第1章：はじめに
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 二次調査
1.4.2. 一次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. 調査の主な知見
2.2. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な知見
3.2.1. 主要投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 主要プレーヤーのポジショニング
3.5. 市場ダイナミクス
3.5.1. 推進要因
3.5.2. 制約要因
3.5.3. 機会
3.6. COVID-19による市場への影響分析
第4章：HDマップ自動運転車市場（サービスタイプ別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 マッピング
4.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 ローカリゼーション
4.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
4.4 最新情報とメンテナンス
4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.4.2 地域別の市場規模と予測
4.4.3 国別の市場分析
4.5 広告
4.5.1 主要な市場動向、成長要因、機会
4.5.2 地域別の市場規模と予測
4.5.3 国別の市場分析
第5章：自動運転車向けHDマップ市場（車種別）
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 乗用車
5.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.2.2 地域別の市場規模と予測
5.2.3 国別の市場分析
5.3 商用車
5.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
5.3.2 地域別の市場規模と予測
5.3.3 国別の市場分析
第6章：自動運転車向けHDマップ市場（利用形態別）
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 パーソナルモビリティ
6.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.2.2 地域別の市場規模と予測
6.2.3 国別の市場分析
6.3 商用モビリティ
6.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
6.3.2 地域別の市場規模と予測
6.3.3 国別の市場分析
第7章：自動運転車向けHDマップ市場（ソリューション別）
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 クラウドベース
7.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.2.2 地域別の市場規模と予測
7.2.3 国別の市場分析
7.3 組み込み型
7.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2 地域別の市場規模と予測
7.3.3国別市場分析
第8章：自動運転車向けHDマップ市場（自動化レベル別）
8.1 概要
8.1.1 市場規模と予測
8.2 レベル2
8.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会
8.2.2 地域別市場規模と予測
8.2.3 国別市場分析
8.3 レベル3
8.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.2 地域別市場規模と予測
8.3.3 国別市場分析
8.4 レベル4
8.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.2 地域別市場規模と予測
8.4.3 国別市場分析
8.5 レベル5
8.5.1 主要な市場動向、成長要因、機会
8.5.2 地域別市場規模と予測
8.5.3 国別市場分析
第9章：自動運転車向けHDマップ地域別自動車市場
9.1 概要
9.1.1 市場規模と予測
9.2 北米
9.2.1 主要なトレンドと機会
9.2.2 北米市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.2.3 北米市場規模と予測（車両タイプ別）
9.2.4 北米市場規模と予測（利用タイプ別）
9.2.5 北米市場規模と予測（ソリューション別）
9.2.6 北米市場規模と予測（自動化レベル別）
9.2.7 北米市場規模と予測（国別）
9.2.7.1 米国
9.2.7.1.1 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.2.7.1.2 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.2.7.1.3 市場規模と予測（利用タイプ別）
9.2.7.1.4 市場規模と予測（ソリューション別）
9.2.7.1.5 市場規模と予測（自動化レベル別）自動化
9.2.7.2 カナダ
9.2.7.2.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.2.7.2.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.2.7.2.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.2.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測
9.2.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.2.7.3 メキシコ
9.2.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.2.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.2.7.3.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.2.7.3.4 ソリューション別市場規模と予測
9.2.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 主要なトレンドと機会
9.3.2 ヨーロッパ サービスタイプ別市場規模と予測
9.3.3 ヨーロッパ 車両別市場規模と予測タイプ
