国におけるジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.5. インド

8.4.5.1. 主要国動向

8.4.5.2. 対象疾患の有病率

8.4.5.3.競争シナリオ

8.4.5.4. 規制枠組み

8.4.5.5. インドのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.6. オーストラリア

8.4.6.1. 主要国の動向

8.4.6.2. 対象疾患の有病率

8.4.6.3. 競争シナリオ

8.4.6.4. 規制枠組み

8.4.6.5. オーストラリアのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.7. タイ

8.4.7.1. 主要国の動向

8.4.7.2. 対象疾患の有病率

8.4.7.3. 競争シナリオ

8.4.7.4.規制枠組み

8.4.7.5. タイのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.8. 韓国

8.4.8.1. 主要国の動向

8.4.8.2. 対象疾患の有病率

8.4.8.3. 競争シナリオ

8.4.8.4. 規制枠組み

8.4.8.5. 韓国のジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5. ラテンアメリカ

8.5.1. SWOT分析

8.5.2. ラテンアメリカのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.3. ブラジル

8.5.3.1. 主要国の動向

8.5.3.2.対象疾患の有病率

8.5.3.3. 競争シナリオ

8.5.3.4. 規制枠組み

8.5.3.5. ブラジルのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.4. メキシコ

8.5.4.1. 主要国の動向

8.5.4.2. 対象疾患の有病率

8.5.4.3. 競争シナリオ

8.5.4.4. 規制枠組み

8.5.4.5. メキシコのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.5. アルゼンチン

8.5.5.1. 主要国の動向

8.5.5.2. 対象疾患の有病率

8.5.5.3.競争シナリオ

8.5.5.4. 規制枠組み

8.5.5.5. アルゼンチンのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6. MEA（中近東・中東・アフリカ）

8.6.1. SWOT分析

8.6.2. MEAのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.3. 南アフリカ

8.6.3.1. 主要国の動向

8.6.3.2. 対象疾患の有病率

8.6.3.3. 競争シナリオ

8.6.3.4. 規制枠組み

8.6.3.5. 南アフリカのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.4. サウジアラビア

8.6.4.1.主要国動向

8.6.4.2. 対象疾患の有病率

8.6.4.3. 競争シナリオ

8.6.4.4. 規制枠組み

8.6.4.5. サウジアラビアのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.5. UAE

8.6.5.1. 主要国動向

8.6.5.2. 対象疾患の有病率

8.6.5.3. 競争シナリオ

8.6.5.4. 規制枠組み

8.6.5.5. UAEのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.6. クウェート

8.6.6.1. 主要国動向

8.6.6.2.対象疾患の有病率

8.6.6.3. 競争シナリオ

8.6.6.4. 規制枠組み

8.6.6.5. クウェートのジェノタイピング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第9章 競争環境

