カテゴリ： IMARC, 世界, 物流/輸送

世界のコネクテッド・ロジスティクス市場規模、シェア、動向および予測：コンポーネント別、ソフトウェア別、技術別、デバイス別、輸送モード別、エンドユース産業別、地域別、2025-2033年

■ 英語タイトル：Global Connected Logistics Market Size, Share, Trends and Forecast by Component, Software, Technology, Devices, Transportation Mode, End Use Industry, and Region, 2025-2033
	■ 発行会社/調査会社：IMARC ■ 商品コード：IMA25SM1622 ■ 発行日：2025年4月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：運輸・物流 ■ ページ数：150 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

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★グローバルリサーチ資料[世界のコネクテッド・ロジスティクス市場規模、シェア、動向および予測：コンポーネント別、ソフトウェア別、技術別、デバイス別、輸送モード別、エンドユース産業別、地域別、2025-2033年]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

世界のコネクテッド・ロジスティクス市場規模は2024年に403億米ドルと評価された。今後、IMARC Groupは2025年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）14%を示し、2033年までに1,493億米ドルに達すると予測している。北米は現在市場を支配しており、2024年の市場シェアは32.9％を超えています。この市場は、高度な分析と人工知能の採用、ブロックチェーン技術の拡大、包括的なサプライチェーン可視性を提供する革新的な追跡システムへの投資増加によって牽引されています。

コネクテッド・ロジスティクスとは、様々な技術、データシステム、通信ネットワークを統合し、物流およびサプライチェーン手法の運用効率を向上させることを指す。これには、製造業者、サプライヤー、物流プロバイダー、顧客など、異なるステークホルダー間のシームレスな接続性とリアルタイムの情報交換が含まれる。これにより、物流管理者はサプライチェーン全体を通じた貨物の位置、状態、ステータスを追跡でき、効率の向上、損失や盗難の削減、遅延の最小化が可能となる。また、交通状況、天気予報、配送スケジュールに関するリアルタイムデータを活用することで、ルート最適化や車両管理の効率化も促進します。

現在、サプライチェーン全体での貨物のリアルタイム追跡・監視を可能にするモノのインターネット（IoT）技術の採用拡大が市場成長を牽引している。加えて、温度・湿度・位置情報などの要因に関する貴重なデータを収集し、貨物の移動に対する可視性と制御性を高める接続型物流の利用増加も市場成長に寄与している。加えて、エンドツーエンドのサプライチェーン可視性と透明性に対する需要の高まりが、市場に好ましい見通しをもたらしている。これとは別に、サプライチェーン全体にわたるシームレスな可視性を提供する先進的な追跡システムやデジタルプラットフォームへの投資増加が、市場の成長を支えている。さらに、世界中の個人によるオンラインショッピング活動の増加が、市場の成長を後押ししている。

コネクテッド・ロジスティクス市場の動向/推進要因：
高度な分析技術と人工知能（AI）の統合の進展

高度な分析技術とAI技術は、接続されたデバイス、センサー、システムによって生成される大量データの処理と分析を可能にするため、コネクテッド・ロジスティクス市場において重要な役割を果たしています。AIアルゴリズムを活用することで、物流企業は実用的な知見を得て、ルートやスケジュールの最適化、需要パターンの予測、サプライチェーン全体の効率向上を実現できます。AIを活用したソリューションは自律的な意思決定を可能にし、リアルタイム監視や予知保全能力も強化します。高度な分析とAIは大量のデータをリアルタイムで処理できるため、より正確かつタイムリーな意思決定が可能となる。これには、交通状況、天気予報、その他の変数に基づいて走行中にルートを調整することも含まれる。高度な分析はサプライチェーン全体のモデル化と分析にも活用され、企業がボトルネックや非効率性を特定し、業務を最適化することを可能にする。

ブロックチェーン技術の活用拡大

ブロックチェーンは、取引や貨物の記録・検証のための安全かつ透明性の高いプラットフォームを提供することで、物流業界に革命をもたらす可能性を秘めています。分散型で改ざん不可能なブロックチェーンの特性は、データの完全性を確保し、トレーサビリティを強化し、不正やエラーのリスクを低減します。ブロックチェーンによって可能となるスマートコントラクトは、支払い、契約管理、通関書類など様々なプロセスを自動化・効率化できます。その結果、ブロックチェーン技術はサプライチェーンの可視性を高め、書類作業を削減し、より効率的で安全な越境貿易を実現する可能性を秘めています。さらに、生産から最終消費者までのサプライチェーンの各段階を不変の記録として提供するブロックチェーンの能力は、コネクテッド・ロジスティクスの需要を促進しています。