9.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測（利用タイプ別）
9.3.5 ヨーロッパ市場規模と予測（ソリューション別）
9.3.6 ヨーロッパ市場規模と予測（自動化レベル別）
9.3.7 ヨーロッパ市場規模と予測（国別）
9.3.7.1 英国
9.3.7.1.1 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.3.7.1.2 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.7.1.3 市場規模と予測（利用タイプ別）
9.3.7.1.4 市場規模と予測（ソリューション別）
9.3.7.1.5 市場規模と予測（自動化レベル別）
9.3.7.2 ドイツ
9.3.7.2.1 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.3.7.2.2 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.7.2.3 市場規模と予測（利用タイプ別）
9.3.7.2.4 市場規模と予測（ソリューション
9.3.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.3.7.3 フランス
9.3.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.3 使用タイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.4 ソリューション別市場規模と予測
9.3.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.3.7.4 イタリア
9.3.7.4.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.3 使用タイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.4 ソリューション別市場規模と予測
9.3.7.4.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.3.7.5 その他のヨーロッパ諸国
9.3.7.5.1サービスタイプ
9.3.7.5.2 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.3.7.5.3 市場規模と予測（利用タイプ別）
9.3.7.5.4 市場規模と予測（ソリューション別）
9.3.7.5.5 市場規模と予測（自動化レベル別）
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 主要なトレンドと機会
9.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.4.4 アジア太平洋地域 市場規模と予測（利用タイプ別）
9.4.5 アジア太平洋地域 市場規模と予測（ソリューション別）
9.4.6 アジア太平洋地域 市場規模と予測（自動化レベル別）
9.4.7 アジア太平洋地域 市場規模と予測（国別）
9.4.7.1 中国
9.4.7.1.1 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.4.7.1.2 市場規模と車両タイプ別市場規模予測
9.4.7.1.3 利用タイプ別市場規模予測
9.4.7.1.4 ソリューション別市場規模予測
9.4.7.1.5 自動化レベル別市場規模予測
9.4.7.2 日本
9.4.7.2.1 サービスタイプ別市場規模予測
9.4.7.2.2 車両タイプ別市場規模予測
9.4.7.2.3 利用タイプ別市場規模予測
9.4.7.2.4 ソリューション別市場規模予測
9.4.7.2.5 自動化レベル別市場規模予測
9.4.7.3 インド
9.4.7.3.1 サービスタイプ別市場規模予測
9.4.7.3.2 車両タイプ別市場規模予測
9.4.7.3.3 利用タイプ別市場規模予測
9.4.7.3.4 自動化レベル別市場規模予測ソリューション
9.4.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.4.7.4 韓国
9.4.7.4.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.4.7.4.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.4.7.4.3 使用タイプ別市場規模と予測
9.4.7.4.4 ソリューション別市場規模と予測
9.4.7.4.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.4.7.5 その他アジア太平洋地域
9.4.7.5.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.4.7.5.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.4.7.5.3 使用タイプ別市場規模と予測
9.4.7.5.4 ソリューション別市場規模と予測
9.4.7.5.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.5 LAMEA
9.5.1 主要なトレンドと機会
9.5.2 LAMEA 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.5.3 LAMEA 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.5.4 LAMEA 市場規模と予測（使用タイプ別）
9.5.5 LAMEA 市場規模と予測（ソリューション別）
9.5.6 LAMEA 市場規模と予測（自動化レベル別）
9.5.7 LAMEA 市場規模と予測（国別）
9.5.7.1 中南米
9.5.7.1.1 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.5.7.1.2 市場規模と予測（車両タイプ別）
9.5.7.1.3 市場規模と予測（使用タイプ別）
9.5.7.1.4 市場規模と予測（ソリューション別）
9.5.7.1.5 市場規模と予測（自動化レベル別）
9.5.7.2 中東
9.5.7.2.1 市場規模と予測（サービスタイプ別）
9.5.7.2.2 市場規模と予測（車両タイプ別）タイプ
9.5.7.2.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.5.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測