9.1. 企業分類

9.2. 戦略マッピング

9.3. 企業市場シェア分析、2022年

9.4. 企業プロファイル／リスト

9.4.1. サーモフィッシャーサイエンティフィック社

9.4.1.1. 概要

9.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.1.3. 製品ベンチマーク

9.4.1.4. 戦略的取り組み

9.4.2.イルミナ社

9.4.2.1. 概要

9.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.2.3. 製品ベンチマーク

9.4.2.4. 戦略的取り組み

9.4.3. QIAGEN

9.4.3.1. 概要

9.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.3.3. 製品ベンチマーク

9.4.3.4. 戦略的取り組み

9.4.4. F. ホフマン・ラ・ロシュ社

9.4.4.1. 概要

9.4.4.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.4.3. 製品ベンチマーク

9.4.4.4. 戦略的取り組み

9.4.5. Fluidigm Corporation

9.4.5.1. 概要

9.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.5.3. 製品ベンチマーク

9.4.5.4. 戦略的取り組み

9.4.6. Danaher Corporation

9.4.6.1. 概要

9.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.6.3. 製品ベンチマーク

9.4.6.4. 戦略的取り組み

9.4.7.アジレント・テクノロジーズ

9.4.7.1. 概要

9.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.7.3. 製品ベンチマーク

9.4.7.4. 戦略的取り組み

9.4.8. ユーロフィン・サイエンティフィック社

9.4.8.1. 概要

9.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.8.3. 製品ベンチマーク

9.4.8.4. 戦略的取り組み

9.4.9. GEヘルスケア社

9.4.9.1. 概要

9.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.9.3.製品ベンチマーク

9.4.9.4. 戦略的取り組み

9.4.10. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社

9.4.10.1. 概要

9.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

9.4.10.3. 製品ベンチマーク

9.4.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information Or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Rising Prevalence Of Genetic And Other Target Diseases
3.2.1.2. Increasing Focus On Development Of Targeted Drugs And Personalized Medicine
3.2.1.3. Technological Advancements In Genotyping Techniques
3.2.1.4. Increase In Funding In Genomics
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Lack Of Skilled Labor
3.2.2.2. Ambiguous Reimbursement Policies
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Business Analysis
4.1. Genotyping Market: Product Movement Analysis
4.2. Instruments
4.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Reagents & Kits
4.3.1. Reagents & Kits Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Software and Services
4.4.1. Software and Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Technology Business Analysis
5.1. Genotyping Market: Technology Movement Analysis
5.2. PCR
5.2.1. PCR Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Capillary Electrophoresis
5.3.1. Capillary Electrophoresis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Microarrays
5.4.1. Microarrays Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Sequencing
5.5.1. Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Mass Spectrometry
5.6.1. Mass Spectrometry Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7. Others
5.7.1. Other Technologies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Application Business Analysis
6.1. Genotyping Market: Application Movement Analysis
6.2. Pharmacogenomics
6.2.1. Pharmacogenomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Diagnostics and Personalized Medicine
6.3.1. Diagnostics and Personalized Medicine Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Agricultural Biotechnology
6.4.1. Agricultural Biotechnology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Animal Genetics
6.5.1. Animal Genetics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Others
6.6.1. Other Application Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. End-Use Business Analysis
7.1. Genotyping Market: End-use Movement Analysis
7.2. Pharmaceutical and Biopharmaceutical Companies
7.2.1. Pharmaceutical and Biopharmaceutical Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Diagnostics and Research Laboratories
7.3.1. Diagnostics and Research Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Academic Institutes
7.4.1. Academic Institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Others
7.5.1. Other End-use Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Regional Business Analysis
8.1. Genotyping Market Share By Region, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. SWOT Analysis
8.2.2. North America Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.3. U.S.
8.2.3.1. Key Country Dynamics
8.2.3.2. Target Disease Prevalence
8.2.3.3. Competitive Scenario
8.2.3.4. Regulatory Framework
8.2.3.5. U.S. Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.4. Canada
8.2.4.1. Key Country Dynamics
8.2.4.2. Target Disease Prevalence
8.2.4.3. Competitive Scenario
8.2.4.4. Regulatory Framework
8.2.4.5. Canada Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. SWOT Analysis
8.3.2. Europe Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.3. UK
8.3.3.1. Key Country Dynamics
8.3.3.2. Target Disease Prevalence
8.3.3.3. Competitive Scenario
8.3.3.4. Regulatory Framework
8.3.3.5. UK Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.4. Germany
8.3.4.1. Key Country Dynamics
8.3.4.2. Target Disease Prevalence
8.3.4.3. Competitive Scenario
8.3.4.4. Regulatory Framework
8.3.4.5. Germany Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.5. France
8.3.5.1. Key Country Dynamics
8.3.5.2. Target Disease Prevalence
8.3.5.3. Competitive Scenario
8.3.5.4. Regulatory Framework
8.3.5.5. France Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.6. Italy
8.3.6.1. Key Country Dynamics
8.3.6.2. Target Disease Prevalence
8.3.6.3. Competitive Scenario
8.3.6.4. Regulatory Framework
8.3.6.5. Italy Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.7. Spain
8.3.7.1. Key Country Dynamics
