1 本調査の範囲
1.1 AI医療画像ソリューションの概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別の市場セグメンテーション
1.2.1 タイプ別グローバルAI医療画像ソリューション市場規模（2021年対2025年対2032年）
1.2.2 クラウドおよびWebベースのソリューション
1.2.3 ローカルソリューション

1.3 画像モダリティ別市場セグメンテーション
1.3.1 画像モダリティ別グローバルAI医療画像ソリューション市場規模（2021年対2025年対2032年）
1.3.2 CT指向型
1.3.3 MRI指向型
1.3.4 マルチモダリティ融合型

1.4 用途別市場セグメンテーション
1.4.1 用途別グローバルAI医療画像ソリューション市場規模（2021年対2025年対2032年）
1.4.2 腫瘍学
1.4.3 神経学
1.4.4 整形外科
1.4.5 心臓病学
1.4.6 呼吸器系
1.4.7 その他

1.5 前提条件および制限事項
1.6 調査の目的
1.7 対象期間
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界のAI医療画像ソリューションの収益推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界のAI医療画像ソリューションの収益
2.2.1 収益比較：2021年対2025年対2032年

2.2.2 地域別過去および予測売上高（2021-2032年）
2.2.3 地域別売上高ベースの世界市場シェア（2021-2032年）
2.2.4 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
3 競争環境

3.1 世界のAI医療画像ソリューション主要企業の売上高ランキングおよび収益性
3.1.1 企業別世界売上高（金額ベース）（2021年～2026年）
3.1.2 世界の主要企業の売上高ランキング（2024年対2025年）

3.1.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション（ティア1、ティア2、ティア3）
3.1.4 主要企業別の粗利益率（2021年対2025年）
3.2 世界のAI医療画像ソリューション企業の本社所在地およびサービス提供地域
3.3 製品タイプ別主要企業の市場シェア

3.3.1 クラウドおよびWebベースのソリューション：主要企業別市場シェア
3.3.2 ローカルソリューション：主要企業別市場シェア
3.4 世界のAI医療画像ソリューション市場の集中度と動向
3.4.1 世界の市場集中度
3.4.2 市場参入および撤退の分析
3.4.3 戦略的動き：M&A、事業拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション

4.1 タイプ別グローバルAI医療画像ソリューション市場
4.1.1 タイプ別グローバル売上高（2021-2032年）
4.1.2 タイプ別グローバル売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
4.2 画像モダリティタイプ別グローバルAI医療画像ソリューション市場
4.2.1 画像モダリティタイプ別グローバル売上高 (2021-2032)
4.2.2 画像診断モダリティ別 世界売上高ベースの市場シェア (2021-2032)
4.3 主要な製品属性と差別化要因
4.4 サブタイプの動向：成長リーダー、収益性、およびリスク
4.4.1 高成長ニッチ市場と導入促進要因

4.4.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.4.3 代替品の脅威
5 下流アプリケーションおよび顧客
5.1 アプリケーション別グローバルAI医療画像ソリューション売上高
5.1.1 アプリケーション別グローバル過去および予測売上高（2021-2032年）
5.1.2 アプリケーション別売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）

5.1.3 高成長アプリケーションの特定
5.1.4 新興アプリケーションのケーススタディ
5.2 下流顧客分析
5.2.1 地域別主要顧客
5.2.2 アプリケーション別主要顧客
6 北米
6.1 北米市場規模（2021-2032年）

6.2 2025年の北米主要企業の売上高
6.3 用途別北米AI医療画像ソリューション市場規模（2021-2032年）
6.4 北米の成長促進要因と市場障壁
6.5 国別北米AI医療画像ソリューション市場規模
6.5.1 国別北米売上高の推移
6.5.2 米国

6.5.3 カナダ
6.5.4 メキシコ
7 欧州
7.1 欧州市場規模（2021-2032年）
7.2 2025年の欧州主要企業の売上高
7.3 用途別欧州AI医療画像ソリューション市場規模（2021-2032年）
7.4 欧州の成長促進要因と市場障壁

7.5 欧州のAI医療画像ソリューション市場規模（国別）
7.5.1 欧州の売上高動向（国別）
7.5.2 ドイツ
7.5.3 フランス
7.5.4 英国
7.5.5 イタリア
7.5.6 ロシア
8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2021-2032年）

8.2 2025年のアジア太平洋地域の主要企業の売上高
8.3 用途別アジア太平洋AI医療画像ソリューション市場規模（2021-2032年）
8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
8.5 地域別アジア太平洋AI医療画像ソリューション市場規模
8.5.1 地域別アジア太平洋地域の売上高動向
8.6 中国

