カテゴリ： Bizwit Research & Consulting, 世界, 自動車

世界のロボタクシー市場2023-2030：推進種類別（電気自動車、ハイブリッド電気自動車、燃料電池車）、用途別（乗客、物品）、コンポーネント種類別（LiDAR、RADAR、カメラ、センサー）、地域別

■ 英語タイトル：Global Robotaxi Market Size study & Forecast, by Propulsion Type (Electric Vehicle, Hybrid Electric Vehicle, Fuel Cell Vehicle), by Application (Passenger, Goods), by Component Type (LiDAR, RADAR, Camera, Sensor) and Regional Analysis, 2023-2030

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：BZW24MAY183）■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード：BZW24MAY183
■ 発行日：2024年3月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
■ 産業分野：自動車
■ ページ数：約200
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
■ 販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD3,750 ⇒換算￥570,000見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD5,150 ⇒換算￥782,800見積依頼/購入/質問フォーム
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★グローバルリサーチ資料[世界のロボタクシー市場2023-2030：推進種類別（電気自動車、ハイブリッド電気自動車、燃料電池車）、用途別（乗客、物品）、コンポーネント種類別（LiDAR、RADAR、カメラ、センサー）、地域別]についてメールでお問い合わせはこちら
*** レポート概要（サマリー）***

世界のロボットタクシー市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年の間にXX％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。Robotaxiは、人間の運転手なしで車両が運行する完全自律型または自動運転のタクシーサービスです。これらの車両には、高度なセンサー、カメラ、レーダー、ライダー、人工知能が搭載されており、人間の介入を必要とせずに、ナビゲーションや運転に関する意思決定を行います。市場成長を促進する主な要因は、ライドシェアリングサービスの受け入れと人気の高まり、自律走行タクシーサービスのコスト効率、予測期間2023-2030年の市場成長をサポートすると予想される自律走行車の採用拡大です。
さらに、自律走行車の採用拡大がロボットタクシー市場の成長を支える上で重要な役割を果たしています。自律走行車の技術が成熟するにつれて、信頼性と安全性が高まります。この成熟プロセスは、消費者と規制当局の信頼を築き、Robotaxisのようなサービスでの自律走行車の使用を容易にします。Statistaによると、2019年の自律走行車の台数は3,140万台、2022年には4,357万台に達し、2024年には5,420万台に達すると予測されています。その結果、自律走行車に対する需要の高まりは、市場に有利な需要を生み出すと予測されます。さらに、自律走行技術の進歩やスマートシティの発展も、市場に有利な機会をもたらすと予想されます。しかし、実装のための高い研究開発コストとサイバーセキュリティの脅威は、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害します。

ロボットタクシーの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、欧州、中南米、中東・アフリカなどです。北米は、センサー技術の継続的な進歩、有利な規制環境と支援政策、官民部門が研究開発、インフラ、パイロットプログラムに多額の投資を行っており、Robotaxisを含む自律走行車技術の成長を支援していることから、2022年の市場を支配しました。一方、アジア太平洋地域は、急速な都市化、政府の支援的な規制、スマートシティプロジェクトへの投資の増加などの要因により、予測期間中に最も速い成長率で成長する見込みです。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
Tesla Inc. (U.S.)
Waymo LLC (U.S.)
Aptiv (Ireland)
Uber Technologies Inc. (U.S.)
Cruise LLC (U.S.)
Lyft, Inc (U.S.)
Baidu, Inc (China)
Didi Chuxing Technology Co (China)
Zoox, Inc (U.S.)
AutoX, Inc (U.S.)

市場の最新動向
 2021年7月、AutoXは自動運転車向けに調整された最先端のプラットフォームであるGen5自律移動自動運転システムを発表。NVIDIA DRIVE車載グレードGPUを搭載したこのシステムは、毎秒最大2,200兆演算という驚異的なAI演算性能を達成。今回の発表は、より効率的で安全な自律走行輸送ソリューションの展開に向けたAutoXのグローバルな取り組みが大きく前進したことを示すものです。

世界のロボットタクシー市場レポートスコープ：
 過去データ – 2020年 – 2021年
 推計基準年 – 2022年
 予測期間 – 2023年〜2030年
 レポート対象 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント – 推進タイプ, 用途, コンポーネントタイプ, 地域
 対象地域 – 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 – レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

