1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルコンテナ型データセンター市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンテナタイプ別市場分析
6.1 20フィートコンテナ
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 40フィートコンテナ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 カスタマイズコンテナ
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 組織規模別の市場分析
7.1 小規模組織
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 中規模組織
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 大規模組織
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 グリーンフィールド
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ブラウンフィールド
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 アップグレードと統合
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 用途産業別市場分析
9.1 BFSI
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 ITおよび通信
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 政府
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 教育
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 医療
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 防衛
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 エンターテインメントおよびメディア
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 その他
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要企業のプロファイル
15.3.1 シスコシステムズ社
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 デル・テクノロジーズ社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 財務状況
15.3.2.4 SWOT分析
15.3.3 イートン・コーポレーション・ピーエルシー
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・カンパニー
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務状況
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 SWOT分析
15.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 ジョンソン・コントロールズ
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.7.4 SWOT 分析
15.3.8 リタール社(フリーデルム・ロー・グループ)
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 シュナイダーエレクトリック社
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT 分析
15.3.10 中興通訊(ZTE)
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務
表2:グローバル:コンテナ型データセンター市場予測:コンテナタイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:コンテナ型データセンター市場予測:組織規模別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:コンテナ型データセンター市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:コンテナ型データセンター市場予測:最終用途産業別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:コンテナ型データセンター市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:コンテナ型データセンター市場構造
表8:グローバル:コンテナ型データセンター市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Containerized Data Center Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type of Container
6.1 20 FT Container
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 40 FT Container
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Customized Container
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Organization Size
7.1 Small Organization
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Midsize Organization
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Large Organization
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Greenfield
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Brownfield
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Upgrade and Consolidation
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End Use Industry
9.1 BFSI
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 IT and Telecommunications
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Government
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Education
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Healthcare
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Defense
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Entertainment and Media
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
9.8 Others
9.8.1 Market Trends
9.8.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Cisco Systems Inc.
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2 Dell Technologies Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.2.3 Financials
15.3.2.4 SWOT Analysis
15.3.3 Eaton Corporation Plc
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.3.3 Financials
15.3.3.4 SWOT Analysis
15.3.4 Hewlett Packard Enterprise Comp
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.4.4 SWOT Analysis
15.3.5 Huawei Technologies Co. Ltd.
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.5.3 SWOT Analysis
15.3.6 International Business Machines Corporation
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.6.4 SWOT Analysis
15.3.7 Johnson Controls
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 Rittal GmbH & Co. KG (Friedhelm Loh Group)
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.9 Schneider Electric Se
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10 ZTE Corporation
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 Financials
※参考情報 コンテナ型データセンターは、データセンターの機能を効率的に提供するために設計された移動可能なユニットです。これらのデータセンターは、通常の建物に比べて設置が容易であり、クイックに展開できる特長を持っています。コンテナ型データセンターは、特定の目的に応じたモジュール化された設計により、柔軟性と効率性を兼ね備えています。これにより、企業や組織は、必要に応じて容量を拡張したり、縮小したりすることが容易になります。 コンテナ型データセンターは、通常のデータセンターにおいて大量の電力を消費し、冷却システムが必要となるため、その運用コストが高くなるという課題に対処するための解決策として注目されています。このタイプのデータセンターは、標準的な海上コンテナのサイズで設計されており、一般的には複数のサーバーやストレージデバイス、ネットワーク機器、冷却装置、電源装置が組み込まれています。これにより、データ処理に必要なハードウェアが一つのユニットに集約され、効率的に運用できます。 これらのデータセンターは、設置場所に制約が少ないため、リモートエリアや災害被災地など、アクセスが困難な場所でも展開することができます。また、移動性が高いため、必要に応じて異なるロケーションへ移行することが可能です。例えば、緊急時のデータバックアップセンターとして、一時的に設置することができるため、ビジネス継続性の観点からも便利です。 コンテナ型データセンターは、一般的に高いエネルギー効率を誇ります。多くのシステムは、環境に優しい冷却技術を利用しており、たとえば外気冷却システムや液冷技術を採用することが多いです。これにより、データセンターの運用コストを抑えるだけでなく、環境負荷を軽減することもできます。さらに、これらのデータセンターは、再生可能エネルギーソリューションとの統合も容易で、太陽光発電や風力発電との組み合わせにより、持続可能な運用が可能です。 コンテナ型データセンターの導入は、特にクラウドサービスプロバイダや大規模なITインフラを持つ企業にとって多くの利点をもたらします。例えば、迅速な展開能力により、急なビジネスニーズに即時に応えることができます。また、遥かに低い運用コストと柔軟性により、企業はより効率的にリソースを管理し、新たな機会に対処することができます。 最近では、IoT(インターネットオブシングス)や5G技術の発展により、データ生成量が増加しています。この流れに伴い、エッジコンピューティングが重要視され、その一環としてコンテナ型データセンターが利用されるケースも増えています。エッジコンピューティングはデータ処理をデータ生成地点の近くで行うため、遅延を減少させることができます。コンテナ型データセンターは、エッジデバイスに近い場所に設置されることが多く、高速なデータ処理を実現するための重要なインフラとして機能します。 もちろん、コンテナ型データセンターには課題も存在します。たとえば、サーバーの過密化や冷却不足という問題が発生することがあります。また、セキュリティの観点においても、物理的なセキュリティ対策の確保が組織にとって重要な課題となります。データが重要な資産であるため、これらを守るための適切な対策が求められます。 全体的に見て、コンテナ型データセンターは、今後のデータ処理の重要な要素となるでしょう。特に、迅速な展開や高いエネルギー効率、柔軟性といった特徴は、今後のITインフラの形を変える可能性を秘めています。これにより、企業や組織は、変化するビジネス環境に即座に対応することができるようになります。コンテナ型データセンターは、その特性を活かし、将来の技術革新や社会のニーズに応え続けていくことでしょう。 |
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