8.7 日本
8.8 韓国
8.9 オーストラリア
8.10 インド
8.11 東南アジア
8.11.1 インドネシア
8.11.2 ベトナム
8.11.3 マレーシア
8.11.4 フィリピン
8.11.5 シンガポール
9 中南米

9.1 中南米市場規模（2021年～2032年）
9.2 2025年の中南米主要企業の売上高
9.3 中南米AI医療画像ソリューション市場規模（用途別）（2021年～2032年）

9.4 中南米の投資機会と主な課題
9.5 中南米のAI医療画像ソリューション市場規模（国別）
9.5.1 中南米の売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
9.5.2 ブラジル
9.5.3 アルゼンチン
10 中東・アフリカ
10.1 中東・アフリカの市場規模（2021年～2032年）
10.2 中東・アフリカの主要企業の2025年の売上高
10.3 中東・アフリカのAI医療画像ソリューション市場規模（用途別）（2021年～2032年）
10.4 中東・アフリカの投資機会と主要な課題

10.5 中東・アフリカのAI医療画像ソリューション市場規模（国別）
10.5.1 中東・アフリカの売上高動向（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 GCC諸国
10.5.3 イスラエル
10.5.4 エジプト
10.5.5 南アフリカ
11 企業概要
11.1 ScreenPoint Medical
11.1.1 ScreenPoint Medical 企業情報
11.1.2 ScreenPoint Medical 事業概要
11.1.3 ScreenPoint Medical AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.1.4 ScreenPoint Medical AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021年～2026年）

11.1.5 2025年のScreenPoint Medical AI医療画像ソリューションの製品別売上高
11.1.6 2025年のScreenPoint Medical AI医療画像ソリューションの用途別売上高
11.1.7 2025年のScreenPoint Medical AI医療画像ソリューションの地域別売上高

11.1.8 ScreenPoint MedicalのAI医療画像ソリューションのSWOT分析
11.1.9 ScreenPoint Medicalの最近の動向
11.2 Volpara Solutions
11.2.1 Volpara Solutionsの企業情報
11.2.2 Volpara Solutionsの事業概要
11.2.3 Volpara SolutionsのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性

11.2.4 Volpara SolutionsのAI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.2.5 2025年のVolpara SolutionsのAI医療画像ソリューションの製品別売上高
11.2.6 2025年のVolpara SolutionsのAI医療画像ソリューションの用途別売上高

11.2.7 2025年の地域別Volpara Solutions AI医療画像ソリューション売上高
11.2.8 Volpara Solutions AI医療画像ソリューションのSWOT分析
11.2.9 Volpara Solutionsの最近の動向
11.3 CureMetrix
11.3.1 CureMetrix Corporationの情報

11.3.2 CureMetrixの事業概要
11.3.3 CureMetrix AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.3.4 CureMetrix AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021年～2026年）
11.3.5 2025年のCureMetrix AI医療画像ソリューションの製品別売上高

11.3.6 2025年のCureMetrix AI医療画像ソリューションの用途別売上高
11.3.7 2025年のCureMetrix AI医療画像ソリューションの地域別売上高
11.3.8 CureMetrix AI医療画像ソリューションのSWOT分析
11.3.9 CureMetrixの最近の動向

11.4 Densitas
11.4.1 Densitas Corporation に関する情報
11.4.2 Densitas の事業概要
11.4.3 Densitas AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.4.4 Densitas AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021年～2026年）

11.4.5 2025年のDensitas AI医療画像ソリューションの製品別売上高
11.4.6 2025年のDensitas AI医療画像ソリューションの用途別売上高
11.4.7 2025年のDensitas AI医療画像ソリューションの地域別売上高

11.4.8 Densitas AI医療画像ソリューションのSWOT分析
11.4.9 Densitasの最近の動向
11.5 Enlitic
11.5.1 Enlitic Corporationに関する情報
11.5.2 Enliticの事業概要
11.5.3 Enlitic AI医療画像ソリューションの製品機能および特性

11.5.4 Enlitic AI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.5.5 2025年のEnlitic AI医療画像ソリューションの製品別売上高
11.5.6 2025年のEnlitic AI医療画像ソリューションの用途別売上高

11.5.7 2025年の地域別Enlitic AI医療画像ソリューション売上高
11.5.8 Enlitic AI医療画像ソリューションのSWOT分析
11.5.9 Enliticの最近の動向
11.6 Lunit
11.6.1 Lunit Corporationに関する情報
11.6.2 Lunitの事業概要

11.6.3 Lunit AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.6.4 Lunit AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021年～2026年）
11.6.5 Lunitの最近の動向
11.7 Aidoc
11.7.1 Aidoc社の企業情報
11.7.2 Aidocの事業概要