推進力タイプ別
電気自動車
ハイブリッド電気自動車
燃料電池車

用途別
乗用車
グッズ

コンポーネントタイプ別
LiDAR
レーダー
カメラ
センサー

地域別

北米
アメリカ
カナダ

ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

世界の市場調査レポート販売サイト（H&Iグローバルリサーチ株式会社運営）
*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.1. ロボットタクシー市場、地域別、2020年〜2030年（USD Billion）
1.2.2. ロボットタクシー市場：推進タイプ別、2020〜2030年（10億米ドル）
1.2.3. ロボットタクシー市場：用途別、2020〜2030年（10億米ドル）
1.2.4. ロボットタクシー市場：コンポーネントタイプ別、2020〜2030年（USD Billion）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. ロボットタクシーの世界市場の定義と範囲
2.1. 調査目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 産業の進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. ロボットタクシーの世界市場ダイナミクス
3.1. ロボットタクシー市場のインパクト分析（2020〜2030年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. ライドシェアサービスの受容と人気の高まり
3.1.1.2. 自律走行タクシーサービスのコスト効率
3.1.1.3. 自律走行車の採用拡大
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 導入のための高い研究開発コスト
3.1.2.2. サイバーセキュリティの脅威
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 自律化技術の進展
3.1.3.2. スマートシティの発展
第4章. ロボットタクシーの世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的要因
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法律
4.4. 最高の投資機会
4.5. トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 産業専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章. ロボットタクシーの世界市場：推進力タイプ別
5.1. 市場スナップショット
5.2. 推進タイプ別ロボットタクシーの世界市場、性能-ポテンシャル分析
5.3. ロボットタクシーの世界市場：推進タイプ別 2020〜2030年予測・予測 （億米ドル）
5.4. ロボットタクシー市場、サブセグメント別分析
5.4.1. 電気自動車
5.4.2. ハイブリッド電気自動車
5.4.3. 燃料電池自動車
第6章. ロボットタクシーの世界市場、用途別
6.1. 市場スナップショット
6.2. ロボットタクシーの世界市場：用途別、性能-ポテンシャル分析
6.3. ロボットタクシーの世界市場 2020〜2030年用途別推計・予測 （億米ドル）
6.4. ロボットタクシーの世界市場、サブセグメント別分析
6.4.1. 旅客
6.4.2. 物品
第7章. ロボットタクシーの世界市場、コンポーネントタイプ別
7.1. 市場スナップショット
7.2. ロボットタクシーの世界市場：コンポーネントタイプ別、性能-ポテンシャル分析
7.3. ロボットタクシーの世界市場：コンポーネントタイプ別 2020〜2030年予測・予測 （億米ドル）
7.4. ロボットタクシー市場、サブセグメント別分析
7.4.1. LiDAR
7.4.2. レーダー
7.4.3. カメラ
7.4.4. センサー
第8章. ロボットタクシーの世界市場、地域分析
8.1. 上位主要国
8.2. 上位新興国
8.3. ロボットタクシー市場、地域別市場スナップショット
8.4. 北米のロボットタクシー市場
8.4.1. アメリカのロボットタクシー市場
8.4.1.1. 推進タイプの内訳推計と予測、2020〜2030年
8.4.1.2. アプリケーションの内訳の推定と予測、2020～2030年
8.4.1.3. コンポーネントタイプの内訳の推定と予測、2020～2030年
8.4.2. カナダのロボットタクシー市場
8.5. 欧州ロボットタクシー市場スナップショット
8.5.1. イギリスのロボットタクシー市場
8.5.2. ドイツのロボットタクシー市場
8.5.3. フランスロボットタクシー市場
8.5.4. スペインロボットタクシー市場
8.5.5. イタリアのロボットタクシー市場
8.5.6. その他のヨーロッパロボットタクシー市場
8.6. アジア太平洋地域のロボットタクシー市場スナップショット
8.6.1. 中国ロボットタクシー市場
8.6.2. インドロボットタクシー市場
8.6.3. 日本ロボットタクシー市場
8.6.4. オーストラリアロボットタクシー市場
8.6.5. 韓国ロボットタクシー市場
8.6.6. その他のアジア太平洋地域ロボットタクシー市場
8.7. ラテンアメリカのロボットタクシー市場スナップショット
8.7.1. ブラジルのロボットタクシー市場
8.7.2. メキシコのロボットタクシー市場
8.8. 中東・アフリカのロボットタクシー市場
8.8.1. サウジアラビアのロボットタクシー市場
8.8.2. 南アフリカのロボットタクシー市場
8.8.3. その他の中東・アフリカロボットタクシー市場

