1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の輸送分野におけるIoT市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 輸送手段別市場分析
7.1 道路
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 鉄道
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 航空
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 海運
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 交通渋滞制御システム
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 自動車テレマティクス
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 予約、料金徴収、および発券システム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 セキュリティおよび監視システム
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 遠隔監視
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アルカテル・ルーセント・エンタープライズ（中国華信郵電技術有限公司）
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 AT&T Inc.
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT 分析
14.3.3 シスコシステムズ社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務
14.3.3.4 SWOT 分析
14.3.4 株式会社デンソー
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 ガーミン株式会社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 マイクロソフト社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT 分析
14.3.8 シエラワイヤレス社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT 分析
14.3.9 ソフトウェア株式会社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務
14.3.10 タレス・グループ
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務
14.3.10.4 SWOT 分析
14.3.11 トムトム N.V.
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務
14.3.11.4 SWOT 分析
14.3.12 ベライゾン・コミュニケーションズ社
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務
14.3.12.4 SWOT 分析

表1：グローバル：輸送市場におけるIoT：主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2：グローバル：輸送分野におけるIoT市場予測：タイプ別内訳（単位：百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：輸送分野におけるIoT市場予測：輸送モード別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：輸送分野におけるIoT市場予測：用途別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：輸送分野におけるIoT市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：輸送分野におけるIoT市場：競争構造
表7：グローバル：輸送分野におけるIoT市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global IoT in Transportation Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Mode of Transport
7.1 Roadways
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Railways
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Airways
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Maritime
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Traffic Congestion Control Systems
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Automotive Telematics
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Reservation, Toll, and Ticketing Systems
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Security and Surveillance Systems
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Remote Monitoring
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Others
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Alcatel-Lucent Enterprise (China Huaxin Post and Telecom Technologies Co. Limited)
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 AT&T Inc.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Cisco Systems Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 DENSO Corporation
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Garmin Ltd
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 International Business Machines Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Microsoft Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Sierra Wireless Inc.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Software Aktiengesellschaft
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.10 Thales Group
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 TomTom N.V.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Verizon Communications Inc.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.12.4 SWOT Analysis

※参考情報 輸送用IoT（IoT in Transportation）は、情報通信技術やセンサー技術を活用して、輸送手段やインフラを改善し、より効率的で安全な移動を実現するための概念です。IoTは「モノのインターネット」を指し、様々な物がインターネットに接続され、データを収集・交換する仕組みを指します。輸送分野においては、車両、交通信号、公共交通機関、物流システム、さらには個々のユーザーの端末までもが潮流に乗り、相互に通信することが求められます。 まず、輸送用IoTの基本的な特徴について考えてみます。センサーは、実際の位置情報や速度、温度、湿度などのデータをリアルタイムで収集します。これらのデータは、クラウドに送信され、解析されることで、様々な意思決定に活用されます。例えば、交通渋滞の状況をリアルタイムで把握し、最適なルートを案内したり、運行状況を把握することで、遅延の情報を提供したりすることが可能になります。 さらに、輸送用IoTは、物流業界においても革命をもたらします。荷物に取り付けられたセンサーによって、位置情報や温度管理が行われるようになり、冷蔵食品や医薬品などの運送において、より高い信頼性が求められます。また、トラッキングシステムは運送会社にとって重要な指標であり、効率的な在庫管理や配送のスピードアップを実現します。 安全性の向上も、輸送用IoTの重要な要素です。自動運転車とIoT技術の融合により、車両同士が情報を共有し、事故のリスクを減少させることができます。また、交通信号や道路インフラもIoTに接続され、交通の流れをスムーズにするためにリアルタイムで調整が行われます。これにより、事故や渋滞を減らすだけでなく、環境負荷の低減にもつながります。 さらに、輸送用IoTは個々の利用者にとっても利便性を提供します。スマートフォンのアプリを使って、公共交通機関の運行状況を確認したり、最寄りのレンタカーを簡単に見つけたり、車両の状況をリモートで監視できるようになります。これにより、ユーザーはより快適で効率的な移動体験を得ることができるのです。 ただし、輸送用IoTが普及する中で、セキュリティやプライバシーの問題も無視できません。データが多く集まることで、サイバー攻撃のリスクも高まります。特に、個人情報やセンシティブなデータが扱われるため、適切なセキュリティ対策が必要です。また、データの利活用に関する倫理的な問題も重要な議論の対象となっています。 最後に、輸送用IoTの未来について考えると、ますます進化が期待されます。5Gや将来的な通信技術の進展により、リアルタイムでのデータ通信がさらにスムーズになります。これにより、より高度な自動運転技術や、グローバルな物流ネットワークの構築が現実化するでしょう。持続可能な輸送手段の開発も重要なテーマであり、環境に優しい技術の導入が求められています。 総じて、輸送用IoTは、輸送業界の効率性、安全性、快適性を向上させるための重要な展望を提供します。しかし、その利用とともに直面する課題にも十分な対策を講じながら、将来的な発展を見据えることが重要です。様々な技術が融合し、私たちの移動の在り方を大きく変える可能性を秘めています。輸送用IoTは、これからの社会における重要な要素となるでしょう。

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