11.7.3 Aidoc AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.7.4 Aidoc AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.7.5 Aidocの最近の動向
11.8 Contextflow
11.8.1 Contextflowの企業情報
11.8.2 Contextflowの事業概要

11.8.3 Contextflow AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.8.4 Contextflow AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.8.5 Contextflowの最近の動向
11.9 Butterfly Network
11.9.1 Butterfly Networkの企業情報
11.9.2 Butterfly Networkの事業概要

11.9.3 バタフライ・ネットワークのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.9.4 バタフライ・ネットワークのAI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.9.5 バタフライ・ネットワークの最近の動向
11.10 QView Medical

11.10.1 QView Medical社の企業情報
11.10.2 QView Medical社の事業概要
11.10.3 QView Medical社のAI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.10.4 QView Medical社のAI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.10.5 QView Medical社の最近の動向

11.11 Brainomix
11.11.1 Brainomix社の企業情報
11.11.2 Brainomix社の事業概要
11.11.3 Brainomix社のAI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.11.4 Brainomix社のAI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021年～2026年）

11.11.5 Brainomixの最近の動向
11.12 4Quant
11.12.1 4Quant社の企業情報
11.12.2 4Quantの事業概要
11.12.3 4QuantのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性

11.12.4 4Quant AI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.12.5 4Quantの最近の動向
11.13 Quibim
11.13.1 Quibim社の企業情報

11.13.2 Quibimの事業概要
11.13.3 Quibim AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.13.4 Quibim AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.13.5 Quibimの最近の動向
11.14 Qure

11.14.1 Qure社の企業情報
11.14.2 Qure社の事業概要
11.14.3 Qure社のAI医療画像ソリューションの製品機能および特性
11.14.4 Qure社のAI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.14.5 Qure社の最近の動向

11.15 Methinks
11.15.1 Methinks 企業情報
11.15.2 Methinks 事業概要
11.15.3 Methinks AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.15.4 Methinks AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）

11.15.5 Methinksの最近の動向
11.16 Blackford Analysis
11.16.1 Blackford Analysisの企業情報
11.16.2 Blackford Analysisの事業概要
11.16.3 Blackford AnalysisのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性

11.16.4 Blackford AnalysisのAI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.16.5 Blackford Analysisの最近の動向
11.17 Behold
11.17.1 Beholdの企業情報
11.17.2 Beholdの事業概要

11.17.3 ビーホールド AI 医療画像ソリューションの製品機能および特性
11.17.4 ビーホールド AI 医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.17.5 ビーホールドの最近の動向
11.18 ナノックス
11.18.1 ナノックス社の企業情報

11.18.2 Nanoxの事業概要
11.18.3 Nanox AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.18.4 Nanox AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.18.5 Nanoxの最近の動向

11.19 シーメンス・ヘルスインアーズ（AI-Rad Companion）
11.19.1 シーメンス・ヘルスインアーズ（AI-Rad Companion）企業情報
11.19.2 シーメンス・ヘルスインアーズ（AI-Rad Companion）事業概要
11.19.3 シーメンス・ヘルスインアーズ（AI-Rad Companion）AI医療画像ソリューションの製品機能と特性

11.19.4 シーメンス・ヘルスケア（AI-Rad Companion）AI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.19.5 シーメンス・ヘルスケア（AI-Rad Companion）の最近の動向
11.20 Rad AI
11.20.1 Rad AIの企業情報

11.20.2 Rad AIの事業概要
11.20.3 Rad AIのAI医療画像ソリューションの製品機能および特性
11.20.4 Rad AIのAI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.20.5 Rad AIの最近の動向

11.21 Harrison.ai
11.21.1 Harrison.ai 企業情報
11.21.2 Harrison.ai 事業概要
11.21.3 Harrison.ai AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.21.4 Harrison.ai AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率 (2021-2026)
11.21.5 Harrison.aiの最近の動向
11.22 Paxera UltimaAi
11.22.1 Paxera UltimaAiの企業情報
11.22.2 Paxera UltimaAiの事業概要
11.22.3 Paxera UltimaAiのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性

11.22.4 Paxera UltimaAi AI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.22.5 Paxera UltimaAiの最近の動向
11.23 Viz.ai
11.23.1 Viz.aiの企業情報

11.23.2 Viz.ai 事業概要
11.23.3 Viz.ai AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.23.4 Viz.ai AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）

11.23.5 Viz.aiの最近の動向
11.24 Gleamer
11.24.1 Gleamerの企業情報
11.24.2 Gleamerの事業概要
11.24.3 GleamerのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.24.4 GleamerのAI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率 （2021-2026年）
11.24.5 Gleamerの最近の動向
11.25 Arterys
11.25.1 Arterys社の企業情報
11.25.2 Arterysの事業概要
11.25.3 ArterysのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性

