カテゴリ： IMARC, IT/電子, 世界

世界のスマートグリッドデータ分析市場レポート：ソリューション（送配電（T&D）ネットワーク、計測、顧客分析）、導入形態（クラウドベース、オンプレミス）、用途（高度計測インフラ分析、需要応答分析、グリッド最適化分析、その他）、エンドユーザー業種（民間セクター（中小企業および大企業）、公共セクター）、地域別 2025-2033

■ 英語タイトル：Global Smart Grid Data Analytics Market Report : Solution (Transmission and Distribution (T&D) Network, Metering, Customer Analytics), Deployment (Cloud-based, On-premises), Application (Advanced Metering Infrastructure Analytics, Demand Response Analysis, Grid Optimization Analysis, and Others), End Use Vertical (Private Sector (SMEs and Large Enterprises), Public Sector), and Region 2025-2033

調査会社IMARC社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：IMA25SM1140）

■ 発行会社/調査会社：IMARC
■ 商品コード：IMA25SM1140
■ 発行日：2025年4月
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：技術＆メディア
■ ページ数：136
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール

■ 販売価格オプション（消費税別）

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*** レポート概要（サマリー）***

世界のスマートグリッドデータ分析市場規模は2024年に27億米ドルに達した。今後、IMARCグループは2033年までに市場が62億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）9.02%を示すと予測している。

スマートグリッドデータ分析とは、スマートグリッドシステムから生成される大量のデータを分析するために用いられる体系的な計算ソリューションを指す。設備から生成される貴重な情報を収集し、将来の負荷予測を支援する。予測分析、予知分析、処方的分析、最適化で構成される。スマートグリッドデータ分析は、デマンドレスポンス、グリッド最適化、高度計量インフラ分析で広く活用されている。グリッドの信頼性向上、効率的なエネルギー伝送、セキュリティ強化、管理コスト削減、消費者向け個別エネルギーサービスの提供、再生可能エネルギーの統合促進に寄与する。これらのソリューションは、予測分析の獲得、優れた意思決定支援システムの構築、グリッド効率の最適化を目的として導入される。

スマートグリッドデータ分析市場の動向：
世界中の公益事業サービスプロバイダーによる製品需要の増加が、市場成長に前向きな見通しをもたらしています。スマートグリッドデータ分析は公益事業プロバイダー側で導入され、負荷行動の分析、グリッド運用の最適化、停電の削減、意思決定の改善を支援します。これに伴い、消費者がエネルギー消費を管理するためにスマートメーターを広く採用していることも市場成長を後押ししている。さらに、信頼性と効率性の高いエネルギー伝送を支援し、セキュリティを強化するIoT（モノのインターネット）の統合など、様々な技術的進歩が市場成長に拍車をかけている。さらに、遠隔検針による迅速かつ正確な請求書発行で顧客利便性を高めつつ事業コストを削減する高度計量インフラ（AMI）の導入が市場成長に好影響を与えている。その他の要因として、大規模な研究開発（R&D）活動、スマートシティ開発の拡大、再生可能エネルギー利用を推進する政府施策などが挙げられ、これらが市場のさらなる成長を牽引すると予測される。

主要市場セグメンテーション：
IMARC Groupは、グローバルスマートグリッドデータ分析市場レポートの各サブセグメントにおける主要トレンドの分析に加え、2025年から2033年までのグローバル、地域、国レベルでの予測を提供しています。本レポートでは、ソリューション、導入形態、アプリケーション、エンドユース分野に基づいて市場を分類しています。

ソリューション別内訳：

• 伝送・配電（T&D）ネットワーク
• 計測
• 顧客分析

導入形態別内訳：

• クラウドベース
• オンプレミス

アプリケーション別分離:

• 高度計量インフラ分析
• デマンドレスポンス分析
• 系統最適化分析
• その他

最終用途別内訳：

• 民間セクター（中小企業および大企業）
• 公共部門

地域別内訳：

• 北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
• アジア太平洋
• 中国
• 日本
• インド
• 韓国
• オーストラリア
• インドネシア
• その他
• ヨーロッパ
• ドイツ
• フランス
• イギリス
• イタリア
• スペイン
• ロシア
• その他
• ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
• その他
• 中東・アフリカ

競争環境：
業界の競争環境についても、主要プレイヤーであるアクセンチュア・ピーエルシー、オートグリッド・システムズ・インク、ゼネラル・エレクトリック・カンパニー、インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション、アイトロン・インク、ランディス+ジャー（東芝株式会社）、SAP SE、SASインスティテュート・インク、シュナイダー・エレクトリックSE、センサスUSAインク（ザイレム・インク）、シーメンスAG、タンタラス・システム・コーポレーションのプロフィールと共に分析された。

本レポートで回答する主要な質問
1. 2024年の世界のスマートグリッドデータ分析市場の規模は？
2. 2025年から2033年にかけて、世界のスマートグリッドデータ分析市場はどの程度の成長率が見込まれるか？
3. COVID-19は世界のスマートグリッドデータ分析市場にどのような影響を与えたか？
4. 世界のスマートグリッドデータ分析市場を牽引する主な要因は何か？
5. ソリューション別に見た世界のスマートグリッドデータ分析市場の構成は？
6. 導入形態別のグローバルスマートグリッドデータ分析市場の構成は？
7. グローバルスマートグリッドデータ分析市場は、エンドユース分野別にどのように分類されますか？
8. 世界のスマートグリッドデータ分析市場における主要地域はどこか？
9. 世界のスマートグリッドデータ分析市場における主要プレイヤー／企業は？

