目次
第1章 はじめに
市場展望
レポートの範囲
市場概要
市場動向と成長要因
セグメント別分析
地域別分析
結論
第2章 市場概要
現在および将来の市場展望
マクロ経済要因の分析
AIチップ不足
ポーターの5つの力分析
米国関税の影響
イベントタイムライン
エッジAI市場への影響
第3章 市場動向
要点
市場動向
市場推進要因
リアルタイムデータ伝送の需要
IoTデバイスと産業用ロボット
AI・機械学習技術の進歩
市場課題
計算・ストレージリソースの制約
マルウェア・セキュリティ脆弱性のリスク
市場機会
大規模言語モデルの統合
スマートシティ構想と5Gネットワーク
自動運転車・コネクテッドカー
第4章 新興技術と特許分析
新興トレンド／技術
エッジにおける生成AI
量子コンピューティング
小型機械学習（TinyML）
特許分析
年次別特許レビュー
公開特許
調査結果
第5章 市場セグメンテーション分析
セグメンテーション内訳
提供形態別市場内訳
要点
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
エンドユーザー産業別市場内訳
要点
IT・通信
ヘルスケア
自動車
小売・消費財
製造業
その他産業
地域別内訳
地域別市場内訳
主なポイント
北米
欧州
アジア太平洋
その他地域
第6章 競合分析
主なポイント
エッジAI市場の主要企業
市場シェア分析
戦略分析
最近の動向
第7章 エッジAI産業における持続可能性：ESGの視点
概要
エッジAI業界リーダー企業のESGリスク評価
エッジAI市場におけるESG実践
BCCリサーチによる総括
第8章 付録
調査方法論
参考文献
略語一覧
企業プロファイル
アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
アルファベット社（グーグル社）
アマゾン・ドット・コム社
GORILLA TECHNOLOGY GROUP
HAILO TECHNOLOGIES LTD.
HUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD.
IBM CORP.
INFINEON TECHNOLOGIES AG
INTEL CORP.
MEDIATEK
META
MICROSOFT
NVIDIA CORP.
QUALCOMM TECHNOLOGIES INC.
VEEA INC.
要約表：エッジAIの世界市場、地域別、2030年まで
表1：エッジAI関連特許、年別、2020年～2025年5月
表2：エッジAI関連特許（登録済み）、年別、2023年～2025年
表3：提供形態別エッジAI世界市場（2030年まで）
表4：AIアクセラレータ別エッジAIハードウェア提供世界市場（2030年まで）
表5：コンポーネント別エッジAIソフトウェア提供世界市場（2030年まで）
表6：導入モード別エッジAIソフトウェア提供世界市場（2030年まで）
表7：サービスタイプ別エッジAIサービス提供の世界市場（2030年まで）
表8：地域別エッジAIハードウェア提供の世界市場（2030年まで）
表9：地域別エッジAIソフトウェア提供の世界市場（2030年まで）
表10：地域別エッジAIサービス提供の世界市場（2030年まで）
表11：エンドユーザー産業別エッジAI世界市場（2030年まで）
表12：IT・通信分野におけるエッジAI地域別世界市場（2030年まで）
表13：医療分野におけるエッジAI地域別世界市場（2030年まで）
表14：自動車産業におけるエッジAI地域別世界市場（2030年まで）
表15：小売・消費財向けエッジAIの世界市場（地域別、2030年まで）
表16：製造業向けエッジAIの世界市場（地域別、2030年まで）
表17：その他エンドユーザー産業向けエッジAIの世界市場（地域別、2030年まで）
表18：エッジAIの世界市場（地域別、2030年まで）
表19：北米におけるエッジAI市場（国別、2030年まで）
表20：北米におけるエッジAI市場（提供形態別、2030年まで）
表21：北米におけるエッジAIハードウェア市場（AIアクセラレータ別、2030年まで）
表22：北米におけるエッジAIソフトウェア市場（コンポーネント別、2030年まで）
表23：北米エッジAIソフトウェア市場（導入モード別、2030年まで）
表24：北米エッジAIサービス提供市場（サービスタイプ別、2030年まで）
表25：北米エッジAI市場（エンドユーザー産業別、2030年まで）
表26：欧州エッジAI市場（国別、2030年まで）
表27：提供形態別欧州エッジAI市場（2030年まで）
表28：AIアクセラレータ別欧州エッジAIハードウェア市場（2030年まで）
表29：コンポーネント別欧州エッジAIソフトウェア市場（2030年まで）
表30：導入形態別欧州エッジAIソフトウェア市場（2030年まで）
表31：欧州エッジAIサービス提供市場（提供形態別、2030年まで）
表32：欧州エッジAI市場（エンドユーザー産業別、2030年まで）
表33：アジア太平洋エッジAI市場（国別、2030年まで）
表34：アジア太平洋エッジAI市場（提供形態別、2030年まで）
表35：アジア太平洋地域のエッジAIハードウェア市場（AIアクセラレータ別）、2030年まで
表36：アジア太平洋地域のエッジAIソフトウェア市場（コンポーネント別）、2030年まで
表37：アジア太平洋地域のエッジAIソフトウェア市場（導入モード別）、2030年まで
表38：サービス提供別エッジAIアジア太平洋市場（種類別、2030年まで）
表39：エンドユーザー産業別エッジAIアジア太平洋市場（2030年まで）
表40：地域別エッジAIその他地域市場（サブ地域別、2030年まで）
表41：提供形態別エッジAIその他地域市場（2030年まで）
表42：2030年までのAIアクセラレータ別エッジAIハードウェアのRoW市場
表43：2030年までのコンポーネント別エッジAIソフトウェアのRoW市場
表44：2030年までの導入モード別エッジAIソフトウェアのRoW市場
表45：2030年までのタイプ別エッジAIサービス提供のRoW市場