11.25.4 Arterys AI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.25.5 Arterysの最近の動向
11.26 EnvoyAI
11.26.1 EnvoyAIの企業情報
11.26.2 EnvoyAIの事業概要

11.26.3 EnvoyAI AI医療画像ソリューションの製品機能および特性
11.26.4 EnvoyAI AI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.26.5 EnvoyAIの最近の動向
11.27 ContextVision
11.27.1 ContextVision社の企業情報

11.27.2 ContextVisionの事業概要
11.27.3 ContextVisionのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.27.4 ContextVisionのAI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.27.5 ContextVisionの最近の動向

11.28 ゼネラル・エレクトリック
11.28.1 ゼネラル・エレクトリック社情報
11.28.2 ゼネラル・エレクトリックの事業概要
11.28.3 ゼネラル・エレクトリックのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.28.4 ゼネラル・エレクトリックのAI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）

11.28.5 ゼネラル・エレクトリックの最近の動向
11.29 富士フイルム
11.29.1 富士フイルム株式会社に関する情報
11.29.2 富士フイルムの事業概要
11.29.3 富士フイルムのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性

11.29.4 富士フイルムのAI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.29.5 富士フイルムの最近の動向
11.30 iCAD
11.30.1 iCAD社の企業情報
11.30.2 iCADの事業概要

11.30.3 iCAD AI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.30.4 iCAD AI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.30.5 iCADの最近の動向
11.31 ニューアンス・コミュニケーションズ
11.31.1 ニューアンス・コミュニケーションズ社の企業情報

11.31.2 ニューアンス・コミュニケーションズの事業概要
11.31.3 ニューアンス・コミュニケーションズのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.31.4 ニューアンス・コミュニケーションズのAI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）
11.31.5 ニューアンス・コミュニケーションズの最近の動向

11.32 北京インファービジョン・テクノロジー
11.32.1 北京インファービジョン・テクノロジー社情報
11.32.2 北京インファービジョン・テクノロジーの事業概要
11.32.3 北京インファービジョン・テクノロジーのAI医療画像ソリューションの製品機能と特性
11.32.4 北京インファービジョン・テクノロジーのAI医療画像ソリューションの売上高と粗利益率（2021-2026年）

11.32.5 北京インファービジョン・テクノロジーの最近の動向
11.33 北京神瑞博聯
11.33.1 北京神瑞博聯の企業情報
11.33.2 北京神瑞博聯の事業概要
11.33.3 北京神瑞博聯のAI医療画像ソリューションの製品機能と特性

11.33.4 北京神瑞博聯のAI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.33.5 北京神瑞博聯の最近の動向
11.34 RapidAI
11.34.1 RapidAIの企業情報
11.34.2 RapidAIの事業概要

11.34.3 RapidAI AI医療画像ソリューションの製品機能および特性
11.34.4 RapidAI AI医療画像ソリューションの売上高および粗利益率（2021-2026年）
11.34.5 RapidAIの最近の動向
12 AI医療画像ソリューションのバリューチェーンおよびエコシステム分析
12.1 AI医療画像ソリューションのバリューチェーン（エコシステム構造）

12.2 上流分析
12.2.1 主要技術、プラットフォーム、およびインフラ
12.3 中流分析
12.4 下流の販売モデルおよび流通ネットワーク
12.4.1 販売チャネル
12.4.2 販売代理店
13 AI医療画像ソリューション市場の動向
13.1 業界のトレンドと進化

13.2 市場の成長要因と新たな機会
13.3 市場の課題、リスク、および制約
14 世界のAI医療画像ソリューション調査における主な調査結果
15 付録
15.1 調査方法論
15.1.1 方法論／調査アプローチ
15.1.1.1 調査プログラム／設計
15.1.1.2 市場規模の推計

15.1.1.3 市場の細分化およびデータの三角測量
15.1.2 データソース
15.1.2.1 二次情報源
15.1.2.2 一次情報源
15.2 著者情報

表の一覧
表1. 世界のAI医療画像ソリューション市場規模の成長率（タイプ別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 世界のAI医療画像ソリューション市場規模の成長率（画像モダリティタイプ別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）

表3. 用途別世界AI医療画像ソリューション市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表4. 地域別世界AI医療画像ソリューション収益の成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）

表5. 地域別世界AI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表6. 地域別世界AI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表7. 国別新興市場売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）

