1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルスマートモビリティ市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場分析
6.1 3G および 4G
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 Wi-Fi
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 全地球測位システム（GPS）
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 無線周波数識別（RFID）
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 組み込みシステム
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 その他
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
7 ソリューション別市場分析
7.1 交通管理
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 駐車管理
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 モビリティ管理
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 要素別市場分析
8.1 自転車通勤
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 カーシェアリング
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 ライドシェアリング
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 バイヤーの交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要企業のプロファイル
14.3.1 シスコシステムズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 エクセルフォア株式会社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 フォード・モーター・カンパニー
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 イノヴィズ・テクノロジーズ株式会社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務
14.3.5 QuaLiX Information System LLP
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 Robert Bosch GmbH
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 SWOT分析
14.3.7 シーメンス AG
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 タレスグループ
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 トムトム N.V.
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 トヨタ自動車株式会社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務
14.3.10.4 SWOT 分析

表1：グローバル：スマートモビリティ市場：主要産業ハイライト（2024年および2033年）
表2：グローバル：スマートモビリティ市場予測：技術別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：スマートモビリティ市場予測：ソリューション別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：スマートモビリティ市場予測：構成要素別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：スマートモビリティ市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：スマートモビリティ市場：競争構造
表7：グローバル：スマートモビリティ市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Mobility Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Technology
6.1 3G and 4G
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Wi-Fi
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Global Positioning System (GPS)
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Radio Frequency Identification (RFID)
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Embedded System
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
6.6 Others
6.6.1 Market Trends
6.6.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Solution
7.1 Traffic Management
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Parking Management
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Mobility Management
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Others
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Element
8.1 Bike Commuting
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Car Sharing
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Ride Sharing
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Cisco Systems Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Excelfore Corporation
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Ford Motor Company
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Innoviz Technologies Ltd
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.5 QuaLiX Information System LLP
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Robert Bosch GmbH
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 SWOT Analysis
14.3.7 Siemens AG
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Thales Group
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 TomTom N.V.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Toyota Motor Corporation
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis

※参考情報 スマートモビリティとは、情報通信技術（ICT）を利用して、交通や移動に関する新しいサービスやシステムを提供する概念を指します。従来の交通手段にテクノロジーを融合することで、効率的かつ持続可能な移動手段を実現することを目的としています。スマートモビリティの重要な要素は、利用者の利便性を向上させることはもちろん、環境への配慮や交通渋滞の緩和など、社会全体に対するポジティブな影響をもたらすことです。 まず、スマートモビリティの基盤には、デジタル技術があります。特に、モバイルアプリやGPS、ビッグデータ、人工知能（AI）などが活用され、ユーザーは自分の移動をより自由に、そしてその時々に最適な方法で行うことができるようになります。例えば、スマートフォンを使った配車サービスや、公共交通機関の運行情報をリアルタイムで把握できるアプリは、ユーザーにとっての利便性を大きく向上させる要素です。 また、スマートモビリティは、単に個々のユーザーのためのサービスだけではなく、都市全体の交通システムを効率化するための施策とも密接に関連しています。たとえば、交通量をリアルタイムで把握し、交通信号を自動調整することで渋滞を緩和するシステムや、車両の運行状況を分析することで最適なルートを提案するサービスなどが考えられます。このような取り組みにより、交通の効率化はもちろん、CO2排出量を削減することも期待されています。 スマートモビリティには、さまざまな形態があります。自動運転車、電気自動車、カーシェアリング、ライドシェアリングなどが挙げられます。自動運転車は、高度なセンサーとAIを活用することで、運転手の負担を軽減し、安全性を高めることが期待されています。特に、高齢者や障害者にとっては移動の自由が広がる貴重な手段となるでしょう。また、電気自動車の普及は、環境負荷を軽減し、持続可能な社会を実現するために重要です。 カーシェアリングやライドシェアリングは、車両の利用を効率化し、所有することによるコストや手間を削減する新しい移動の形態です。これにより、必要なときに必要なだけ車を利用できる利便性が提供されると同時に、都市部の交通量を減少させ、駐車場の必要性を軽減する効果があります。 さらに、スマートモビリティは地域の特性に応じた柔軟なサービスの提供を可能にします。例えば、地方においては公共交通機関が不十分な場合、オンデマンドの移動サービスが導入されることで、住民がスムーズに移動できる環境が整います。これにより、地域の活性化や社会的なつながりの強化が期待されます。 スマートモビリティの実現には、政策や規制、インフラの整備も重要な要素です。政府や自治体は、利用者のデータを安全に扱い、プライバシーを守りつつ、交通システムの最適化を図ることが求められます。また、新しい技術の導入に際しては、既存の交通体系との調和を図りながら進めていく必要があります。 今後、スマートモビリティがより普及することにより、交通システムの効率性が向上するだけでなく、移動に関わるさまざまな問題、特に環境問題に対しても大きな影響を与えることが期待されています。例えば、公共交通機関の利便性が向上することで、自家用車の利用が減少し、それに伴って渋滞や排出ガスの削減が見込まれます。さらに、新たなテクノロジーの導入により、地域社会に密着したサービスが増えることで、住民の生活の質も向上するでしょう。 スマートモビリティの概念は、今後の移動の形を大きく変革する可能性を秘めています。これにより、私たちの生活はさらに便利で快適になると同時に、持続可能な社会の実現にも寄与することが期待されます。私たちは、情報技術と移動の関係を再考し、新たな交通システムを構築していく必要があります。それによって、快適で効率的な未来の移動社会を築くことができるのです。

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