表46：エッジAIのRoW市場（エンドユーザー産業別、2030年まで）
表47：グローバルエッジAI市場の最近の動向（2023年～2025年5月）
表48：グローバルエッジAI市場の最近の動向（2023年～2025年5月）
表49：ESGリスク評価スコア（2024年）
表50：本報告書で使用される略語
表51：アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社：企業概要
表52：アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社：財務実績、2023年度および2024年度
表53：アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社：製品ポートフォリオ
表54：アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表55：アルファベット社（グーグル社）：企業概要
表56：アルファベット社（グーグル社）：財務実績、2023年度および2024年度
表57：アルファベット社（グーグル社）：製品ポートフォリオ
表58：アルファベット社（グーグル社）：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表59：アマゾン・ドット・コム社：企業概要
表60：アマゾン・ドット・コム社：財務実績、2023年度および2024年度
表61：アマゾン・ドット・コム社：製品ポートフォリオ
表62：Amazon.com Inc.：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表63：Gorilla Technology Group：会社概要
表64：Gorilla Technology Group：財務実績、2023年度および2024年度
表65：Gorilla Technology Group：製品ポートフォリオ
表66：Gorilla Technology Group：ニュース／主要動向、2024年
表67：Hailo Technologies Ltd.：会社概要
表68：Hailo Technologies Ltd.：製品ポートフォリオ
表69：Hailo Technologies Ltd.：ニュース／主要動向、2024年
表70：Huawei Technologies Co. Ltd.：会社概要
表71：Huawei Technologies Co. Ltd.： 財務実績、2023年度および2024年度
表72：ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：製品ポートフォリオ
表73：ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：ニュース／主要動向、2024年
表74：IBM株式会社：会社概要
表75：IBM株式会社：財務実績、2023年度および2024年度
表76：IBM株式会社：製品ポートフォリオ
表77：IBM株式会社：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表78：インフィニオン・テクノロジーズAG：会社概要
表79：インフィニオン・テクノロジーズAG：財務実績、2023年度および2024年度
表80：インフィニオン・テクノロジーズAG：製品ポートフォリオ
表81：インフィニオン・テクノロジーズAG：ニュース／主要動向、2024年
表82：インテル社：会社概要
表83：インテル社：財務実績、2023年度および2024年度
表84：インテル社：製品ポートフォリオ
表85：インテル社：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表86：メディアテック：会社概要
表87：メディアテック：財務実績、2023年度および2024年度
表88：メディアテック：製品ポートフォリオ
表89：メディアテック：ニュース／主要動向、2024年および2025年
表90：メタ：会社概要
表91：Meta：財務実績、2023年度および2024年度
表92：Meta：製品ポートフォリオ
表93：Meta：ニュース／主要動向、2024年
表94：Microsoft：会社概要
表95：Microsoft：財務実績、2023年度および2024年度
表96：Microsoft：製品ポートフォリオ
表97：マイクロソフト：ニュース／主要動向、2025年
表98：NVIDIA社：企業概要
表99：NVIDIA社：財務実績、2023年度および2024年度
表100：NVIDIA社：製品ポートフォリオ
表101：NVIDIA社：ニュース／主要動向、2024年
表102：クアルコム・テクノロジーズ社：企業概要
表103：クアルコム・テクノロジーズ社：財務実績、2023年度および2024年度
表104：クアルコム・テクノロジーズ社：製品ポートフォリオ
表105：クアルコム・テクノロジーズ社：ニュース／主要動向、2025年
表106：Veea Inc.：会社概要
表107：Veea Inc.：財務実績、2023年度および2024年度
表108：Veea Inc.：製品ポートフォリオ
表109：Veea Inc.：ニュース／主要動向、2024年および2025年
図一覧
要約図：地域別エッジAIの世界市場シェア、2024年
図1：グローバルエッジAIの市場動向
図2：産業別産業用ロボットの世界設置台数、2021-2023年
図3：エッジAIの世界市場シェア（提供形態別、2024年）
図4：エッジAIの世界市場シェア（エンドユーザー産業別、2024年）
図5：エッジAIの世界市場シェア（地域別、2024年）
図6：グローバルエッジAI市場における主要企業の採用戦略（2023年1月～2025年5月）
図7：Advanced Micro Devices Inc.：事業部門別収益シェア、2024年度
図8：Advanced Micro Devices Inc.：国・地域別収益シェア、2024年度
図9：Alphabet Inc.（Google Inc.）：事業部門別収益シェア、2024年度
