目次
第1章. グローバルドローン検出市場概要
1.1. グローバルドローン検出市場規模と予測（2022–2032）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. 技術別
1.3.2. プラットフォーム別
1.3.3. 用途別
1.3.4. 範囲別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章 グローバルドローン検出市場定義と研究仮定
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外項目
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（消費者の視点）
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境要因
2.3.4.4. 消費者の認識と受容
2.4. 推定手法
2.5. 調査対象期間
2.6. 通貨換算レート
第3章. グローバルドローン検出市場動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. 許可されていないUAVの急速な普及
3.1.2. 空域セキュリティに関する政府規制の強化
3.1.3. レダー、RF、およびAIの統合技術の進展
3.2. 市場課題
3.2.1. ドローン対策における規制の曖昧さ
3.2.2. システム展開と維持管理のコスト高
3.2.3. 技術と管轄区域を越えた相互運用性の課題
3.3. 市場機会
3.3.1. コスト効率の良いモバイル検出ユニットの展開
3.3.2. 商業分野への展開（イベント、物流、エネルギー）
3.3.3. 脅威予測のためのAI駆動型分析の採用
第4章 グローバルドローン検知市場産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.1.6. ポーターのモデルへの未来志向的なアプローチ
4.1.7. 影響分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバルドローン検出市場規模と技術別予測（2022～2032年）
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. グローバル市場：技術別売上高動向分析（2022年と2032年、USD億ドル）
5.2.1. レダーシステム
5.2.2. RF検出
第6章. グローバルドローン検出市場規模と予測（プラットフォーム別）2022–2032
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. グローバル市場：プラットフォーム別売上高動向分析（2022年と2032年、USD億ドル）
6.2.1. 固定
6.2.2. モバイル
第7章. グローバルドローン検出市場規模および予測（用途別）2022–2032
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. グローバル市場：最終用途別売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
7.2.1. 軍事・防衛
7.2.2. 商業
第8章. グローバルドローン検出市場規模および予測（範囲別）2022–2032
8.1. セグメントダッシュボード
8.2. グローバル市場：範囲別売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
8.2.1. 短距離
8.2.2. 中距離
8.2.3. 長距離
第9章. グローバルドローン検出市場規模と地域別予測（2022～2032年）
9.1. 北米市場
9.1.1. 米国市場
9.1.1.1. 技術別内訳、2022–2032
9.1.1.2. プラットフォーム別内訳、2022–2032
9.1.2. カナダ市場
9.2. 欧州市場
9.2.1. イギリス市場
9.2.2. ドイツ市場
9.2.3. フランス市場
9.2.4. スペイン市場
9.2.5. イタリア市場
9.2.6. 欧州その他の市場
9.3. アジア太平洋市場
9.3.1. 中国市場
9.3.2. インド市場
9.3.3. 日本市場
9.3.4. オーストラリア市場
9.3.5. 韓国市場
9.3.6. アジア太平洋地域その他の市場
9.4. ラテンアメリカ市場
9.4.1. ブラジル市場
9.4.2. メキシコ市場
9.4.3. ラテンアメリカその他の市場
9.5. 中東・アフリカ市場
9.5.1. サウジアラビア市場
9.5.2. 南アフリカ市場
9.5.3. 中東・アフリカその他の市場
第10章 競合分析
10.1. 主要企業SWOT分析
10.1.1. デドローン・ホールディングス・インク
10.1.2. テレス・グループ
10.1.3. レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション
10.2. 主要な市場戦略
10.3. 企業プロファイル
10.3.1. デドローン・ホールディングス株式会社
10.3.1.1. 主要情報
10.3.1.2. 概要
10.3.1.3. 財務（データ入手可能性に依存）
10.3.1.4. 製品概要
10.3.1.5. 市場戦略
10.3.2. テレス・グループ
10.3.3. レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション
10.3.4. レオナルドS.p.A.