9.5.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測
9.5.7.3 アフリカ
9.5.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.3 利用タイプ別市場規模と予測
9.5.7.3.4 ソリューション別市場規模と予測
9.5.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測
第10章：企業概要
10.1. はじめに
10.2. 主要な勝利戦略
10.3. 上位10社の製品マッピング
10.4. 競合ダッシュボード
10.5. 競合ヒートマップ
10.6.主要動向
第11章：企業プロフィール
11.1 Autonavi
11.1.1 会社概要
11.1.2 会社概要
11.1.3 事業セグメント
11.1.4 製品ポートフォリオ
11.1.5 業績
11.1.6 主要な戦略的動きと展開
11.2 Baidu
11.2.1 会社概要
11.2.2 会社概要
11.2.3 事業セグメント
11.2.4 製品ポートフォリオ
11.2.5 業績
11.2.6 主要な戦略的動きと展開
11.3 Civil Maps
11.3.1 会社概要
11.3.2 会社概要
11.3.3 事業セグメント
11.3.4 製品ポートフォリオ
11.3.5 業績
11.3.6 主要な戦略的動きと展開
11.4 DeepMap
11.4.1 会社概要
11.4.2 企業スナップショット
11.4.3 事業セグメント
11.4.4 製品ポートフォリオ
11.4.5 業績
11.4.6 主要な戦略的動きと展開
11.5 ダイナミックマッププラットフォーム
11.5.1 会社概要
11.5.2 会社概要
11.5.3 事業セグメント
11.5.4 製品ポートフォリオ
11.5.5 業績
11.5.6 主要な戦略的動きと展開
11.6 Esri
11.6.1 会社概要
11.6.2 会社概要
11.6.3 事業セグメント
11.6.4 製品ポートフォリオ
11.6.5 業績
11.6.6 主要な戦略的動きと展開
11.7 HERE Technologies
11.7.1 会社概要
11.7.2 会社概要
11.7.3 事業セグメント
11.7.4 製品ポートフォリオ
11.7.5 業績
11.7.6 主要な戦略的動きと開発
11.8 Mapbox
11.8.1 会社概要
11.8.2 会社概要
11.8.3 事業セグメント
11.8.4 製品ポートフォリオ
11.8.5 業績
11.8.6 主要な戦略的動きと展開
11.9 Momenta
11.9.1 会社概要
11.9.2 会社概要
11.9.3 事業セグメント
11.9.4 製品ポートフォリオ
11.9.5 業績
11.9.6 主要な戦略的動きと展開
11.10 NavInfo
11.10.1 会社概要
11.10.2 会社概要
11.10.3 事業セグメント
11.10.4 製品ポートフォリオ
11.10.5 業績
11.10.6 主要な戦略的動きと展開
11.11 Navmii
11.11.1 会社概要
11.11.2 会社スナップショット
11.11.3 事業セグメント
11.11.4 製品ポートフォリオ
11.11.5 業績
11.11.6 主要な戦略的動きと展開
11.12 The Sanborn Map Company, Inc.
11.12.1 会社概要
11.12.2 会社概要
11.12.3 事業セグメント
11.12.4 製品ポートフォリオ
11.12.5 業績
11.12.6 主要な戦略的動きと展開
11.13 TomTom International BV
11.13.1 会社概要
11.13.2 会社概要
11.13.3 事業セグメント
11.13.4 製品ポートフォリオ
11.13.5 業績
11.13.6 主要な戦略的動きと展開
11.14 Waymo LLC
11.14.1 会社概要
11.14.2 会社概要
11.14.3 事業セグメントセグメント
11.14.4 製品ポートフォリオ
11.14.5 業績
11.14.6 主要な戦略的動きと展開
11.15 Woven Planet Holdings, Inc.
11.15.1 会社概要
11.15.2 会社概要
11.15.3 事業セグメント
11.15.4 製品ポートフォリオ
11.15.5 業績
11.15.6 主要な戦略的動きと展開
11.16 株式会社ゼンリン
11.16.1 会社概要
11.16.2 会社概要
11.16.3 事業セグメント
11.16.4 製品ポートフォリオ
11.16.5 業績
11.16.6 主要な戦略的動きと展開
11.17 NVIDIA Corporation
11.17.1 会社概要
11.17.2 会社概要
11.17.3 事業セグメント
11.17.4 製品ポートフォリオ
11.17.5 業績
11.17.6 主要な戦略的動きと展開
1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Top player positioning
3.5.Market dynamics
3.5.1.Drivers
3.5.2.Restraints
3.5.3.Opportunities
3.6.COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY SERVICE TYPE
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Mapping
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market analysis by country
4.3 Localization
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market analysis by country
4.4 Updates & Maintenance
4.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2 Market size and forecast, by region
4.4.3 Market analysis by country
4.5 Advertisement
4.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2 Market size and forecast, by region
4.5.3 Market analysis by country
CHAPTER 5: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY VEHICLE TYPE
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Passenger Cars
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market analysis by country
5.3 Commercial Vehicles
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 6: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY USAGE TYPE
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 Personal Mobility
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market analysis by country
6.3 Commercial Mobility
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 7: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY SOLUTION
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast
7.2 Cloud-Based
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by region
7.2.3 Market analysis by country
7.3 Embedded
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by region
7.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 8: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION
8.1 Overview
8.1.1 Market size and forecast
8.2 Level 2
8.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2 Market size and forecast, by region
8.2.3 Market analysis by country
8.3 Level 3
8.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2 Market size and forecast, by region
8.3.3 Market analysis by country
8.4 Level 4
8.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.2 Market size and forecast, by region
8.4.3 Market analysis by country
8.5 Level 5
8.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.2 Market size and forecast, by region
8.5.3 Market analysis by country
CHAPTER 9: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY REGION
9.1 Overview
9.1.1 Market size and forecast
9.2 North America
9.2.1 Key trends and opportunities
9.2.2 North America Market size and forecast, by Service Type
9.2.3 North America Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.4 North America Market size and forecast, by Usage Type
9.2.5 North America Market size and forecast, by Solution
9.2.6 North America Market size and forecast, by Level of Automation
9.2.7 North America Market size and forecast, by country
9.2.7.1 U.S.
9.2.7.1.1 Market size and forecast, by Service Type
9.2.7.1.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.1.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.2.7.1.4 Market size and forecast, by Solution
9.2.7.1.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.2.7.2 Canada
9.2.7.2.1 Market size and forecast, by Service Type