クラウドコンピューティングとプラットフォーム統合の普及拡大

クラウドコンピューティングは、データ保存と処理のための拡張性と柔軟性を備えたインフラを提供することで、コネクテッドロジスティクスにおいて重要な役割を果たします。クラウドベースのロジスティクスプラットフォームは、製造業者、サプライヤー、運送業者、顧客など、サプライチェーン内の様々な関係者間のシームレスな統合と協力を促進します。これらのプラットフォームは、データの管理と共有のための中央集権的なシステムを提供し、リアルタイムのコミュニケーションを可能にし、透明性を高め、ロジスティクスエコシステム全体での協力を促進します。クラウドコンピューティングは、異なる物流システムやアプリケーションの統合性を高め、相互運用性を向上させます。さらに、クラウドベースの物流プラットフォームは在庫管理システムや顧客関係管理システムとの連携が可能であり、物流プロセスに対する統一的な可視性と管理性の向上を実現します。

コネクテッド・ロジスティクス産業のセグメンテーション：
IMARC Groupは、グローバル接続型物流市場の各セグメントにおける主要トレンドの分析と、2025年から2033年までのグローバル・地域・国レベルでの予測を提供しています。市場は、コンポーネント、ソフトウェア、技術、デバイス、輸送モード、エンドユース産業に基づいて分類されています。

コンポーネント別内訳：
• ハードウェア
• ソリューション
• サービス

ソリューションが市場を支配している

本レポートは、構成要素タイプに基づく市場の詳細な内訳と分析を提供している。これにはハードウェア、ソリューション、サービスが含まれる。レポートによれば、ソリューションが最大のセグメントを占めた。

コネクテッド・ロジスティクス・ソリューションは、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）、データ分析などの先進技術を活用し、サプライチェーン全体における商品と情報の流れを合理化・最適化します。これらのソリューションは予測的洞察と自動化を実現し、ロジスティクス業務の管理・実行方法を革新します。コネクテッド・ロジスティクス・ソリューションは、サプライチェーン全体にわたるエンドツーエンドの可視化も促進します。サプライヤー、製造業者、流通業者、小売業者など様々な関係者の統合を通じて、シームレスな情報共有と協業を実現します。これらのソリューションは、サプライチェーン全体における荷物の移動状況や状態をリアルタイムで可視化します。この可視性により、物流企業は貨物の追跡、在庫レベルの確認、潜在的なボトルネックや遅延の特定が可能となります。

ソフトウェア別内訳：

• 資産管理
• 倉庫IoT
• セキュリティ
• データ管理
• ネットワーク管理
• ストリーミング分析

資産管理が市場で最大のシェアを占めている

本レポートでは、ソフトウェアに基づく市場の詳細な内訳と分析も提供されている。これには資産管理、倉庫IoT、セキュリティ、データ管理、ネットワーク管理、ストリーミング分析が含まれる。レポートによれば、資産管理が最大の市場シェアを占めた。

コネクテッド・ロジスティクスにおける資産管理とは、接続技術とデータ分析を通じて、物流業務に関わる物理的資産（車両、コンテナ、在庫、機械、その他のサプライチェーン資源）の追跡、監視、利用最適化を行うプロセスを指す。コネクテッド・ロジスティクスは、IoTデバイス、センサー、接続ソリューションを活用し、資産からリアルタイムデータを収集します。このデータは中央プラットフォームに送信され、分析によって洞察を提供し、情報に基づいた意思決定を可能にします。コネクテッド・ロジスティクスは予知保全の実践を可能にします。資産から収集したデータを分析することで、アルゴリズムは潜在的な故障や保守ニーズのパターンや指標を特定できます。これにより、予防的な保守スケジューリングが可能となり、予期せぬ故障を減らし、資産稼働率を最適化します。

