| ■ 英語タイトル:Hospital Information System Market Size & Share Analysis - Growth Trends and Forecast (2026 - 2031)
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 | ■ 発行会社/調査会社:Mordor Intelligence
■ 商品コード:MOR23MAC092
■ 発行日:2026年2月 ■ 調査対象地域:アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、中東、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン
■ 産業分野:IT
■ ページ数:112
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後2-3営業日)
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■ 販売価格オプション
(消費税別)
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| ★グローバルリサーチ資料[世界の病院情報システム市場規模とシェア分析 – 成長トレンドと予測(2026年 – 2031年)]についてメールでお問い合わせはこちら
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*** レポート概要(サマリー)***| 病院情報システム市場レポートは、提供方法(クラウドベース、オンプレミスなど)、タイプ(臨床情報システム、管理情報システムなど)、コンポーネント(ソフトウェア、サービス、ハードウェア)、エンドユーザー(多専門病院、専門病院など)、および地域別に業界をセグメント化しています。市場規模と予測は、価値(USD)で提供されています。 |
病院情報システム市場の規模とシェア
### 市場概要
#### 研究期間
2020年 – 2031年
#### 市場規模(2026年)
654.7億米ドル
#### 市場規模(2031年)
897.5億米ドル
#### 成長率(2026年 – 2031年)
年平均成長率(CAGR)6.52%
#### 最も成長が早い市場
アジア太平洋地域
#### 最大の市場
北米
#### 市場集中度
中程度
#### 主要プレーヤー
*免責事項:主要プレーヤーは特定の順序で並べられていません。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
### 病院情報システム市場の分析
病院情報システム市場の規模は、2025年の614.6億米ドルから2026年には654.7億米ドルに成長すると予測されており、2031年には897.5億米ドルに達する見込みです。この成長は、2026年から2031年の間に6.52%のCAGRで進行すると予測されています。
統合されたデジタルプラットフォームがもはやオプションではなく、基盤となるインフラストラクチャであるという合意が高まっており、調達のアジェンダが再構築されています。購入者は、ライフサイクル全体の総所有コスト、測定可能な臨床結果、モジュラークラウドアップグレードに対するベンダーのサポートに焦点を当てています。これらの優先事項は、意思決定を孤立した部門から企業レベルのデジタル運営委員会へと移行させ、財務と臨床の監視を融合させています。競争が激化する中、サプライヤーは分析、サイバーセキュリティ、マネージドサービスをバンドルし、一度限りのソフトウェアベンダーではなく、数年にわたる「デジタルモダニゼーション」プログラムのパートナーとしての地位を確立しています。
### 重要な報告の要点
– **コンポーネント別**: サービスは2025年に病院情報システム市場シェアの45.30%を占めており、ソフトウェアは2031年までに7.6%のCAGRで成長すると予測されています。
– **提供モード別**: オンプレミスの展開は2025年に病院情報システム市場規模の54.20%を占めており、クラウドモデルは2031年までに8.55%のCAGRで成長する見込みです。
– **システムタイプ別**: 臨床情報システムは2025年に病院情報システム市場の61.40%を占めており、管理システムが7.3%のCAGRで拡大する中でもリーダーシップを維持する可能性があります。
– **エンドユーザー別**: マルチスペシャリティ病院が2025年の収益生成をリードしており、小規模コミュニティ病院はサブスクリプションプラットフォームの採用が最も早いです。
– **地域別**: 北米は2025年に病院情報システム市場の41.60%のシェアを保持している一方で、アジア太平洋地域は2031年までに最高のCAGRである9.1%を記録すると予測されています。
