顔認識モジュールの世界市場2024:メーカー別、地域別、タイプ・用途別

■ 英語タイトル:Global Face Recognition Module Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030

調査会社GlobalInfoResearch社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GIR24CR332122)■ 発行会社/調査会社:GlobalInfoResearch
■ 商品コード:GIR24CR332122
■ 発行日:2024年7月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:電子&半導体
■ ページ数:約100
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後2-3営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界の顔認識モジュール市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界の顔認識モジュール市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。

*** 主な特徴 ***

顔認識モジュールの世界市場規模および予測:消費金額(百万ドル)、販売数量、平均販売価格、2019-2030年

顔認識モジュールの地域別・国別の市場規模および予測:消費金額(百万ドル)、販売数量、平均販売価格、2019-2030年

顔認識モジュールのタイプ別・用途別の市場規模および予測:消費金額(百万ドル)、販売数量、平均販売価格、2019-2030年

顔認識モジュールの世界主要メーカーの市場シェア、売上高(百万ドル)、販売数量、平均販売単価、2019-2024年

本レポートの主な目的は以下の通りです:

– 世界および主要国の市場規模を把握する
– 顔認識モジュールの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する

本レポートでは、世界の顔認識モジュール市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Hikvision、Hanwang Technology、ZKTeco、Biomax Security、Suprema、Sunny Optical、Proculus Technologiesなどが含まれます。

また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。

*** 市場セグメンテーション

顔認識モジュール市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。

[タイプ別市場セグメント]
コアボードモジュール、カメラモジュール

[用途別市場セグメント]
商業、住宅

[主要プレーヤー]
Hikvision、Hanwang Technology、ZKTeco、Biomax Security、Suprema、Sunny Optical、Proculus Technologies

[地域別市場セグメント]
– 北米(アメリカ、カナダ、メキシコ)
– ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他)
– アジア太平洋(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア)
– 南米(ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他)
– 中東・アフリカ(サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他)

※本レポートの内容は、全15章で構成されています。

第1章では、顔認識モジュールの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。

第2章では、2019年から2024年までの顔認識モジュールの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、顔認識モジュールのトップメーカーのプロフィールを紹介する。

第3章では、顔認識モジュールの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。

第4章では、顔認識モジュールの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。

第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。

第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までの顔認識モジュールの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。

第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。

第13章、顔認識モジュールの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。

第14章と第15章では、顔認識モジュールの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界の顔認識モジュールのタイプ別消費額:2019年対2023年対2030年
コアボードモジュール、カメラモジュール
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界の顔認識モジュールの用途別消費額:2019年対2023年対2030年
商業、住宅
1.5 世界の顔認識モジュール市場規模と予測
1.5.1 世界の顔認識モジュール消費額(2019年対2023年対2030年)
1.5.2 世界の顔認識モジュール販売数量(2019年-2030年)
1.5.3 世界の顔認識モジュールの平均価格(2019年-2030年)

2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト:Hikvision、Hanwang Technology、ZKTeco、Biomax Security、Suprema、Sunny Optical、Proculus Technologies
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aの顔認識モジュール製品およびサービス
Company Aの顔認識モジュールの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア(2019-2024)
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bの顔認識モジュール製品およびサービス
Company Bの顔認識モジュールの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア(2019-2024)
Company Bの最近の動向/最新情報

3 競争環境:メーカー別顔認識モジュール市場分析
3.1 世界の顔認識モジュールのメーカー別販売数量(2019-2024)
3.2 世界の顔認識モジュールのメーカー別売上高(2019-2024)
3.3 世界の顔認識モジュールのメーカー別平均価格(2019-2024)
3.4 市場シェア分析(2023年)
3.4.1 顔認識モジュールのメーカー別売上および市場シェア(%):2023年
3.4.2 2023年における顔認識モジュールメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年における顔認識モジュールメーカー上位6社の市場シェア
3.5 顔認識モジュール市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 顔認識モジュール市場:地域別フットプリント
3.5.2 顔認識モジュール市場:製品タイプ別フットプリント
3.5.3 顔認識モジュール市場:用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携