技術別分類：

• Bluetooth
• セルラー
• Wi-Fi
• ZigBee
• NFC
• 衛星通信

Bluetoothが市場で最大のシェアを占めている

本レポートでは、技術別市場の詳細な内訳と分析も提供されている。これにはBluetooth、セルラー、Wi-Fi、ZigBee、NFC、衛星通信が含まれる。レポートによれば、Bluetoothが最大の市場シェアを占めている。

Bluetooth技術は、接続された物流において重要な役割を果たし、様々なデバイスやシステム間のシームレスな通信とデータ転送を可能にします。Bluetooth対応タグやビーコンは、輸送コンテナ、パレット、パッケージなどの資産に取り付けることができます。これらのタグは、スマートフォンやゲートウェイなどの近くのBluetooth対応デバイスに位置情報やその他の関連情報を送信します。これにより、サプライチェーン全体でのリアルタイムな資産追跡と監視が可能になり、可視性が向上し効率が改善されます。Bluetoothセンサーは、物流エコシステム内の温度、湿度、衝撃などの環境条件を監視するために活用できる。また、Bluetooth技術は車両やその車載システムとの接続・通信にも利用可能である。これにより、車両位置の追跡、運転行動の監視、遠隔診断が実現する。さらに、Bluetooth接続はドライバーが使用するモバイルデバイスとのシームレスな統合に活用でき、ハンズフリー通信や重要情報へのアクセスを可能にする。

デバイス別内訳：

• ゲートウェイ
• RFIDタグ
• センサーノード

センサーノードが市場で最大のシェアを占める

本レポートでは、デバイス別市場の詳細な内訳と分析も提供されている。これにはゲートウェイ、RFIDタグ、センサーノードが含まれる。レポートによれば、センサーノードが最大の市場シェアを占めた。

センサーノードは、サプライチェーン内の様々な地点からリアルタイムデータを収集・送信することで、コネクテッドロジスティクスにおいて重要な役割を果たす。温度、湿度、照度、空気質、その他の環境要因に関するデータを計測・送信可能である。この情報は、特に生鮮品やデリケートな製品において、保管・輸送・取り扱い中の最適な条件確保に有用である。センサーノードは、コンテナ、車両、設備などの資産に取り付けて位置や移動を追跡できる。GPS座標の継続的な送信やBluetoothなどの近接技術を活用することで、リアルタイムの資産追跡を実現し、紛失、盗難、置き忘れのリスクを低減する。

輸送モード別内訳：

• 道路輸送
• 鉄道
• 航空路
• 海上輸送

道路が市場で最大のシェアを占めている

本報告書では、輸送モードに基づく市場の詳細な内訳と分析も提供されている。これには道路、鉄道、航空、海運が含まれる。報告書によれば、道路が最大の市場シェアを占めている。

コネクテッド・ロジスティクスシステムは、道路上における貨物や車両の移動状況をリアルタイムで可視化する。GPS、センサー、テレマティクスなどの技術を活用することで、ロジスティクス事業者は車両の位置、速度、状態を追跡でき、サプライチェーン全体をより効果的に監視・制御することが可能となる。コネクテッド・ロジスティクスは効率的なルート計画と最適化を実現する。交通状況、道路閉鎖、気象情報のリアルタイムデータを分析することで、物流システムは配送に最適なルートを特定し、燃料消費の削減、遅延の最小化、全体的な効率向上を図ることができる。コネクテッド・ロジスティクスは、車両性能、交通パターン、顧客嗜好、サプライチェーン運営に関連する膨大なデータを生成する。

最終用途産業別内訳：

• 自動車
• 製造業
• 石油・ガス
• IT・通信
• 医療
• IT・通信
• 小売
• 食品・飲料
• その他

製造業が市場で最大のシェアを占めている

本レポートでは、最終用途産業に基づく市場の詳細な内訳と分析も提供されている。これには自動車、製造業、石油・ガス、IT・通信、医療、小売、食品・飲料、その他が含まれる。レポートによれば、製造業が最大の市場シェアを占めている。

製造業はコネクテッド・ロジスティクスを活用し、製品の生産・流通・配送方法に革新をもたらしている。先進技術とデータ駆動型システムによって実現されるコネクテッド・ロジスティクスは、製造業に数多くの利点を提供し、効率化を推進し、コスト削減を実現し、全体的なパフォーマンスを向上させる。これにより製造業者は、原材料調達から完成品流通に至るサプライチェーン全体をリアルタイムで把握できる。センサー、RFIDタグ、その他の追跡デバイスを統合することで、メーカーは材料、部品、製品の移動と位置を各段階で監視できます。この可視性により、計画立案、在庫管理、需要予測が改善され、必要な時に適切な材料が利用可能となり、在庫切れや過剰在庫が削減されます。