注: 本報告書の市場規模および予測数値は、Mordor Intelligenceの独自の推定フレームワークを使用して生成されており、2026年1月時点での最新のデータと洞察に基づいて更新されています。
### グローバル病院情報システム市場のトレンドと洞察
#### ドライバー影響分析
– **ドライバー**: AI駆動の分析および臨床意思決定支援
– **CAGR予測への影響**: +1.2%
– **地理的関連性**: グローバル
– **影響タイムライン**: 中期(2-4年)
– **ドライバー**: 新興市場における大規模病院建設
– **CAGR予測への影響**: +1.0%
– **地理的関連性**: アジア太平洋地域およびGCC
– **影響タイムライン**: 長期(≥4年)
– **ドライバー**: 米国ONCキュア法およびその他の相互運用性義務
– **CAGR予測への影響**: +0.8%
– **地理的関連性**: 北米およびヨーロッパ
– **影響タイムライン**: 短期(≤2年)
– **ドライバー**: AI駆動のCDSモジュールのCISへの導入
– **CAGR予測への影響**: +0.7%
– **地理的関連性**: グローバル
– **影響タイムライン**: 中期(2-4年)
– **ドライバー**: 質の高い医療提供に対する需要の高まり
– **CAGR予測への影響**: +0.6%
– **地理的関連性**: グローバル
– **影響タイムライン**: 長期(≥4年)
– **ドライバー**: 医療における急速な技術進歩
– **CAGR予測への影響**: +0.5%
– **地理的関連性**: グローバル
– **影響タイムライン**: 長期(≥4年)
出典: Mordor Intelligence
#### AI駆動の分析および臨床意思決定支援の利用増加
病院は現在、機械学習モデルを組み込んで、敗血症を警告し、抗生物質を最適化し、退院準備をリアルタイムで予測しています。Epicは、100以上のAI機能をロードマップにリストアップしており、分析がコアプラットフォームにどれだけ深く組み込まれているかを示しています。デューク健康は、GEヘルスケアのコマンドセンターソフトウェアを導入した後、ベッド割り当ての間隔を短縮し、実際のスループットの向上を示しました。取締役会は、モデルの説明可能性に関する声明をますます要求しており、ガバナンスチームはデータサイエンティストと協力して、地域のケアパスを反映するアルゴリズムを調整しています。これらの実践が主流になるにつれて、AI機能はパイロットからデフォルト要件に移行し、病院情報システム市場におけるアドレス可能な支出を拡大しています。
#### 新興市場における大規模病院インフラ投資
GCC諸国や複数の東南アジア諸国は、建設と並行してデジタルプラットフォームの予算を確保しており、新しい三次医療センターがレガシーアーキテクチャを飛び越えることを可能にしています。アラブ首長国連邦のプロジェクトでは、EHR、画像アーカイブ、コマンドセンター分析にかなりの資金が割り当てられ、デジタル成熟度が物理的な能力と歩調を合わせて成長することを保証しています。多言語インターフェースを提供するベンダーは、先行者利益を得ています。これらのダイナミクスは、収益プールを急成長しているインフラが豊富な地域に向けて再配分し、アジア太平洋地域の病院情報システム市場の役割を強化しています。
#### 相互運用性義務がデジタル統合を促進
信頼できる交換フレームワークと共通合意(TEFCA)は、ベンダー間の健康情報共有を加速させ、サプライヤーがニッチな分析企業を買収する動機を促しています。相互運用性フレームワークは、病院の切り替えコストを縮小し、異なるシステムを単一ベンダーのエステートに統合することを奨励しています。その結果、長期契約はハードウェアの更新、データ移行、スタッフのスキル向上を組み合わせ、病院情報システム市場をサブスクリプションソフトウェアと成果ベースのサービスのハイブリッドに変えています。
#### AI駆動の臨床意思決定支援の導入がCISモジュールを強化
周囲の音を聞き取るツールや生成的文書作成ツールは、臨床医のタイピング時間を短縮し、データの質を保ちながらスタッフの満足度を向上させています。メイヨークリニックのEpicおよびAbridgeとのパイロットは、看護ワークフローの向上に関する初期の証拠を示しています。医療システムがこれらの利点を目の当たりにするにつれて、予算はAI対応の臨床情報システムモジュールにシフトし、病院情報システム市場におけるソフトウェア収益が従来のサービス収益よりも早く増加しています。
### 制約影響分析
– **制約**: 高い総所有コスト
– **CAGR予測への影響**: -1.1%
– **地理的関連性**: グローバル
– **影響タイムライン**: 中期(2-4年)
– **制約**: サイバーセキュリティおよびコンプライアンスリスクの増加
– **CAGR予測への影響**: -1.0%
– **地理的関連性**: グローバル
– **影響タイムライン**: 短期(≤2年)
