1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル合成監視市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 API監視
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 SaaSアプリケーション監視
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 モバイルアプリケーション監視
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 Webアプリケーション監視
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 サービス別市場分析
7.1 マネージドサービス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 コンサルティングサービス
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 導入サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 トレーニングおよびサポートサービス
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 導入モード別の市場区分
8.1 オンプレミス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 クラウドベース
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 アプリケーション別市場分析
9.1 競合ベンチマーク
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 サービスレベル契約の監視
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 アプリケーションテスト
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 コンテンツ配信ネットワークのテスト
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 その他
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
10 業種別市場分析
10.1 BFSI
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 ITおよび通信
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 小売
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 メディア・エンターテインメント
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 旅行・ホスピタリティ
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 その他
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分析
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 バイヤーの交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要企業のプロファイル
16.3.1 BMC Software Inc.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 SWOT 分析
16.3.2 Broadcom Inc.
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 財務
16.3.2.4 SWOT 分析
16.3.3 キャッチポイント・システムズ社
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 シスコシステムズ社
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務状況
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 デル・テクノロジーズ社
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務状況
16.3.5.4 SWOT分析
16.3.6 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメント LP
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務状況
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 マイクロフォーカス・インターナショナル社
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務
16.3.9 マイクロソフト社
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務
16.3.9.4 SWOT 分析
16.3.10 New Relic Inc.
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務状況
16.3.11 リバーベッド・テクノロジー社
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 SWOT 分析
16.3.12 Splunk Inc.
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務
16.3.12.4 SWOT 分析
表2:グローバル:合成監視市場予測:タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:合成監視市場予測:サービス別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:合成監視市場予測:導入モード別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:合成監視市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:合成監視市場予測:業種別内訳(百万米ドル)、2025-2033
表7:グローバル:合成監視市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表8:グローバル:合成監視市場:競争構造
表9:グローバル:合成モニタリング市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Synthetic Monitoring Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 API Monitoring
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 SaaS Application Monitoring
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Mobile Application Monitoring
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Web Application Monitoring
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Services
7.1 Managed Services
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Consulting Services
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Implementation Services
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Training and Support Services
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Deployment Mode
8.1 On-premises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cloud-based
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Competitive Benchmarking
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Service-Level Agreements Monitoring
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Application Testing
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Content Delivery Network Testing
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Others
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Vertical
10.1 BFSI
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 IT and Telecommunication
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Retail
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Media and Entertainment
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Travel and Hospitality
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Others
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 BMC Software Inc.
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 SWOT Analysis
16.3.2 Broadcom Inc.
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 Financials
16.3.2.4 SWOT Analysis
16.3.3 Catchpoint Systems Inc.
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.4 Cisco Systems Inc.
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.4.4 SWOT Analysis
16.3.5 Dell Technologies Inc.
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.5.4 SWOT Analysis
16.3.6 Hewlett Packard Enterprise Development LP
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.6.4 SWOT Analysis
16.3.7 International Business Machines Corporation
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 Micro Focus International plc
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.9 Microsoft Corporation
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 New Relic Inc.
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 Financials
16.3.11 Riverbed Technology Inc.
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 SWOT Analysis
16.3.12 Splunk Inc.
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
16.3.12.3 Financials
16.3.12.4 SWOT Analysis
※参考情報 合成監視とは、システムやアプリケーションのパフォーマンスや可用性を測定するための手法の一つです。この手法は、実際のユーザーが行うアクションをシミュレーションすることによって、特定のサービスやユーザーエクスペリエンスを監視することを目的としています。合成監視は、ユーザーがアプリケーションを利用する際の実際の状況を模擬的に再現し、そのパフォーマンスを測定するための効果的な方法です。 合成監視は、一般的に自動化されたスクリプトやツールを使用して行われます。これにより、特定のURLにアクセスし、ページの読み込み速度やエラーレート、応答時間を測定できます。合成監視は、主にウェブサイトやwebアプリケーションで利用されることが多いですが、クラウドサービスやAPIなどの監視にも応用されています。 合成監視の大きな利点は、問題が発生する前に予兆を捉えることができる点です。例えば、通常のユーザーがフロントエンドの動作をする際、システムに何らかの問題が生じている場合、合成監視により異常を早期に発見することが可能です。これにより、運用チームはユーザーに影響を及ぼす前に対策を講じることができます。 合成監視は、リアルユーザー監視(RUM)と異なる点があります。リアルユーザー監視は、実際にアプリケーションを使用するユーザーからのデータを収集し、分析する手法です。これに対して合成監視は、あらかじめ定義されたパターンに従って自動的に実行されるテストを用いているため、運用チームは特定の時間帯やシナリオにおけるパフォーマンスを定量的に把握することができます。 合成監視には、いくつかの主要な要素が含まれています。まずはテストシナリオの作成です。これは、システムやアプリケーションの特定の機能やフローを模倣するためのステップバイステップの手順を設定することを意味します。次に、モニタリングツールの設定があります。さまざまな合成監視ツールが市場に出回っており、それぞれ独自の機能やインターフェースを持っています。これらのツールは、ユーザーが設定したテストを自動的に実行し、結果を収集・分析します。 また、合成監視の結果は、運用チームがシステムの状態を把握し、パフォーマンスの改善に向けたアクションを取るための貴重な情報源となります。特定のメトリクスが許容範囲を超える場合、アラートをトリガーして、迅速な対応が可能となります。このように合成監視は、問題を早期に発見し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための非常に重要な役割を果たしています。 合成監視は企業にとってコスト効率が良い方法でもあります。例えば、手動でのテストや監視に比べて、自動化された合成監視はリソースの節約につながります。また、合成監視によって得られるデータを基に、トラフィックの変動や負荷に応じたリソースの最適化を行うことも可能です。これにより、システムのパフォーマンス向上やコスト削減につながる場合もあります。 ただし、合成監視には限界もあることを忘れてはなりません。合成監視が提供する情報は、シミュレーションされた環境に基づいているため、実際のユーザーの動きや状況を完全に反映するわけではありません。例えば、特定の地域やデバイスで発生する問題、または非常に複雑なユーザーシナリオを把握することは難しい場合があります。そのため、合成監視はリアルユーザー監視と組み合わせて使用することが望ましいとされています。 最後に、合成監視は常に進化している分野であり、テクノロジーや市場のニーズに応じて新しい手法やツールが登場しています。例えば、人工知能(AI)や機械学習を駆使した合成監視ツールが開発され、より高度な予測分析や自動化機能を提供しています。これにより、合成監視の精度や効率が向上し、企業はより信頼性の高い運用を実現することができるでしょう。 以上のように、合成監視は、システムやアプリケーションの健全性を維持するための重要な手法です。早期の問題発見や効率的なリソース管理を実現することで、ユーザーエクスペリエンスの向上や業務の安定性に寄与します。合成監視を効果的に活用することで、企業は競争力を強化し、市場における成功の鍵を握ることができるでしょう。 |
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