地域別内訳:
• 北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
• アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• 韓国
• オーストラリア
• インドネシア
• その他
• ヨーロッパ
• ドイツ
• フランス
• イギリス
• イタリア
• スペイン
• ロシア
• その他
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
• その他
• 中東・アフリカ

北米は明らかな優位性を示し、接続済み物流市場シェアの最大を占めている

本報告書では、主要地域市場（北米（米国・カナダ）、アジア太平洋（中国・日本・インド・韓国・オーストラリア・インドネシア・その他）、欧州（ドイツ・フランス・英国・イタリア・スペイン・ロシア・その他）、ラテンアメリカ（ブラジル・メキシコ・その他）、中東・アフリカ）の包括的分析も提供している。報告書によれば、北米が最大の市場セグメントを占めている。

北米が最大の市場シェアを占めた背景には、堅牢なITインフラの整備と、物流エコシステムの各要素間でシームレスなデータ転送・通信を可能にする接続デバイスの普及が挙げられる。

これに加え、個人のオンラインショッピング活動増加に伴うECブランドの増加が市場成長を牽引している。さらに、顧客満足度と体験の向上への注力が高まっていることが、市場の見通しを良好なものとしている。

アジア太平洋地域では、強靭かつ柔軟なサプライチェーンへの需要増加により、さらなる拡大が見込まれる。これに加え、物流業界が直面する課題解決に向けた革新的ソリューション開発のため、物流事業者・テクノロジー企業・スタートアップ間の連携強化が進んでおり、市場の成長を後押ししている。

競争環境：
主要市場プレイヤーは、接続型物流ソリューションの革新と改善に向け、研究開発（R&D）活動に多大なリソースを投入している。新技術の開発、既存機能の強化、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ブロックチェーン、自動化といった新興トレンドの探求を進めている。主要企業は、接続デバイスやセンサーが生成する膨大なデータから有益な知見を導き出すため、データ分析能力の強化に注力している。また、特定の顧客ニーズに対応し卓越したユーザー体験を提供するため、接続型物流ソリューションのカスタマイズを進めている。主要企業は、機密情報を保護するため、堅牢なサイバーセキュリティ基盤への投資、暗号化技術の導入、業界標準や規制の順守に取り組んでいる。

本レポートでは、市場における競争環境の包括的な分析を提供しています。主要企業の詳細なプロファイルも掲載されています。市場における主要プレイヤーの一部は以下の通りです：

• AT&T Inc.
• シスコシステムズ社
• ユーロテック社
• HCLテクノロジーズ社
• ハネウェル・インターナショナル社
• インフォシス・リミテッド
• インテル・コーポレーション
• インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
• マイクロソフト・コーポレーション
• オラクル・コーポレーション
• SAP SE
• ゼブラ・テクノロジーズ株式会社

最近の動向：
2022年、ユーロテックS.p.A.は次世代モビリティアプリケーションを実現するため、貨物車両および鉄道車両向けに認証取得済みのエッジAIゲートウェイ「DynaGATE 10-14」の発売を発表した。
2021年1月、ゼブラ・テクノロジーズ・コーポレーションは、統合ソリューションにより倉庫業務の近代化と生産性・効率性・精度の向上を支援するため、Roadsimpleサプライチェーンマネジメントへの貢献を発表した。
2021年5月、AT&Tはソニーセミコンダクターイスラエルと提携し、企業が世界中に発送した製品の位置と状態を追跡できるスマート印刷可能・使い捨て配送ラベルを開発。このラベルはAT&TのLTE-Mセルラーネットワークに接続され、データをクラウドに送信することでリアルタイム可視化と実用的な意思決定を実現します。

