1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 小売業界におけるグローバルブロックチェーン市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 プラットフォーム/ソリューション
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 タイプ別市場分析
7.1 パブリックブロックチェーン
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 プライベートブロックチェーン
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 コンソーシアム型ブロックチェーン
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 組織規模別の市場区分
8.1 大企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中小企業(SME)
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 用途別市場分析
9.1 サプライチェーンマネジメント
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 食品安全管理
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 顧客データ管理
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 アイデンティティ管理
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 コンプライアンス管理
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 その他
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 Auxesis Services & Technologies (P) Ltd
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 Cognizant
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 インフォシス・リミテッド
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務状況
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.6 オラクル・コーポレーション
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 Reply
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.7.4 SWOT 分析
15.3.8 SAP SE
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 ソフォクレ・テクノロジーズ社
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド(タタ・グループ)
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務状況
15.3.10.4 SWOT分析
表2:グローバル:小売向けブロックチェーン予測:構成要素別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:小売向けブロックチェーン予測:タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:小売向けブロックチェーン予測:組織規模別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:小売業界におけるブロックチェーン市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:小売業界におけるブロックチェーン市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:小売業界におけるブロックチェーン市場:競争構造
表8:グローバル:小売向けブロックチェーン:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Blockchain in Retail Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Platform/Solutions
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Type
7.1 Public Blockchain
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Private Blockchain
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Consortium Blockchain
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Organization Size
8.1 Large Enterprises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Supply Chain Management
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Food Safety Management
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Customer Data Management
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Identity Management
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Compliance Management
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Others
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 Auxesis Services & Technologies (P) Ltd
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Cognizant
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.3.3 Financials
15.3.3.4 SWOT Analysis
15.3.4 Infosys Limited
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.4.4 SWOT Analysis
15.3.5 International Business Machines Corporation
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.5.3 Financials
15.3.5.4 SWOT Analysis
15.3.6 Oracle Corporation
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.6.4 SWOT Analysis
15.3.7 Reply
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 SAP SE
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.8.4 SWOT Analysis
15.3.9 Sofocle Technologies Pvt. Ltd.
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.10 Tata Consultancy Services Limited (Tata Group)
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 Financials
15.3.10.4 SWOT Analysis
※参考情報 小売向けブロックチェーンは、リテール業界における革新を促進するための新しい技術トレンドです。ブロックチェーン技術は、分散型台帳技術によってデータの信頼性と透明性を向上させることができます。これにより、サプライチェーンの管理、取引の記録、顧客データの保護など、さまざまな分野での活用が期待されています。 まず、ブロックチェーンの基本的な概念について理解することが重要です。ブロックチェーンは、取引データを「ブロック」と呼ばれる単位にまとめ、これを時系列で「チェーン」として連結したデータ構造を持ちます。このデータは分散型のネットワークに保存されるため、一つの管理者によって制御されることはなく、高い耐障害性を持ちます。また、各ブロックには前のブロックの情報が含まれているため、不正な改ざんが極めて困難になります。この特性により、小売業界ではトレーサビリティの向上が図れるのです。 例えば、食品業界においては、原材料のトレーサビリティが特に重要です。ブロックチェーンを利用することで、食品の生産から消費者の手に渡るまでの全過程を追跡できるようになります。これにより、事故や不正行為が発生した場合に迅速に対応でき、安全性の向上が期待されます。消費者は、どのような経路を経て自分の手元に商品が届いたのかを簡単に確認できるため、信頼性の向上にもつながります。 また、顧客データの管理に関しても、ブロックチェーンは効果的です。従来のデータ管理は、中央集権的なシステムに依存しているため、データ漏洩や改ざんのリスクが常に存在します。しかし、ブロックチェーンを利用することで、顧客の個人情報や購買履歴を安全に管理することが可能になり、プライバシーの保護が強化されます。このようにして、小売業者は顧客との信頼関係を構築し、長期的なリレーションシップを形成することが期待されます。 さらに、決済プロセスにおいてもブロックチェーンは重要な役割を果たします。通常の決済プロセスは多くの中間業者を含み、それによって時間とコストがかかります。一方、ブロックチェーンを使用することで、取引を迅速かつ安全に行うことが可能になり、トランザクションコストを削減できます。また、スマートコントラクト機能を活用すれば、自動化された契約の締結が可能になり、取引の効率がさらに向上します。 その一方で、小売業界におけるブロックチェーン技術の導入には、いくつかの課題も存在します。技術の理解が不足している企業が多かったり、業界間の標準化が進んでいなかったりするため、スムーズな導入が難しい場合があります。また、ブロックチェーンの運用には高い計算能力が必要であり、インフラの整備にも時間とコストがかかることがあります。これらの課題をクリアするためには、業界全体の協力と、技術に対する啓発が重要です。 加えて、ブロックチェーン技術の普及には、法的な規制やガイドラインも影響を与えます。データの取り扱いやプライバシーに関する法律は国や地域によって異なるため、各国での適切な法制度の整備が求められます。このため、企業は法的な側面にも配慮しながらブロックチェーン技術の実装を進める必要があります。 結論として、小売向けブロックチェーンは、透明性の向上、トレーサビリティの確保、コスト削減、顧客データの保護など、多くの利点を提供します。しかし、効果的な実装には技術的、組織的、法的な課題を乗り越えなければなりません。そのため、各企業や業界全体が協力しながら、ブロックチェーン技術の導入を推進していくことが不可欠です。将来的には、ブロックチェーンが小売業界のパラダイムシフトを引き起こすことが期待されています。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/