第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力の低さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激しさの低さ
3.3.5. 買い手の交渉力の低さ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1.推進要因
3.4.1.1. 人物識別システムにおける技術の進歩
3.4.1.2. 法医学プログラムに対する政府の好ましい取り組みと資金の増加
3.4.1.3. 次世代シーケンシング（NGS）の需要増加
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. ゲノム機器の高価格
3.4.2.2. 熟練した専門家および訓練を受けた人材の不足
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 主要企業による開発戦略の採用
3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章：人物識別市場（製品別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 機器
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2.市場規模と予測（地域別）
4.2.3. 市場シェア分析（国別）
4.2.4. 人物識別機器市場（タイプ別）
4.2.4.1. ポリメラーゼ連鎖反応機器市場規模と予測（地域別）
4.2.4.2. キャピラリー電気泳動機器市場規模と予測（地域別）
4.2.4.3. 次世代シーケンシング機器市場規模と予測（地域別）
4.2.4.4. その他市場市場規模と予測（地域別）
4.3. アッセイキットおよび試薬
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 市場規模と予測（地域別）
4.3.3. 市場シェア分析（国別）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 市場規模と予測（地域別）
4.4.3.国別市場シェア分析
第5章：技術別人物識別市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. ポリメラーゼ連鎖反応（PCR）
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 次世代シーケンシング
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. キャピラリー電気泳動
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. その他
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2.市場規模と予測（地域別）
5.5.3. 市場シェア（国別）分析
第6章：人物識別市場（アプリケーション別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 法医学アプリケーション
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 市場規模と予測（地域別）
6.2.3. 市場シェア（国別）分析
6.3. 父子鑑定
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 市場規模と予測（地域別）
6.3.3. 市場シェア（国別）分析
6.4. その他
6.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 市場規模と予測（地域別）
6.4.3. 市場シェア（国別）分析
第7章：人物識別市場（エンドユーザー別）
7.1.概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 法医学研究所
7.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 地域別の市場規模と予測
7.2.3. 国別の市場シェア分析
7.3. 研究センターおよび学術機関・政府機関
7.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 地域別の市場規模と予測
7.3.3. 国別の市場シェア分析
第8章：地域別人物識別市場
8.1. 概要
8.1.1. 地域別の市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要な動向と機会
8.2.2. 製品別の市場規模と予測
8.2.2.1. 北米の人物識別機器市場（タイプ別）
8.2.3. 技術別の市場規模と予測
8.2.4.市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.2.6. 市場規模と予測（国別）
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.2.6.1.2. 市場規模と予測（製品別）
8.2.6.1.3. 市場規模と予測（テクノロジー別）
8.2.6.1.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.6.1.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.2.6.2.2. 市場規模と予測（製品別）
8.2.6.2.3. 市場規模と予測（テクノロジー別）
8.2.6.2.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.6.2.5.市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.2.6.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.2.6.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.2.6.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.2.6.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 主要な動向と機会
8.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.2.1. ヨーロッパにおける人間識別機器市場（タイプ別）
8.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6. 市場規模と予測（国別）
8.3.6.1. ドイツ
8.3.6.1.1.主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.1.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.1.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.1.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.1.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.2. フランス
8.3.6.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.2.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.2.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.2.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.3. 英国
8.3.6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.3.3.市場規模と予測（技術別）
8.3.6.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.4.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.4.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.5. スペイン
8.3.6.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.5.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.5.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.5.5.市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.6. ロシア
8.3.6.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.6.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.6.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.6.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.6.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.7. その他のヨーロッパ諸国
8.3.6.7.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.7.2. 市場規模と予測（製品別）
8.3.6.7.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.7.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.3.6.7.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要な動向と機会
8.4.2.市場規模と予測（製品別）
8.4.2.1. アジア太平洋地域における人物識別機器市場（タイプ別）
8.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.4. 市場規模と予測（用途別）
8.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6. 市場規模と予測（国別）
8.4.6.1. 日本
8.4.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.1.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.1.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.1.4. 市場規模と予測（用途別）
8.4.6.1.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.2. 中国