– **制約**: ワークフローの混乱による医師の抵抗
– **CAGR予測への影響**: -0.6%
– **地理的関連性**: グローバル
– **影響タイムライン**: 短期(≤2年)
– **制約**: 新興国におけるITインフラの不足
– **CAGR予測への影響**: -0.5%
– **地理的関連性**: サハラ以南のアフリカおよび南アジアの一部
– **影響タイムライン**: 長期(≥4年)
出典: Mordor Intelligence
#### 高い総所有コスト
包括的なEHRの導入は、ハードウェア、データ移行、ワークフローの再設計、および数年にわたるメンテナンスを含めると、数億米ドルのコストがかかることがあります。ノースウェルヘルスの取締役会は、重複テストの削減と人口健康管理の改善を通じて信頼できる回収期間を示した後、12億米ドルのイニシアティブを承認しました。小規模な病院は、そのような資本支出を吸収するためのバランスシートを持たないため、サブスクリプション価格や共有サービスモデルに向かっています。マネージドサービスの譲渡から公私パートナーシップに至るまで、革新的な資金調達メカニズムが注目を集めています。ベンダーは、契約内に最適化サービスをバンドルすることで、クライアントがライフサイクル全体で価値を判断することを認識しています。この進化する経済は、病院情報システム業界を、単なるソフトウェアのインストールではなく、測定可能な改善を報酬とする成果ベースの価格構造へと導いています。
#### サイバーセキュリティおよびコンプライアンスリスクの増加
アメリカ病院協会によると、2024年には医療分野が報告された侵害の中で最も多かったことが示されており、オンプレミスサーバー、クラウドコネクタ、医療IoTデバイスにまたがる攻撃面が拡大しています。2024年2月のChange Healthcareに対するランサムウェア攻撃は、ほぼすべての米国病院の請求処理を妨害し、サードパーティの依存が全体のエコシステムを麻痺させる可能性があることを証明しました。アセンションのその後のダウンタイムは、薬剤の投与や画像アーカイブがオフラインになると、サイバーインシデントがどのように臨床リスクに急速にエスカレートするかをさらに示しました。規制当局は、侵害通知のタイムラインを厳しくし、ゼロトラストフレームワークを義務付けることで、IT予算内でのコンプライアンス支出を増加させています。病院は、情報システムにセキュリティオーケストレーションおよび自動インシデント応答を直接組み込むことで、これらを追加の装置として扱うのではなくしています。この統合は、ベンダー選定基準を再構築し、最高情報セキュリティ責任者が病院情報システム市場の調達においてより強い声を持つようになっています。
### セグメント分析
#### コンポーネント: サービスがリードし、ソフトウェアが加速
サービスは病院情報システム市場の最大シェアを占め、2025年の収益の45.30%を占めています。一方、ソフトウェアコンポーネントは、2026年から2031年にかけて7.6%のCAGRを記録すると予測されています。複雑なデータ変換プロジェクトや複数サイトの展開が、特に複数のレガシープラットフォームを統合する健康システムの間でコンサルティングおよびマネージドサービスの需要を引き続き推進しています。一方、AI対応モジュールの人気の高まりが、特に意思決定支援や周囲の文書作成におけるソフトウェアライセンスの成長を促進しています。EpicのメイヨークリニックおよびAbridgeとの提携は、ベンダーが価値を迅速に実現するためにサービスを深めていることを示しています。観察可能な結果として、実装のタイムラインが短縮され、再利用可能なクラウドネイティブテンプレートが特注のコーディングに取って代わっています。サービスの関与を測定可能な臨床および財務の目標に合わせるプロバイダーは、より早く利益を実現する傾向があり、病院情報システム業界におけるプロフェッショナルサービスの戦略的役割を強化しています。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
注: 各セグメントの個別シェアは、報告書購入時に利用可能です。
#### 提供モード: オンプレミスの支配がクラウドの挑戦に直面
オンプレミスの展開は、2025年に病院情報システム市場の最大規模を保持し、推定54.20%のシェアを占めていますが、クラウドベースのモデルは2031年までに8.55%のCAGRで拡大すると予測されています。最高技術責任者は、スケーラビリティとビジネス継続性の機能を主要なクラウドの動機として挙げていますが、多くは依然としてレイテンシーや主権の理由からコアEHRデータベースをローカルサーバーに保持しています。進歩的な組織は、分析サンドボックスをクラウドにホストし、高トランザクションモジュールを専用データセンターに維持するハイブリッドアーキテクチャを採用しています。Epicの早期公的クラウド採用者からの成功事例は、運用の弾力性を示していますが、コスト効率は厳格なインスタンスの適正化に依存しています。実際的な影響として、ネットワーク帯域幅の計画とアイデンティティアクセス管理が、プロジェクトのロードマップにおけるアプリケーションロジックと同様に重要になります。その結果、提供モードの決定は、レジリエンス、コスト、データの居住性、革新目標のバランスを取る学際的なレビューを含むようになっています。