表8. 企業別世界AI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表9. 企業別世界AI医療画像ソリューション売上高に基づく市場シェア（2021-2026年）
表10. 主要企業の順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表11. AI医療画像ソリューション売上高に基づくグローバル企業のティア別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）分類、2025年
表12. グローバルAI医療画像ソリューションの平均粗利益率（%）：企業別（2021年対2025年）
表13. グローバルAI医療画像ソリューション企業の本社所在地
表14. グローバルAI医療画像ソリューション市場の集中度比率 （CR5）
表15. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年） – 要因および影響分析
表16. 主要な合併・買収、拡張計画、研究開発投資
表17. タイプ別グローバルAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021年～2026年

表18. 世界のAI医療画像ソリューション売上高（種類別、百万米ドル）、2027-2032年
表19. 世界のAI医療画像ソリューション売上高（画像モダリティ別、百万米ドル）、2021-2026年
表20. 世界のAI医療画像ソリューション売上高（画像モダリティ別、百万米ドル）、2027-2032年

表21. 主要製品の属性と差別化要因
表22. 用途別世界AI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表23. 用途別世界AI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2027-2032年

表24. AI医療画像ソリューションの急成長セクターにおける需要の年平均成長率（CAGR）（2026-2032年）
表25. 地域別主要顧客
表26. 用途別主要顧客
表27. 北米におけるAI医療画像ソリューションの成長促進要因および市場障壁
表28. 北米におけるAI医療画像ソリューションの売上高成長率（CAGR）（国別） （2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表29. 欧州のAI医療画像ソリューションの成長促進要因および市場障壁
表30. 欧州のAI医療画像ソリューションの売上高成長率（CAGR）国別：2021年対2025年対2032年

（百万米ドル）
表31. アジア太平洋地域のAI医療画像ソリューションの成長促進要因と市場障壁
表32. アジア太平洋地域のAI医療画像ソリューションの売上高成長率（CAGR）：地域別（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表33. 中南米におけるAI医療画像ソリューションの投資機会と主要な課題
表34. 中南米におけるAI医療画像ソリューションの売上高成長率（CAGR）国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表35. 中東・アフリカにおけるAI医療画像ソリューションの投資機会と主要な課題

表36. 中東・アフリカにおけるAI医療画像ソリューションの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表37. ScreenPoint Medical Corporationに関する情報
表38. ScreenPoint Medicalの概要および主要事業
表39. ScreenPoint Medicalの製品の特徴および属性

表40. ScreenPoint Medicalの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表41. 2025年のScreenPoint Medicalの製品別売上高構成比
表42. 2025年のScreenPoint Medicalの用途別売上高構成比
表43. 2025年のScreenPoint Medicalの地域別売上高構成比

表44. ScreenPoint Medical AI医療画像ソリューションのSWOT分析
表45. ScreenPoint Medicalの最近の動向
表46. Volpara Solutions Corporationに関する情報
表47. Volpara Solutionsの概要および主要事業
表48. Volpara Solutionsの製品の特徴と属性
表49. Volpara Solutionsの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表50. 2025年のVolpara Solutionsの製品別売上高構成比
表51. 2025年のVolpara Solutionsの用途別売上高構成比
表52. 2025年のVolpara Solutionsの地域別売上高構成比
表53. Volpara SolutionsのAI医療画像ソリューションのSWOT分析
表54. Volpara Solutionsの最近の動向
表55. CureMetrix Corporationの情報

表56. CureMetrixの概要および主要事業
表57. CureMetrixの製品機能および特性
表58. CureMetrixの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表59. 2025年のCureMetrixの製品別売上高構成比
表60. 2025年のCureMetrixの用途別売上高構成比

表61. 2025年のCureMetrixの地域別売上高構成比
表62. CureMetrixのAI医療画像ソリューションのSWOT分析
表63. CureMetrixの最近の動向
表64. Densitas Corporationに関する情報
表65. Densitasの概要および主要事業
表66. Densitasの製品の特徴および属性

表67. デンシタスの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表68. 2025年のデンシタスの製品別売上高構成比
表69. 2025年のデンシタスの用途別売上高構成比
表70. 2025年のデンシタスの地域別売上高構成比

表71. Densitas AI医療画像ソリューションのSWOT分析
表72. Densitasの最近の動向
表73. Enlitic Corporationに関する情報
表74. Enliticの概要および主要事業
表75. Enliticの製品の特徴と属性
表76. Enliticの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表77. 2025年のEnliticの製品別売上高構成比
表78. 2025年のEnliticの用途別売上高構成比
表79. 2025年のEnliticの地域別売上高構成比
表80. EnliticのAI医療画像ソリューションのSWOT分析
表81. Enliticの最近の動向
表82. Lunit Corporationの情報