8.4.6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.2.2.市場規模と予測（製品別）
8.4.6.2.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.2.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.3. オーストラリア
8.4.6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.3.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.4. インド
8.4.6.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.4.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.4.市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.5. 韓国
8.4.6.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.5.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.5.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.5.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.6. タイ
8.4.6.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.6.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.6.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.6.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.6.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.7.マレーシア
8.4.6.7.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.7.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.7.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.7.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.7.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.8. インドネシア
8.4.6.8.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.8.2. 市場規模と予測（製品別）
8.4.6.8.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.8.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.4.6.8.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6.9. その他のアジア太平洋地域
8.4.6.9.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.9.2.市場規模と予測（製品別）
8.4.6.9.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.6.9.4. 市場規模と予測（用途別）
8.4.6.9.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5. LAMEA
8.5.1. 主要動向と機会
8.5.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.2.1. LAMEA機器による人間識別市場（タイプ別）
8.5.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.4. 市場規模と予測（用途別）
8.5.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6. 市場規模と予測（国別）
8.5.6.1. ブラジル
8.5.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.6.1.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.1.3.市場規模と予測（技術別）
8.5.6.1.4. 市場規模と予測（用途別）
8.5.6.1.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.2. サウジアラビア
8.5.6.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.5.6.2.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.2.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.2.4. 市場規模と予測（用途別）
8.5.6.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.3. 南アフリカ
8.5.6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.5.6.3.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.3.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.3.4. 市場規模と予測（用途別）
8.5.6.3.5.市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.4. UAE
8.5.6.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.5.6.4.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.4.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.5. アルゼンチン
8.5.6.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.5.6.5.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.5.3. 市場規模と予測（技術別）
8.5.6.5.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.5.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.5.6.6. LAMEA のその他の国
8.5.6.6.1.主要市場動向、成長要因、機会
8.5.6.6.2. 市場規模と予測（製品別）
8.5.6.6.3. 市場規模と予測（テクノロジー別）
8.5.6.6.4. 市場規模と予測（アプリケーション別）
8.5.6.6.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
第9章：競合状況
9.1. はじめに
9.2. 主要勝利戦略
9.3. 上位10社の製品マッピング
9.4. 競合ダッシュボード
9.5. 競合ヒートマップ
9.6. 上位プレーヤーのポジショニング（2022年）
第10章：企業プロフィール
10.1. AutoGen Inc.
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要役員
10.1.3. 会社概要
10.1.4. 事業セグメント
10.1.5. 製品ポートフォリオ
10.1.6.主要な戦略的動きと展開
10.2. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要役員
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 事業セグメント
10.2.5. 製品ポートフォリオ
10.2.6. 業績
10.2.7. 主要な戦略的動きと展開
10.3. カロライナ・バイオロジカル・サプライ社
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要役員
10.3.3. 会社概要
10.3.4. 事業セグメント
10.3.5. 製品ポートフォリオ
10.4. ジェネテック・バイオファーマ社
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要役員
10.4.3. 会社概要
10.4.4. 事業セグメント
10.4.5. 製品ポートフォリオ
10.5. ハミルトン社
10.5.1.会社概要
10.5.2. 主要役員
10.5.3. 会社概要
10.5.4. 事業セグメント
10.5.5. 製品ポートフォリオ
10.6. Promega Corporation
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要役員
10.6.3. 会社概要
10.6.4. 事業セグメント
10.6.5. 製品ポートフォリオ
10.7. Qiagen N.V
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要役員
10.7.3. 会社概要
10.7.4. 事業セグメント
10.7.5. 製品ポートフォリオ
10.7.6. 業績
10.7.7. 主要な戦略的動きと展開
10.8. SecuriGene Technologies Inc.
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要役員
10.8.3. 会社概要
10.8.4.事業セグメント
10.8.5. 製品ポートフォリオ
10.9. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要役員
10.9.3. 会社概要
10.9.4. 事業セグメント
10.9.5. 製品ポートフォリオ
10.9.6. 業績
10.10. イノジェノミクス・テクノロジーズ
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要役員
10.10.3. 会社概要
10.10.4. 事業セグメント
10.10.5. 製品ポートフォリオ
10.10.6. 主要な戦略的動きと展開
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Advancement in technology in human identification systems.