第9章. 競合他社の動向
9.1. 主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 会社3
9.2. トップ市場戦略
9.3. 企業プロフィール
9.3.1. Tesla Inc. (U.S.)
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務（データの入手可能性に依存）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 最近の動向
9.3.2. Waymo LLC (U.S.)
9.3.3. Aptiv (Ireland)
9.3.4. Uber Technologies Inc. (U.S.)
9.3.5. Cruise LLC (U.S.)
9.3.6. Lyft, Inc (U.S.)
9.3.7. Baidu Inc (China)
9.3.8. Didi Chuxing Technology Co (China)
9.3.9. Zoox, Inc (U.S.)
9.3.10. AutoX, Inc (U.S.)
第10章. 調査プロセス
10.1. 調査プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. バリデーション
10.1.5. 出版
10.2. 研究属性
10.3. 研究の前提

表一覧
表1. ロボットタクシーの世界市場、レポート範囲
表2. ロボットタクシーの世界市場：地域別推計・予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表3. ロボットタクシーの世界市場予測：推進タイプ別2020年〜2030年（億米ドル）
表4. ロボットタクシーの世界市場予測：用途別2020-2030年（億米ドル）
表5. ロボットタクシーの世界市場予測：コンポーネントタイプ別2020年〜2030年（億米ドル）
表6. ロボットタクシーの世界市場：セグメント別推計・予測、2020年〜2030年（USD Billion）
表7. ロボットタクシーの世界市場：地域別推計・予測、2020-2030年（USD Billion）
表8. ロボットタクシーの世界市場：セグメント別推計・予測、2020年〜2030年（USD Billion）
表9. ロボットタクシーの世界市場：地域別、推計・予測、2020年〜2030年（USD Billion）
表10. ロボットタクシーの世界市場：セグメント別推計・予測、2020年〜2030年（USD Billion）
表11. ロボットタクシーの世界市場：地域別、推計・予測、2020年〜2030年（USD Billion）
表12. ロボットタクシーの世界市場：セグメント別推計・予測、2020年〜2030年（USD Billion）
表13. ロボットタクシーの世界市場：地域別、推計・予測、2020年〜2030年（USD Billion）
表14. ロボットタクシーの世界市場：セグメント別推計・予測、2020年〜2030年（USD Billion）
表15. ロボットタクシーの世界市場：地域別、推計・予測、2020年〜2030年（USD Billion）
表16. 米国のロボットタクシー市場の予測・見積もり、2020年〜2030年（USD Billion）
表17. 米国のロボットタクシー市場セグメント別推計と予測、2020〜2030年 (億米ドル)
表18. 米国のロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表19. カナダロボットタクシー市場の2020〜2030年予測・実績（億米ドル）
表20. カナダのロボットタクシー市場のセグメント別推計と予測、2020〜2030年（億米ドル）
表21. カナダのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（億米ドル）
表22. イギリスのロボットタクシー市場の2020年〜2030年の予測・実績 (億米ドル)
表23. イギリスのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測2020〜2030年(億米ドル)
表24. イギリスのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表25. ドイツのロボットタクシー市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表26. ドイツのロボットタクシー市場のセグメント別推計と予測、2020〜2030年（USD Billion）
表27. ドイツのロボットタクシー市場のセグメント別推計と予測（2020〜2030年：USD Billion）
表28. フランスのロボットタクシー市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表29. フランスのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測：2020〜2030年（億米ドル）
表30. フランスのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表31. イタリアのロボットタクシー市場の2020〜2030年予測・実績（USD Billion）
表32. イタリアのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測：2020〜2030年（億米ドル）
表33. イタリアのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表34. スペインのロボットタクシー市場の予測・実績：2020〜2030年（億米ドル）
表35. スペインのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測：2020〜2030年（億米ドル）
表36. スペインのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表37. ロエベのロボットタクシー市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表38. RoEのロボットタクシー市場のセグメント別推計と予測、2020～2030年（億米ドル）
表39. ロエアのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測（2020〜2030年：億米ドル）
表40. 中国のロボットタクシー市場の2020年～2030年の予測・実績（USD Billion）
表41. 中国ロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（億米ドル）
表42. 中国ロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（億米ドル）
表43. インドのロボットタクシー市場の2020年〜2030年の予測・実績（USD Billion）
表44. インドのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表45. インドのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表46. 日本のロボットタクシー市場の2020〜2030年予測・実績（億米ドル）
表47. 日本のロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測：2020〜2030年（USD Billion）
表48. 日本のロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表49. 韓国ロボットタクシー市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表50. 韓国のロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測：2020～2030年（USD Billion）
表51. 韓国のロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020～2030年（USD Billion）
表52. オーストラリアのロボットタクシー市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表53. オーストラリアロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測：2020〜2030年（USD Billion）
表54. オーストラリアのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表55. ロアパックのロボットタクシー市場予測・推計：2020〜2030年（億米ドル）
表56. ロアパックのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測：2020～2030年（億米ドル）
表57. ロアパックのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測：2020〜2030年（億米ドル）
表58. ブラジルのロボットタクシー市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表59. ブラジルのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測：2020～2030年（億米ドル）
表60. ブラジルのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表61. メキシコのロボットタクシー市場の2020〜2030年予測・実績（億米ドル）
表62. メキシコのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測2020〜2030年(億米ドル)
表63. メキシコのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表64. ロラのロボットタクシー市場予測・推計：2020〜2030年（億米ドル）
表65. RoLAのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測：2020～2030年（億米ドル）
表 66. RoLAのロボットタクシー市場セグメント別推計＆予測：2020〜2030年（億米ドル）
表67. サウジアラビアのロボットタクシー市場予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表68. 南アフリカのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表69. RoMEAのロボットタクシー市場セグメント別推計と予測2020年〜2030年(億米ドル)
表70. ロボットタクシーの世界市場調査に使用した二次資料リスト
表71. ロボットタクシーの世界市場調査に使用した一次資料リスト
表72. 調査対象年
表73. 考慮した為替レート
表と図のリストとダミーの性質上、最終リストは最終成果物では異なる場合があります

