世界の鉱山自動化市場規模調査(2022-2032):技術別(自動搬送システム、リモートコントロール機器、ドローンベースの監視、ロボティックプロセスオートメーション、人工知能)、機器種類別、用途別、最終用途別、地域別

■ 英語タイトル:Global Mining Automation Market Size study, by Technology (Automated Haulage Systems, Remote Control Equipment, Drone-Based Monitoring, Robotic Process Automation, Artificial Intelligence), by Equipment Type, Application, End Use, and Regional Forecasts 2022-2032

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:BZW25AG1040)■ 発行会社/調査会社:Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード:BZW25AG1040
■ 発行日:2025年5月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:産業機械
■ ページ数:約200
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

グローバルな鉱山自動化市場は、2023年に約55億7,000万米ドルと評価されており、2024年から2032年の予測期間中に8.61%を超える強い年平均成長率(CAGR)で成長すると予測されています。鉱山自動化は、かつて未来の取り組みと見なされていたものが、現在では抽出の最適化、運営上の危険の削減、環境規制の遵守を目指す業界プレイヤーにとって戦略的な必須要件となっています。この変革の核心には、ロボット式運搬トラックや自律型ドリルからAI統合型制御システムまで多岐にわたるデジタル技術群があります。これらの技術は、鉱山オペレーションの計画、監視、実行方法を根本から再定義しています。重要な鉱物の需要増加とグローバルな持続可能性圧力が強まる中、企業は資本支出のリスクを軽減し、生産の柔軟性を高めるため、自動化を積極的に導入しています。センサー搭載機械とエッジコンピューティングフレームワークの普及は、鉱山坑内や遠隔地の露天掘採掘現場においてリアルタイムな意思決定を可能にしました。自動搬送システムや遠隔操作機器は、燃料効率、操業停止時間の短縮、作業員安全の向上において比類ないメリットを提供し、現代の鉱山の基盤となりつつあります。同時に、ドローンを活用したモニタリングは地理空間マッピングとインフラ検査を強化し、運用を妨げずに詳細な洞察を収集可能にしました。この技術導入の急拡大は、トン当たりの生産性向上だけでなく、掘削当たりのカーボンフットプリント削減——ESG主導のバリューチェーンにおける重要なKPI——にも寄与しています。
しかし、業界は摩擦から免れていません。急勾配な学習曲線、初期の資本投資、既存システムとデジタルシステム間の相互運用性問題は、広範な採用の障壁となっています。さらに、データセキュリティリスクや労働力置き換えの懸念が、導入の課題を複雑化しています。それでも、人工知能とロボティックプロセスオートメーションの統合は、バックオフィス機能の効率化と予測メンテナンススケジュールの最適化を進めています。ソフトウェアプラットフォームがより直感的で、ハードウェアがより相互運用可能になるにつれ、参入障壁は低下すると予想され、中堅鉱山事業者やサービス請負業者に新たな機会がもたらされます。
地域別動向では、北米が鉱山自動化市場をリードしています。これは、AIを活用した安全基準の早期採用と貴金属採掘への堅実な投資が要因です。欧州は、持続可能な資源採掘における自動化義務化と環境監視技術への強い重視を背景に、北米に続き成長しています。一方、オーストラリア、中国、インドなどの鉱物資源豊富な経済圏を牽引するアジア太平洋地域は、最も急速な成長が見込まれています。これらの国々は、先進的な鉱山インフラへの投資だけでなく、公共・民間連携やスマート鉱山イニシアチブを通じて、AI、ドローン、リアルタイム分析などの国内イノベーションを積極的に推進しています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです:
• Sandvik AB
• ヘキサゴン AB
• エピロック AB
• キャタピラー・インク
• ABB Ltd.
• コマツ株式会社
• 日立建機株式会社
• ロックウェル・オートメーション株式会社
• トリムブル株式会社
• シーメンスAG
• RPMグローバル・ホールディングス・リミテッド
• 横河電機株式会社
• オリカ・リミテッド
• オートノマス・ソリューションズ株式会社
• アウトオテック・オイ・ジェイ

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明されています:
技術別
• 自動搬送システム
• リモートコントロール機器
• ドローンベースの監視
• ロボティックプロセスオートメーション
• 人工知能
機器の種類別
• 掘削機
• ドリル
• ローダー
• コンベア
• ダンプトラック
用途別
• 表面採掘
• 地下採掘
• 鉱物加工
• 鉱山維持管理
• 廃棄物管理
用途別
• 鉱山会社
• 請負業者
• サービスプロバイダー
• 技術提供業者

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ROE
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• RoMEA