図10：アルファベット社（グーグル社）：国・地域別売上高シェア、2024年度
図11：アマゾン・ドット・コム社：事業部門別売上高シェア、2024年度
図12：アマゾン・ドット・コム社：国・地域別売上高シェア、2024年度
図13：ゴリラ・テクノロジー・グループ：事業部門別収益シェア、2024年度
図14：ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：事業部門別収益シェア、2024年度
図15：ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社：国・地域別収益シェア、2024年度
図16：IBM株式会社：事業部門別収益シェア、2024年度
図17：IBM Corp.：国・地域別売上高シェア、2024年度
図18：インフィニオン・テクノロジーズAG：事業部門別売上高シェア、2024年度
図19：インフィニオン・テクノロジーズAG：国・地域別売上高シェア、2024年度
図20：インテル社：事業部門別売上高シェア、2024年度
図21：インテル社：国・地域別売上高シェア、2024年度
図22：メディアテック：事業部門別売上高シェア、2024年度
図23：メディアテック：国・地域別売上高シェア、2024年度
図24：メタ：事業部門別売上高シェア、2024年度
図25：Meta：国・地域別売上高シェア、2024年度
図26：Microsoft：事業部門別売上高シェア、2024年度
図27：Microsoft：国・地域別売上高シェア、2024年度
図28：Nvidia Corp.：事業部門別売上高シェア、2024年度
図29：NVIDIA社：国・地域別収益シェア、2024年度
図30：クアルコム・テクノロジーズ社：事業部門別収益シェア、2024年度
図31：クアルコム・テクノロジーズ社：国・地域別収益シェア、2024年度
Table of Contents
Chapter 1 Introduction
Market Outlook
Scope of Report
Market Summary
Market Dynamics and Growth Factors
Segmental Analysis
Regions
Conclusion
Chapter 2 Market Overview
Current and Future Market Outlook
Analysis of Macroeconomic Factors
AI Chip Shortage
Porter’s Five Forces Analysis
Impact of U.S. Tariffs
Event Timelines
Impact on the Edge AI Market
Chapter 3 Market Dynamics
Takeaways
Market Dynamics
Market Drivers
Demand for Real-Time Data Transmission
IoT Devices and Industrial Robotics
Advances in AI and ML Technologies
Market Challenges
Limiting Computing and Storage Resources
Risk of Malware and Security Flaws
Market Opportunities
Integration of Large Language Models
Smart City Initiatives and 5G Networks
Autonomous and Connected Vehicles
Chapter 4 Emerging Technologies and Patent Analysis
Emerging Trends/Technologies
Generative AI at the Edge
Quantum Computing
Tiny Machine Learning (TinyML)
Patent Analysis
Patent Review, by Year
Published Patents
Findings
Chapter 5 Market Segmentation Analysis
Segmentation Breakdown
Market Breakdown, by Offering
Takeaways
Hardware
Software
Services
Market Breakdown, by End-User Industry
Takeaways
IT and Telecom
Healthcare
Automotive
Retail and Consumer Goods
Manufacturing
Other Industries
Geographic Breakdown
Market Breakdown, by Region
Takeaways
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
Chapter 6 Competitive Intelligence
Key Takeaways
Leading Companies in the Edge AI Market
Market Share Analysis
Strategic Analysis
Recent Developments
Chapter 7 Sustainability in Edge AI Industry: An ESG Perspective
Overview
ESG Risk Ratings for Leaders in the Edge AI Industry
ESG Practices in the Edge AI Market
Concluding Remarks from BCC Research
Chapter 8 Appendix
Research Methodology
References
Abbreviations
Company Profiles
ADVANCED MICRO DEVICES INC.