図一覧
図1. ロボットタクシーの世界市場、調査方法論
図2. ロボットタクシーの世界市場：市場予測手法
図3. ロボットタクシーの世界市場規模推計・予測手法
図4. ロボットタクシーの世界市場、主要動向2022年
図5. ロボットタクシーの世界市場、成長見通し2023年〜2030年
図6.ロボットタクシーの世界市場：ポーターズ5フォースモデル
図7. ロボットタクシーの世界市場：有害生物分析
図8. ロボットタクシーの世界市場：バリューチェーン分析
図9.ロボットタクシーの世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億ドル）
図10. ロボットタクシーの世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億ドル）
図11. ロボットタクシーの世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億ドル）
図12. ロボットタクシーの世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億ドル）
図13. ロボットタクシーの世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億ドル）
図14. ロボットタクシーの世界市場、地域別スナップショット2020年・2030年
図15. 北米のロボットタクシー市場：2020年〜2030年（10億米ドル）
図16. 欧州のロボットタクシー市場 2020年＆2030年（10億米ドル）
図17. アジア太平洋地域のロボットタクシー市場 2020〜2030年（10億米ドル）
図18. 中南米のロボットタクシー市場 2020〜2030年（10億米ドル）
図19. 中東・アフリカのロボットタクシー市場 2020 & 2030 （億米ドル）
表と図のリストは性質上ダミーであり、最終的なリストは最終成果物では異なる場合があります。
※参考情報

ロボタクシーとは、自律走行技術を用いて運転手なしで運行されるタクシーサービスを指します。この技術は、自動車がセンサーやカメラ、LiDAR（光による距離測定装置）などを駆使して周囲の環境を認識し、リアルタイムで運転判断を行うことを可能にします。通常のタクシーと同様に移動手段として利用されることが主な目的ですが、運転手が不要なため、コスト削減やサービスの効率化が期待されています。
ロボタクシーの種類には、大きく分けて完全自動運転車と、運転支援機能を備える車両の2つがあります。完全自動運転車は、人間の介入なしでの走行を実現しており、自信を持って交通環境に適応することができます。一方、運転支援機能を備える車両は、自動運転を補完する形で、特定の条件下での自動運転をサポートします。これにより、例えば都市部の狭い道や混雑した交通状況でも、スムーズに運行することが実現されています。

ロボタクシーの用途は多岐にわたります。主な用途としては、都市間移動や観光地での移動支援が挙げられます。特に都市部では、交通渋滞の緩和や公共交通機関の補完としての役割が期待されています。また、高齢者や身体的障害を持つ方々にとっては、移動の自由度を高める画期的な手段となります。このように、ロボタクシーは社会的な課題解決にも寄与する可能性があります。

