1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次資料
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルLiDAR市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 設置タイプ別市場分析
6.1 空中式
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 地上波
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 構成要素別の市場分析
7.1 レーザースキャナー
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ナビゲーションシステム
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 全地球測位システム
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 回廊マッピング
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 エンジニアリング
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 環境
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 探査
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 ADAS
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 ファロ・テクノロジーズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.2 イノヴィズ・テクノロジーズ株式会社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務情報
14.3.3 LeddarTech Inc.
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 ライカジオシステムズ AG (Hexagon AB)
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 NV5 Global Inc.
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務情報
14.3.6 Quanergy Systems Inc.
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 RIEGL Laser Measurement Systems GmbH
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Sick AG
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 Teledyne Technologies Inc
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務
14.3.9.4 SWOT 分析
14.3.10 Trimble Inc.
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務
14.3.10.4 SWOT 分析
14.3.11 Valeo
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務
14.3.11.4 SWOT 分析
14.3.12 Velodyne Lidar Inc.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務情報
表2:グローバル:LiDAR市場予測:設置タイプ別内訳(単位:百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:LiDAR市場予測:コンポーネント別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:LiDAR市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:LiDAR市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:LiDAR市場:競争構造
表7:グローバル:LiDAR市場:主要企業
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global LiDAR Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Installation Type
6.1 Airborne
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Terrestrial
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Laser Scanners
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Navigation Systems
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Global Positioning Systems
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Others
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Corridor Mapping
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Engineering
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Environment
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Exploration
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 ADAS
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Others
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Faro Technologies Inc
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.2 Innoviz Technologies Ltd.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.3 LeddarTech Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Leica Geosystems AG (Hexagon AB)
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 NV5 Global Inc.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.6 Quanergy Systems Inc.
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 RIEGL Laser Measurement Systems GmbH
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Sick AG
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Teledyne Technologies Inc
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Trimble Inc.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Valeo
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Velodyne Lidar Inc.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
※参考情報 LiDAR(Light Detection and Ranging)は、光を使って物体までの距離を測定する技術です。この技術は、レーザーパルスを利用して対象物に光を発射し、その光が物体に当たって反射し戻ってくるまでの時間を計測することで距離を測定します。LiDARは、地形や構造物の詳細な三次元モデルを作成するために非常に効果的な方法であり、様々な分野で利用されています。 LiDARの基本的な仕組みは、レーザー光を対象に向けて発射し、反射された光がセンサーによって受信されるというものです。このとき、レーザー光が移動する速度は光速でほぼ一定であるため、反射光が戻ってくるまでの時間を計測することで、ミリメートル単位の精度で対象までの距離を算出することができます。また、この技術では、複数のレーザーパルスを短時間に発射することで、大面積を迅速かつ高精度にスキャンできます。 LiDARは、航空機、ドローン、地上車両など、さまざまなプラットフォームに搭載可能です。航空LiDARは、航空機やヘリコプターに搭載され、数百メートルの高さから広範囲をカバーします。また、ドローンLiDARは、小型で軽量な機器であり、小型の無人機に搭載されて、手の届きにくい場所や都市部の詳細なデータ収集を可能にします。地上LiDARは、地面に固定されたユニットや移動するトラッキングショットで、狭いエリアの詳細なスキャンを行います。 LiDARデータは、点群データとして表現されます。これは、空間中に存在する点の集合であり、それぞれの点には三次元座標が割り当てられています。このデータは、地形の高低差、樹木の高さ、建物の形状など、多くの情報を持ちます。さらに、点群データは、さまざまな解析や可視化手法を用いて、地形図作成、森林ストック推定、遺跡の発掘、土木工事などに応用されます。 LiDARの主要な利点は、高精度のデータを迅速に取得できることです。従来の地図作成が時間を要する作業であるのに対し、LiDARを利用することで、短時間で広範囲なデータ収集が可能になります。特に、樹木や建物の影響を受けやすい地域においても、正確な測定が行えるため、都市計画や環境調査において重宝されています。 しかし、LiDARにはいくつかの制約も存在します。たとえば、悪天候や大気中の障害物、視界の悪化によって測定精度が低下する場合があります。また、データ処理にかかる時間やコストも無視できません。点群データは非常に大きなファイルサイズを持つため、ストレージや処理能力が必要です。 最近の技術進歩により、LiDARはさらに進化を遂げています。例えば、機械学習やAIと組み合わせることで、取得したデータから自動的に特徴を抽出する手法が開発されています。これにより、データ解析が飛躍的に効率化され、多くの業界での利用が拡大しています。特に、自動運転車やロボティクス、スマートシティの分野では、LiDAR技術の導入が進んでいます。 LiDARの応用範囲は非常に広く、環境モニタリング、災害管理、農業、考古学、土木工事など、さまざまな分野で活用されています。例えば、森林の調査においては、樹木の高さや密度を測定することで生態系の評価を行ったり、土砂災害の危険箇所を特定するために使用されたりします。考古学的には、埋もれた遺跡の発見や、古代の構造物の復元にも応用されています。 総じて、LiDARは高精度で効率的なデータ収集手段として、今後ますます重要な役割を果たすと考えられています。この技術の進展により、新たな応用の可能性が広がり、社会のさまざまなニーズに応えられるようになるでしょう。環境保護や都市開発、安全対策など、多くの分野での取り組みが期待されます。LiDARは、未来の技術革新に寄与する重要なツールであり続けるでしょう。 |
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