*** レポート目次（コンテンツ）***

1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルスマートグリッドデータ分析市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ソリューション別市場分析
6.1 送配電（T&D）ネットワーク
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 計測
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 顧客分析
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 導入形態別市場分析
7.1 クラウドベース
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 オンプレミス
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 アプリケーション別市場分析
8.1 高度計量インフラ分析
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 デマンドレスポンス分析
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 グリッド最適化分析
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 最終用途別市場分析
9.1 民間セクター（中小企業および大企業）
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 公共部門
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 アクセンチュア株式会社
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 オートグリッド・システムズ社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 ゼネラル・エレクトリック社
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務状況
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 Itron Inc.
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務
15.3.5.4 SWOT 分析
15.3.6 Landis+Gyr (東芝株式会社)
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.7 SAP SE
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.7.4 SWOT 分析
15.3.8 SAS Institute Inc.
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 SWOT 分析
15.3.9 シュナイダーエレクトリック社
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 センサスUSA社（ザイレム社）
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 SWOT分析
15.3.11 シーメンス AG
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務状況
15.3.11.4 SWOT 分析
15.3.12 タンタラス・システムズ社
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ

表1：グローバル：スマートグリッドデータ分析市場：主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2：グローバル：スマートグリッドデータ分析市場予測：ソリューション別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：スマートグリッドデータ分析市場予測：導入形態別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：スマートグリッドデータ分析市場予測：用途別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：スマートグリッドデータ分析市場予測：エンドユース分野別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：スマートグリッドデータ分析市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表7：グローバル：スマートグリッドデータ分析市場：競争構造
表8：グローバル：スマートグリッドデータ分析市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Grid Data Analytics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Solution
6.1 Transmission and Distribution (T&D) Network
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Metering
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Customer Analytics
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment
7.1 Cloud-based
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 On-premises
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Advanced Metering Infrastructure Analytics
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Demand Response Analysis
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Grid Optimization Analysis
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End Use Vertical
9.1 Private Sector (SMEs and Large Enterprises)
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Public Sector
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Accenture plc
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2 AutoGrid Systems Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 General Electric Company
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.3.3 Financials
15.3.3.4 SWOT Analysis
15.3.4 International Business Machines Corporation
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.4.4 SWOT Analysis
15.3.5 Itron Inc.
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.5.3 Financials
15.3.5.4 SWOT Analysis
15.3.6 Landis+Gyr (Toshiba Corporation)
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.7 SAP SE
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 SAS Institute Inc.
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 SWOT Analysis
15.3.9 Schneider Electric SE
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10 Sensus USA Inc. (Xylem Inc.)
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 SWOT Analysis
15.3.11 Siemens AG
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.11.3 Financials
15.3.11.4 SWOT Analysis
15.3.12 Tantalus System Corporation
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio

※参考情報

スマートグリッドデータ分析は、エネルギー供給と消費の効率化を目的とした新しい情報技術の一環です。スマートグリッドとは、従来の電力網にデジタル通信技術と自動化を組み合わせたもので、エネルギーの流れをリアルタイムで監視・調整することが可能です。このようなシステムでは、大量のデータが生成されます。これらのデータを分析することによって、エネルギー管理の最適化、供給の信頼性向上、コスト削減、環境への負荷軽減などが実現できます。
スマートグリッドデータ分析の主な要素としては、データ収集、データ処理、データ解析、そして可視化のプロセスがあります。例えば、スマートメーターから取得されるエネルギー使用データ、電力供給の状況、地域の気象データ、ユーザーの行動パターンなど、さまざまな情報が集められます。これらのデータは膨大で、リアルタイムまたはバッチ処理で解析されます。データ処理は、無駄なデータの排除や、必要な情報の抽出を行うために重要です。

データ解析では、機械学習や統計手法を用いて、使用パターンや異常検知、予測モデルの構築が行われます。これにより、消費者の行動を予測し、需要と供給のバランスを取ることが可能になります。また、再生可能エネルギーの導入をサポートするためにも、発電量の予測や蓄電の最適化などに利用されます。需要予測の精度が向上することにより、発電会社や配電会社は効率的な運営が可能となります。

データ分析の結果は、具体的な意思決定に役立てられます。例えば、ピーク時間帯における電力需要を分析した結果、料金プランの変更や需給調整プログラムの導入が行われることがあります。また、データを基にしたエネルギー管理ツールは、省エネやコスト削減に寄与し、消費者にとっても利益をもたらします。

さらに、スマートグリッドデータ分析は、エネルギーの持続可能な利用を目的とした政策形成にも重要な役割を果たします。例えば、政府や地方自治体が実施するエネルギー効率化施策や温室効果ガス削減目標の設定に向けて、データは基盤となります。実際に分析されたデータを利用することで、エネルギー効率の評価や施策の効果測定が行われ、その結果をもとに戦略を見直すことができます。

しかし、スマートグリッドデータ分析には課題も存在します。個人情報の保護やサイバーセキュリティの問題は特に重要です。地域住民の電力使用状況に関するデータは機密性が高いため、適切な管理が求められます。また、収集されたデータの質や正確さも大きな課題であり、データの信頼性を確保するための技術や体制が必要です。

また、スマートグリッドデータ分析は、異なるシステムやデータソースとの統合が必要です。これには標準化されたデータフォーマットや通信プロトコルが必要となるため、業界全体での協力が不可欠です。一方で、AIやIoTなどの先進技術の導入は、データ分析の精度向上や新しいサービスの創出に寄与する可能性があります。

総じて、スマートグリッドデータ分析は、エネルギー業界において革新を促進する重要な要素です。データ分析を通じて、エネルギー供給の効率化、コスト削減、環境負荷軽減が実現されることで、持続可能な社会の構築に寄与することが期待されています。これにより、将来的にますます重要な役割を果たすことになるでしょう。エネルギー利用の変革を進めるために、スマートグリッドデータ分析はこれからも進化を続けていく必要があります。

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