#### タイプ: 臨床システムが伝統的な境界を超えて拡大
臨床情報システムは、2025年に病院情報システム市場シェアの約61.40%を占めており、入院および外来のワークフローのデジタルスパインを形成しています。AI駆動の周囲の音を聞くツールは、臨床医の文書作成時間を短縮し、より直接的な患者との対話のためのキャパシティを解放しています。管理システムは、現在は小規模ですが、収益サイクルの精度が財務の持続可能性を支えるという認識の高まりにより、7.3%のCAGRを示しています。臨床と管理の領域を分ける境界線は薄れつつあり、統合されたスイートは、スケジューリング、在庫、請求モジュールを注文入力や結果報告とともに提供しています。
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注: 各セグメントの個別シェアは、報告書購入時に利用可能です。
#### エンドユーザー: マルチスペシャリティ病院がイノベーションの採用を推進
マルチスペシャリティ病院は病院情報システム市場の最大のシェアを持ち、複雑な症例負荷と部門間での深く統合された記録の必要性を反映しています。専門施設(例:腫瘍専門センター)は、しばしば狭いが高度に専門化されたモジュールを選択し、より広範な国家健康ネットワークとインターフェースを持ちます。小規模なコミュニティ病院は、広範な資本支出なしにエンタープライズグレードの機能にアクセスするために、ベンダーがホストするプラットフォームをますます活用しています。エンドユーザー間のデジタル成熟度の違いは、サプライヤーに柔軟な展開トポロジーと組織の洗練度に応じてスケールするモジュラーライセンスを提供させることを促しています。このことは、病院情報システム業界内の各プロバイダーカテゴリーの臨床の複雑さと財務プロファイルに合わせた価値提案が必要になる、よりセグメント化された販売アプローチを意味します。
### 地理分析
北米は2025年に病院情報システム市場の41.60%のシェアを記録し、EHRの導入を義務付けられたことや大規模な予算によって支えられています。Change Healthcareのサイバーインシデントの後、米国の病院はベンダーリスク評価を厳格化し、契約にリアルタイムの脅威インテリジェンス条項を組み込むようになりました。BMCデジタルヘルスのレビューによると、米国のシステムの84%がAI予測モデルを展開していますが、ガバナンスチームはリソースが不足しています。プロバイダーはしたがって、モデルの検証のためにマネージドサービスを求めており、サービスが豊富な病院情報システム市場を育んでいます。
アジア太平洋地域は、健康支出の増加とクラウドファースト政策によって2031年までに最も早い9.1%のCAGRを記録する見込みです。インドの連邦健康予算は2024年に二桁の増加を示し、タイの省はAIトリアージエンジンとインターフェースを持つテレメディスンキオスクを試験運用しています。シンガポールのスマート病棟イニシアティブは、IoT対応のバイタルサイン追跡を強調し、相互運用性の期待を高めています。言語のローカリゼーションを提供するベンダーは、個人情報保護法が普及する中で、特に余地を得ています。古いインフラを飛び越え、病院は地域のブロードバンドのアップグレードに合わせたクラウドEHRプラットフォームを採用し、アジア太平洋地域の病院情報システム市場における役割を強化しています。
ヨーロッパ、中東、アフリカは、デジタル成熟度のスペクトルを示しています。ドイツの病院未来法(KHZG)基金は、病院にデジタル医療管理の認証を義務付け、サプライヤーがエコシステムサービスを拡大することを促しています。GCC諸国では、公共病院の75%以上がすでにEHRを導入しており、サウジアラビアのビジョン2030のテレコンサルテーション目標によって強化されています。データ交換基準に関する規制の収束は、多国籍の実装を容易にし、スキルミックスの進化を加速させるために、ヨーロッパからGCCのメガプロジェクトへの人材の流れが見られます。全体として、この地域は病院情報システム市場にとって戦略的に重要な舞台であり続けています。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
### 競争環境
Epic Systemsは病院情報システム市場のリーダーであり、国内シェアの約40%を保持し、選定されたヨーロッパの契約に拡大しています。Oracle Healthは、分析と音声駆動インターフェースを統合した次世代EHRプラットフォームに投資しており、2025年にリリース予定です。GEヘルスケアは、Amazon Web Servicesとの提携を通じて、画像チェーンやコマンドセンターに組み込まれる生成AIソリューションを目指しています。これらの動きは、コアEHR機能がニッチなアプリケーションや開発者ツールキットのマーケットプレイスを支えるプラットフォームプラスエコシステム戦略へのシフトを示しています。
