世界のスマート鉄道市場2023-2030:システム別(乗客情報システム、鉄道&貨物運行管理システム、スマート安全性&セキュリティ監視システム、鉄道通信&ネットワーキングシステム、スマート発券システム、鉄道分析システム、その他)、提供別(ソリューション、コンポーネント&デバイス、サービス)、地域別

■ 英語タイトル:Global Smart Railways Market Size study & Forecast, by System (Passenger Information system, Rail & Freight Operations Management System, Smart Safety & Security Monitoring System, Rail Communication and Networking System, Smart Ticketing System, Rail Analytics System, Others) by Offering Type (Solutions, Components & Devices, Services) and Regional Analysis, 2023-2030

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:BZW24MAY201)■ 発行会社/調査会社:Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード:BZW24MAY201
■ 発行日:2024年3月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域:アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
■ 産業分野:鉄道
■ ページ数:約200
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
■ 販売価格オプション(消費税別)
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*** レポート概要(サマリー)***

世界のスマート鉄道市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけてXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。スマート鉄道とは、鉄道システムの効率性、安全性、全体的なパフォーマンスを高めるための先進技術とデジタルソリューションの統合を指します。鉄道にスマート技術を応用することで、運行を最適化し、乗客の体験を向上させ、持続可能な輸送を確保することが目的です。さらに、都市化の進展と地域通勤の必要性、旅客・貨物輸送能力に対する需要の高まり、世界各地での鉄道プロジェクトの増加が、予測期間2023~2030年の間に市場に有利な需要を生み出すと予測されています。
また、急速な都市化は交通システムに大きな影響を与え、スマート鉄道市場の成長に寄与しています。急速な都市化は、しばしば都市の混雑や交通問題を引き起こします。その結果、都市部内で多数の人々を効率的に移動させる大量輸送システムの需要が高まっています。大量の乗客に対応できるスマート鉄道は、都市交通の選択肢として好まれるようになりました。2022年の国連貿易開発会議(UNCTAD)によると、世界人口は80億人を超え、57%が都市部に居住しています。世界の都市の人口と密度の増加は、地下鉄のような信頼性が高く大容量の大量輸送システムの必要性を強調しています。さらに、グローバル化の進展と高度な交通インフラの必要性、クラウドベースのサービスに対する需要の高まりが、市場に有利な機会をもたらすと予測されています。しかし、導入の初期コストが高いため、2023~2030年の予測期間を通じて市場の成長は阻害されます。

スマート鉄道の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、政府の支援策や資金提供、高速鉄道サービスの需要増加、プロセス最適化のためのIoTやその他の自動化技術の採用拡大により、2022年に最大の市場シェアを獲得し、市場を支配しました。一方、アジア太平洋地域は、急速な都市化、スマート鉄道プロジェクトの開発における政府と民間企業の協力などの要因により、予測期間中に最も速い成長率で成長することが期待されています。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです:
Huawei Technologies Co., Ltd.
Siemens AG
ABB Ltd
Indra Sistemas, S.A.
International Business Machines Corporation (IBM)
Hitachi, Ltd.
Cisco Systems, Inc.
Alstom SA
Aitek S.P.A.
Bombardier Inc.

市場における最近の動向
 2022年6月、ファーウェイは、光トランスポートネットワーク(OTN)をエッジノードまで拡張することに重点を置き、光トランスポートネットワークに関する新たな視点を発表しました。主な目標は、包括的なプレミアム接続を提供し、環境に優しく簡素化された光ネットワークを確立することです。このアプローチは、事業者が経済的な成功を達成できるようサポートすることを目的としています。

世界のスマート鉄道市場レポートスコープ
 過去データ – 2020 – 2021
 推計基準年 – 2022年
 予測期間 – 2023-2030
 レポート対象 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント – システム、提供タイプ、地域
 地域範囲 – 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 – レポート購入時に無料カスタマイズ(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します:

システム別
旅客情報システム
鉄道・貨物運行管理システム
スマート安全・セキュリティ監視システム
鉄道通信・ネットワークシステム
スマートチケッティングシステム
鉄道分析システム
その他
提供タイプ別
ソリューション
コンポーネント&デバイス
サービス

