1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルオペレーショナルインテリジェンス(OI)市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 導入形態別市場分析
6.1 オンプレミス
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 クラウドベース
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 組織規模別の市場区分
7.1 大企業
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 中小企業
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 用途別産業の市場区分
8.1 金融・保険・証券(BFSI)
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 製造業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 ヘルスケア
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 小売
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 輸送および物流
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 エネルギー・電力
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 電気通信とIT
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
8.8 その他
8.8.1 市場動向
8.8.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 Axway Inc.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.2 Intelligent InSites Inc. (Infor)
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 OpenText Corp.
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務情報
14.3.3.4 SWOT 分析
14.3.4 Oversight Systems Inc.
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 SAP SE
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務情報
14.3.5.4 SWOT 分析
14.3.6 Software AG
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務
14.3.7 Space Time Insight Inc. (Nokia)
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Splunk Inc.
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務情報
14.3.9 SQLsteam
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Vitria Technology Inc. (Innovation Technology Group Inc.)
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 その他の事業
表2:グローバル:オペレーショナルインテリジェンス市場予測:導入タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:オペレーショナルインテリジェンス市場予測:組織規模別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:オペレーショナルインテリジェンス市場予測:最終用途産業別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:オペレーショナルインテリジェンス市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033
表6:グローバル:オペレーショナルインテリジェンス市場:競争構造
表7:グローバル:オペレーショナルインテリジェンス市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Operational Intelligence (OI) Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Deployment Type
6.1 On-premises
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Cloud-based
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Organization Size
7.1 Large Enterprises
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Small and Medium Enterprises
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use Industry
8.1 BFSI
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Manufacturing
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Healthcare
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Retail
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Transportation and Logistics
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Energy and Power
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Telecom and IT
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
8.8 Others
8.8.1 Market Trends
8.8.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Axway Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.2 Intelligent InSites Inc. (Infor)
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 OpenText Corp.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Oversight Systems Inc.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 SAP SE
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Software AG
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.7 Space Time Insight Inc. (Nokia)
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Splunk Inc.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.9 SQLsteam
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Vitria Technology Inc. (Innovation Technology Group Inc.)
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
※参考情報 運用インテリジェンス(Operational Intelligence、OI)は、企業や組織がリアルタイムのデータを分析し、より効果的な意思決定を行うためのプロセスやツールを指します。OIは主にビジネス運営に関連するデータを収集、解析し、その結果を可視化することで、ユーザーが即座にアクションを取ることを可能にします。これは、特に複雑なビジネス環境において、迅速かつ適切な意思決定を行うために非常に重要です。 運用インテリジェンスは、データのリアルタイム解析を重視しています。データソースとしては、企業のシステムやアプリケーション、センサーデータ、さらにはソーシャルメディアや外部データベースからも取得されます。このデータを分析することで、企業は運営状況や市場動向を把握し、問題の早期発見や新たな機会の発掘ができるようになります。 OIの重要な特徴の一つは、データの可視化です。複雑なデータセットをグラフやダッシュボードなどの視覚的な形式に変換することで、経営者や意思決定者が直感的に理解できるようにします。これにより、膨大なデータから重要な情報を瞬時に抽出し、タイムリーな意思決定が可能になります。また、可視化されたデータは、チームのコミュニケーションを円滑にし、共通の理解を促進する役割も担います。 運用インテリジェンスは、ビジネスのさまざまな側面に適用可能です。例えば、製造業では生産ラインの稼働状況をリアルタイムで監視し、効率を最適化するためのデータが提供されます。小売業においては、顧客の購買行動を把握し、在庫管理やマーケティング戦略に活かすことができます。また、IT部門ではシステムのパフォーマンスやセキュリティの監視に利用され、障害が発生する前に対策を講じることができます。 OIはまた、機械学習や人工知能(AI)の技術とも密接に関連しています。これらの技術を活用することで、過去のデータに基づいて将来の傾向を予測したり、異常な動きを自動的に検知したりすることが可能となります。これによって、運用の効率性がさらに高まり、業務プロセスの自動化や最適化が進むことが期待されます。 さらに、運用インテリジェンスは競争優位性を高める鍵でもあります。市場が急速に変化する中、リアルタイムの情報を元に迅速に対応する能力は、企業にとって大きな競争力となります。適切なOIの実践により、企業は市場の変化に素早く対応し、顧客のニーズに応じた製品やサービスを提供することができます。 最後に、OIの導入には慎重な準備と計画が必要です。まずは、データ収集のためのインフラを整え、適切なツールや技術を選定することが重要です。さらに、データの品質やセキュリティにも配慮しなければなりません。適切なトレーニングを受けたスタッフが必要となることも考慮する必要があります。OIを効果的に運用することで、企業は新たな収益源を発見し、長期的な成長を遂げることが可能となります。 このように、運用インテリジェンスは企業にとって非常に重要な戦略的要素です。リアルタイムでのデータ分析とその活用は、現代のビジネス環境において成功を収めるためには欠かせない要素となっています。今後も技術の進化とともに、OIの重要性は増していくと考えられます。 |
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