カテゴリ： IMARC, IT/電子, 世界

世界の資産パフォーマンス管理市場レポート：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、導入モード別（オンプレミス、クラウドベース）、組織規模（大企業、中小企業）、業種（エネルギー・公益事業、石油・ガス、製造、鉱業・金属、医療・ライフサイエンス、化学・製薬、政府・防衛、IT・通信、食品・飲料、その他）、地域別 2025-2033年

■ 英語タイトル：Global Asset Performance Management Market Report : Component (Solution, Service), Deployment Mode (On-premises, Cloud-based), Organization Size (Large Enterprises, Small and Medium-sized Enterprises), Industry Vertical (Energy and Utilities, Oil and Gas, Manufacturing, Mining and Metals, Healthcare and Life Sciences, Chemical and Pharmaceuticals, Government and Defense, IT and Telecom, Food and Beverages, and Others), and Region 2025-2033

調査会社IMARC社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：IMA25SM1033）

■ 発行会社/調査会社：IMARC
■ 商品コード：IMA25SM1033
■ 発行日：2025年4月
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：技術＆メディア
■ ページ数：142
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール

■ 販売価格オプション（消費税別）

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*** レポート概要（サマリー）***

世界の資産パフォーマンス管理市場規模は2024年に248億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは2033年までに市場規模が571億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）9.7％で成長すると予測している。

資産パフォーマンス管理（APM）は、物理資産の信頼性と可用性を向上させるため、パターン認識、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ならびにデータ収集・統合・可視化・分析に依存する。計画外のダウンタイム、保守コスト、資産・プラントの総所有コスト（TCO）、環境・健康・安全（EH&S）上の脅威の削減を支援する。また、資産パフォーマンスの最適化、資産利益率（ROA）の向上、運用可視性の改善にも寄与します。その結果、APMは世界中の製造業、医療、情報技術（IT）、電気通信産業で幅広く活用されています。

資産パフォーマンス管理市場の動向：
現在、様々な業界におけるデジタルトランスフォーメーションの進展が、市場成長を牽引する主要要因の一つとなっています。さらに、食品飲料（F&B）業界で事業を展開する企業は、多様な生産プロセスの実行、各種システム・設備の維持管理、サプライチェーン・価格・原材料調達可能性の管理において数多くの課題に直面しています。このため、従業員の能力強化と総合設備効率（OEE）の向上を支援するAPMソリューションの利用が拡大しています。加えて、これらのソリューションは企業が財務リスクを評価し、様々な資産投資・管理戦略の成果を測定することを可能にします。加えて、APMソリューションは資産が最適な稼働性能を発揮する能力を有し、変化する事業目標や生産目標を達成することを保証します。こうした製品メリットが市場の成長を後押ししています。これに加え、特に化学、鉱業、石油・ガス、電力・公益事業などの資産集約型産業では、設備信頼性向上を目的として産業用IoT（IIoT）や認知技術を導入する企業が増加しています。これにより、業界をリードする企業に有利な成長機会が生まれています。

主要市場セグメンテーション：
IMARC Groupは、グローバル資産パフォーマンス管理市場レポートの各サブセグメントにおける主要トレンド分析に加え、2025年から2033年までのグローバル・地域・国レベルでの予測を提供します。本レポートでは、コンポーネント、導入形態、組織規模、業界別垂直市場に基づいて市場を分類しています。

コンポーネント別内訳：

• ソリューション
• サービス

デプロイメントモード別内訳:

• オンプレミス
• クラウドベース

組織規模別内訳：

• 大企業
• 中小企業

業種別内訳：

• エネルギー・公益事業
• 石油・ガス
• 製造業
• 鉱業・金属
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 化学・製薬
• 政府・防衛
• IT・通信
• 食品・飲料
• その他

地域別内訳：

• 北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
• アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• 韓国
• オーストラリア
• インドネシア
• その他
• ヨーロッパ
• ドイツ
• フランス
• イギリス
• イタリア
• スペイン
• ロシア
• その他
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
• その他
• 中東・アフリカ