3.4.1.2. Favorable government initiatives and rise in funds for forensic program.
3.4.1.3. Increase in demand for Next-generation sequencing (NGS)
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High cost of genomic instruments.
3.4.2.2. Lack of skilled professional and trained personnel
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Adoption of development strategies by key players.
3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY PRODUCT
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Instruments
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.2.4. Instruments Human Identification Market by Type
4.2.4.1. Polymerase Chain Reaction Instruments Market size and forecast, by region
4.2.4.2. Capillary Electrophoresis Instruments Market size and forecast, by region
4.2.4.3. Next-Generation Sequencing Instruments Market size and forecast, by region
4.2.4.4. Others Market size and forecast, by region
4.3. Assay Kits and Reagents
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Software
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY TECHNOLOGY
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Polymerase Chain Reaction
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Next-Generation Sequencing
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Capillary Electrophoresis
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Others
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY APPLICATION
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Forensic Applications
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Paternity Identification
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. Others
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY END USER
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast
7.2. Forensic Laboratories
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by region
7.2.3. Market share analysis by country
7.3. Research Centers and Academic and Government Institutes
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by region
7.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 8: HUMAN IDENTIFICATION MARKET, BY REGION
8.1. Overview
8.1.1. Market size and forecast By Region
8.2. North America
8.2.1. Key trends and opportunities
8.2.2. Market size and forecast, by Product
8.2.2.1. North America Instruments Human Identification Market by Type
8.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.2.4. Market size and forecast, by Application
8.2.5. Market size and forecast, by End User
8.2.6. Market size and forecast, by country
8.2.6.1. U.S.
8.2.6.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.6.1.2. Market size and forecast, by Product
8.2.6.1.3. Market size and forecast, by Technology
8.2.6.1.4. Market size and forecast, by Application
8.2.6.1.5. Market size and forecast, by End User
8.2.6.2. Canada
8.2.6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.6.2.2. Market size and forecast, by Product
8.2.6.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.2.6.2.4. Market size and forecast, by Application
8.2.6.2.5. Market size and forecast, by End User
8.2.6.3. Mexico
8.2.6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.6.3.2. Market size and forecast, by Product
8.2.6.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.2.6.3.4. Market size and forecast, by Application
8.2.6.3.5. Market size and forecast, by End User
8.3. Europe
8.3.1. Key trends and opportunities
8.3.2. Market size and forecast, by Product
8.3.2.1. Europe Instruments Human Identification Market by Type
8.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.4. Market size and forecast, by Application
8.3.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6. Market size and forecast, by country
8.3.6.1. Germany
8.3.6.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.1.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.1.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.1.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.1.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.2. France
8.3.6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.2.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.2.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.2.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.3. UK
8.3.6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.3.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.3.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.3.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.4. Italy
8.3.6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.4.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.4.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.4.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.4.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.5. Spain
8.3.6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.5.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.5.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.5.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.5.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.6. Russia
8.3.6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.6.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.6.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.6.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.6.5. Market size and forecast, by End User
8.3.6.7. Rest of Europe
8.3.6.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.6.7.2. Market size and forecast, by Product
8.3.6.7.3. Market size and forecast, by Technology
8.3.6.7.4. Market size and forecast, by Application
8.3.6.7.5. Market size and forecast, by End User
8.4. Asia-Pacific
8.4.1. Key trends and opportunities
8.4.2. Market size and forecast, by Product
8.4.2.1. Asia-Pacific Instruments Human Identification Market by Type
8.4.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.4. Market size and forecast, by Application
8.4.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6. Market size and forecast, by country
8.4.6.1. Japan
8.4.6.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.1.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.1.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.1.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.1.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.2. China
8.4.6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.2.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.2.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.2.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.3. Australia
8.4.6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.3.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.3.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.3.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.4. India
8.4.6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.4.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.4.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.4.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.4.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.5. South Korea
8.4.6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.5.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.5.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.5.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.5.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.6. Thailand
8.4.6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.6.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.6.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.6.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.6.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.7. Malaysia
8.4.6.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.7.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.7.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.7.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.7.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.8. Indonesia
8.4.6.8.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.8.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.8.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.8.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.8.5. Market size and forecast, by End User
8.4.6.9. Rest of Asia-Pacific
8.4.6.9.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.6.9.2. Market size and forecast, by Product
8.4.6.9.3. Market size and forecast, by Technology
8.4.6.9.4. Market size and forecast, by Application
8.4.6.9.5. Market size and forecast, by End User
8.5. LAMEA
8.5.1. Key trends and opportunities
8.5.2. Market size and forecast, by Product
8.5.2.1. LAMEA Instruments Human Identification Market by Type
8.5.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.4. Market size and forecast, by Application
8.5.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6. Market size and forecast, by country
8.5.6.1. Brazil
8.5.6.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.1.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.1.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.1.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.1.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.2. Saudi Arabia
8.5.6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.2.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.2.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.2.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.2.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.3. South Africa
8.5.6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.3.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.3.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.3.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.3.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.4. UAE
8.5.6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.4.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.4.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.4.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.4.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.5. Argentina
8.5.6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.5.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.5.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.5.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.5.5. Market size and forecast, by End User
8.5.6.6. Rest of LAMEA
8.5.6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.6.6.2. Market size and forecast, by Product
