1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のグラフィックプロセッシングユニット（GPU）市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場内訳
6.1 ディスクリートGPU
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 統合型GPU
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 デバイス別市場内訳
7.1 コンピュータ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 タブレット
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 スマートフォン
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 ゲーム機
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 テレビ
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 業界別市場内訳
8.1 エレクトロニクス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 IT・通信
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 防衛・情報
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 メディア・エンターテインメント
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 英国イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 推進要因、制約要因、機会
10.1 概要
10.2 推進要因
10.3 制約要因
10.4 機会
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィールプレイヤー
14.3.1 Advanced Micro Devices Inc.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 Arm Limited（ソフトバンクグループ）
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 Imagination Technologies Ltd.
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 Intel Corporation
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 Nvidia Corporation
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 Qualcomm Technologies Inc.
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 Sapphire Technology Limited
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
これは企業の一部のみをリストアップしたものであり、完全なリストはレポートに記載されていますのでご了承ください。
図2：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図4：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：タイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：デバイス別内訳（%）、2022年
図6：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：業界別内訳（%）、2022年
図7：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：地域別内訳（%）、2022年
図8：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（ディスクリートGPU）市場：売上高（%） （百万米ドル）、2017年および2022年
図9：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（ディスクリートGPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図10：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（統合型GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図11：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（統合型GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図12：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（コンピュータ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（コンピュータ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU) (タブレット) 市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図15：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（タブレット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図16：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（スマートフォン）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図17：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（スマートフォン）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（ゲーム機）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（ゲーム機）市場予測：売上高（百万米ドル）、 2023～2028年
図20：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（テレビ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図21：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（テレビ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図22：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（その他のデバイス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（その他のデバイス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図24：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（電子機器）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：世界：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）（電子機器）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図26：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（IT・通信）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（IT・通信）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（防衛・インテリジェンス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（防衛・インテリジェンス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図30：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（メディア・エンターテインメント）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図図31：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（メディア・エンターテインメント）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図32：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（その他の産業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図33：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）（その他の産業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：北米：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：北米：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：米国：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37: 米国：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38: カナダ：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図39: カナダ：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図40: アジア太平洋地域：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41: アジア太平洋地域：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42: 中国：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図43: 中国：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：日本：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：日本：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図46：インド：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：インド：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：韓国：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図49：韓国：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図50：オーストラリア：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51：オーストラリア：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図52：インドネシア：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53：インドネシア：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54：その他：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図55：その他：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図56: 欧州：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図57: 欧州：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図58: ドイツ：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図59: ドイツ：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図60: フランス：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図61: フランス：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図62: 英国：グラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図63：英国：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図64：イタリア：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図65：イタリア：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図66：スペイン：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図67：スペイン：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図68：ロシア：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図69：ロシア：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図70：その他：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図71：その他：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図72：ラテンアメリカ：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図73：ラテンアメリカ：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図74：ブラジル：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図75：ブラジル：グラフィックスGPU市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図76：メキシコ：GPU市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図77：メキシコ：GPU市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図78：その他：GPU市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図79：その他：GPU市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図80：中東およびアフリカ：GPU市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図81：中東およびアフリカ：GPU市場：内訳国別（％）、2022年
図82：中東およびアフリカ：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図83：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）業界：推進要因、制約要因、機会
図84：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）業界：バリューチェーン分析
図85：世界：グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）業界：ポーターのファイブフォース分析
表1：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：主要産業のハイライト（2022年および2028年）
表2：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：タイプ別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：デバイス別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：業種別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表6：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：競争構造
表7：世界のグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）市場：主要企業
| ※参考情報 画像処理装置、通称GPU（Graphics Processing Unit）は、コンピュータの中で画像やビデオの処理を専門に行うハードウェアです。CPU（Central Processing Unit）が一般的な計算処理を行うのに対し、GPUは並列処理を得意としており、大量のデータを同時に処理できる能力があります。これにより、3Dグラフィックスのレンダリングや、ビデオのエンコーディング、さらには機械学習やデータ解析など、幅広い用途に適しています。 GPUは、基本的には数百から数千の小規模なコアを持ち、これにより複雑な計算を効率的に行うことができます。これらのコアは、同じ命令を複数のデータに対して実行するSIMD（Single Instruction, Multiple Data）アーキテクチャを採用しており、特に一次元・二次元の配列データの処理において高い性能を発揮します。この特性により、GPUはリアルタイムでの画像処理やレンダリングにおいて非常に効果的です。 GPUには主に、ゲーム用GPU、プロフェッショナル向けGPU、マシンラーニング用GPUなどの種類があります。ゲーム用GPUは高いフレームレートと少ない遅延を提供することを目的として設計されており、これによりリアルタイムでのゲーム体験が向上します。プロフェッショナル向けGPUは、CADや3Dモデリング、アニメーション制作に使用されることが多く、より高い精度やカラー情報を処理する能力を有しています。マシンラーニング用GPUは、深層学習アルゴリズムのトレーニングに特化しており、特にバッチ処理や計算グラフの最適化において優れた性能を発揮します。 GPUの用途は多岐にわたります。最も一般的な用途は、ビデオゲームや映画制作における高品質なグラフィックスのレンダリングです。また、機械学習やデータサイエンスの分野でも重要な役割を果たしています。膨大なデータセットを扱う際、GPUはその並列処理能力を活かしてモデルのトレーニング時間を大幅に短縮できます。さらに、科学技術計算やシミュレーション、金融データの解析など、さまざまな分野でも利用されています。 関連技術としては、CUDAやOpenCLのようなプログラミングモデルが挙げられます。CUDAはNVIDIAが開発したもので、GPUを利用したプログラムを効率的に作成するためのフレームワークです。一方、OpenCLは異なるメーカーのGPU間での互換性が高く、さまざまなデバイスでのプログラミングを可能にします。これにより、開発者は特定のハードウェアに依存することなく、幅広いアプリケーションを作成することができます。 近年、AI技術の進展により、GPUの需要は急増しています。特に深層学習の分野においては、大規模なデータを処理するために多くの計算リソースが求められるため、GPUは必要不可欠な存在となっています。また、最近ではGPUのアーキテクチャ自体も進化しており、より効率的な計算や省電力化が図られています。これにより、環境に配慮した計算を可能にしつつ、高性能な計算リソースを提供することができます。 さらに、AIや機械学習のアルゴリズムが発展を続ける中、GPUの役割は今後ますます重要になることが予想されます。モバイルデバイスやIoT（Internet of Things）デバイスでもGPUの利用が進むことで、リアルタイムでのデータ処理や解析が可能になるなど、新しい可能性が広がります。GPUは今後も多岐にわたる分野で進化し続け、私たちの生活やビジネスに新たな価値を提供していくことでしょう。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