8.3.7.2. Target Disease Prevalence
8.3.7.3. Competitive Scenario
8.3.7.4. Regulatory Framework
8.3.7.5. Spain Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.8. Denmark
8.3.8.1. Key Country Dynamics
8.3.8.2. Target Disease Prevalence
8.3.8.3. Competitive Scenario
8.3.8.4. Regulatory Framework
8.3.8.5. Denmark Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.9. Sweden
8.3.9.1. Key Country Dynamics
8.3.9.2. Target Disease Prevalence
8.3.9.3. Competitive Scenario
8.3.9.4. Regulatory Framework
8.3.9.5. Sweden Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.10. Norway
8.3.10.1. Key Country Dynamics
8.3.10.2. Target Disease Prevalence
8.3.10.3. Competitive Scenario
8.3.10.4. Regulatory Framework
8.3.10.5. Norway Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. SWOT Analysis
8.4.2. Asia Pacific Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3. Japan
8.4.3.1. Key Country Dynamics
8.4.3.2. Target Disease Prevalence
8.4.3.3. Competitive Scenario
8.4.3.4. Regulatory Framework
8.4.3.5. Japan Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4. China
8.4.4.1. Key Country Dynamics
8.4.4.2. Target Disease Prevalence
8.4.4.3. Competitive Scenario
8.4.4.4. Regulatory Framework
8.4.4.5. China Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5. India
8.4.5.1. Key Country Dynamics
8.4.5.2. Target Disease Prevalence
8.4.5.3. Competitive Scenario
8.4.5.4. Regulatory Framework
8.4.5.5. India Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Key Country Dynamics
8.4.6.2. Target Disease Prevalence
8.4.6.3. Competitive Scenario
8.4.6.4. Regulatory Framework
8.4.6.5. Australia Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7. Thailand
8.4.7.1. Key Country Dynamics
8.4.7.2. Target Disease Prevalence
8.4.7.3. Competitive Scenario
8.4.7.4. Regulatory Framework
8.4.7.5. Thailand Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.8. South Korea
8.4.8.1. Key Country Dynamics
8.4.8.2. Target Disease Prevalence
8.4.8.3. Competitive Scenario
8.4.8.4. Regulatory Framework
8.4.8.5. South Korea Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. SWOT Analysis
8.5.2. Latin America Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Brazil
8.5.3.1. Key Country Dynamics
8.5.3.2. Target Disease Prevalence
8.5.3.3. Competitive Scenario
8.5.3.4. Regulatory Framework
8.5.3.5. Brazil Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.4. Mexico
8.5.4.1. Key Country Dynamics
8.5.4.2. Target Disease Prevalence
8.5.4.3. Competitive Scenario
8.5.4.4. Regulatory Framework
8.5.4.5. Mexico Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.5. Argentina
8.5.5.1. Key Country Dynamics
8.5.5.2. Target Disease Prevalence
8.5.5.3. Competitive Scenario
8.5.5.4. Regulatory Framework
8.5.5.5. Argentina Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. MEA
8.6.1. SWOT Analysis
8.6.2. MEA Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3. South Africa
8.6.3.1. Key Country Dynamics
8.6.3.2. Target Disease Prevalence
8.6.3.3. Competitive Scenario
8.6.3.4. Regulatory Framework
8.6.3.5. South Africa Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.4. Saudi Arabia
8.6.4.1. Key Country Dynamics
8.6.4.2. Target Disease Prevalence
8.6.4.3. Competitive Scenario
8.6.4.4. Regulatory Framework
8.6.4.5. Saudi Arabia Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.5. UAE
8.6.5.1. Key Country Dynamics
8.6.5.2. Target Disease Prevalence
8.6.5.3. Competitive Scenario
8.6.5.4. Regulatory Framework
8.6.5.5. UAE Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.6. Kuwait
8.6.6.1. Key Country Dynamics
8.6.6.2. Target Disease Prevalence
8.6.6.3. Competitive Scenario
8.6.6.4. Regulatory Framework
8.6.6.5. Kuwait Genotyping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Company Categorization
9.2. Strategy Mapping
9.3. Company Market Share Analysis, 2022
9.4. Company Profiles/Listing
9.4.1. Thermo Fisher Scientific, Inc.
9.4.1.1. Overview
9.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.1.3. Product Benchmarking
9.4.1.4. Strategic Initiatives
9.4.2. Illumina, Inc.
9.4.2.1. Overview
9.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.2.3. Product Benchmarking
9.4.2.4. Strategic Initiatives
9.4.3. QIAGEN
9.4.3.1. Overview
9.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.3.3. Product Benchmarking
9.4.3.4. Strategic Initiatives
9.4.4. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
9.4.4.1. Overview
9.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.4.3. Product Benchmarking
9.4.4.4. Strategic Initiatives
9.4.5. Fluidigm Corporation
9.4.5.1. Overview
9.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.5.3. Product Benchmarking
9.4.5.4. Strategic Initiatives
9.4.6. Danaher Corporation
9.4.6.1. Overview
9.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.6.3. Product Benchmarking
9.4.6.4. Strategic Initiatives
9.4.7. Agilent Technologies
9.4.7.1. Overview
9.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.7.3. Product Benchmarking
9.4.7.4. Strategic Initiatives
9.4.8. Eurofins Scientific Inc.
9.4.8.1. Overview
9.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.8.3. Product Benchmarking
9.4.8.4. Strategic Initiatives
9.4.9. GE Healthcare Inc.
9.4.9.1. Overview
9.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.9.3. Product Benchmarking
9.4.9.4. Strategic Initiatives
9.4.10. Bio-Rad Laboratories Inc.
9.4.10.1. Overview
9.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
9.4.10.3. Product Benchmarking
9.4.10.4. Strategic Initiatives