本レポートで回答する主要な質問
1. コネクテッド・ロジスティクスとは何か？
2. コネクテッド・ロジスティクス市場の規模は？
3. 2025年から2033年にかけての世界のコネクテッド・ロジスティクス市場の予想成長率は？
4. グローバル・コネクテッド・ロジスティクス市場を牽引する主な要因は何か？
5. コンポーネント別で見たグローバルコネクテッドロジスティクス市場の主要セグメントは何か？
6. ソフトウェアベースで見たグローバルコネクテッドロジスティクス市場の主要セグメントは何か？
7. 技術別で見たグローバル接続型物流市場の主要セグメントは何か？
8. デバイス別で見たグローバル接続型物流市場の主要セグメントは何ですか？
9. 輸送モード別で見たグローバル接続型物流市場の主要セグメントは何か？
10.エンドユーザー産業別で見たグローバル接続型物流市場の主要セグメントは何か？
11.グローバルなコネクテッド・ロジスティクス市場における主要地域は？
12.グローバル接続型物流市場における主要プレイヤー／企業は？
12. グローバル・コネクテッド・ロジスティクス市場の主要プレイヤー／企業は？

*** レポート目次（コンテンツ）***

1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル接続型物流市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソリューション
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 ソフトウェア別の市場区分
7.1 資産管理
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 倉庫IoT
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 セキュリティ
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 データ管理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ネットワーク管理
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 ストリーミング分析
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 技術別市場分析
8.1 Bluetooth
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 セルラー
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 Wi-Fi
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 ZigBee
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 NFC
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 衛星
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 デバイス別市場分析
9.1 ゲートウェイ
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 RFIDタグ
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 センサノード
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 輸送モード別市場分析
10.1 道路
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 鉄道
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 航空
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 海運
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
11 最終用途産業別の市場区分
11.1 自動車
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 製造業
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 石油・ガス
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 ITおよび通信
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 医療
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
