カテゴリ： Allied Market Research, 世界, 医療/バイオ

世界の超個別化医療市場2021年-2031年：製品別（超個別化医療診断、超個別化医療治療、超個別化医療ケア、超個別化栄養・ウェルネス）、用途別（腫瘍科、神経科、輸血安全性、糖尿病、自己免疫疾患、循環器科）、エンドユーザー別（病院、診断センター、研究・学術機関、その他）

■ 英語タイトル：Hyper Personalized Medicine Market By Product (Hyper Personalized Medicine Diagnostics, Hyper Personalized Medicine Therapeutics, Hyper Personalized Medical Care, Hyper Personalized Nutrition and Wellness), By Application (Oncology, Neurology, Blood Transfusion Safety, Diabetes, Autoimmune Diseases, Cardiology), By End User (Hospitals, Diagnostic Centers, Research and Academic Institutes, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2021-2031

調査会社Allied Market Research社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：ALD23JUN066）

■ 発行会社/調査会社：Allied Market Research
■ 商品コード：ALD23JUN066
■ 発行日：2023年3月
最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：医療
■ ページ数：280
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後24時間以内）

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★グローバルリサーチ資料[世界の超個別化医療市場2021年-2031年：製品別（超個別化医療診断、超個別化医療治療、超個別化医療ケア、超個別化栄養・ウェルネス）、用途別（腫瘍科、神経科、輸血安全性、糖尿病、自己免疫疾患、循環器科）、エンドユーザー別（病院、診断センター、研究・学術機関、その他）]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

Allied Market Research社は、2021年には2.1兆ドルであった世界の超個別化医療市場規模が2031年には5.9兆ドルへ上り、予測期間中（2022-2031）に年平均11.7％成長すると見込んでいます。本書では、超個別化医療の世界市場を調査対象とし、イントロダクション、エグゼクティブサマリー、市場概要、製品別（超個別化医療診断、超個別化医療治療、超個別化医療ケア、超個別化栄養・ウェルネス）分析、用途別（腫瘍科、神経科、輸血安全性、糖尿病、その他）分析、エンドユーザー別（病院、診断センター、研究・学術機関、その他）分析、地域別（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米/中東・アフリカ）分析、競争状況、企業情報などの項目について分析した内容を調査書にまとめました。また、市場調査の対象企業には、QIAGEN、Exagen Inc.、Abbott、Dako A/S、GE Healthcare、Illumina, Inc.、ASURAGEN, INC.、Exact Sciences Corporation、Danaher Corporation (Cepheid, Inc.)、Decode Genetics, Inc.などの企業情報が含まれています。
・イントロダクション
・エグゼクティブサマリー
・市場概要
・世界の超個別化医療市場規模：製品別
- 超個別化医療診断の市場規模
- 超個別化医療治療の市場規模
- 超個別化医療ケアの市場規模
- 超個別化栄養・ウェルネスの市場規模
・世界の超個別化医療市場規模：用途別
- 腫瘍科における市場規模
- 神経科における市場規模
- 輸血安全性における市場規模
- 糖尿病における市場規模
- その他用途における市場規模
・世界の超個別化医療市場規模：エンドユーザー別
- 病院における市場規模
- 診断センターにおける市場規模
- 研究・学術機関における市場規模
- その他エンドユーザーにおける市場規模
・世界の超個別化医療市場規模：地域別
- 北米の超個別化医療市場規模
- ヨーロッパの超個別化医療市場規模
- アジア太平洋の超個別化医療市場規模
- 中南米/中東・アフリカの超個別化医療市場規模
・競争状況
・企業情報

世界の超個別化医療市場は、2022年から2031年にかけて年平均成長率11.7%で、2021年の2.1兆ドルから成長し、2031年には5.9兆ドルに達すると予測されています。

単なる診断にとどまらず、患者ごとにターゲットを絞り、カスタマイズした治療法を開発することは、超個別化医療として知られています。超個別化医療には、DNAスクリーニングを通じて、症状が現れるかなり前に、希少で生命を脅かす可能性のある疾患を特定する能力があります。本質的には、このような高度な医療技術は、病気の治療だけでなく、病気になりやすい体質の予防にも役立つということです。
超個別化医療の手法は、がんの有病率の増加や臨床試験中の治療候補の増加により、世界中で高い需要があります。さらに、遺伝性疾患の発生率の増加は、超個別化医療市場の成長に大きな影響を与えると予測されています。超高スループットシーケンスや次世代シーケンシングといった技術の最近の進歩も、超個別化医療市場の成長率を押し上げると予測される重要な要因です。