4 地域別消費分析
4.1 世界の顔認識モジュールの地域別市場規模
4.1.1 地域別顔認識モジュール販売数量(2019年-2030年)
4.1.2 顔認識モジュールの地域別消費額(2019年-2030年)
4.1.3 顔認識モジュールの地域別平均価格(2019年-2030年)
4.2 北米の顔認識モジュールの消費額(2019年-2030年)
4.3 欧州の顔認識モジュールの消費額(2019年-2030年)
4.4 アジア太平洋の顔認識モジュールの消費額(2019年-2030年)
4.5 南米の顔認識モジュールの消費額(2019年-2030年)
4.6 中東・アフリカの顔認識モジュールの消費額(2019年-2030年)

5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の顔認識モジュールのタイプ別販売数量(2019年-2030年)
5.2 世界の顔認識モジュールのタイプ別消費額(2019年-2030年)
5.3 世界の顔認識モジュールのタイプ別平均価格(2019年-2030年)

6 用途別市場セグメント
6.1 世界の顔認識モジュールの用途別販売数量(2019年-2030年)
6.2 世界の顔認識モジュールの用途別消費額(2019年-2030年)
6.3 世界の顔認識モジュールの用途別平均価格(2019年-2030年)

7 北米市場
7.1 北米の顔認識モジュールのタイプ別販売数量(2019年-2030年)
7.2 北米の顔認識モジュールの用途別販売数量(2019年-2030年)
7.3 北米の顔認識モジュールの国別市場規模
7.3.1 北米の顔認識モジュールの国別販売数量(2019年-2030年)
7.3.2 北米の顔認識モジュールの国別消費額(2019年-2030年)
7.3.3 アメリカの市場規模・予測(2019年-2030年)
7.3.4 カナダの市場規模・予測(2019年-2030年)
7.3.5 メキシコの市場規模・予測(2019年-2030年)

8 欧州市場
8.1 欧州の顔認識モジュールのタイプ別販売数量(2019年-2030年)
8.2 欧州の顔認識モジュールの用途別販売数量(2019年-2030年)
8.3 欧州の顔認識モジュールの国別市場規模
8.3.1 欧州の顔認識モジュールの国別販売数量(2019年-2030年)
8.3.2 欧州の顔認識モジュールの国別消費額(2019年-2030年)
8.3.3 ドイツの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.4 フランスの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.5 イギリスの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.6 ロシアの市場規模・予測(2019年-2030年)
8.3.7 イタリアの市場規模・予測(2019年-2030年)

9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋の顔認識モジュールのタイプ別販売数量(2019年-2030年)
9.2 アジア太平洋の顔認識モジュールの用途別販売数量(2019年-2030年)
9.3 アジア太平洋の顔認識モジュールの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋の顔認識モジュールの地域別販売数量(2019年-2030年)
9.3.2 アジア太平洋の顔認識モジュールの地域別消費額(2019年-2030年)
9.3.3 中国の市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.4 日本の市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.5 韓国の市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.6 インドの市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測(2019年-2030年)
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測(2019年-2030年)

10 南米市場
10.1 南米の顔認識モジュールのタイプ別販売数量(2019年-2030年)
10.2 南米の顔認識モジュールの用途別販売数量(2019年-2030年)
10.3 南米の顔認識モジュールの国別市場規模
10.3.1 南米の顔認識モジュールの国別販売数量(2019年-2030年)
10.3.2 南米の顔認識モジュールの国別消費額(2019年-2030年)
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測(2019年-2030年)
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測(2019年-2030年)

11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカの顔認識モジュールのタイプ別販売数量(2019年-2030年)
11.2 中東・アフリカの顔認識モジュールの用途別販売数量(2019年-2030年)
11.3 中東・アフリカの顔認識モジュールの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカの顔認識モジュールの国別販売数量(2019年-2030年)
11.3.2 中東・アフリカの顔認識モジュールの国別消費額(2019年-2030年)
11.3.3 トルコの市場規模・予測(2019年-2030年)
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測(2019年-2030年)
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測(2019年-2030年)
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測(2019年-2030年)

12 市場ダイナミクス
12.1 顔認識モジュールの市場促進要因
12.2 顔認識モジュールの市場抑制要因
12.3 顔認識モジュールの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係

13 原材料と産業チェーン
13.1 顔認識モジュールの原材料と主要メーカー
13.2 顔認識モジュールの製造コスト比率
13.3 顔認識モジュールの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析

14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 顔認識モジュールの主な流通業者
14.3 顔認識モジュールの主な顧客