8.5.6.6.3. Market size and forecast, by Technology
8.5.6.6.4. Market size and forecast, by Application
8.5.6.6.5. Market size and forecast, by End User
CHAPTER 9: COMPETITIVE LANDSCAPE
9.1. Introduction
9.2. Top winning strategies
9.3. Product Mapping of Top 10 Player
9.4. Competitive Dashboard
9.5. Competitive Heatmap
9.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 10: COMPANY PROFILES
10.1. AutoGen Inc.
10.1.1. Company overview
10.1.2. Key Executives
10.1.3. Company snapshot
10.1.4. Operating business segments
10.1.5. Product portfolio
10.1.6. Key strategic moves and developments
10.2. Bio-Rad Laboratories, Inc.
10.2.1. Company overview
10.2.2. Key Executives
10.2.3. Company snapshot
10.2.4. Operating business segments
10.2.5. Product portfolio
10.2.6. Business performance
10.2.7. Key strategic moves and developments
10.3. Carolina Biological Supply Company
10.3.1. Company overview
10.3.2. Key Executives
10.3.3. Company snapshot
10.3.4. Operating business segments
10.3.5. Product portfolio
10.4. Genetek Biopharma GmbH
10.4.1. Company overview
10.4.2. Key Executives
10.4.3. Company snapshot
10.4.4. Operating business segments
10.4.5. Product portfolio
10.5. Hamilton Company
10.5.1. Company overview
10.5.2. Key Executives
10.5.3. Company snapshot
10.5.4. Operating business segments
10.5.5. Product portfolio
10.6. Promega Corporation
10.6.1. Company overview
10.6.2. Key Executives
10.6.3. Company snapshot
10.6.4. Operating business segments
10.6.5. Product portfolio
10.7. Qiagen N.V
10.7.1. Company overview
10.7.2. Key Executives
10.7.3. Company snapshot
10.7.4. Operating business segments
10.7.5. Product portfolio
10.7.6. Business performance
10.7.7. Key strategic moves and developments
10.8. SecuriGene Technologies Inc.
10.8.1. Company overview
10.8.2. Key Executives
10.8.3. Company snapshot
10.8.4. Operating business segments
10.8.5. Product portfolio