10.3.5. ドローンシールド社
10.3.6. ロッキード・マーティン社
10.3.7. イスラエル・エアロスペース・インダストリーズ
10.3.8. ブライター・サーベイランス・システムズ社
10.3.9. SRC, Inc.
10.3.10. ローデ・シュワルツ社
10.3.11. フォートム・テクノロジーズ社
10.3.12. サブ・エービー
10.3.13. デテクト株式会社
10.3.14. ライトアイ・システムズ株式会社
10.3.15. ノースロップ・グラマン・コーポレーション
第11章 研究プロセス
11.1. 研究プロセス
11.1.1. データマイニング
11.1.2. 分析
11.1.3. 市場推定
11.1.4. 検証
11.1.5. 公開
11.2. 研究属性
11.1.2. 分析
表の一覧
表1. グローバル ドローン検出市場、報告の範囲
表2. 地域別グローバル市場推定値および予測（2022–2032年、USD億ドル）
表3. 技術別グローバル市場規模予測（2022年～2032年、USD億ドル）
表4. プラットフォーム別グローバル市場規模予測（2022年～2032年、億米ドル）
表5. グローバル市場規模予測（用途別）2022–2032年（USD億ドル）
表6. グローバル市場規模推計と予測（範囲別）2022–2032（億米ドル）
表7. グローバル市場セグメント別推定値と予測、2022–2032年（USD億ドル）
表8. 北米市場推定値と予測、2022–2032年（USD億ドル）
表9. 米国市場推定値と予測（セグメント別）、2022–2032年（USD億ドル）
表10. カナダ市場の見積もりおよび予測（セグメント別）、2022–2032年（USD億ドル）
表11. 欧州市場の見積もりおよび予測、2022–2032年（USD億ドル）
表12. アジア太平洋地域市場の見積もりおよび予測、2022–2032年（USD億ドル）
表13. ラテンアメリカ市場の見積もりおよび予測、2022–2032年（USD億ドル）
表14. 中東・アフリカ市場の見積もりおよび予測（2022–2032年、USD億ドル）
表15. グローバル競争環境—企業別市場シェア（2023年）
表16. グローバル市場主要トレンドの影響評価
表17. グローバル市場 ポーターの5つの力分析要約
表18. グローバル市場PESTEL分析要約
表19. 主要な投資機会と戦略
表20. 研究方法論とデータソース
表16. グローバル市場主要トレンドの影響評価
図表一覧
図1. グローバルドローン検出市場、研究手法
図2. 市場推定手法
図3. グローバル市場規模の推定と予測方法
図4. ドローン検出を形作る主要な動向（2023年）
図5. 2022～2032年の成長見通し
図6. ポーターの5つの力モデル
図7. PESTEL分析
図8. バリューチェーン分析
図9. 技術別市場（2022年と2032年）
図10. プラットフォーム別市場、2022年と2032年
図11. 用途別市場、2022年と2032年
図12. 範囲別市場、2022年と2032年
図13. 地域別概要 2022年と2032年
図14. 北米市場 2022年と2032年
図15. 欧州市場 2022年と2032年
図16. アジア太平洋市場 2022年と2032年
図17. ラテンアメリカ市場 2022年と2032年
図18. 中東・アフリカ市場 2022年と2032年
図19. 企業別市場シェア分析（2023年）
図20. 将来の見通しと新興トレンド
Chapter 1. Global Drone Detection Market Executive Summary
1.1. Global Drone Detection Market Size & Forecast (2022–2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Technology
1.3.2. By Platform
1.3.3. By End Use
1.3.4. By Range
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Drone Detection Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Consumer’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Drone Detection Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rapid Proliferation of Unauthorized UAVs
3.1.2. Strengthening Government Regulations on Airspace Security
3.1.3. Advancements in Radar, RF, and AI Integration
3.2. Market Challenges
3.2.1. Regulatory Ambiguity in Counter-Drone Engagement
3.2.2. High System Deployment and Maintenance Costs
3.2.3. Interoperability Challenges Across Technologies and Jurisdictions
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Deployment of Cost-Effective Mobile Detection Units
3.3.2. Expansion into Commercial Sectors (Events, Logistics, Energy)
3.3.3. Incorporation of AI-Driven Analytics for Threat Prediction
Chapter 4. Global Drone Detection Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s Model
4.1.7. Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Drone Detection Market Size & Forecasts by Technology 2022–2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.2.1. Radar Systems
5.2.2. RF Detection
Chapter 6. Global Drone Detection Market Size & Forecasts by Platform 2022–2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Market: Platform Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.2.1. Fixed
6.2.2. Mobile
Chapter 7. Global Drone Detection Market Size & Forecasts by End Use 2022–2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Market: End Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.2.1. Military & Defense
7.2.2. Commercial
Chapter 8. Global Drone Detection Market Size & Forecasts by Range 2022–2032
8.1. Segment Dashboard
8.2. Global Market: Range Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
8.2.1. Short Range
8.2.2. Medium Range
8.2.3. Long Range
Chapter 9. Global Drone Detection Market Size & Forecasts by Region 2022–2032
9.1. North America Market
9.1.1. U.S. Market
9.1.1.1. Technology Breakdown, 2022–2032
9.1.1.2. Platform Breakdown, 2022–2032
9.1.2. Canada Market
9.2. Europe Market
9.2.1. U.K. Market
9.2.2. Germany Market
9.2.3. France Market
9.2.4. Spain Market
9.2.5. Italy Market
9.2.6. Rest of Europe Market
9.3. Asia-Pacific Market
9.3.1. China Market
9.3.2. India Market
9.3.3. Japan Market
9.3.4. Australia Market
9.3.5. South Korea Market
9.3.6. Rest of Asia-Pacific Market
9.4. Latin America Market
9.4.1. Brazil Market
9.4.2. Mexico Market
9.4.3. Rest of Latin America Market
9.5. Middle East & Africa Market
9.5.1. Saudi Arabia Market
9.5.2. South Africa Market
9.5.3. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Dedrone Holdings Inc.