11.6 ITおよび電気通信
11.6.1 市場動向
11.6.2 市場予測
11.7 小売
11.7.1 市場動向
11.7.2 市場予測
11.8 食品・飲料
11.8.1 市場動向
11.8.2 市場予測
11.9 その他
11.9.1 市場動向
11.9.2 市場予測
12 地域別市場分析
12.1 北米
12.1.1 米国
12.1.1.1 市場動向
12.1.1.2 市場予測
12.1.2 カナダ
12.1.2.1 市場動向
12.1.2.2 市場予測
12.2 アジア太平洋地域
12.2.1 中国
12.2.1.1 市場動向
12.2.1.2 市場予測
12.2.2 日本
12.2.2.1 市場動向
12.2.2.2 市場予測
12.2.3 インド
12.2.3.1 市場動向
12.2.3.2 市場予測
12.2.4 韓国
12.2.4.1 市場動向
12.2.4.2 市場予測
12.2.5 オーストラリア
12.2.5.1 市場動向
12.2.5.2 市場予測
12.2.6 インドネシア
12.2.6.1 市場動向
12.2.6.2 市場予測
12.2.7 その他
12.2.7.1 市場動向
12.2.7.2 市場予測
12.3 ヨーロッパ
12.3.1 ドイツ
12.3.1.1 市場動向
12.3.1.2 市場予測
12.3.2 フランス
12.3.2.1 市場動向
12.3.2.2 市場予測
12.3.3 イギリス
12.3.3.1 市場動向
12.3.3.2 市場予測
12.3.4 イタリア
12.3.4.1 市場動向
12.3.4.2 市場予測
12.3.5 スペイン
12.3.5.1 市場動向
12.3.5.2 市場予測
12.3.6 ロシア
12.3.6.1 市場動向
12.3.6.2 市場予測
12.3.7 その他
12.3.7.1 市場動向
12.3.7.2 市場予測
12.4 ラテンアメリカ
12.4.1 ブラジル
12.4.1.1 市場動向
12.4.1.2 市場予測
12.4.2 メキシコ
12.4.2.1 市場動向
12.4.2.2 市場予測
12.4.3 その他
12.4.3.1 市場動向
12.4.3.2 市場予測
12.5 中東およびアフリカ
12.5.1 市場動向
12.5.2 国別市場分析
12.5.3 市場予測
13 SWOT分析
13.1 概要
13.2 強み
13.3 弱み
13.4 機会
13.5 脅威
14 バリューチェーン分析
15 ポーターの5つの力分析
15.1 概要
15.2 購買者の交渉力
15.3 供給者の交渉力
15.4 競争の激しさ
15.5 新規参入の脅威
15.6 代替品の脅威
16 価格分析
17 競争環境
17.1 市場構造
17.2 主要プレイヤー
17.3 主要企業のプロファイル
17.3.1 AT&T Inc.
17.3.1.1 会社概要
17.3.1.2 製品ポートフォリオ
17.3.1.3 財務
17.3.1.4 SWOT分析
17.3.2 シスコシステムズ社
17.3.2.1 会社概要
17.3.2.2 製品ポートフォリオ
17.3.2.3 財務
17.3.2.4 SWOT 分析
17.3.3 ユーロテック社
17.3.3.1 会社概要
17.3.3.2 製品ポートフォリオ
17.3.3.3 財務
17.3.4 HCLテクノロジーズ社
17.3.4.1 会社概要
17.3.4.2 製品ポートフォリオ
17.3.4.3 財務
17.3.4.4 SWOT分析
17.3.5 ハネウェル・インターナショナル社
17.3.5.1 会社概要
17.3.5.2 製品ポートフォリオ
17.3.5.3 財務
17.3.5.4 SWOT分析
17.3.6 インフォシス・リミテッド
17.3.6.1 会社概要
17.3.6.2 製品ポートフォリオ
17.3.6.3 財務状況
17.3.6.4 SWOT分析
17.3.7 インテル株式会社
17.3.7.1 会社概要
17.3.7.2 製品ポートフォリオ
17.3.7.3 財務状況
17.3.7.4 SWOT 分析
17.3.8 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
17.3.8.1 会社概要
17.3.8.2 製品ポートフォリオ
17.3.8.3 財務
17.3.8.4 SWOT分析
17.3.9 マイクロソフト社
17.3.9.1 会社概要
17.3.9.2 製品ポートフォリオ
17.3.9.3 財務
17.3.9.4 SWOT分析
17.3.10 オラクル・コーポレーション
17.3.10.1 会社概要
17.3.10.2 製品ポートフォリオ
17.3.10.3 財務
17.3.10.4 SWOT分析
17.3.11 SAP SE
17.3.11.1 会社概要
17.3.11.2 製品ポートフォリオ
17.3.11.3 財務
17.3.11.4 SWOT 分析
17.3.12 ゼブラ・テクノロジーズ・コーポレーション
17.3.12.1 会社概要
17.3.12.2 製品ポートフォリオ
17.3.12.3 財務
17.3.12.4 SWOT分析