中規模病院グループは、従来のメガスイートベンダーがコストと複雑さのために過去に十分にサービスを提供していなかったため、魅力的なホワイトスペースを提供しています。EpicのGarden Plotプログラムは、コミュニティ病院や大規模な医師グループ向けに、事前設定されたクラウドホスト環境を提供することで、参入障壁を下げています。同時に、Innovaccerは、AI分析を用いて支払者、提供者、患者データの流れを橋渡しすることを目指して、クラウドネイティブデータプラットフォームをスケールアップするための重要な資金調達を確保しました。これらの挑戦者が規模に達するにつれて、価格の透明性と迅速な展開が差別化要因となり、従来のベンダーにプロフェッショナルサービスのオーバーヘッドを合理化する圧力をかけています。新たな結果として、競争優位性は、技術的な機能リストではなく、成果の保証を提供する能力に依存する可能性があります。
人工知能は現在、最も活発な戦場を表しており、Veradigmのような企業が生成的言語モデルを活用して、匿名化された臨床ノートから人口健康の洞察を引き出しています。Oracle Healthは、今後のプラットフォームに機械学習加速器を組み込み、小型専門企業は腫瘍学や心臓病の意思決定支援のための単一目的ソリューションを開発しています。EHR大手によるアルゴリズムスタートアップの戦略的買収は、分析的知的財産が不可欠なテーブルステークスになりつつあることを強調しています。明確な結論は、将来の病院情報システム市場シェアは、ベンダーがAIを責任を持って大規模に運用化し、サイバーセキュリティ、ガバナンス、臨床医の信頼を初めから統合する能力に関連するということです。
### 病院情報システム業界のリーダー
– Oracle Health (Cerner)
– Epic Systems Corporation
– Dedalus Group
– Koninklijke Philips NV
– GE HealthCare Technologies Inc.
*免責事項:主要プレーヤーは特定の順序で並べられていません。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
### 最近の業界の動向
– **2026年4月**: インドのRailTel Corporationは、マハトマ・ガンディー医科大学から、包括的な病院管理システムを実装するための₹12.85クロールの契約を獲得しました。これには、HIMS、火災安全、学術活動システム、アカウント、キャンパスマネジメント、ウェブサイト開発が含まれ、RailTelの鉄道通信のルーツを超えた医療ITへの戦略的多様化を示しています。
– **2025年10月**: 米国サイバーセキュリティおよびインフラストラクチャセキュリティ局(CISA)は、Vertikal Systemsの病院管理情報システムにおける脆弱性を強調する警告を発しました。これらの低複雑性の欠陥の悪用は、敏感な患者データを露出させる可能性があり、HIS導入におけるサイバーセキュリティの重要性が高まっています。
– **2025年5月**: デリーは、すべての病院に中央集権的な健康情報システムを展開する計画を発表しました。このイニシアティブには、ベッドの可用性、医薬品の在庫、診断トレンド、リソース利用を監視するためのリアルタイムダッシュボードが含まれ、中央医療コントロールルームによって支えられています。これは、統合されたデジタル健康インフラへの重要なステップです。
病院情報システム業界レポート目次
1. はじめに
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の状況
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 AI駆動の分析と臨床意思決定支援の利用増加
4.2.2 新興市場における大規模な病院インフラ投資
4.2.3 デジタル統合を促進する米国ONCキュア法などの相互運用性の義務
4.2.4 AIを活用した臨床意思決定支援の導入がCISモジュールを後押し
4.2.5 質の高い医療システムへの需要の増加
4.2.6 医療分野における技術の進歩
4.3 市場の制約
4.3.1 高い総所有コスト
4.3.2 サイバーセキュリティとコンプライアンスリスクの増加
4.3.3 ワークフローの混乱による医師の抵抗
4.3.4 新興国におけるITインフラの不足
4.4 バリューチェーン分析
4.5 規制の展望
4.6 技術の展望
4.7 ポーターの5つの力分析
4.7.1 新規参入者の脅威
4.7.2 バイヤーの交渉力
4.7.3 サプライヤーの交渉力
4.7.4 代替品の脅威
4.7.5 競争の激化
5. 市場規模と成長予測(価値、USD)