表83. Lunitの概要および主要事業
表84. Lunitの製品の特徴と属性
表85. Lunitの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表86. Lunitの最近の動向
表87. Aidoc Corporationの情報
表88. Aidocの概要および主要事業
表89. Aidocの製品機能および特性
表90. Aidocの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表91. Aidocの最近の動向
表92. Contextflow社の企業情報
表93. Contextflow社の概要および主要事業
表94. Contextflow社の製品の特徴と属性
表95. Contextflow社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表96. コンテキストフローの最近の動向
表97. バタフライ・ネットワーク社の企業情報
表98. バタフライ・ネットワーク社の概要および主要事業
表99. バタフライ・ネットワーク社の製品の特徴と属性
表100. バタフライ・ネットワーク社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表101. バタフライ・ネットワークの最近の動向
表102. QView Medical社の企業情報
表103. QView Medical社の概要および主要事業
表104. QView Medical社の製品の特徴と属性
表105. QView Medical社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表106. QView Medicalの最近の動向
表107. Brainomix Corporationの情報
表108. Brainomixの概要および主要事業
表109. Brainomixの製品の特徴と属性
表110. Brainomixの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表111. Brainomixの最近の動向
表112. 4Quant Corporationの情報
表113. 4Quantの概要および主要事業
表114. 4Quantの製品の特徴と属性
表115. 4Quantの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表116. 4Quantの最近の動向

表117. Quibim社の企業情報
表118. Quibim社の概要および主要事業
表119. Quibim社の製品の特徴と属性
表120. Quibim社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表121. Quibimの最近の動向
表122. Qure Corporationの情報
表123. Qureの概要および主要事業
表124. Qureの製品の特徴および属性
表125. Qureの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表126. Qure社の最近の動向
表127. Methinks社の企業情報
表128. Methinks社の概要および主要事業
表129. Methinks社の製品の特徴および属性
表130. Methinks社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表131. Methinksの最近の動向
表132. Blackford Analysisの企業情報
表133. Blackford Analysisの概要および主要事業
表134. Blackford Analysisの製品の特徴と属性
表135. Blackford Analysisの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表136. Blackford Analysisの最近の動向

表137. ビーホールド・コーポレーションの情報
表138. ビーホールドの概要および主要事業
表139. ビーホールドの製品の特徴と属性
表140. ビーホールドの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表141. ビーホールドの最近の動向
表142. ナノックス・コーポレーションの情報

表143. ナノックス社の概要および主要事業
表144. ナノックス社の製品の特徴と属性
表145. ナノックス社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表146. ナノックス社の最近の動向
表147. シーメンス・ヘルスインアーズ（AI-Rad Companion）社の企業情報

表148. シーメンス・ヘルスインアーズ（AI-Rad Companion）の概要および主要事業
表149. シーメンス・ヘルスインアーズ（AI-Rad Companion）の製品の特徴と属性
表150. シーメンス・ヘルスインアーズ（AI-Rad Companion）の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表151. シーメンス・ヘルスインアーズ（AI-Rad Companion）の最近の動向
表152. Rad AIの企業情報
表153. Rad AIの概要および主要事業
表154. Rad AIの製品の特徴と属性
表155. Rad AIの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表156. Rad AIの最近の動向
表157. Harrison.ai社の企業情報
表158. Harrison.ai社の概要および主要事業
表159. Harrison.ai社の製品機能および特性
表160. Harrison.ai社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表161. Harrison.aiの最近の動向
表162. Paxera UltimaAiの企業情報
表163. Paxera UltimaAiの概要および主要事業
表164. Paxera UltimaAiの製品機能および特性
表165. Paxera UltimaAiの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表166. Paxera UltimaAiの最近の動向
表167. Viz.aiの企業情報
表168. Viz.aiの概要および主要事業
表169. Viz.aiの製品機能および特性
表170. Viz.aiの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表171. Viz.aiの最近の動向
表172. Gleamer社の企業情報
表173. Gleamer社の概要および主要事業
表174. Gleamer社の製品の特徴と属性
表175. Gleamer社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表176. Gleamerの最近の動向
表177. Arterys Corporationの情報
表178. Arterysの概要および主要事業
表179. Arterysの製品機能および特性
表180. Arterysの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表181. Arterysの最近の動向
表182. EnvoyAIの企業情報
表183. EnvoyAIの概要および主要事業
表184. EnvoyAIの製品機能および特性
表185. EnvoyAIの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）

表186. EnvoyAIの最近の動向
表187. ContextVision Corporationの情報
表188. ContextVisionの概要および主要事業
表189. ContextVisionの製品機能および特性
表190. ContextVisionの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表191. ContextVisionの最近の動向

