1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルハイコンテンツスクリーニング市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品別市場分析
6.1 計測機器
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要タイプ
6.1.2.1 細胞イメージングおよび分析システム
6.1.2.2 フローサイトメーター
6.1.3 市場予測
6.2 消耗品
6.2.1 市場動向
6.2.2 主要タイプ
6.2.2.1 試薬およびアッセイキット
6.2.2.2 マイクロプレート
6.2.2.3 その他
6.2.3 市場予測
6.3 ソフトウェア
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 サービス
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 付属品
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 用途別市場分析
7.1 ターゲットの特定と検証
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 一次スクリーニングと二次スクリーニング
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 毒性研究
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 化合物プロファイリング
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 エンドユーザー別市場分析
8.1 製薬・バイオテクノロジー企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 学術機関および政府機関
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 受託研究機関(CRO)
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格指標
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要企業のプロファイル
14.3.1 ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニー
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 バイオラッド・ラボラトリーズ社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 バイオテック・インスツルメンツ社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 ダナハー・コーポレーション
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 GEヘルスケア
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 メルク・ミリポア
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 パーキンエルマー社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 テカン・グループ株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 サーモフィッシャーサイエンティフィック
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 横河電機株式会社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
表2:グローバル:ハイコンテンツスクリーニング市場予測:製品別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:ハイコンテンツスクリーニング市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:ハイコンテンツスクリーニング市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:ハイコンテンツスクリーニング市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:ハイコンテンツスクリーニング市場:競争構造
表7:グローバル:ハイコンテンツスクリーニング市場:主要企業
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global High Content Screening Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product
6.1 Instruments
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Major Types
6.1.2.1 Cell Imaging and Analysis Systems
6.1.2.2 Flow Cytometers
6.1.3 Market Forecast
6.2 Consumables
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Major Types
6.2.2.1 Reagents & Assay Kits
6.2.2.2 Microplates
6.2.2.3 Others
6.2.3 Market Forecast
6.3 Software
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Services
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Accessories
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Target Identification and Validation
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Primary Screening and Secondary Screening
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Toxicity Studies
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Compound Profiling
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End-User
8.1 Pharmaceutical and Biotechnology Companies
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Academic and Government Institutes
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Contract Research Organizations (CROs)
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Indicators
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Becton, Dickinson and Company
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Bio-Rad Laboratories Inc.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Biotek Instruments Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Danaher Corporation
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 GE Healthcare
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Merck Millipore
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Perkinelmer Inc.
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Tecan Group Ltd.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Thermo Fisher Scientific
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Yokogawa Electric Corporation
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
※参考情報 高含有量スクリーニング(High Content Screening、HCS)は、細胞や生物試料に対して多くのデータを効率的に収集・解析する技術です。この手法は、主に薬剤の候補化合物のスクリーニングや生物学的な研究において利用されます。従来のスクリーニング手法では、通常は単一の刺激に対する応答を評価する形式が一般的でしたが、高含有量スクリーニングは、複数のパラメータを同時に評価することで、より多面的な情報を得ることが可能です。 高含有量スクリーニングは、主に細胞培養を利用した実験系で行われます。細胞をプレート上に播種し、さまざまな刺激や薬物を与え、細胞の応答を観察します。ここでの「高含有量」は、同時に測定される特性の多様性と豊富さを指します。通常、細胞の形態、遺伝子発現、蛍光マーカーによる特定の分子の局在、細胞の生死など、様々な情報を一度に取得することが可能です。 この技術の利点は、多くの情報を短期間で収集できる点にあります。従来の手法では、個別の測定を行う必要があるため、時間やコストがかかりました。しかし、高含有量スクリーニングを用いることで、同じサンプルから複数のデータを取得でき、効率的な実験が可能になります。また、データが豊富に得られることで、細胞応答のメカニズムや、薬剤の作用機序をより詳細に理解することができます。 高含有量スクリーニングには、専用のハードウェアとソフトウェアが必要です。一般に、蛍光顕微鏡と自動化されたイメージングシステムが組み合わさって使用され、数百から数千のウェルを持つプレートから画像を取得します。得られた画像はコンピュータで解析され、特定の特徴やパターンを自動的に抽出します。この解析には、画像処理アルゴリズムや機械学習技術が活用されることが多く、これにより精度の高い評価が実現します。 高含有量スクリーニングの応用範囲は非常に広く、創薬分野での新しい薬剤の発見や毒性評価、がん研究、神経科学、細胞生物学の多くの側面において重要な役割を果たしています。特に、がん細胞における薬剤の効果を評価する際には、細胞の異常な形態や生存率、増殖のパターンを解析することで、薬剤に対する感受性を短期間で見極めることができます。このように、医薬品の開発におけるリードタイムを短縮することができるため、製薬企業にとっては非常に有用な技術となっています。 また、高含有量スクリーニングは、オミクス技術やバイオインフォマティクスとも相互作用しています。例えば、遺伝子発現解析やプロテオミクスと組み合わせることで、得られたデータに基づいた解析を行い、バイオマーカーの同定や新たな生物学的経路の発見へとつなげることができます。このように、多様なデータを集約して分析することが、研究の深い洞察を提供します。 さらには、HCSの利用は現在も進化を続けています。新しいイメージング技術やデータ解析手法が開発され、より高精度で多様なデータ収集が可能になっています。また、人工知能(AI)の導入により、データ解析の効率性や精度がさらに向上し、実験からの洞察を加速しています。これにより、今後も多様な分野での応用が期待されており、医学や生物学の進展に大きく寄与することが見込まれています。 高含有量スクリーニングは、科学の最前線における強力なツールとして、その重要性が増しています。特に、高速かつ高精度なデータ取得が求められる現代の研究環境においては、他の手法と比較しても、その利点は明らかです。今後も、研究者たちはこの技術を駆使して新たな知見をもたらし、医療や生物学の発展に貢献していくことでしょう。 |
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