9.2.7.2.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.2.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.2.7.2.4 Market size and forecast, by Solution
9.2.7.2.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.2.7.3 Mexico
9.2.7.3.1 Market size and forecast, by Service Type
9.2.7.3.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.3.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.2.7.3.4 Market size and forecast, by Solution
9.2.7.3.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3 Europe
9.3.1 Key trends and opportunities
9.3.2 Europe Market size and forecast, by Service Type
9.3.3 Europe Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.4 Europe Market size and forecast, by Usage Type
9.3.5 Europe Market size and forecast, by Solution
9.3.6 Europe Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7 Europe Market size and forecast, by country
9.3.7.1 UK
9.3.7.1.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.1.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.1.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.1.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.1.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7.2 Germany
9.3.7.2.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.2.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.2.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.2.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.2.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7.3 France
9.3.7.3.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.3.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.3.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.3.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.3.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7.4 Italy
9.3.7.4.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.4.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.4.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.4.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.4.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7.5 Rest of Europe
9.3.7.5.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.5.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.5.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.5.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.5.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4 Asia-Pacific
9.4.1 Key trends and opportunities
9.4.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Service Type
9.4.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by Usage Type
9.4.5 Asia-Pacific Market size and forecast, by Solution
9.4.6 Asia-Pacific Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
9.4.7.1 China
9.4.7.1.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.1.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.1.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.1.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.1.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7.2 Japan
9.4.7.2.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.2.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.2.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.2.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.2.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7.3 India
9.4.7.3.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.3.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.3.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.3.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.3.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7.4 South Korea
9.4.7.4.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.4.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.4.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.4.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.4.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7.5 Rest Of Asia Pacific
9.4.7.5.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.5.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.5.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.5.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.5.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.5 LAMEA
9.5.1 Key trends and opportunities
9.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Service Type
9.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.4 LAMEA Market size and forecast, by Usage Type
9.5.5 LAMEA Market size and forecast, by Solution
9.5.6 LAMEA Market size and forecast, by Level of Automation
9.5.7 LAMEA Market size and forecast, by country
9.5.7.1 Latin America
9.5.7.1.1 Market size and forecast, by Service Type
9.5.7.1.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.1.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.5.7.1.4 Market size and forecast, by Solution
9.5.7.1.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.5.7.2 Middle East
9.5.7.2.1 Market size and forecast, by Service Type
9.5.7.2.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.2.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.5.7.2.4 Market size and forecast, by Solution
9.5.7.2.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.5.7.3 Africa
9.5.7.3.1 Market size and forecast, by Service Type
9.5.7.3.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.3.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.5.7.3.4 Market size and forecast, by Solution