本研究の対象期間は以下の通りです:
• 歴史的年 – 2022
• 基準年 – 2023
• 予測期間 – 2024年から2032年

主要なポイント:
• 2022年から2032年までの10年間の市場規模推計と予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 地域別の詳細な分析(主要地域ごとの国別分析を含む)。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

目次
第1章. グローバル鉱山自動化市場 概要
1.1. グローバル鉱山自動化市場規模と予測(2022-2032)
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. 技術別
1.3.2. 機器タイプ別
1.3.3. 用途別
1.3.4. 最終用途別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章 グローバル鉱山自動化市場定義と研究仮定
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外項目
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性(事業者の視点)
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境配慮
2.3.4.4. ステークホルダーの受け入れ
2.4. 推定手法
2.5. 調査対象期間
2.6. 通貨換算レート
第3章. グローバル鉱山自動化市場動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. 重要鉱物・金属の需要増加
3.1.2. 運営安全性と効率性の向上の必要性
3.1.3. 厳格な環境規制と排出基準
3.2. 市場課題
3.2.1. 高額な初期資本支出
3.2.2. 既存の鉱山設備との統合
3.2.3. サイバーセキュリティとデータプライバシーの懸念
3.3. 市場機会
3.3.1. AIを活用した予測メンテナンスと分析
3.3.2. ドローンを活用した測量・監視の拡大
3.3.3. サービス指向の自動化ビジネスモデル
第4章 グローバル鉱山自動化市場産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.1.6. ポーターの5つの力分析の未来志向的アプローチ
4.1.7. ポーターの5つの力の影響分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバル鉱山自動化市場規模と技術別予測(2022-2032年)
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. グローバル鉱山自動化市場:技術別売上高動向分析(2022年と2032年、USD百万/億)
5.2.1. 自動化輸送システム
5.2.2. 遠隔操作機器
5.2.3. ドローンベースの監視
5.2.4. ロボティックプロセスオートメーション
5.2.5. 人工知能
第6章. グローバル鉱山自動化市場規模と予測(機器タイプ別)2022-2032
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. グローバル鉱山自動化市場:機器タイプ別売上高動向分析(2022年と2032年、USD百万/億)
6.2.1. 掘削機
6.2.2. ドリル
6.2.3. ローダー
6.2.4. コンベア
6.2.5. 運搬トラック
第7章. グローバル鉱山自動化市場規模と予測(用途別)2022-2032
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. グローバル鉱山自動化市場:アプリケーション別売上高動向分析(2022年と2032年、USD百万/億)
7.2.1. 表面採掘
7.2.2. 地下鉱山
7.2.3. 鉱物加工
7.2.4. 鉱山メンテナンス
7.2.5. 廃棄物管理
第8章. グローバル鉱山自動化市場規模と予測(用途別)2022-2032
8.1. セグメントダッシュボード
8.2. グローバル鉱山自動化市場:最終用途別売上高動向分析(2022年と2032年、USD百万/億)
8.2.1. 鉱山会社
8.2.2. 建設会社
8.2.3. サービスプロバイダー
8.2.4. 技術プロバイダー
第9章. グローバル鉱山自動化市場規模と地域別予測(2022年~2032年)
9.1. 北米
9.1.1. 米国鉱山自動化市場
9.1.1.1. 技術別市場規模と予測(2022-2032年)
9.1.1.2. 用途別市場規模と予測(2022-2032年)
9.1.2. カナダ鉱山自動化市場
9.2. ヨーロッパ
9.2.1. イギリス鉱山自動化市場
9.2.2. ドイツの鉱山自動化市場
9.2.3. フランス鉱山自動化市場
9.2.4. スペインの鉱山自動化市場
9.2.5. イタリアの鉱山自動化市場
9.2.6. 欧州その他の地域 鉱山自動化市場
9.3. アジア太平洋
9.3.1. 中国の鉱山自動化市場
9.3.2. インドの鉱山自動化市場
9.3.3. 日本の鉱山自動化市場
9.3.4. オーストラリアの鉱山自動化市場
9.3.5. 韓国の鉱山自動化市場
9.3.6. アジア太平洋地域その他の鉱山自動化市場
9.4. ラテンアメリカ
9.4.1. ブラジル鉱山自動化市場
9.4.2. メキシコ鉱山自動化市場
9.4.3. ラテンアメリカその他の地域における鉱山自動化市場
9.5. 中東・アフリカ
9.5.1. サウジアラビアの鉱山自動化市場
9.5.2. 南アフリカ鉱山自動化市場
9.5.3. 中東・アフリカその他の地域 鉱山自動化市場
第10章 競合分析
10.1. 主要企業SWOT分析
10.1.1. サンドビックAB
10.1.2. ヘキサゴン AB
10.1.3. エピロック AB
10.2. 主要な市場戦略
10.3. 企業プロファイル
10.3.1. サンドビック AB
10.3.1.1. 主要情報
10.3.1.2. 概要
10.3.1.3. 財務(データ入手可能性に依存)
10.3.1.4. 製品概要
10.3.1.5. 市場戦略
10.3.2. ヘキサゴンAB
10.3.3. エピロックAB
10.3.4. キャタピラー・インク
10.3.5. ABB Ltd.
10.3.6. コマツ株式会社
10.3.7. 日立建機株式会社
10.3.8. ロックウェル・オートメーション株式会社
10.3.9. トリムブル株式会社
10.3.10. シーメンスAG
10.3.11. RPMグローバル・ホールディングス・リミテッド
10.3.12. 横河電機株式会社
10.3.13. オリカ・リミテッド
10.3.14. オートノマス・ソリューションズ株式会社
10.3.15. アウトオテック・オイ・ジェイ
第11章 研究プロセス
11.1. 研究プロセス
11.1.1. データマイニング
11.1.2. 分析
11.1.3. 市場推定
11.1.4. 検証
11.1.5. 公開
11.2. 研究属性
11.1.2. 分析
表の一覧
表1. グローバル鉱山自動化市場、報告の範囲
表2. グローバル鉱山自動化市場の見積もりおよび予測(地域別、2022-2032年)(USD百万/億)
表3. グローバル鉱山自動化市場の見積もりおよび予測(技術別、2022-2032年)(USD百万/億)
表4. グローバル鉱山自動化市場規模推計と予測(設備タイプ別、2022-2032年)(USD百万/億)
表5. グローバル鉱山自動化市場規模予測(2022-2032年)用途別(百万ドル/十億ドル)
表6. グローバル鉱山自動化市場規模推計と予測(用途別)2022-2032年(USD百万/億)
表7. グローバル鉱山自動化市場 セグメント別推定値と予測、2022-2032年(USD百万/億)
表8. 米国鉱山自動化市場の見積もりおよび予測、2022-2032年(USD百万/億)
表9. カナダ鉱山自動化市場規模推計と予測、2022-2032年(USD百万/億)
表10. イギリス 鉱山自動化市場の見積もりおよび予測、2022-2032年(USD百万/億)
表11. ドイツの鉱山自動化市場規模推計と予測(2022-2032年)(USD百万/億)
表12. 中国の鉱山自動化市場規模予測(2022-2032年)(USD百万/億)
表13. 日本の鉱山自動化市場規模推計と予測(2022-2032年)(USD百万/億)
表14. ブラジル 鉱山自動化市場規模推計と予測(2022-2032年)(USD百万/億)
表15. 米国鉱山自動化市場規模推計と予測(技術別)2022-2032年(USD百万/億)
表16. 米国鉱山自動化市場規模推計と予測(2022-2032年、設備タイプ別)(USD百万/億)
表17. 米国鉱山自動化市場規模予測(2022-2032年、USD百万/億)
表18. アジア太平洋地域 鉱山自動化市場規模予測(2022-2032年)(百万ドル/十億ドル)
表19. ラテンアメリカ 鉱山自動化市場規模予測(2022-2032年)(USD百万/億)
表20. 中東・アフリカ地域 鉱山自動化市場規模予測(2022-2032年)(百万ドル/十億ドル)