表192. ゼネラル・エレクトリック社の情報
表193. ゼネラル・エレクトリック社の概要および主要事業
表194. ゼネラル・エレクトリック社の製品の特徴と属性
表195. ゼネラル・エレクトリック社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表196. ゼネラル・エレクトリック社の最近の動向

表197. 富士フイルム株式会社に関する情報
表198. 富士フイルムの概要および主要事業
表199. 富士フイルムの製品の特徴と属性
表200. 富士フイルムの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表201. 富士フイルムの最近の動向
表202. iCAD社に関する情報

表203. iCADの概要および主要事業
表204. iCADの製品の特徴と属性
表205. iCADの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表206. iCADの最近の動向
表207. ニューアンス・コミュニケーションズ社の情報
表208. ニューアンス・コミュニケーションズの概要および主要事業

表209. ニューアンス・コミュニケーションズの製品の特徴と属性
表210. ニューアンス・コミュニケーションズの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表211. ニューアンス・コミュニケーションズの最近の動向
表212. 北京インファービジョン・テクノロジー社の情報
表213. 北京インファービジョン・テクノロジー社の概要および主要事業
表214. 北京インファービジョン・テクノロジー社の製品の特徴と属性
表215. 北京インファービジョン・テクノロジー社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表216. 北京インファービジョン・テクノロジー社の最近の動向
表217. 北京神瑞博連社の情報

表218. 北京神瑞博連の概要および主要事業
表219. 北京神瑞博連の製品の特徴と属性
表220. 北京神瑞博連の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表221. 北京神瑞博連の最近の動向
表222. RapidAI社の情報

表223. RapidAIの概要および主要事業
表224. RapidAIの製品の特徴と属性
表225. RapidAIの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表226. RapidAIの最近の動向
表227. 技術、プラットフォーム、およびインフラ
表228. 販売代理店一覧

表229. 市場動向および市場の変遷
表230. 市場の推進要因および機会
表231. 市場の課題、リスク、および制約
表232. 本レポートの調査プログラム／設計
表233. 二次情報源からの主要データ情報
表234. 一次情報源からの主要データ情報


図表一覧
図1. タイプ別グローバルAI医療画像ソリューション市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図2. クラウドおよびWebベースソリューションの製品画像
図3. ローカルソリューションの製品画像
図4. 画像モダリティタイプ別グローバルAI医療画像ソリューション市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）

図5. CT向けタイプの製品画像
図6. MRI向けタイプの製品画像
図7. マルチモダリティ融合タイプの製品画像
図8. 世界のAI医療画像ソリューション市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図9. スクリーニング向け製品の画像
図10. 診断支援製品の画像

図11. その他製品の概要
図12. 用途別世界AI医療画像ソリューション市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図13. 腫瘍学
図14. 神経学
図15. 整形外科
図16. 心臓病学
図17. 呼吸器系

図18. その他
図19. AI医療画像ソリューションレポートの対象期間
図20. 世界のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図21. 世界のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021年～2032年

図22. 地域別グローバルAI医療画像ソリューション売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図23. 地域別グローバルAI医療画像ソリューション売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図24. グローバルAI医療画像ソリューション売上高ベースの市場シェアランキング（2025年）
図25. 売上高貢献度別ティア分布（2021年対2025年）
図26. 2025年のクラウドおよびWebベースソリューションの売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図27. 2025年のローカルソリューションの売上高ベースの市場シェア（ベンダー別）
図28. 世界のAI医療画像ソリューションの売上高ベースの市場シェア（タイプ別）（2021年～2032年）

図29. 画像診断モダリティ別、世界のAI医療画像ソリューションの売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図30. 用途別、世界のAI医療画像ソリューションの売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図31. 北米のAI医療画像ソリューションの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年

図32. 北米における主要5社のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2025年
図33. 北米のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021-2032年）
図34. 米国のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年

図35. カナダのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図36. メキシコのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図37. 欧州のAI医療画像ソリューション売上高の前年比（百万米ドル）、2021-2032年

図38. 2025年の欧州AI医療画像ソリューション市場における上位5社の売上高（百万米ドル）
図39. 用途別欧州AI医療画像ソリューション市場売上高（百万米ドル）（2021-2032年）
図40. ドイツのAI医療画像ソリューション市場売上高（百万米ドル）、2021-2032年

図41. フランスにおけるAI医療画像ソリューションの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図42. 英国におけるAI医療画像ソリューションの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図43. イタリアにおけるAI医療画像ソリューションの売上高（百万米ドル）、2021-2032年