関連技術としては、まずセンサー技術が挙げられます。LiDARやレーダー、カメラを駆使することで、周囲の環境を高精度で把握します。これにより、信号の認識や歩行者の検出など、複雑な運転判断が可能となります。また、AI（人工知能）技術も重要な要素です。AIはデータ収集や解析を通じて、運転状況に応じた判断を行うための学習を行い、時間とともに運転技術を向上させます。

さらに、通信技術も欠かせません。特に5Gなどの高速度で低遅延の通信インフラを活用することで、自動車同士の情報共有や、クラウドとの連携が実現し、より安全で効率的な走行が可能になります。これにより、リアルタイムでの交通情報の取得や、他のロボタクシーとの連携が進み、運行精度が向上します。

ロボタクシーの導入には、法律や倫理的な課題も存在します。例えば、自動運転に関する法整備が遅れている国や地域では、商業利用が制限されることがあります。また、自律走行中の事故の責任の所在や、プライバシーの問題なども議論の対象となっています。これらの問題については、各国での法整備や社会的合意形成が求められています。

将来的には、ロボタクシーが普及することで大きな社会変革が期待されています。交通の効率化、環境負荷の低減、さらには新たなビジネスモデルの創出など、多方面での影響が考えられます。特に、交通事故の減少や渋滞緩和など、地域社会にとっても多大な利点が生まれるでしょう。

現在、数多くの企業や研究機関がロボタクシーの開発に取り組んでおり、実験的なサービスの提供も始まっています。こうした動きは、将来的な自動運転社会の実現に向けた重要なステップとなり、私たちの移動手段のあり方を根本から変える可能性を秘めています。今後の技術の進展に期待しつつ、ロボタクシーの普及によってもたらされる未来の姿に注目していきたいと思います。


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※関連調査資料
  • 世界の自動車用スライドドア市場2023-2030：コンポーネント種類別（センサー、制御モジュール、モーター＆アクチュエーター、ワイヤーハーネス、ローラー、その他）、操作別（機械式、自動式）、推進種類別（内燃機関（ICE）、電気自動車（EV））、車両別タイプ別（高級バン、商用バン、バス）、地域別
  • 世界の電気自動車用タイヤ市場2023-2030：車両種類別（乗用車、商用車）、推進種類別（バッテリー電気自動車（BEV）、ハイブリッド電気自動車（HEV））、販売チャネル別（OEM、アフターマーケット）、タイヤサイズ別（17インチ以下、18～21インチ、21インチ以上）、地域別
  • 世界のガソリン直噴市場2023-2030：車両種類別（ハッチバック、セダン、SUV/MPV）、エンジンタイプ別（I3、I4、V6、V8、その他）、コンポーネント別（ECU、燃料インジェクター、燃料レール、燃料ポンプ、センサー）、ハイブリッド車両別（ハイブリッド電気自動車、プラグインハイブリッド電気自動車）、技術別、地域別
  • 世界の先進運転支援システム（ADAS）市場規模・予測：システム種類別（アダプティブ・クルーズ・コントロール、ブラインドスポット検知、パークアシスト、車線逸脱警報システム、自動緊急ブレーキ、前方衝突警報、タイヤ空気圧監視システム、ヘッドアップディスプレイ、インテリジェントヘッドライト、前方衝突警報、E-Callシステム）、 コンポーネント種類別（LiDAR、レーダー、カメラ、センサー）、車種類別（乗用車、小型商用車、大型商用車）、地域別予測（2025年～2035年）
  • 世界の自動車用eCall市場2023-2030：トリガー種類別（手動開始eCall（MIeC）、自動開始eCall（AIeC））、車両種類別（乗用車、商用車）、推進種類別（ICE、電気）、地域別
    • ※注目の調査資料
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    ※当市場調査資料(BZW24MAY183 )"世界のロボタクシー市場2023-2030：推進種類別（電気自動車、ハイブリッド電気自動車、燃料電池車）、用途別（乗客、物品）、コンポーネント種類別（LiDAR、RADAR、カメラ、センサー）、地域別" (英文：Global Robotaxi Market Size study & Forecast, by Propulsion Type (Electric Vehicle, Hybrid Electric Vehicle, Fuel Cell Vehicle), by Application (Passenger, Goods), by Component Type (LiDAR, RADAR, Camera, Sensor) and Regional Analysis, 2023-2030)はBizwit Research & Consulting社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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