競争環境：
業界の競争環境についても調査が行われ、主要プレイヤーであるABB Ltd、Aspen Technology Inc.、AVEVA Group plc、Bentley Systems Incorporated、Detechtion Technologies、DNV GL、GE Digital（General Electric Company）、International Business Machines Corporation、Oracle Corporation、Rockwell Automation Inc.、SAP SE、Sas Institute Inc.、Schneider Electric SE、Siemens Energy AGのプロファイルが分析されています。

本レポートで回答する主要な質問
1. 2024年の世界資産パフォーマンス管理市場の規模は？
2. 2025年から2033年にかけて、世界の資産パフォーマンス管理市場はどの程度の成長率が見込まれるか？
3. グローバル資産パフォーマンス管理市場を牽引する主な要因は何か？
4. COVID-19はグローバル資産パフォーマンス管理市場にどのような影響を与えたか？
5. コンポーネント別に見たグローバル資産パフォーマンス管理市場の内訳は？
6.導入形態に基づくグローバル資産パフォーマンス管理市場の構成は？
7. 組織規模に基づくグローバル資産パフォーマンス管理市場の構成は？
8. 業界別に見たグローバル資産パフォーマンス管理市場の構成は？
9. グローバル資産パフォーマンス管理市場の主要地域はどこですか？
10. グローバル資産パフォーマンス管理市場における主要プレイヤー／企業は？

*** レポート目次（コンテンツ）***

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル資産パフォーマンス管理市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ソリューション
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入モード別の市場区分
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウドベース
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 組織規模別の市場区分
8.1 大企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中小企業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 産業分野別市場分析
9.1 エネルギー・公益事業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 石油・ガス
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 製造業
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 鉱業・金属
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 ヘルスケアおよびライフサイエンス
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 化学・医薬品
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 政府・防衛
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 IT・通信
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
9.9 食品・飲料
9.9.1 市場動向
9.9.2 市場予測
9.10 その他
9.10.1 市場動向
9.10.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 ABB Ltd
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 アスペン・テクノロジー社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 財務
15.3.2.4 SWOT 分析
15.3.3 AVEVA Group plc
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務
15.3.4 Bentley Systems Incorporated
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務
15.3.5 Detechtion Technologies
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 DNV GL
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.6.4 SWOT 分析
15.3.7 GE Digital（ゼネラル・エレクトリック社）
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務情報
15.3.9 オラクル・コーポレーション
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 ロックウェル・オートメーション社
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務
15.3.10.4 SWOT 分析
15.3.11 SAP SE
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.11.4 SWOT 分析
15.3.12 Sas Institute Inc.
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 SWOT分析
15.3.13 シュナイダーエレクトリック SE
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
15.3.13.3 財務
15.3.14 シーメンス・エナジー AG
15.3.14.1 会社概要
15.3.14.2 製品ポートフォリオ
15.3.14.3 財務

表1：グローバル：資産パフォーマンス管理市場：主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2：グローバル：資産パフォーマンス管理市場予測：コンポーネント別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：資産パフォーマンス管理市場予測：導入モード別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：資産パフォーマンス管理市場予測：組織規模別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：資産パフォーマンス管理市場予測：産業分野別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：資産パフォーマンス管理市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033
表7：グローバル：資産パフォーマンス管理市場：競争構造
表8：グローバル：資産パフォーマンス管理市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Asset Performance Management Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Solution
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Service
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment Mode
7.1 On-premises
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Cloud-based
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Organization Size
8.1 Large Enterprises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Small and Medium-sized Enterprises
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Industry Vertical
9.1 Energy and Utilities
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Oil and Gas
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Manufacturing
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Mining and Metals
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Healthcare and Life Sciences
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Chemical and Pharmaceuticals
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Government and Defense
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
9.8 IT and Telecom
9.8.1 Market Trends
9.8.2 Market Forecast
9.9 Food and Beverages
9.9.1 Market Trends
9.9.2 Market Forecast
9.10 Others
9.10.1 Market Trends
9.10.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 ABB Ltd
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2 Aspen Technology Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.2.3 Financials
15.3.2.4 SWOT Analysis
15.3.3 AVEVA Group plc
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.3.3 Financials
15.3.4 Bentley Systems Incorporated
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.5 Detechtion Technologies
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 DNV GL
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.6.4 SWOT Analysis
15.3.7 GE Digital (General Electric Company)
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.8 International Business Machines Corporation
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.9 Oracle Corporation
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10 Rockwell Automation Inc.
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 Financials
15.3.10.4 SWOT Analysis
15.3.11 SAP SE
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.11.3 Financials
15.3.11.4 SWOT Analysis
15.3.12 Sas Institute Inc.
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
15.3.12.3 SWOT Analysis
15.3.13 Schneider Electric SE
15.3.13.1 Company Overview
15.3.13.2 Product Portfolio
15.3.13.3 Financials
15.3.14 Siemens Energy AG
15.3.14.1 Company Overview
15.3.14.2 Product Portfolio
15.3.14.3 Financials