15 調査結果と結論

16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項

*** 表一覧 ***

・世界の顔認識モジュールのタイプ別消費額(百万米ドル、2019年対2023年対2030年)
・世界の顔認識モジュールの用途別消費額(百万米ドル、2019年対2023年対2030年)
・世界の顔認識モジュールのメーカー別販売数量
・世界の顔認識モジュールのメーカー別売上高
・世界の顔認識モジュールのメーカー別平均価格
・顔認識モジュールにおけるメーカーの市場ポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
・主要メーカーの本社と顔認識モジュールの生産拠点
・顔認識モジュール市場:各社の製品タイプフットプリント
・顔認識モジュール市場:各社の製品用途フットプリント
・顔認識モジュール市場の新規参入企業と参入障壁
・顔認識モジュールの合併、買収、契約、提携
・顔認識モジュールの地域別販売量(2019-2030)
・顔認識モジュールの地域別消費額(2019-2030)
・顔認識モジュールの地域別平均価格(2019-2030)
・世界の顔認識モジュールのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界の顔認識モジュールのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界の顔認識モジュールのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界の顔認識モジュールの用途別販売量(2019-2030)
・世界の顔認識モジュールの用途別消費額(2019-2030)
・世界の顔認識モジュールの用途別平均価格(2019-2030)
・北米の顔認識モジュールのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米の顔認識モジュールの用途別販売量(2019-2030)
・北米の顔認識モジュールの国別販売量(2019-2030)
・北米の顔認識モジュールの国別消費額(2019-2030)
・欧州の顔認識モジュールのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州の顔認識モジュールの用途別販売量(2019-2030)
・欧州の顔認識モジュールの国別販売量(2019-2030)
・欧州の顔認識モジュールの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋の顔認識モジュールのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の顔認識モジュールの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の顔認識モジュールの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の顔認識モジュールの国別消費額(2019-2030)
・南米の顔認識モジュールのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米の顔認識モジュールの用途別販売量(2019-2030)
・南米の顔認識モジュールの国別販売量(2019-2030)
・南米の顔認識モジュールの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカの顔認識モジュールのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの顔認識モジュールの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの顔認識モジュールの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの顔認識モジュールの国別消費額(2019-2030)
・顔認識モジュールの原材料
・顔認識モジュール原材料の主要メーカー
・顔認識モジュールの主な販売業者
・顔認識モジュールの主な顧客

*** 図一覧 ***

・顔認識モジュールの写真
・グローバル顔認識モジュールのタイプ別売上(百万米ドル)
・グローバル顔認識モジュールのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバル顔認識モジュールの用途別消費額(百万米ドル)
・グローバル顔認識モジュールの用途別売上シェア、2023年
・グローバルの顔認識モジュールの消費額(百万米ドル)
・グローバル顔認識モジュールの消費額と予測
・グローバル顔認識モジュールの販売量
・グローバル顔認識モジュールの価格推移
・グローバル顔認識モジュールのメーカー別シェア、2023年
・顔認識モジュールメーカー上位3社(売上高)市場シェア、2023年
・顔認識モジュールメーカー上位6社(売上高)市場シェア、2023年
・グローバル顔認識モジュールの地域別市場シェア
・北米の顔認識モジュールの消費額
・欧州の顔認識モジュールの消費額
・アジア太平洋の顔認識モジュールの消費額
・南米の顔認識モジュールの消費額
・中東・アフリカの顔認識モジュールの消費額
・グローバル顔認識モジュールのタイプ別市場シェア
・グローバル顔認識モジュールのタイプ別平均価格
・グローバル顔認識モジュールの用途別市場シェア
・グローバル顔認識モジュールの用途別平均価格
・米国の顔認識モジュールの消費額
・カナダの顔認識モジュールの消費額
・メキシコの顔認識モジュールの消費額
・ドイツの顔認識モジュールの消費額
・フランスの顔認識モジュールの消費額
・イギリスの顔認識モジュールの消費額
・ロシアの顔認識モジュールの消費額
・イタリアの顔認識モジュールの消費額
・中国の顔認識モジュールの消費額
・日本の顔認識モジュールの消費額
・韓国の顔認識モジュールの消費額
・インドの顔認識モジュールの消費額
・東南アジアの顔認識モジュールの消費額
・オーストラリアの顔認識モジュールの消費額
・ブラジルの顔認識モジュールの消費額
・アルゼンチンの顔認識モジュールの消費額
・トルコの顔認識モジュールの消費額
・エジプトの顔認識モジュールの消費額
・サウジアラビアの顔認識モジュールの消費額
・南アフリカの顔認識モジュールの消費額
・顔認識モジュール市場の促進要因
・顔認識モジュール市場の阻害要因
・顔認識モジュール市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・顔認識モジュールの製造コスト構造分析
・顔認識モジュールの製造工程分析
・顔認識モジュールの産業チェーン
・販売チャネル: エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
※参考情報