5.1 コンポーネント別
5.1.1 ソフトウェア
5.1.2 サービス
5.1.3 ハードウェア
5.2 提供モード別
5.2.1 オンプレミス
5.2.2 クラウドベース
5.2.3 ハイブリッド(ホスティング)
5.3 タイプ別
5.3.1 臨床情報システム
5.3.1.1 電子健康/医療記録
5.3.1.2 コンピュータ化された医師の指示入力
5.3.1.3 ラボ情報システム
5.3.1.4 放射線情報システム
5.3.1.5 薬局情報システム
5.3.1.6 画像アーカイブおよび通信システム
5.3.1.7 その他(ICU、麻酔など)
5.3.2 管理情報システム
5.3.2.1 患者登録とスケジューリング
5.3.2.2 収益サイクル管理
5.3.2.3 労働力管理
5.3.2.4 サプライチェーンと在庫管理
5.3.3 補助情報システム
5.4 エンドユーザー別
5.4.1 多専門病院
5.4.2 専門病院
5.4.3 学術医療センター
5.5 地域別
5.5.1 北米
5.5.1.1 アメリカ合衆国
5.5.1.2 カナダ
5.5.1.3 メキシコ
5.5.2 ヨーロッパ
5.5.2.1 ドイツ
5.5.2.2 イギリス
5.5.2.3 フランス
5.5.2.4 イタリア
5.5.2.5 スペイン
5.5.2.6 その他のヨーロッパ
5.5.3 アジア太平洋
5.5.3.1 中国
5.5.3.2 日本
5.5.3.3 インド
5.5.3.4 韓国
5.5.3.5 オーストラリア
5.5.3.6 その他のアジア太平洋
5.5.4 中東
5.5.4.1 GCC
5.5.4.2 南アフリカ
5.5.4.3 その他の中東
5.5.5 南アメリカ
5.5.5.1 ブラジル
5.5.5.2 アルゼンチン
5.5.5.3 その他の南アメリカ
6. 競争環境
6.1 市場集中度
6.2 戦略的動き
6.3 市場シェア分析
6.4 企業プロフィール(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、市場ランク/シェア、製品とサービス、最近の開発を含む)
6.4.1 オラクルヘルス(Cerner)
6.4.2 エピックシステムズコーポレーション
6.4.3 デダラスグループ
6.4.4 オールスクリプト(アルテラデジタルヘルス)
6.4.5 フィリップスNV
6.4.6 GEヘルスケア
6.4.7 MEDITECH
6.4.8 マッケソンコーポレーション
6.4.9 ウィプロリミテッド
6.4.10 シーメンスヘルスケア
6.4.11 インターシステムズコーポレーション
6.4.12 CPSI(エビデント&トゥルーブリッジ)
6.4.13 ネクストジェンヘルスケア株式会社
6.4.14 インテグレーテッドメディカルシステムズ
6.4.15 オプタム(チェンジヘルスケア)
6.4.16 IBM
6.4.17 eClinicalWorks
6.4.18 NTTデータ株式会社
6.4.19 アルカテル・ルーセントエンタープライズ
6.4.20 タタコンサルタンシーサービス(TCS)
6.4.21 DXCテクノロジー
6.4.22 セクトラAB
6.4.23 テルストラヘルスPty Ltd
6.4.24 オリオンヘルスグループ
6.4.25 アグファ・ゲバートNV(AGFAヘルスケア)
7. 市場機会と将来の展望
7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価
**利用可能性に応じて
**競争環境にはビジネス概要、財務、製品と戦略、最近の開発が含まれます
Table of Contents for Hospital Information System Industry Report
1. Introduction
1.1 Study Assumptions & Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. Research Methodology
3. Executive Summary
4. Market Landscape
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Rising use of AI-driven analytics and clinical decision support
4.2.2 Large-scale hospital infrastructure investments in emerging markets
4.2.3 Interoperability Mandates such as US ONC Cures Act Driving Digital Consolidation
4.2.4 AI-powered Clinical Decision Support Adoption Boosting CIS Modules
4.2.5 Growing demand for quality healthcare system