9.5.7.3.5 Market size and forecast, by Level of Automation
CHAPTER 10: COMPANY LANDSCAPE
10.1. Introduction
10.2. Top winning strategies
10.3. Product Mapping of Top 10 Player
10.4. Competitive Dashboard
10.5. Competitive Heatmap
10.6. Key developments
CHAPTER 11: COMPANY PROFILES
11.1 Autonavi
11.1.1 Company overview
11.1.2 Company snapshot
11.1.3 Operating business segments
11.1.4 Product portfolio
11.1.5 Business performance
11.1.6 Key strategic moves and developments
11.2 Baidu
11.2.1 Company overview
11.2.2 Company snapshot
11.2.3 Operating business segments
11.2.4 Product portfolio
11.2.5 Business performance
11.2.6 Key strategic moves and developments
11.3 Civil Maps
11.3.1 Company overview
11.3.2 Company snapshot
11.3.3 Operating business segments
11.3.4 Product portfolio
11.3.5 Business performance
11.3.6 Key strategic moves and developments
11.4 DeepMap
11.4.1 Company overview
11.4.2 Company snapshot
11.4.3 Operating business segments
11.4.4 Product portfolio
11.4.5 Business performance
11.4.6 Key strategic moves and developments
11.5 Dynamic Map Platform
11.5.1 Company overview
11.5.2 Company snapshot
11.5.3 Operating business segments
11.5.4 Product portfolio
11.5.5 Business performance
11.5.6 Key strategic moves and developments
11.6 Esri
11.6.1 Company overview
11.6.2 Company snapshot
11.6.3 Operating business segments
11.6.4 Product portfolio
11.6.5 Business performance
11.6.6 Key strategic moves and developments
11.7 HERE Technologies
11.7.1 Company overview
11.7.2 Company snapshot
11.7.3 Operating business segments
11.7.4 Product portfolio
11.7.5 Business performance
11.7.6 Key strategic moves and developments
11.8 Mapbox
11.8.1 Company overview
11.8.2 Company snapshot
11.8.3 Operating business segments
11.8.4 Product portfolio
11.8.5 Business performance
11.8.6 Key strategic moves and developments
11.9 Momenta
11.9.1 Company overview
11.9.2 Company snapshot
11.9.3 Operating business segments
11.9.4 Product portfolio
11.9.5 Business performance
11.9.6 Key strategic moves and developments
11.10 NavInfo
11.10.1 Company overview
11.10.2 Company snapshot
11.10.3 Operating business segments
11.10.4 Product portfolio
11.10.5 Business performance
11.10.6 Key strategic moves and developments
11.11 Navmii
11.11.1 Company overview
11.11.2 Company snapshot
11.11.3 Operating business segments
11.11.4 Product portfolio
11.11.5 Business performance
11.11.6 Key strategic moves and developments
11.12 The Sanborn Map Company, Inc.
11.12.1 Company overview
11.12.2 Company snapshot