10.1.2. Thales Group
10.1.3. Raytheon Technologies Corporation
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Dedrone Holdings Inc.
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Market Strategies
10.3.2. Thales Group
10.3.3. Raytheon Technologies Corporation
10.3.4. Leonardo S.p.A.
10.3.5. DroneShield Ltd
10.3.6. Lockheed Martin Corporation
10.3.7. Israel Aerospace Industries
10.3.8. Blighter Surveillance Systems Ltd.
10.3.9. SRC, Inc.
10.3.10. Rohde & Schwarz GmbH & Co KG
10.3.11. Fortem Technologies, Inc.
10.3.12. Saab AB
10.3.13. Detect, Inc.
10.3.14. Liteye Systems, Inc.
10.3.15. Northrop Grumman Corporation
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes
| ※参考情報 ドローン検出とは、空中に存在するドローンを特定し、識別する技術のことを指します。最近では、ドローンの利用が急増しており、商業用や個人用として多くの分野で活用されています。しかし、その一方で、ドローンによる悪用やプライバシーの侵害、テロ行為の懸念も高まっています。こうしたリスクを軽減するため、ドローン検出技術の重要性が増しています。 ドローン検出の主な種類には、レーダー、RF（無線周波数）監視、赤外線センサー、音波センサー、光学センサーなどがあります。レーダーは、空中に発生する反射波を利用してドローンを検出します。特に長距離監視が可能ですが、複雑な背景に対しては誤検知が発生することがあります。RF監視は、ドローンとその操作者の間で通信される無線信号をキャッチすることで、ドローンの位置を特定します。この技術はドローンの通信方式に依存し、適切な周波数を理解していることが重要です。 赤外線センサーは、主にドローンの熱を検知することで識別します。夜間や視界が悪い環境でも効果を発揮しますが、周囲の温度が高い場合は性能が低下する可能性があります。音波センサーは、ドローンの回転するプロペラの音を分析して検出します。この技術は比較的安価ですが、周囲の騒音によって性能が影響を受けることがあります。光学センサーは、カメラを使用してドローンを視覚的に捉えるもので、画像解析技術を駆使しています。高解像度のカメラを使用することで、ドローンの形状や特徴を識別することができます。 ドローン検出の用途は多岐にわたります。セキュリティ分野では、空港や軍事施設、重要インフラの周辺でドローンを監視することで、無許可の侵入を防止することができます。イベント会場や公共の場でも、ドローンの不適切な使用を抑制するために利用されます。また、農業分野でも、ドローン監視を通じて農作物の状況を把握し、不正利用を防ぐことが注目されています。 さらにドローン検出技術は、法執行機関や監視機関の業務にも関連しています。違法行為やプライバシー侵害を防ぐため、特定の地域でのドローンの飛行を監視することが求められます。このように、ドローン検出は多くの産業にとって重要な要素となっています。 関連技術としては、機械学習や人工知能の技術が挙げられます。これにより、ドローンの識別精度が向上し、多様な条件下での適応能力が増します。例えば、機械学習を用いることで、過去のデータを解析し、ドローンの飛行パターンを学習することができます。こうした技術の進展によって、リアルタイムでのドローン検出が可能となり、より高精度かつ迅速な対応が実現します。 また、ドローンの検出技術は、無人航空機の進化に伴い、今後ますます進化することが予想されます。ドローンの種類が多様化し、それに合わせた検出技術の開発が求められます。例えば、ドローン同士の連携や自動飛行技術の向上により、その検出はますます複雑になります。したがって、より高度な技術を活用した検出システムの開発が必要とされるでしょう。 これらの技術や方法を組み合わせることで、ドローン検出の精度と信頼性を高めることが可能です。今後も進化を続けるドローン検出技術は、社会の安全を守るために欠かせない存在となるでしょう。どんな状況でも信頼性の高い検出が求められ、技術の進展に期待が寄せられています。 |
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