表1：グローバル：コネクテッド・ロジスティクス市場：主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2：グローバル：コネクテッド・ロジスティクス市場予測：コンポーネント別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：コネクテッド・ロジスティクス市場予測：ソフトウェア別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：コネクテッド・ロジスティクス市場予測：技術別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：コネクテッド・ロジスティクス市場予測：デバイス別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：コネクテッドロジスティクス市場予測：輸送モード別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表7：グローバル：コネクテッド・ロジスティクス市場予測：エンドユーザー産業別内訳（百万米ドル）、2025-2033
表8：グローバル：コネクテッド・ロジスティクス市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表9：グローバル：コネクテッド・ロジスティクス市場：競争構造
表10：グローバル：コネクテッド・ロジスティクス市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Connected Logistics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Solutions
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Software
7.1 Asset Management
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Warehouse IoT
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Security
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Data Management
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Network Management
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Streaming Analytics
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Technology
8.1 Bluetooth
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cellular
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Wi-Fi
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 ZigBee
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 NFC
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Satellite
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Devices
9.1 Gateways
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 RFID Tags
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Sensor Nodes
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Transportation Mode
10.1 Roadways
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Railways
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Airways
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Seaways
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
11 Market Breakup by End Use Industry
11.1 Automotive
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Manufacturing
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Oil and Gas
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 IT and Telecom
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Healthcare
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
11.6 IT and Telecommunication
11.6.1 Market Trends
11.6.2 Market Forecast
11.7 Retail
11.7.1 Market Trends
11.7.2 Market Forecast
11.8 Food and Beverage
11.8.1 Market Trends
11.8.2 Market Forecast
11.9 Others
11.9.1 Market Trends
11.9.2 Market Forecast
12 Market Breakup by Region
12.1 North America
12.1.1 United States
12.1.1.1 Market Trends
12.1.1.2 Market Forecast
12.1.2 Canada
12.1.2.1 Market Trends
12.1.2.2 Market Forecast
12.2 Asia-Pacific
12.2.1 China
12.2.1.1 Market Trends
12.2.1.2 Market Forecast
12.2.2 Japan
12.2.2.1 Market Trends
12.2.2.2 Market Forecast
12.2.3 India
12.2.3.1 Market Trends
12.2.3.2 Market Forecast
12.2.4 South Korea
12.2.4.1 Market Trends
12.2.4.2 Market Forecast
12.2.5 Australia
12.2.5.1 Market Trends
12.2.5.2 Market Forecast
12.2.6 Indonesia
12.2.6.1 Market Trends
12.2.6.2 Market Forecast
12.2.7 Others
12.2.7.1 Market Trends
12.2.7.2 Market Forecast
12.3 Europe
12.3.1 Germany
12.3.1.1 Market Trends
12.3.1.2 Market Forecast
12.3.2 France
12.3.2.1 Market Trends
12.3.2.2 Market Forecast
12.3.3 United Kingdom
12.3.3.1 Market Trends
12.3.3.2 Market Forecast
12.3.4 Italy
12.3.4.1 Market Trends
12.3.4.2 Market Forecast
12.3.5 Spain
12.3.5.1 Market Trends
12.3.5.2 Market Forecast
12.3.6 Russia
12.3.6.1 Market Trends
12.3.6.2 Market Forecast
12.3.7 Others
12.3.7.1 Market Trends
12.3.7.2 Market Forecast
12.4 Latin America
12.4.1 Brazil
12.4.1.1 Market Trends
12.4.1.2 Market Forecast
12.4.2 Mexico
12.4.2.1 Market Trends
12.4.2.2 Market Forecast
12.4.3 Others
12.4.3.1 Market Trends
12.4.3.2 Market Forecast
12.5 Middle East and Africa
12.5.1 Market Trends
12.5.2 Market Breakup by Country
12.5.3 Market Forecast
13 SWOT Analysis
13.1 Overview
13.2 Strengths
13.3 Weaknesses
13.4 Opportunities
13.5 Threats
14 Value Chain Analysis
15 Porters Five Forces Analysis
15.1 Overview
15.2 Bargaining Power of Buyers
15.3 Bargaining Power of Suppliers
15.4 Degree of Competition
15.5 Threat of New Entrants
15.6 Threat of Substitutes
16 Price Analysis
17 Competitive Landscape
17.1 Market Structure
17.2 Key Players
17.3 Profiles of Key Players
17.3.1 AT&T Inc.
17.3.1.1 Company Overview
17.3.1.2 Product Portfolio
17.3.1.3 Financials
17.3.1.4 SWOT Analysis
17.3.2 Cisco Systems Inc.
17.3.2.1 Company Overview
17.3.2.2 Product Portfolio
17.3.2.3 Financials
17.3.2.4 SWOT Analysis
17.3.3 Eurotech S.p.A.
17.3.3.1 Company Overview
17.3.3.2 Product Portfolio
17.3.3.3 Financials
17.3.4 HCL Technologies Limited
17.3.4.1 Company Overview
17.3.4.2 Product Portfolio
17.3.4.3 Financials
17.3.4.4 SWOT Analysis
17.3.5 Honeywell International Inc.
17.3.5.1 Company Overview
17.3.5.2 Product Portfolio
17.3.5.3 Financials
17.3.5.4 SWOT Analysis
17.3.6 Infosys Limited
17.3.6.1 Company Overview
17.3.6.2 Product Portfolio
17.3.6.3 Financials
17.3.6.4 SWOT Analysis
17.3.7 Intel Corporation
17.3.7.1 Company Overview
17.3.7.2 Product Portfolio
17.3.7.3 Financials
17.3.7.4 SWOT Analysis
17.3.8 International Business Machines Corporation
17.3.8.1 Company Overview
17.3.8.2 Product Portfolio
17.3.8.3 Financials
17.3.8.4 SWOT Analysis
17.3.9 Microsoft Corporation
17.3.9.1 Company Overview
17.3.9.2 Product Portfolio
17.3.9.3 Financials
17.3.9.4 SWOT Analysis
17.3.10 Oracle Corporation
17.3.10.1 Company Overview
17.3.10.2 Product Portfolio
17.3.10.3 Financials
17.3.10.4 SWOT Analysis
17.3.11 SAP SE
17.3.11.1 Company Overview
17.3.11.2 Product Portfolio
17.3.11.3 Financials
17.3.11.4 SWOT Analysis
17.3.12 Zebra Technologies Corporation
17.3.12.1 Company Overview
17.3.12.2 Product Portfolio
17.3.12.3 Financials
17.3.12.4 SWOT Analysis