図44. ロシアのAI医療画像ソリューション市場規模（百万米ドル）、2021-2032年
図45. アジア太平洋地域のAI医療画像ソリューション市場規模の前年比（百万米ドル）、2021-2032年

図46. アジア太平洋地域における主要8社のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル、2025年）
図47. アジア太平洋地域のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）－用途別（2021-2032年）
図48. インドネシアのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年

図49. 日本のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図50. 韓国のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図51. オーストラリアのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年

図52. インドのAI医療画像ソリューション市場規模（百万米ドル）、2021-2032年
図53. インドネシアのAI医療画像ソリューション市場規模（百万米ドル）、2021-2032年
図54. ベトナムのAI医療画像ソリューション市場規模（百万米ドル）、2021-2032年

図55. マレーシアのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図56. フィリピンのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図57. シンガポールのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年

図58. 中南米におけるAI医療画像ソリューションの売上高（前年比、百万米ドル）、2021-2032年
図59. 中南米における主要5社のAI医療画像ソリューション売上高（2025年、百万米ドル）
図60. 中南米におけるAI医療画像ソリューションの売上高（用途別、2021-2032年）

図61. ブラジルにおけるAI医療画像ソリューションの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図62. アルゼンチンにおけるAI医療画像ソリューションの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図63. 中東・アフリカにおけるAI医療画像ソリューションの売上高（前年比、百万米ドル）、2021-2032年

図64. 中東・アフリカ地域における主要5社のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル、2025年）
図65. 中東・アフリカ地域のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）：用途別（2021-2032年）
図66. GCC諸国のAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年

図67. イスラエルのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図68. エジプトのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図69. 南アフリカのAI医療画像ソリューション売上高（百万米ドル）、2021-2032年

図70. AI医療画像ソリューションのバリューチェーン図
図71. 流通チャネル（直接販売対代理店販売）
図72. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図73. データの三角測量
図74. インタビュー対象となった主要幹部

※参考情報 AI医療画像ソリューションは、人工知能技術を用いた医療画像の解析や診断支援を目的としたシステムです。これらのソリューションは、様々な医療画像モダリティを使用して、患者の病状を評価するのに役立ちます。近年、AI技術の進歩により、医療分野でもその応用が急速に広がっています。 AI医療画像ソリューションにはいくつかの種類があります。まず、自動診断システムがあります。これは、X線、CT、MRIなどの医療画像を解析し、異常や疾患の可能性を検出するためのものです。次に、画像の前処理技術があります。これには、ノイズ除去や画像の強調、解像度の向上といった処理が含まれます。さらに、セグメンテーション技術も重要です。これは、画像内の特定の領域を分離し、分析しやすくするための手法です。 用途は幅広く、主に放射線科や腫瘍学、心臓病学などの専門分野で利用されています。例えば、肺がんの早期発見を目指した肺CT画像の解析や、乳がん診断のためのマンモグラフィー画像の評価などがあります。また、AIは緊急医療や手術支援にも使用されており、オペ中のリアルタイム画像解析により、精度の向上や手術時間の短縮が期待されています。 関連する技術としては、機械学習や深層学習が挙げられます。特に、深層学習は多層の神経ネットワークを用いることで、大量の画像データから有用な特徴を自動的に学習し、より高精度な診断を実現します。また、画像解析に必要なデータを効率的に処理するための大規模データベースの構築も重要です。これにより、AIモデルは多様な症例を学習し、一般化能力が向上します。 さらに、AI技術の向上により、バイオマーカーの発見や患者の予後予測も可能になっています。これにより、個別化医療が進展し、治療方針の選択肢が広がることが期待されています。また、医療従事者の負担軽減にも寄与し、迅速かつ正確な診断が可能になることで、医療の質全体が向上します。 一方で、AI医療画像ソリューションには課題もあります。例えば、データのプライバシー保護や倫理的問題が指摘されています。また、AIの判断が必ずしも正確であるわけではなく、誤診や見逃しが発生する可能性もあるため、医療従事者の監督が重要です。さらに、AIモデルの開発には多大な時間とリソースがかかり、導入には慎重な検討が求められます。 導入に際しては、法規制や標準化の整備も必要です。現在、各国でAIを活用した医療技術に対する承認プロセスが進められており、適切な基準を設けることが求められています。このような整備が進むことで、AI医療画像ソリューションの実用化がさらに促進されるでしょう。 今後の展望としては、AI技術が進化し続けることにより、医療分野における役割がますます大きくなると予想されます。新たなアルゴリズムの開発や、医療画像以外のデータとの統合により、より総合的な患者管理が可能になるでしょう。AIによる医療画像ソリューションは、未来の医療において不可欠な存在となることが期待されています。

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