ALPHABET INC. (GOOGLE INC.)
AMAZON.COM INC.
GORILLA TECHNOLOGY GROUP
HAILO TECHNOLOGIES LTD.
HUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD.
IBM CORP.
INFINEON TECHNOLOGIES AG
INTEL CORP.
MEDIATEK
META
MICROSOFT
NVIDIA CORP.
QUALCOMM TECHNOLOGIES INC.
VEEA INC.
| ※参考情報 エッジAI（Edge AI）とは、スマートフォンや工場内のセンサー、監視カメラなどの「エッジデバイス」と呼ばれる端末側で、AIによるデータ処理や推論を実行する技術です。従来のクラウドAIが、データをネットワーク経由で中央のクラウドサーバーに送信してから処理を行うのに対し、エッジAIはデバイスの近く、あるいはデバイス自体で処理を完結させる点が最大の特徴です。 定義として、エッジAIは、AIの機能（主に推論）を、データを生成する場所にできるだけ近い場所で実行するシステムを指します。これにより、ネットワークの遅延による影響を受けず、リアルタイムでのデータ処理が可能になります。また、クラウドに全てのデータを送る必要がないため、通信コストの削減や、データのプライバシー保護やセキュリティ強化にも貢献します。エッジ（端）とは、ネットワークの末端にあるデバイスや、その近くに配置されたサーバーを意味します。 エッジAIには主に2種類あります。一つは、エッジ端末で推論のみを行い、学習データやモデルの更新はクラウドと接続して行うタイプです。もう一つは、エッジAIのみで推論と学習の両方を行い、クラウドとの接続が不要な、完全に独立したタイプです。多くの実用例では、処理能力が限られるエッジ側でリアルタイム性が求められる推論を行い、より高度で複雑な処理やモデルの学習・更新をクラウド側で行うハイブリッドな構成が取られています。組み込みシステムとAIの融合も進んでおり、AIによるコード生成や自動テストなどの開発プロセスの効率化にも貢献しています。 エッジAIの用途は多岐にわたります。最も注目されている分野の一つが製造業における活用です。例えば、生産ラインに設置されたカメラにエッジAIを搭載することで、製品の外観検査をリアルタイムで実施し、不良品を即座に検知できます。これにより、生産効率の向上と品質の安定化が図れます。また、工場内のロボットにエッジAIを搭載することで、対象物の状況を即座に把握し、ロボットの制御が可能になるため、機器の劣化予測や事前の修理・部品交換にも役立ちます。 他の業界でも活用が進んでいます。例えば、防犯カメラやオフィスの入退室管理システムにおける動体検知や人物行動分析、金融機関における振り込め詐欺を未然に防ぐためのソリューション、自律走行・遠隔制御向けの映像認識AIなどが挙げられます。また、通信環境が不安定な場所やネットワーク接続が難しい場所でも影響を受けることなくデータ処理が可能なため、インフラ点検や農業など、様々な現場での応用が期待されています。 エッジAIを支える関連技術としては、エッジコンピューティング、AI処理に特化した半導体であるNPU（Neural Processing Unit）、そしてSoC（System on a Chip）があります。エッジコンピューティングは、データ発生源の近くに処理能力を分散配置するコンピューティングモデルであり、エッジAIの基盤となります。NPUは、AIの巨大な数式処理を少ない電力で最大限の速度で実行するために設計された半導体です。スマホなどの電力に限りがあるエッジ側機器でのAI処理に不可欠な存在です。SoCは、CPUに加え、メモリやGPUなどの多数の機能を一つのチップに統合した半導体であり、様々なエッジ機器がそれぞれに適したSoCを利用しています。また、大規模言語モデル（LLM）や生成AIといった技術も、エッジデバイス上での小型化・高速化が進められており、今後のさらなる普及が見込まれています。エッジAIは、高速性、セキュリティ、低コストといったメリットを活かし、今後ますます即時性が求められる様々な分野で不可欠な技術となっていくでしょう。 |
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