目次
第1章 グローバル人工知能（AI）軍事市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスク調査
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルAI軍事市場動向分析
3.1. グローバル軍事AI市場を形作る市場動向（2024–2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. 防衛近代化プログラムの拡大
3.2.2. AIのC4ISRシステムへの統合
3.3. 制約
3.3.1. データセキュリティと倫理的な懸念
3.3.2. 高い開発コストと統合の課題
3.4. 機会
3.4.1. 無人システムにおける拡大
3.4.2. AI駆動型サイバー防衛の進展
第4章 軍事産業におけるグローバルAI分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 購入者の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルAI軍事市場規模と予測（提供別）2025–2035
5.1. 市場概要
5.2. グローバル市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
5.3. ソフトウェア
5.3.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024–2035）
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
5.4. ハードウェア
5.4.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024年～2035年）
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
5.5. サービス
5.5.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
5.5.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第6章. グローバルAI軍事市場規模と予測（技術別）、2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. グローバル市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
6.3. 機械学習
6.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024–2035）
6.3.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
6.4. 自然言語処理
6.4.1. 主要国別詳細推計と予測（2024～2035年）
6.4.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第7章. グローバルAI軍事市場規模と予測（プラットフォーム別）、2025–2035
7.1. 市場概要
7.2. グローバル市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
7.3. 航空機搭載型
7.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024–2035）
7.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
7.4. 陸上
7.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024～2035年）
7.4.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
7.5. 宇宙
7.5.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
7.5.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第8章 競合分析
8.1. トップ市場戦略
8.2. ロッキード・マーティン社
8.2.1. 会社概要
8.2.2. 主要幹部
8.2.3. 会社概要
8.2.4. 財務実績（入手可能なデータに基づく）
8.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
8.2.6. 最近の動向
8.2.7. 市場戦略
8.2.8. SWOT分析
8.3. BAE Systems plc
8.4. ノースロップ・グラマン・コーポレーション
8.5. タルス・グループ
8.6. レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション
8.7. ジェネラル・ダイナミクス・コーポレーション
8.8. エルビット・システムズ・リミテッド
8.9. IBMコーポレーション
8.10. レオナルド・エス・ピー・エー
8.11. ハリス・コーポレーション
8.12. パランティール・テクノロジーズ株式会社
8.13. ボーイング・カンパニー
8.14. ラファエル・アドバンスト・ディフェンス・システムズ
8.15. SAIC（サイエンス・アプリケーションズ・インターナショナル・コーポレーション）
8.16. マイクロソフト・コーポレーション
表の一覧
表1. グローバルAI軍事市場レポートの範囲
表2. グローバル軍事用AI市場規模推計と予測（地域別）2024–2035
表3. グローバル軍事用AI市場規模推計と予測（提供形態別）2024–2035
表4. グローバル軍事用AI市場規模推計と予測（技術別）2024–2035
表5. 軍事分野におけるAI市場規模推計と予測（プラットフォーム別）2024–2035
表6. グローバル軍事用AI市場規模予測（2024～2035年）
表7. グローバル軍事用AI市場規模予測（設置タイプ別）2024–2035
表8. 北米の軍事用AI市場規模予測（2024～2035年）
表9. 米国軍事分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表10. カナダ軍事用AI市場規模推計と予測、2024–2035
表11. イギリスにおける軍事分野のAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表12. ドイツの軍事分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表13. フランス AI 軍事市場予測と推計、2024–2035
表14. スペインの軍事市場におけるAIの推定値と予測（2024–2035年）
表15. イタリアの軍事市場におけるAIの推定値と予測（2024–2035年）
表16. 欧州その他の地域における軍事市場におけるAIの推定値と予測（2024–2035年）
表17. 中国の軍事市場におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表18. インドの軍事市場におけるAIの市場規模予測（2024年～2035年）
表19. 日本の軍事分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表20. オーストラリアの軍事市場におけるAIの市場規模推計と予測（2024–2035年）
表21. 韓国の軍事市場におけるAIの市場規模推計と予測（2024～2035年）
表22. アジア太平洋地域（その他）の軍事分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表23. ブラジルにおける軍事分野のAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表24. メキシコにおける軍事分野のAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表25. アラブ首長国連邦（UAE）の軍事分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表26. サウジアラビアの軍事市場におけるAIの推定値と予測（2024–2035年）
表27. 南アフリカ AI軍事市場推定値と予測、2024–2035
表28. 中東・アフリカ地域における軍事分野のAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
図表一覧
図1. グローバル軍事市場におけるAI、研究手法
図2. グローバル軍事市場におけるAIの市場推定手法
図3. グローバル軍事分野におけるAI市場規模の推計方法と予測手法
図4. グローバル軍事用AI市場、2025年の主要動向
図5. グローバルAI軍事市場、2024～2035年の成長見通し
図6. グローバルAI軍事市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルAI軍事市場におけるPESTEL分析
図8. グローバルAI軍事市場 バリューチェーン分析
図9. 軍事分野におけるAI市場（提供形態別）、2025年と2035年
図10. 軍事分野におけるAI市場（技術別）、2025年と2035年