4.2.6 Technological advancement in healthcare sector
4.3 Market Restraints
4.3.1 High total cost of ownership
4.3.2 Increasing cybersecurity and compliance risks
4.3.3 Physician Resistance due to Workflow Disruption
4.3.4 Lack of IT infrastructure in emerging nations
4.4 Value Chain Analysis
4.5 Regulatory Outlook
4.6 Technological Outlook
4.7 Porter’s Five Forces Analysis
4.7.1 Threat of New Entrants
4.7.2 Bargaining Power of Buyers
4.7.3 Bargaining Power of Suppliers
4.7.4 Threat of Substitutes
4.7.5 Competitive Rivalry
5. Market Size & Growth Forecasts (Value, USD)
5.1 By Component
5.1.1 Software
5.1.2 Services
5.1.3 Hardware
5.2 By Mode of Delivery
5.2.1 On-premise
5.2.2 Cloud-based
5.2.3 Hybrid (Hosted)
5.3 By Type
5.3.1 Clinical Information Systems
5.3.1.1 Electronic Health/Medical Records
5.3.1.2 Computerized Physician Order Entry
5.3.1.3 Laboratory Information System
5.3.1.4 Radiology Information System
5.3.1.5 Pharmacy Information System
5.3.1.6 Picture Archiving & Communication Systems
5.3.1.7 Others (ICU, Anesthesia, etc.)
5.3.2 Administrative Information Systems
5.3.2.1 Patient Registration & Scheduling
5.3.2.2 Revenue Cycle Management
5.3.2.3 Workforce Management
5.3.2.4 Supply Chain & Inventory Management
5.3.3 Ancillary Information Systems
5.4 By End-user
5.4.1 Multi-specialty Hospitals
5.4.2 Specialty Hospitals
5.4.3 Academic Medical Centers
5.5 By Geography
5.5.1 North America
5.5.1.1 United States
5.5.1.2 Canada
5.5.1.3 Mexico
5.5.2 Europe
5.5.2.1 Germany
5.5.2.2 United Kingdom
5.5.2.3 France
5.5.2.4 Italy
5.5.2.5 Spain
5.5.2.6 Rest of Europe
5.5.3 Asia-Pacific
5.5.3.1 China
5.5.3.2 Japan
5.5.3.3 India
5.5.3.4 South Korea
5.5.3.5 Australia
5.5.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.5.4 Middle East
5.5.4.1 GCC
5.5.4.2 South Africa
5.5.4.3 Rest of Middle East
5.5.5 South America
5.5.5.1 Brazil
5.5.5.2 Argentina
5.5.5.3 Rest of South America
6. Competitive Landscape
6.1 Market Concentration
6.2 Strategic Moves
6.3 Market Share Analysis
6.4 Company Profiles (includes Global-level Overview, Market-level Overview, Core Segments, Financials as available, Strategic Information, Market Rank/Share, Products & Services, Recent Developments)