図表一覧
図1. グローバル鉱山自動化市場、調査方法論
図2. グローバル鉱山自動化市場、推定手法
図3. グローバル鉱山自動化市場、規模推計と予測方法
図4. グローバル鉱山自動化市場、2023年の主要な動向
図5. グローバル鉱山自動化市場、成長見通し 2022-2032
図6. グローバル鉱山自動化市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバル鉱山自動化市場、PESTEL分析
図8. グローバル鉱山自動化市場、バリューチェーン分析
図9. グローバル鉱山自動化市場(技術別)、2022年と2032年(USD百万/億)
図10. グローバル鉱山自動化市場(設備タイプ別)、2022年と2032年(USD百万/億)
図11. グローバル鉱山自動化市場 用途別 2022年と2032年(USD百万/億)
図12. グローバル鉱山自動化市場(用途別)、2022年と2032年(USD百万/億)
図13. グローバル鉱山自動化市場、地域別概要 2022-2032
図14. 北米鉱山自動化市場 2022年と2032年(米ドル百万/億)
図15. 欧州の鉱山自動化市場 2022年と2032年(米ドル百万/億)
図16. アジア太平洋地域 鉱山自動化市場 2022年と2032年(米ドル百万/億)
図17. ラテンアメリカ 鉱山自動化市場 2022年と2032年(USD百万/億)
図18. 中東・アフリカ地域 鉱山自動化市場 2022年と2032年(米ドル百万/億)
図19. グローバル鉱山自動化市場、競争状況(2023年)
図20. グローバル鉱山自動化市場、2022年から2032年までの予測シナリオ比較

