1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の自動車ブロックチェーン市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 パブリックブロックチェーン
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 プライベートブロックチェーン
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 ハイブリッドブロックチェーン
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 提供者別市場分析
7.1 アプリケーションとソリューション
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ミドルウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 インフラストラクチャとプロトコル
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 移動手段別市場分析
8.1 パーソナルモビリティ
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 共有モビリティ
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 商用モビリティ
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 用途別市場分析
9.1 資金調達
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 モビリティソリューション
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 スマートコントラクト
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 サプライチェーン
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場分析
10.1 OEM
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 車両所有者
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 サービスとしてのモビリティプロバイダー
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 その他
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分析
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 バイヤーの交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 アクセンチュア・ピーエルシー
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務状況
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 BigchainDB GmbH
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 carVertical
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 ConsenSys
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 GemOS
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 HCL Technologies Limited (HCL Enterprise)
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務状況
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務
16.3.8 マイクロソフト社
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務
16.3.8.4 SWOT 分析
16.3.9 NXM Labs Inc.
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.10 ShiftMobility Inc.
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 Tech Mahindra Limited
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務
16.3.11.4 SWOT分析
表2:グローバル:自動車ブロックチェーン市場予測:タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:自動車ブロックチェーン市場予測:プロバイダー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:自動車ブロックチェーン市場予測:モビリティタイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:自動車ブロックチェーン市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:自動車ブロックチェーン市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:自動車ブロックチェーン市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033
表8:グローバル:自動車ブロックチェーン市場:競争構造
表9:グローバル:自動車ブロックチェーン市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Automotive Blockchain Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Public Blockchain
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Private Blockchain
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Hybrid Blockchain
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Provider
7.1 Application and Solution
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Middleware
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Infrastructure and Protocol
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Mobility Type
8.1 Personal Mobility
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Shared Mobility
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Commercial Mobility
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Financing
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Mobility Solutions
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Smart Contract
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Supply Chain
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End User
10.1 OEMs
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Vehicle Owners
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Mobility as a Service Provider
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Others
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Accenture plc
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 Financials
16.3.1.4 SWOT Analysis
16.3.2 BigchainDB GmbH
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.3 carVertical
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.4 ConsenSys
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.5 GemOS
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.6 HCL Technologies Limited (HCL Enterprise)
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.6.4 SWOT Analysis
16.3.7 International Business Machines Corporation
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.8 Microsoft Corporation
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 NXM Labs Inc.
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.10 ShiftMobility Inc.
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.11 Tech Mahindra Limited
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.11.4 SWOT Analysis
※参考情報 自動車ブロックチェーンは、自動車産業におけるさまざまなプロセスや取引を効率化し、透明性を向上させるための革新的な技術です。ブロックチェーンは、分散型台帳技術として知られており、データを改ざんすることが難しい特性を持っています。この特性により、自動車業界においても多くの利点が期待されています。 自動車関連の取引は、製造から販売、保守、最終的な廃棄に至るまで多岐にわたります。ブロックチェーンを利用することで、各プロセスの情報を一元管理し、参加者全員が同じデータにアクセスできるようになります。これにより、プロセスの透明性が高まり、不正行為や情報の改ざんを防ぐことが可能になります。 例えば、車両の製造履歴や部品の供給元、整備履歴などをブロックチェーン上に記録することで、顧客や整備業者は容易に情報を取得できるようになります。これにより、中古車市場でも車両の正確な履歴を確認することが可能になり、消費者の信頼を高めることが期待されます。 さらに、ブロックチェーンは自動車のトレーサビリティにも寄与します。部品の供給チェーンが複雑化する中で、部品がどのように生産され、流通しているのかを追跡することが重要です。ブロックチェーンによって、部品の流れを明確に記録することができ、万一の不具合が発生した際にも、その原因を迅速に特定できるようになります。 加えて、自動運転車やコネクテッドカー、EV(電気自動車)の普及が進む中、データの安全な管理が求められています。自動車から収集されるデータには、運転者の行動や車両の状態、交通環境などが含まれます。ブロックチェーンを利用することで、これらのデータを安全に保存し、必要に応じてアクセス制御を行うことができます。これにより、プライバシーの保護やデータのセキュリティが強化されます。 市場規模に関しても、自動車ブロックチェーンは急速に成長しています。多くの自動車メーカーやスタートアップ企業がブロックチェーン技術に注目し、新たなビジネスモデルやサービスの開発を進めています。例えば、分散型の保険契約や、車両の共同利用サービスなど、新しい形態のサービスが誕生しつつあります。これにより、消費者に対するサービスの多様化と、業界全体の競争力が高まります。 しかし、課題も存在します。ブロックチェーン技術はまだ新しく、標準化が進んでいないため、異なるシステム間の互換性や運用コストの問題が懸念されています。また、プライベートブロックチェーンとパブリックブロックチェーンの選択についても、それぞれの特性に合った適切な技術選定が求められます。 さらに、技術の進展と同時に法的な枠組みも整備される必要があります。データの所有権やプライバシーの保護に関する法律が整わなければ、ブロックチェーンを活用したビジネスモデルの展開にも支障をきたす恐れがあります。こうした課題を克服するためには、業界全体での協力が不可欠です。 総じて、自動車ブロックチェーンは自動車産業における革新を促進する技術であり、今後の発展が期待されています。デジタルトランスフォーメーションが進む中、自動車業界もその変革に対応し、持続可能で効率的なサービスを提供するために、ブロックチェーン技術を積極的に活用していく必要があります。これにより、安全性や信頼性の向上だけでなく、顧客満足度の向上にも寄与することができるでしょう。自動車ブロックチェーンは、車両そのものだけでなく、業界全体を変革するポテンシャルを秘めているのです。 |
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