地域別

北米
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020~2030年(10億米ドル)
1.2.1. スマート鉄道市場、地域別、2020年~2030年(USD Billion)
1.2.2. スマート鉄道市場:システム別、2020年~2030年(10億米ドル)
1.2.3. スマート鉄道市場:提供タイプ別、2020年~2030年(10億米ドル)
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 世界のスマート鉄道市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 産業の進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. スマート鉄道の世界市場ダイナミクス
3.1. スマート鉄道市場のインパクト分析(2020~2030年)
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 都市化の進展と通勤需要の増加
3.1.1.2. 旅客・貨物輸送能力に対する需要の高まり
3.1.1.3. 世界中で増加する鉄道プロジェクト
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 導入初期コストの高さ
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. グローバル化の進展と高度な交通インフラの必要性
3.1.3.2. クラウドベースのサービスに対する需要の高まり
第4章. 世界のスマート鉄道市場の産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的要因
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法律
4.4. 最高の投資機会
4.5. トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 産業専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章. スマート鉄道の世界市場、システム別
5.1. 市場スナップショット
5.2. スマート鉄道の世界市場:システム別、性能-潜在能力分析
5.3. 2020〜2030年のスマート鉄道の世界市場システム別推計・予測(億米ドル)
5.4. スマート鉄道市場、サブセグメント別分析
5.4.1. 旅客情報システム
5.4.2. 鉄道・貨物運行管理システム
5.4.3. スマート安全・セキュリティ監視システム
5.4.4. 鉄道通信・ネットワークシステム
5.4.5. スマート発券システム
5.4.6. 鉄道分析システム
5.4.7. その他
第6章. スマート鉄道の世界市場、提供タイプ別
6.1. 市場スナップショット
6.2. スマート鉄道の世界市場:オファリングタイプ別、性能-ポテンシャル分析
6.3. スマート鉄道の世界市場:オファリングタイプ別 2020~2030年予測・予測 (億米ドル)
6.4. スマート鉄道市場、サブセグメント別分析
6.4.1. ソリューション
6.4.2. コンポーネント&デバイス
6.4.3. サービス
第7章. スマート鉄道の世界市場、地域分析
7.1. 上位主要国
7.2. 上位新興国
7.3. スマート鉄道市場、地域別市場スナップショット
7.4. 北米のスマート鉄道市場
7.4.1. 米国のスマート鉄道市場
7.4.1.1. システム内訳の推定と予測、2020~2030年
7.4.1.2. 提供タイプの内訳の推定と予測、2020~2030年
7.4.2. カナダのスマート鉄道市場
7.5. 欧州スマート鉄道市場スナップショット
7.5.1. イギリスのスマート鉄道市場
7.5.2. ドイツのスマート鉄道市場
7.5.3. フランスのスマート鉄道市場
7.5.4. スペインのスマート鉄道市場
7.5.5. イタリアのスマート鉄道市場
7.5.6. その他のヨーロッパのスマート鉄道市場
7.6. アジア太平洋地域のスマート鉄道市場スナップショット
7.6.1. 中国のスマート鉄道市場
7.6.2. インドのスマート鉄道市場
7.6.3. 日本のスマート鉄道市場
7.6.4. オーストラリアのスマート鉄道市場
7.6.5. 韓国のスマート鉄道市場
7.6.6. その他のアジア太平洋地域のスマート鉄道市場
7.7. 中南米のスマート鉄道市場スナップショット
7.7.1. ブラジルのスマート鉄道市場
7.7.2. メキシコのスマート鉄道市場
7.8. 中東・アフリカのスマート鉄道市場
7.8.1. サウジアラビアのスマート鉄道市場
7.8.2. 南アフリカのスマート鉄道市場
7.8.3. その他の中東・アフリカ地域のスマート鉄道市場

第8章. 競合他社の動向
8.1. 主要企業のSWOT分析
8.1.1. 企業1
8.1.2. 企業2
8.1.3. 会社3
8.2. トップ市場戦略
8.3. 企業プロフィール
8.3.1. Huawei Technologies Co., Ltd.
8.3.1.1. 主要情報
8.3.1.2. 概要
8.3.1.3. 財務(データの入手可能性に依存)
8.3.1.4. 製品概要
8.3.1.5. 最近の動向
8.3.2. Siemens AG
8.3.3. ABB Ltd
8.3.4. Indra Sistemas, S.A.
8.3.5. International Business Machines Corporation (IBM)
8.3.6. Hitachi, Ltd.
8.3.7. Cisco Systems, Inc.
8.3.8. Alstom SA
8.3.9. Aitek S.P.A.
8.3.10. Bombardier Inc.
第9章. 調査プロセス
9.1. 調査プロセス
9.1.1. データマイニング
9.1.2. 分析
9.1.3. 市場推定
9.1.4. バリデーション
9.1.5. 出版
9.2. 研究属性
9.3. 研究の前提