Table of Contents
Chapter 1. Global Mining Automation Market Executive Summary
1.1. Global Mining Automation Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Technology
1.3.2. By Equipment Type
1.3.3. By Application
1.3.4. By End Use
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Mining Automation Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Operator’s Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Stakeholder Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Mining Automation Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rising Demand for Critical Minerals and Metals
3.1.2. Need for Enhanced Operational Safety and Efficiency
3.1.3. Stringent Environmental and Emissions Regulations
3.2. Market Challenges
3.2.1. High Up-front Capital Expenditure
3.2.2. Integration with Legacy Mine Equipment
3.2.3. Cybersecurity and Data Privacy Concerns
3.3. Market Opportunities
3.3.1. AI-Driven Predictive Maintenance and Analytics
3.3.2. Expansion of Drone-Based Surveying and Monitoring
3.3.3. Service-Oriented Automation Business Models
Chapter 4. Global Mining Automation Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s Five Forces
4.1.7. Porter’s Five Forces Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economic
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunity
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Mining Automation Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Mining Automation Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
5.2.1. Automated Haulage Systems
5.2.2. Remote Control Equipment
5.2.3. Drone-Based Monitoring
5.2.4. Robotic Process Automation
5.2.5. Artificial Intelligence
Chapter 6. Global Mining Automation Market Size & Forecasts by Equipment Type 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Mining Automation Market: Equipment Type Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
6.2.1. Excavators
6.2.2. Drills
6.2.3. Loaders
6.2.4. Conveyors
6.2.5. Haul Trucks
Chapter 7. Global Mining Automation Market Size & Forecasts by Application 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Mining Automation Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
7.2.1. Surface Mining
7.2.2. Underground Mining
7.2.3. Mineral Processing
7.2.4. Mine Maintenance
7.2.5. Waste Management
Chapter 8. Global Mining Automation Market Size & Forecasts by End Use 2022-2032
8.1. Segment Dashboard
8.2. Global Mining Automation Market: End Use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
8.2.1. Mining Companies
8.2.2. Contractors
8.2.3. Service Providers
8.2.4. Technology Providers
Chapter 9. Global Mining Automation Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
9.1. North America
9.1.1. U.S. Mining Automation Market
9.1.1.1. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.1.2. End Use breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.2. Canada Mining Automation Market
9.2. Europe
9.2.1. U.K. Mining Automation Market
9.2.2. Germany Mining Automation Market
9.2.3. France Mining Automation Market
9.2.4. Spain Mining Automation Market
9.2.5. Italy Mining Automation Market
9.2.6. Rest of Europe Mining Automation Market
9.3. Asia Pacific
9.3.1. China Mining Automation Market
9.3.2. India Mining Automation Market
9.3.3. Japan Mining Automation Market
9.3.4. Australia Mining Automation Market
9.3.5. South Korea Mining Automation Market
9.3.6. Rest of Asia Pacific Mining Automation Market
9.4. Latin America
9.4.1. Brazil Mining Automation Market
9.4.2. Mexico Mining Automation Market
9.4.3. Rest of Latin America Mining Automation Market
9.5. Middle East & Africa
9.5.1. Saudi Arabia Mining Automation Market
9.5.2. South Africa Mining Automation Market
9.5.3. Rest of Middle East & Africa Mining Automation Market
Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. Sandvik AB
10.1.2. Hexagon AB
10.1.3. Epiroc AB
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. Sandvik AB
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Market Strategies
10.3.2. Hexagon AB
10.3.3. Epiroc AB
10.3.4. Caterpillar Inc.
10.3.5. ABB Ltd.
10.3.6. Komatsu Ltd.
10.3.7. Hitachi Construction Machinery Co., Ltd.
10.3.8. Rockwell Automation Inc.
10.3.9. Trimble Inc.
10.3.10. Siemens AG
10.3.11. RPMGlobal Holdings Limited
10.3.12. Yokogawa Electric Corporation
10.3.13. Orica Limited
10.3.14. Autonomous Solutions Inc.
10.3.15. Outotec Oyj
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes

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