1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Network
3.3. Snippet by Services
3.4. Snippet by Hardware
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Demand for ADAS Feature
4.1.1.2. Rising Connectivity Solutions
4.1.1.3. Rising Government Regulations Regarding Safety
4.1.1.4. The Growing Intelligent Transportation Systems
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Lack of Uninterrupted Internet Connection
4.1.2.2. Risk of Cyber Attacks
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Embedded*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Tethered
7.4. Integrated
8. By Network
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Network
8.2. Dedicated Short-Range Communication*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Cellular
9. By Services
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Services
9.2. Navigation*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Remote Diagnostics
9.4. Collision Warning
9.5. Auto Parking
9.6. Autopilot
9.7. Vehicle Management
9.8. Cybersecurity
9.9. Sensors
9.10. Others
10. By Hardware
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Hardware
10.2. Electronic Control Unit*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Intelligent Antenna
10.4. Sensors
10.5. Keyless Entry Systems
10.6. Central Gateway
10.7. Head Unit
10.8. Telematics Control Unit
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. The U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. The UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Network
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Services
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Hardware
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. LUXOFT* (https://www.luxoft.com/industries/automotive/connected)
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Recent Developments
13.2. Continental AG
13.3. Qualcomm Technologies, Inc.
13.4. Robert Bosch GmbH
13.5. Sierra Wireless
13.6. Tesla
13.7. Audi AG
13.8. BMW Group
13.9. Daimler AG
13.10. Ford Motor Company
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us
| ※参考情報 コネクテッドカーとは、インターネットに接続されることでさまざまな情報を取得・共有できる自動車のことを指します。これにより、ドライバーや乗客は運転体験を向上させるさまざまな機能を利用することができます。コネクテッドカーは、車両同士の通信や、インフラとの連携を通じて、より安全で便利な移動を実現します。 コネクテッドカーの種類には、大きく分けて三つのカテゴリーがあります。一つ目は、車両が常時インターネットに接続されている「常時接続型」です。これは、車両に組み込まれた通信モジュールを介して、リアルタイムでデータの送受信が行える特徴があります。二つ目は、モバイルデバイスを利用してインターネットに接続する「モバイルデバイス連携型」です。このタイプは、スマートフォンやタブレットと車両が連携し、アプリを通じて情報を取得します。三つ目は、車両同士や車両とインフラとの通信を行う「V2X(Vehicle to Everything)型」です。これにより、交通渋滞や事故のリスクを低減させることが期待されています。 コネクテッドカーの用途は多岐にわたります。まず、ナビゲーション機能です。リアルタイムの交通情報を取得することで、渋滞を回避したり、最適なルートを提案することが可能です。また、エンターテインメント機能として、オンラインストリーミングサービスの利用や、車載Wi-Fiを用いたインターネット接続が提供されます。さらに、運転支援システムも重要な用途です。例えば、事故防止のための自動ブレーキや衝突回避支援機能など、コネクテッドカーは安全性を向上させる多くの技術を搭載しています。 コネクテッドカーには、さまざまな関連技術が存在します。まず、通信技術としては、4Gや5Gといったモバイル通信技術があり、高速で安定したデータ通信を可能にします。また、Wi-FiやBluetoothも、車両とデバイス間の通信に使われています。次に、センサー技術があります。車両に搭載された各種センサーは、周囲の環境を把握し、情報を収集します。これには、カメラ、レーダー、LiDARなどが含まれ、安全運転支援や自動運転技術に活用されています。 さらに、クラウドコンピューティングも重要な役割を果たします。車両から集めたデータは、クラウド上で処理され、分析の結果がリアルタイムで車両にフィードバックされます。この仕組みにより、車両は自らの状況を把握し、最適な運転モードを選択することができます。最後に、データ分析技術も挙げられます。収集された利用データや運転データを解析することで、ユーザーの好みに応じたサービスを提供したり、メンテナンス時期の予測を行ったりすることが可能です。 コネクテッドカーがもたらすメリットは、利便性の向上だけではありません。交通の効率化やCO2排出量の削減も期待されており、環境への配慮も重要なポイントです。例えば、車両同士の通信を用いて交通の流れをスムーズにし、渋滞を減らすことが実現されれば、燃料消費が削減され、環境負荷が軽減されます。 ただし、コネクテッドカーには課題もあります。プライバシーの侵害やセキュリティの脅威についての懸念が高まっています。データがハッキングされるリスクや、個人情報が漏洩する可能性があるため、高度なセキュリティ対策が求められています。 今後、コネクテッドカーはますます普及し、私たちの日常生活に深く関わってくることが予想されます。自動運転技術との連携を通じて、より安全で便利な移動手段を提供する可能性が広がっています。これに伴い、交通政策やインフラの整備も重要な課題となることでしょう。コネクテッドカーは未来のモビリティ社会の中心的な存在として、これからますます進化を遂げていくと考えられます。 |
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