図11. 軍事市場におけるAIのプラットフォーム別市場規模（2025年と2035年）
図12. 軍事分野におけるAI市場：用途別、2025年と2035年
図13. 軍事市場におけるAIのインストールタイプ別市場規模（2025年と2035年）
図14. 北米の軍事市場におけるAI、2025年と2035年
図15. 欧州の軍事市場におけるAI、2025年と2035年
図16. アジア太平洋地域における軍事市場におけるAI、2025年と2035年
図17. ラテンアメリカにおける軍事市場におけるAI、2025年と2035年
図18. 中東・アフリカにおける軍事市場におけるAIの動向（2025年と2035年）
図19. グローバル軍事市場におけるAIの企業別市場シェア分析（2025年）
Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) in Military Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI in Military Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global AI in Military Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Rising Defense Modernization Programs
3.2.2. Integration of AI in C4ISR Systems
3.3. Restraints
3.3.1. Data Security and Ethical Concerns
3.3.2. High Development Costs and Integration Challenges
3.4. Opportunities
3.4.1. Expansion in Unmanned Systems
3.4.2. Advancement in AI-Driven Cyber Defense
Chapter 4. Global AI in Military Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Military Market Size & Forecasts by Offering 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Global Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. Software
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.4. Hardware
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.5. Services
5.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.5.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global AI in Military Market Size & Forecasts by Technology 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Global Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Machine Learning
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
6.4. Natural Language Processing
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 7. Global AI in Military Market Size & Forecasts by Platform 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. Global Market Performance – Potential Analysis (2025)
7.3. Airborne
7.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
7.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
7.4. Land
7.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
7.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
7.5. Space
7.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
7.5.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Top Market Strategies
8.2. Lockheed Martin Corporation
8.2.1. Company Overview
8.2.2. Key Executives
8.2.3. Company Snapshot
8.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
8.2.5. Product/Services Portfolio
8.2.6. Recent Development
8.2.7. Market Strategies
8.2.8. SWOT Analysis
8.3. BAE Systems plc
8.4. Northrop Grumman Corporation
8.5. Thales Group
8.6. Raytheon Technologies Corporation
8.7. General Dynamics Corporation
8.8. Elbit Systems Ltd.
8.9. IBM Corporation
8.10. Leonardo S.p.A.
8.11. Harris Corporation
8.12. Palantir Technologies Inc.
8.13. Boeing Company
8.14. Rafael Advanced Defense Systems
8.15. SAIC (Science Applications International Corporation)
8.16. Microsoft Corporation
| ※参考情報 人工知能（AI）は、情報処理や学習を通じて人間のように思考や判断を行うコンピュータシステムのことを指します。軍事分野におけるAIは、戦闘、情報収集、分析、戦略計画、意思決定支援など、様々な用途で活用されています。また、AIの進化により、従来の手法を超えた新しい戦術や技術が生まれ、軍事作戦の効率性や安全性が向上しています。 軍事におけるAIは、いくつかの種類に分類されます。まず、データ解析を行うためのAIがあります。これは、膨大な量の情報を迅速に解析し、有用な知見を引き出すために利用されます。次に、無人機やロボットなどの自律システムを制御するAIが存在します。これらは、敵の動きを追跡し、攻撃を行う際に人間の介在を最小限にすることが可能です。また、シミュレーションや予測分析を行うAIも重要です。これにより、戦局の変化に対する柔軟な対応が可能となります。 AIの用途は多岐にわたります。まず、戦場での情報収集において、ドローンや衛星からのデータをリアルタイムで解析し、敵の配置や動きの把握に役立てられています。これにより、迅速な反応が求められる場面での判断が容易になります。また、AIはサイバーセキュリティの分野でも利用されており、脅威の検出や攻撃の遮断に寄与しています。さらに、兵士の訓練においても、AIを活用したシミュレーションにより、現実に近い環境でのスキル向上が期待されています。 関連技術としては、機械学習や深層学習、自然言語処理などが挙げられます。機械学習は、データから学習することで予測や分類を行う技術であり、軍事分野では敵の行動パターンを分析するのに役立ちます。深層学習は、特に画像認識や音声認識においてその性能を発揮し、監視情報の解析や通信の自動化に貢献します。自然言語処理は、文章や言語の理解を行う技術であり、情報の収集や命令内容の解析に利用されています。 さらに、AIは倫理的な問題も伴います。自律型兵器システムの開発により、人間の判断を越えてロボットが攻撃を行うことに対する懸念が高まっています。AIによって武力行使が容易になれば、戦争の引き金が引かれやすくなり、さらなる人道的危機を招く可能性があります。そのため、国際社会においてはAIの軍事利用に関する議論が活発に行われており、倫理的な枠組みや規制の形成が求められています。 このように、軍事における人工知能は、戦術や技術の進化を促し、作戦の効率性を高める一方で、倫理的な問題も引き起こしています。今後の軍事AIの発展は、技術そのものだけでなく、その利用方法や影響についても慎重に考慮する必要があります。AIの可能性を最大限に引き出しつつ、そのリスクを適切に管理することが、未来の安全保障において非常に重要な課題となるでしょう。 |
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