※参考情報

資産パフォーマンス管理（Asset Performance Management、APM）とは、企業や組織が所有する資産の性能や効率を最大限に引き出すためのプロセスや手法を指します。APMは、資産のライフサイクル全体を通じてデータを収集・分析し、資産の状態や稼働状況を常に把握することを目的としています。この管理手法は、製造業やエネルギー業界、インフラ管理など、さまざまな分野で重要視されています。
APMは、資産の効果的な運用を実現するために、リアルタイムデータの収集や分析が不可欠です。IoT技術やセンサーの普及により、資産から得られるデータの量は飛躍的に増加しています。このデータをもとに、予測分析や機械学習を用いて設備の故障予測や性能の最適化を行うことが可能です。これにより、メンテナンスのタイミングを最適化し、余分なコストやダウンタイムを削減することができます。

APMの重要な要素の一つは、リスク管理です。資産が故障した場合、その影響は生産ラインの停止や安全問題に直結するため、事前にリスクを特定し、対策を講じることが求められます。APMでは、故障の原因分析やリスク評価を行い、適切なメンテナンス戦略を立てることで、資産の信頼性を高めることを目指します。

さらに、APMには予防保全と予測保全の手法があります。予防保全は、特定の期間ごとに定期的なメンテナンスを行うことにより、資産の故障を未然に防ぐ方法です。一方で、予測保全は、データ分析に基づいて実際の状態に応じたメンテナンスを実施するアプローチです。このように、APMを活用することで、企業はメンテナンスコストを削減しつつ、資産の運用効率を高めることができます。

APMはまた、業務プロセスの最適化や生産性向上にも寄与します。資産の性能や状態を把握することで、無駄な故障やオーバーホールを避けることができ、効率的な運用が実現します。これにより、企業は資源を有効に使い、持続可能な経営を推進することができます。また、エネルギー使用量の管理や排出ガスの削減といった環境への配慮も、APMを通じて行うことができます。

APMの導入には、組織内でのデータの一元管理やシステムの統合が求められます。異なる部門やシステムで収集されたデータを統合し、全体的な視点で資産性能を評価することが成功の鍵となります。また、データ分析のための高度な技術力や知識が求められるため、専門の人材の育成や外部パートナーとの連携も重要です。

近年、APMはデジタルツイン技術やAI（人工知能）の導入とともに進化しています。デジタルツインとは、物理的な資産のバーチャルモデルを作成し、リアルタイムで状態を把握する技術です。この技術を活用することで、より精度の高い予測分析やシミュレーションが可能となり、資産パフォーマンスの向上に寄与します。

総じて、資産パフォーマンス管理は、企業が競争力を維持・向上させるための重要な戦略の一つです。適切なAPMの実施により、メンテナンスコストの削減、運用効率の向上、リスクの管理、持続可能な経営など、多くのメリットを享受することができます。今後はさらなる技術革新とともに、APMの重要性はますます高まることが予想されます。企業はこの波に乗り遅れないよう、先進的なAPMの導入を進め、資産の最適化を図るべきです。

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