表一覧
表1. 世界のスマート鉄道市場、レポート範囲
表2. スマート鉄道の世界市場:地域別推計・予測 2020年~2030年 (億米ドル)
表3. スマート鉄道の世界市場:システム別推計・予測 2020-2030年 (億米ドル)
表4. スマート鉄道の世界市場:オファリングタイプ別 2020-2030年予測・推計 (億米ドル)
表5. スマート鉄道の世界市場、セグメント別推計・予測、2020年~2030年(億米ドル)
表6. スマート鉄道の世界市場:地域別、推計・予測、2020年~2030年(10億米ドル)
表7. スマート鉄道の世界市場:セグメント別、推計・予測、2020年~2030年(USD Billion)
表8. スマート鉄道の世界市場:地域別、推計・予測、2020年~2030年(USD Billion)
表9. スマート鉄道の世界市場:セグメント別、推計・予測、2020年~2030年(USD Billion)
表10. スマート鉄道の世界市場:地域別、推計・予測、2020年~2030年(USD Billion)
表11. スマート鉄道の世界市場:セグメント別、推計・予測、2020年~2030年(USD Billion)
表12. スマート鉄道の世界市場:地域別、推計・予測、2020年~2030年(USD Billion)
表13. スマート鉄道の世界市場:セグメント別、推計・予測、2020年~2030年(USD Billion)
表14. スマート鉄道の世界市場:地域別、推計・予測、2020年~2030年(USD Billion)
表15. 米国のスマート鉄道市場の推計と予測、2020年~2030年(USD Billion)
表16. 米国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年(10億米ドル)
表17. 米国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020~2030年(10億米ドル)
表18. カナダのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(億米ドル)
表19. カナダのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年(億米ドル)
表20. カナダのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020~2030年:10億米ドル)
表21. イギリスのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(億米ドル)
表22. イギリスのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年 (億米ドル)
表23. イギリスのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(USD Billion)
表24. ドイツのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(億米ドル)
表25. ドイツのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年(USD Billion)
表26. ドイツのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020~2030年:USD Billion)
表27. フランスのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(億米ドル)
表28. フランスのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(USD Billion)
表29. フランスのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020~2030年:USD Billion)
表30. イタリアのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(億米ドル)
表31. イタリアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(USD Billion)
表32. イタリアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020〜2030年:USD Billion)
表33. スペインのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(USD Billion)
表34. スペインのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(USD Billion)
表35. スペインのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020〜2030年:USD Billion)
表36. ロEのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(億米ドル)
表37. RoEのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年(億米ドル)
表38. ロエアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020~2030年:10億米ドル)
表39. 中国のスマート鉄道市場の2020年~2030年の推定と予測(USD Billion)
表40. 中国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年(億米ドル)
表41. 中国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020〜2030年:10億米ドル)
表42. インドのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(USD Billion)
表43. インドのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(USD Billion)
表44. インドのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020〜2030年:USD Billion)
表45. 日本のスマート鉄道市場の予測・推計:2020年~2030年(USD Billion)
表46. 日本のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年(USD Billion)
表47. 日本のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(USD Billion)
表48. 韓国のスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(USD Billion)
表49. 韓国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年(USD Billion)
表50. 韓国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020~2030年:USD Billion)
表51. オーストラリアのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(億米ドル)
表52. オーストラリアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(USD Billion)
表53. オーストラリアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020~2030年:USD Billion)
表54. ロアパックのスマート鉄道市場の2020年~2030年の推定と予測(USD Billion)
表55. ロアパックのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年(億米ドル)
表56. ロアパックのスマート鉄道市場セグメント別推計&予測:2020年~2030年(億米ドル)
表57. ブラジルのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(億米ドル)
表58. ブラジルのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(億米ドル)
表59. ブラジルのスマート鉄道市場セグメント別推計と予測(2020~2030年:10億米ドル)
表60. メキシコのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(億米ドル)
表61. メキシコのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(USD Billion)
表62. メキシコのスマート鉄道市場セグメント別推計と予測(2020〜2030年) (億米ドル)
表63. ロラのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(10億米ドル)
表64. RoLAのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年~2030年(10億米ドル)
表65. RoLAのスマート鉄道市場セグメント別推計&予測:2020~2030年(億米ドル)
表 66. サウジアラビアのスマート鉄道市場の予測・実績:2020年~2030年(USD Billion)
表67. 南アフリカのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測(2020~2030年:USD Billion)
表68. RoMEAのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測:2020年~2030年(10億米ドル)
表69. 世界のスマート鉄道市場の調査において使用した二次資料のリスト
表70. スマート鉄道の世界市場調査に使用した一次情報源一覧
表71. 調査対象年
表72. 考慮した為替レート
表と図のリストとダミーの性質上、最終リストは最終成果物では異なる場合があります