顔認識モジュールとは、人間の顔をデジタルで認識・解析するためのソフトウェアやハードウェアの機能やシステムを指します。この技術は、特にセキュリティや監視、個人認証などに広く利用されています。顔認識技術は、画像処理、機械学習、人工知能(AI)などの複数の技術が統合されており、近年ではその精度や速度が飛躍的に向上しています。

顔認識モジュールの定義に関しては、主に「顔の検出」「顔の特徴抽出」「顔の照合」という三つの工程から成り立っています。まず、システムはカメラなどのデバイスを通じて画像を取得し、次に顔の部分を特定して検出します。そして、検出された顔から特徴を抽出し、その特徴をデータベースに登録されている他の顔データと照合します。この一連の流れにより、特定の個人を識別することが可能になります。

顔認識モジュールの特徴としては、主に以下の点が挙げられます。第一に、非接触で人物を認識できるため、非常に迅速かつ便利に使えるという点です。従来の指紋認証やICカードなどに比べて、直接的な接触がないため、ユーザーの負担が軽減されます。さらに、マルチタスク的な運用が可能であり、複数の人物を同時に認識することができるため、監視カメラや公共の場での利用に適しています。

次に、顔認識モジュールの種類について触れます。これらのモジュールは、技術的な成熟度に応じていくつかのカテゴリに分類されます。一般的に、ディープラーニングを用いた最新のシステムは高精度ですが、従来の手法であるヒューリスティックアルゴリズムやテンプレートマッチングに基づくシステムも今なお利用されています。また、カメラの位置や光の条件に応じて、2Dと3Dの顔認識技術も存在します。3D顔認識は、より高い精度で認識できる一方で、利用に必要なハードウェアコストが上昇するため、導入のハードルが高くなるという特性があります。

顔認識モジュールの用途は幅広く、様々な場面で利用されています。警備業界では、空港や公共交通機関での人物監視、入場管理、行動解析などに使用されています。また、企業においては、社員の勤怠管理やセキュリティ強化の手段として顔認識システムが活用されています。さらに、スマートフォンやデバイスでも顔認識機能が普及し、端末のロック解除やアプリケーションのアクセス制限など、日常生活でも利用されています。最近では、マーケティングや広告テクノロジーの一環として、顧客の顔を認識してその反応を分析するツールとしても利用されています。

また、様々な関連技術との相互作用も重要なポイントです。顔認識技術は、人工知能や機械学習と深く関わっており、特に大規模なデータセットを用いた学習によって精度が向上しています。ディープラーニングは、顔データを大量に学習させることで、特徴抽出の精度を上げ、より高い認識率を確保することができます。また、画像処理技術やコンピュータビジョン技術とも不可分な存在であり、これらの技術があって初めて高精度な顔認識が実現されるのです。

一方で、顔認識技術にはいくつかの課題も存在します。その一つがプライバシーの懸念です。顔認識を通じて個人情報が収集・利用されることに反発する声も多く、法律や倫理的な観点からの議論が進められる必要があります。また、誤認識のリスクもあり、特に多様性のあるデータセットが欠けている場合、特定の人種や性別に対する認識精度が低下することがあります。この問題は、AIのバイアスに起因するものであり、識別能力を公平にするためのさらなる研究やデータの多様性が求められています。

最後に、今後の顔認識モジュールの展望についてです。技術の進化に伴い、顔認識モジュールはますます多様化し、精度と処理速度も向上していくでしょう。AIの発展により、自律的に学習・最適化される顔認識システムが登場する可能性もあります。また、プライバシーの問題に対する解決策も求められており、ユーザーが自己のデータをどのように管理・制御するかに注目が集まっています。今後の顔認識技術は、利便性と倫理観のバランスを取りながら発展していくことが期待されます。

このように、顔認識モジュールは現代社会において非常に重要な技術であり、その発展と利用に関する知識を深めることは、今後の情報化社会の中で欠かせない要素となるでしょう。顔認識の普及がもたらす利便性とともに、法律や倫理の枠組みを考慮した実装が求められています。


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