※参考情報

コネクテッド・ロジスティクスとは、物流業界における新たな概念であり、さまざまなテクノロジーを活用して、物流プロセスを効率化し、可視化・最適化することを目指すものです。これにはインターネット・オブ・シングス（IoT）、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）などの先進技術が密接に関わっています。また、さまざまな関係者がリアルタイムで情報を共有できる仕組みが整えられているため、企業は柔軟かつ迅速に意思決定を行うことが可能になります。
コネクテッド・ロジスティクスは、サプライチェーン全体を通じて繋がりを持つことによって、より高い効率性と透明性を実現することができます。特に、在庫管理や配送の最適化、トラッキングシステムの改善などが具体的な効果として挙げられます。企業はこれらの技術を取り入れることで、従来よりも迅速な対応を可能にし、顧客サービスの向上やコスト削減を図っています。

物流業界は従来から変化が激しいですが、コネクテッド・ロジスティクスはその変革をさらに加速させていると言えるでしょう。特に、世界的な販路が広がる中で、国境を越えた物流の複雑さが増しています。これに対応するためには、効率的なデータの収集・分析が不可欠です。具体的には、センサーやGPSを搭載したデバイスを用いて、貨物の位置情報や状態を常に監視し、異常をいち早くキャッチすることが重要です。

このようなリアルタイムでの情報収集により、企業は配送の遅延や在庫不足などのリスクを最小限に抑えることができます。また、需要予測に基づいた在庫管理が可能になるため、無駄なコストを削減し、顧客満足度を向上させることにも寄与します。特に eコマースの拡大に伴い、迅速な配送が競争の一因となっているため、コネクテッド・ロジスティクスの導入はますます重要視されています。

さらに、コネクテッド・ロジスティクスはリアルタイムのデータ解析により、プロセスの可視化を促進します。これによって、企業は各段階のパフォーマンスを正確に評価し、必要に応じて改善策を講じることができます。例えば、運送の際の最適なルートを計算することで、燃料コストの削減や配送時間の短縮を図ることができます。このように、データを活用した意思決定は、競争力の源泉となります。

また、コネクテッド・ロジスティクスにおいては、サプライヤーや顧客との密接な連携が不可欠です。情報の共有を促進することにより、サプライチェーン全体のトラブルシューティングが迅速に行えるようになります。具体的なシナリオとして、ある製品が生産過程で問題を抱えた際、即座に関連するサプライヤーや物流業者に情報が伝達されることで、対応策を協議することができます。これにより、業務の中断を最小限に抑えることが可能です。

加えて、コネクテッド・ロジスティクスは持続可能性の向上にも寄与します。効率的な荷運びや最適化されたルートを選択することにより、炭素排出量の軽減に繋がります。また、需要に応じたフレキシブルな在庫管理を行うことで、廃棄物の削減にも寄与します。環境への配慮が求められる現代において、持続可能な物流はブランド価値の向上にも寄与するため、企業の戦略において重要な要素とされています。

しかしながら、コネクテッド・ロジスティクスの導入には課題も存在します。特に、データセキュリティやプライバシーに関する問題が挙げられます。リアルタイムでの情報共有が進む一方で、サイバー攻撃やデータ漏洩のリスクも高まります。従って、企業は適切なセキュリティ対策を講じることが求められます。また、既存のシステムとの統合や運用コストの問題なども、導入時には慎重に考慮する必要があります。

このように、コネクテッド・ロジスティクスは、物流業界におけるデジタル化の一環として、多くの可能性を秘めています。企業が競争力を維持し、顧客の期待に応えるためには、コネクテッド・ロジスティクスを戦略的に採用し、運用していくことが求められます。今後も進化し続けるテクノロジーとともに、物流の未来がますますクリエイティブで効率的なものになることが期待されます。

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H&I Global Research

世界のコネクテッド・ロジスティクス市場規模、シェア、動向および予測：コンポーネント別、ソフトウェア別、技術別、デバイス別、輸送モード別、エンドユース産業別、地域別、2025-2033年

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