11.12.3 Operating business segments
11.12.4 Product portfolio
11.12.5 Business performance
11.12.6 Key strategic moves and developments
11.13 TomTom International BV
11.13.1 Company overview
11.13.2 Company snapshot
11.13.3 Operating business segments
11.13.4 Product portfolio
11.13.5 Business performance
11.13.6 Key strategic moves and developments
11.14 Waymo LLC
11.14.1 Company overview
11.14.2 Company snapshot
11.14.3 Operating business segments
11.14.4 Product portfolio
11.14.5 Business performance
11.14.6 Key strategic moves and developments
11.15 Woven Planet Holdings, Inc.
11.15.1 Company overview
11.15.2 Company snapshot
11.15.3 Operating business segments
11.15.4 Product portfolio
11.15.5 Business performance
11.15.6 Key strategic moves and developments
11.16 Zenrin Co., Ltd.
11.16.1 Company overview
11.16.2 Company snapshot
11.16.3 Operating business segments
11.16.4 Product portfolio
11.16.5 Business performance
11.16.6 Key strategic moves and developments
11.17 NVIDIA Corporation
11.17.1 Company overview
11.17.2 Company snapshot
11.17.3 Operating business segments
11.17.4 Product portfolio
11.17.5 Business performance
11.17.6 Key strategic moves and developments
| ※参考情報 自動運転車両用HDマップとは、高精度な地図情報を提供し、自動運転システムの動作を支えるために設計された地図です。従来の地図に比べて遥かに詳細な情報を持ち、道路の形状、標識、交通信号、車線の幅、障害物の位置などを高精度で記載しています。これによって、自動運転車両は周囲の環境を正確に認識し、安全に走行することが可能になります。 HDマップは、主に次のような種類があります。第一に、「静的マップ」があります。これは、道路や構造物といった固定された情報をベースにしたもので、あまり変化しない情報を提供します。例えば、車線の配置や地形の情報などがこれに該当します。第二に、「動的マップ」があり、これにはリアルタイムの交通状況や、事故、工事などの変化が反映されています。自動運転車両は、これらの情報を組み合わせて、より精度の高い運転判断を行うことができます。 用途としては、主に自動運転システムのリアルタイムでの位置補正や経路計画が挙げられます。自動運転車両は、GPSなどの衛星測位システムに依存することが多いですが、都市部やトンネル内では信号が弱くなることがあります。そのため、HDマップを活用することで、正確な位置情報と周囲の環境を把握し、安定した運転ができます。また、高精度なマップによって、限られた空間での動作や複雑な交差点での判断などもスムーズに行えます。 関連技術としては、まず「SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）」が挙げられます。これは、自己位置の推定と同時に周囲の環境をマッピングしていく手法です。また、「コンピュータビジョン技術」、特に画像解析や物体認識技術も重要です。これにより、自動運転車両はカメラから得た情報をもとに周囲の状況を認識し、HDマップと照らし合わせて正確な判断を下すことができます。 さらに、「センサー技術」も欠かせません。LiDAR（レーザーレーダー）、ミリ波レーダー、カメラなど複数のセンサーを駆使することで、車両は360度の周囲状況を把握し、安全な運転を実現します。これらのセンサーから得られたデータは、リアルタイムでHDマップと連動し、運転支援や自動運転を行うための基盤となります。 近年では、HDマップはAI技術と組み合わせて活用されることが多くなっています。特に機械学習を利用して交通パターンや人々の動きなどを学習し、マップの更新や運転判断の精度向上に寄与しています。また、ビッグデータを活用することで、より多くの情報を集め、マップの更新頻度を高める取り組みも進められています。これにより、自動運転技術のさらなる進化が期待されています。 最後に、HDマップの作成には多大な人的および技術的リソースが必要です。専門の企業や研究機関が協力し、データ収集やマップの精度向上に取り組んでいます。特に、自動運転車両が市街地での運行を行うためには、道路状況の変化に迅速に対応できる柔軟なマップ更新システムが求められます。今後もHDマップは、自動運転技術の発展において中心的な役割を果たすことが予想されます。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