10.9. Thermo Fisher Scientific Inc.
10.9.1. Company overview
10.9.2. Key Executives
10.9.3. Company snapshot
10.9.4. Operating business segments
10.9.5. Product portfolio
10.9.6. Business performance
10.10. InnoGenomics Technologies
10.10.1. Company overview
10.10.2. Key Executives
10.10.3. Company snapshot
10.10.4. Operating business segments
10.10.5. Product portfolio
10.10.6. Key strategic moves and developments
| ※参考情報 人体識別は、人間を特定するための技術や方法を指します。この技術は、個人の特定や認証が必要な場面で広く利用されており、セキュリティやフィンテックなど、さまざまな領域に役立っています。人体識別の概念は、個々の身体的特徴や行動特性を基にした識別に加え、本人確認の手段としての役割を持っています。 人体識別には、主に生体認証技術が使用されます。生体認証とは、指紋、顔、虹彩、声、手のひらの静脈パターンなどの生理的または行動的特徴を用いて個人を識別する技術のことを指します。指紋認証は特に普及しており、モバイルデバイスや監視カメラのシステムに組み込まれています。指紋の唯一性と安定性を活かし、高い精度で個人を特定することが可能です。顔認証は、画像処理技術を用いて顔の特徴を解析し、データベースに登録された情報と照合する方法です。最近では、機械学習を用いたアルゴリズムの進化により、顔認証の精度が向上しています。 虹彩認証は、目の虹彩の独自のパターンを利用するものであり、非常に高い精度を誇る技術です。虹彩は一生の間に変わることが少なく、個人を特定するために非常に効果的です。声認証は、話者の声の特徴を分析する方法で、音声データを用いた認証を行います。これらの技術は、体の一部を基にして個人を識別するため、他者による偽造や盗用が難しいというメリットがあります。 人体識別の用途は多岐にわたります。セキュリティ分野では、空港や公共交通機関の安全対策として、顔認証や指紋認証が導入されています。また、金融機関では、オンラインバンキングや決済サービスにおいて、生体認証を用いて本人確認を行い、不正利用を防ぐための手段として活用されています。さらに、スマートフォンやタブレット端末のロック解除方法としても普及しており、利用者が簡単かつ安全にデバイスを管理できるようになっています。 最近では、医療現場でも人体識別技術が役立っています。患者の識別や医療記録の管理において、生体認証を使うことで、間違った治療や投薬を防ぐことが可能です。また、監視カメラによるリアルタイムな人物の識別を利用して、犯罪の予防や捜査への応用も進んでいます。 関連技術については、画像処理技術や機械学習、データベースの管理システム、セキュリティプロトコルなどが挙げられます。画像処理技術は、生体認証の基盤となる要素であり、特に顔認証においては、照明条件や顔の角度に対処するための技術が重要です。機械学習は、生体認証の精度を向上させるために使用され、パターン認識や異常検知に寄与します。データベース管理システムは、収集された生体データを安全に保存し、迅速にアクセスできるようにすることが求められます。 人体識別技術の発展に伴い、プライバシーや倫理的な問題も浮き彫りになっています。データの漏洩や不正利用、無断での監視などのリスクが伴うため、個人情報の管理や適切な利用が求められます。これらの問題に対処するためには、法律や規制の整備、透明性の確保が必要です。 このように、人体識別は、技術の進化により多様な応用が進んでおり、今後もセキュリティや利便性の向上に寄与することが期待されています。一方で、倫理的な観点やプライバシーの保護にも配慮することが重要です。人々の生活をより安全にするために、人体識別技術の発展は今後も続いていくでしょう。 |
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