6.4.1 Oracle Health (Cerner)
6.4.2 Epic Systems Corporation
6.4.3 Dedalus Group
6.4.4 Allscripts (Altera Digital Health)
6.4.5 Koninklijke Philips NV
6.4.6 GE HealthCare
6.4.7 MEDITECH
6.4.8 McKesson Corporation
6.4.9 Wipro Limited
6.4.10 Siemens Healthineers AG
6.4.11 InterSystems Corporation
6.4.12 CPSI (Evident & TruBridge)
6.4.13 NextGen Healthcare Inc.
6.4.14 Integrated Medical Systems
6.4.15 Optum (Change Healthcare)
6.4.16 IBM
6.4.17 eClinicalWorks
6.4.18 NTT DATA Corporation
6.4.19 Alcatel-Lucent Enterprise
6.4.20 Tata Consultancy Services (TCS)
6.4.21 DXC Technology
6.4.22 Sectra AB
6.4.23 Telstra Health Pty Ltd
6.4.24 Orion Health Group
6.4.25 Agfa-Gevaert NV (AGFA HealthCare)
7. Market Opportunities & Future Outlook
7.1 White-space & Unmet-need Assessment
**Subject to Availability
**Competitive Landscape covers- Business Overview, Financials, Products and Strategies and Recent Developments
※参考情報
病院情報システム(HIS)は、医療機関におけるさまざまな業務を効率化し、情報の管理を行うためのシステムです。このシステムは、患者の情報や医療データを電子的に管理することで、医療提供者の業務を支援し、患者へのサービスの質を向上させることを目的としています。
病院情報システムの種類には、主に以下のようなものがあります。第一に、電子カルテ(EMR)や電子医療記録(EHR)が挙げられます。これらのシステムは、患者の診療記録や過去の病歴、検査結果などを一元管理し、医師や看護師が迅速にアクセスできるようにします。これにより、診療の効率が向上し、患者の安全性が確保されます。
次に、入院管理システムがあります。これは、患者の入院から退院までの過程を管理するシステムで、ベッドの稼働状況や入院患者の情報、請求業務などを一括して管理します。これにより、入院患者の流れをスムーズにし、医療現場の運営を効率化します。
さらに、調剤支援システムや臨床検査システムも重要です。調剤支援システムは、処方された薬剤の管理や調剤作業の効率化を図ります。これにより、誤った薬の処方を防ぐことができ、患者の安全性を高めることができます。臨床検査システムは、検査の結果を迅速に処理し、医療従事者が必要な情報をすぐに得られるようにします。
病院情報システムの主な用途には、患者情報の管理、医療業務の効率化、医療品質の向上、データ分析による経営戦略の立案などがあります。患者情報の管理により、患者一人ひとりの診療履歴や治療履歴が適切に記録され、医療提供者が必要な情報を素早く得ることができます。これにより、患者に対する適切な医療サービスを提供することが可能になります。
また、医療業務の効率化により、診療の待ち時間の短縮や、医療従事者の負担軽減が実現します。電子カルテシステムを導入することで、紙の文書管理からシステムによる管理に移行し、情報の取り扱いや更新が容易になります。さらに、業務の流れが整理されることで、スタッフ間のコミュニケーションも円滑になります。
医療品質の向上は、患者安全に直結します。患者情報が正確に記録され、必要な時に即座に確認できる体制が整うことで、医療ミスを低減させることが期待されます。具体的には、過去のアレルギー歴や副作用の情報がすぐに分かるため、適切な治療が行いやすくなります。
データ分析による経営戦略の立案も重要な役割です。病院情報システムによって蓄積されたデータは、経営管理に活用されます。入院患者数や診療科別の治療成績などのデータを分析することで、運営戦略やサービスの改善点を見つけ出すことができます。これは、医療機関の経営にとって不可欠な要素となっています。
病院情報システムの関連技術には、クラウドコンピューティングやビッグデータ解析、セキュリティ技術があります。クラウドコンピューティングは、データの保管やアプリケーションの運用を効率化し、コスト削減にも寄与します。ビッグデータ解析技術を使用することで、膨大な医療データからパターンを抽出し、予防医療や新たな治療法の発見に貢献することが期待されています。さらに、患者情報を扱うため、情報の安全性を確保するための高度なセキュリティ技術も必須です。
このように、病院情報システムは、医療機関における情報管理や業務の効率化、サービスの質の向上に貢献しています。今後も技術の進化に伴い、さらに多様な機能やサービスが提供されることが期待されます。病院情報システムを適切に活用することで、より良い医療サービスの提供につながっていくでしょう。 |
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