※参考情報 ジェノタイピングとは、個体の遺伝子型を特定する技術やプロセスを指します。これにより、特定の遺伝子の変異や多型を識別し、個体の遺伝的背景や特定の表現型との関連を明らかにすることができます。ジェノタイピングは、生物学、医学、農業、法医学、進化生物学などの多岐にわたる分野で幅広く利用されています。 ジェノタイピングは、DNAの抽出、PCR（ポリメラーゼ連鎖反応）、シーケンシング、マーカー検出など、複数の技術的アプローチを通じて行われます。これにより、個体の遺伝的情報を解析し、特定の遺伝子や遺伝子領域の構造や多様性を理解することが可能になります。このプロセスは、遺伝子がどのように生物の形質に影響を与えるか、あるいは病気のリスクを評価する上で非常に重要です。 ジェノタイピングの手法には、いくつかの種類があります。一つは、SNP（単一ヌクレオチド多型）ジェノタイピングです。これは、DNA中の単一の塩基変異を識別し、個体間の遺伝的差異を解析する方法です。また、SSR（単純繰り返し配列）やAFLP（制限酵素アダプタープライマーを用いたフィンガープリンティング）など、他のマーカータイプも利用されます。これらの手法は、特定の遺伝的エピソードや疾患感受性を明らかにするために用いられます。 用途としては、医療分野での応用が特に注目されています。たとえば、個別化医療においては、患者の遺伝的情報を基にした薬剤の選択や治療計画の策定が行われています。また、遺伝性疾患の診断やリスク評価にも役立つため、早期の介入や予防策を講じる上で重要です。さらに、農業では、作物や家畜の改良において、優良な遺伝的資源を選抜するためのツールとして利用され、耐病性や収量向上などを目指す育種プログラムにおいて活用されています。 法医学的な分野でも、ジェノタイピングは重要な役割を果たしています。犯罪捜査において、DNA証拠を解析することで、容疑者の特定や無実の証明が行われています。このように、ジェノタイピングは、法律的な結論を導くための科学的基盤を提供します。 関連技術としては、次世代シーケンシング（NGS）が挙げられます。次世代シーケンシングは、DNA全体の配列を一度に読み取ることができる技術であり、従来のシーケンシングに比べて迅速かつ低コストでデータを取得できるため、広範な遺伝子解析を可能にしています。また、ゲノムワイド関連解析（GWAS）は、大規模な集団において頻度の高いSNPと特定の疾患や形質との関連を見出す手法で、今後の遺伝学研究において非常に重要な役割を果たすと期待されています。 ジェノタイピングの進展により、私たちは遺伝的知識を深めるとともに、さまざまな分野においてその応用が進んでいます。これにより、遺伝学に基づいた理解が進み、新たな治療法や農業技術の開発につながることが期待されています。今後も、ジェノタイピングの技術はますます進化し、私たちの生活に貢献していくことでしょう。

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