図一覧
図1. 世界のスマート鉄道市場、調査方法
図2. スマート鉄道の世界市場、市場予測手法
図3. 世界の市場規模推計・予測手法
図4. スマート鉄道の世界市場、主要動向2022年
図5. スマート鉄道の世界市場、成長見通し2023年~2030年
図6.スマート鉄道の世界市場:ポーターズ5フォースモデル
図7. スマート鉄道の世界市場:有害生物分析
図8. スマート鉄道の世界市場:バリューチェーン分析
図9. スマート鉄道の世界市場:セグメント別、2020年・2030年(10億米ドル)
図10. スマート鉄道の世界市場:セグメント別、2020年・2030年(10億米ドル)
図11. スマート鉄道の世界市場:セグメント別、2020年・2030年(10億米ドル)
図12. スマート鉄道の世界市場:セグメント別、2020年・2030年(10億米ドル)
図13. スマート鉄道の世界市場:セグメント別、2020年・2030年(10億米ドル)
図14. スマート鉄道の世界市場、地域別スナップショット2020年・2030年
図15. 北米のスマート鉄道市場、2020年&2030年(10億米ドル)
図16. ヨーロッパのスマート鉄道市場 2020年 & 2030年 (10億米ドル)
図17. アジア太平洋地域のスマート鉄道市場 2020年~2030年(10億米ドル)
図18. 中南米のスマート鉄道市場 2020年~2030年(10億米ドル)
図19. 中東・アフリカのスマート鉄道市場 2020年~2030年 (10億米ドル)
表と図のリストは性質上ダミーであり、最終的なリストは最終成果物では異なる場合があります。
※参考情報

スマート鉄道とは、鉄道における情報通信技術(ICT)や自動化技術を活用して、運行管理やサービス提供を効率化するシステムのことを指します。従来の鉄道システムに比べて、安全性や快適性、利便性を高めることを目的としています。このようなスマート鉄道は、グローバルな交通ニーズに応えるために進化してきました。
スマート鉄道の種類としては、まず自動運転鉄道システムがあります。これは、高度なセンサー技術やAIを用いて、車両の運行を自動化し、人の操作を必要としない運行が可能になるものです。次に、スマート監視技術を持つ鉄道があります。これは、運行状況や外部環境(天候や障害物など)をリアルタイムで監視し、異常時にも迅速に対応できるシステムを指します。また、モバイルコンピューティングを活用した客室サービスも含まれます。これにより、乗客はスマートフォンを通じて乗車券の購入や各種サービスの予約が可能になります。

スマート鉄道の用途は多岐にわたります。まず、通勤や観光などの日常的な輸送サービスが挙げられます。特に都市部では、交通渋滞や環境問題への対応が求められているため、鉄道の利用促進は重要な役割を果たしています。また、物流の観点からも、スマート鉄道は重要です。貨物輸送を効率的に行うために、AIによる最適な運行管理やルート設定が利用されています。

関連技術としては、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ解析、5G通信技術が重要です。IoTは、車両やインフラにセンサーを設置し、収集したデータを分析することで、運行の精度向上やメンテナンスの効率化を図ります。ビッグデータ解析により、運行データを解析することで、乗客の需要予測や運行計画の最適化が可能になります。5G通信技術は、高速かつ低遅延な通信を実現するため、リアルタイムでのデータ交換や遠隔操作の実現が期待されています。

また、スマート鉄道は環境への配慮も重要視されています。電動車両の導入や再生可能エネルギーの利用を通じて、CO2排出量を削減し、持続可能な交通手段としての役割を果たしています。さらに、駅や車両内のエネルギー管理システムによって、効率的なエネルギー使用が図られています。

セキュリティ対策もスマート鉄道において重要な要素です。サイバー攻撃やテロ行為に対する対策を講じることが求められており、各種の情報保護技術が導入されています。これは、乗客の安全を確保すると同時に、システムの信頼性を高めるために不可欠です。

スマート鉄道の導入が進む中で、国や地域の交通事情、経済状況、技術水準に応じたカスタマイズが求められます。国際的に展開されているスマート鉄道プロジェクトもあり、各国の技術やノウハウが共有されることによって、さらなる進化が期待されています。

さらに、スマート鉄道は観光振興にも貢献しています。観光地へのアクセスを容易にし、スマートフォンアプリを通じた情報提供や予約システムの導入により、観光客の利便性を向上させています。こうした取り組みは、地域経済の活性化にも寄与しています。

今後もスマート鉄道は、技術の進化や交通ニーズの変化に伴い、さらに発展していくことが予想されます。利便性や効率性の向上を図りつつ、環境負荷の低減や社会的な安全性の確保が求められるでしょう。そして、これらの進化はより持続可能な未来に向けて、重要な役割を果たすことになると考えられます。


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※注目の調査資料
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