これらの高度な医療技術の開発と実装にかかるコストが高いことが、超個別化医療市場における主な制約の1つです。このため、特に経済的に余裕のない人々や、医療施設が不十分な地域に住む人々など、特定の人々にはアクセスしにくい場合があります。また、患者データのプライバシーやセキュリティに対する懸念も、超個別化医療の採用に影響を与える可能性があります。
呼吸器疾患の増加、医療における急速な技術進歩、高齢化が、超個別化医療市場の成長を促進しています。さらに、ネブライザー、酸素濃縮器、加湿器などの治療用呼吸器デバイスの使用の増加が、業界の拡大を促進すると予測されています。WHOの予測によると、軽度から重度の慢性閉塞性肺疾患（COPD）で2019年に世界で320万人が死亡しました。さらにWHOの予測によると、COPDは世界第3位の死因であるとみられています。次世代シークエンシング（NGS）や高密度マイクロアレイなどの新たなゲノム技術の採用が増加し、政府のイニシアティブが後押しすることで、世界の遺伝子治療市場、ひいては超個別化医療市場が活性化すると期待されています。

COVID-19パンデミックは、超個別化医療市場に影響を与えました。超個別化医療市場は、COVID-19のパンデミックの影響を少なからず受けています。COVID-19は、患者や医療従事者がよりオーダーメイドのCOVID-19治療法や診断法を求めるようになり、オーダーメイド医療ソリューションに対する需要を高めました。その結果、個々の免疫系に合わせてカスタマイズできる予防接種の開発など、COVID-19に対する個別化医療アプローチの研究開発が増加しました。超個別化医療市場では、ゲノム、プロテオミクス、デジタルヘルスなどの最先端技術を応用して、遺伝的体質、生活習慣、健康歴に基づいて個人個人に合わせた治療を行います。この戦略は、医療費を削減しながら患者の予後を改善しようとするものです。パンデミックによってサプライチェーンが寸断され、臨床試験が妨げられ、医療予算が減少しており、これらすべてが超個別化医療市場の拡大を制限する可能性があります。

本レポートで紹介する主要企業は、QIAGEN、Exagen Inc.、Abbott、Dako A/S、GE Healthcare、Illumina, Inc.、ASURAGEN, INC.、Exact Sciences Corporation、Danaher Corporation（Cepheid, Inc.）、Decode Genetics, Inc.などです。

〈ステークホルダーにとっての主なメリット〉
・本レポートは、2021年から2031年までの超個別化医療市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、超個別化医療市場の有力な機会を特定します。
・主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
・ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
・超個別化医療市場の詳細なセグメンテーション分析により、市場機会を見極めます。
・各地域の主要国を、世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
・市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
・地域別および世界別の超個別化医療の市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

〈主要市場セグメント〉
製品別
超個別化医療診断
超個別化医療治療
超個別化医療ケア
超個別化栄養＆ウェルネス

用途別
がん領域
神経学
輸血安全性
糖尿病
自己免疫疾患
循環器内科

エンドユーザー別
その他
病院
診断センター
研究・学術機関

地域別
・北米
米国
カナダ
メキシコ
・ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
スペイン
イタリア
その他のヨーロッパ
・アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
・LAMEA
ブラジル
アラブ首長国連邦
サウジアラビア
南アフリカ
その他のLAMEA地域

〈主要市場プレイヤー〉
QIAGEN
Exagen Inc.
Abbott
Dako A/S
GE Healthcare
Illumina, Inc.
ASURAGEN, INC.
Exact Sciences Corporation
Danaher Corporation (Cepheid, Inc.)
Decode Genetics, Inc.

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章：はじめに
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 制約要因
3.4.3. 機会
3.5. COVID-19による市場への影響分析
3.6. 平均販売価格
3.7. ブランドシェア分析
3.8.主要規制分析
3.9. 市場シェア分析
3.10. 特許状況
3.11. 規制ガイドライン
3.12. バリューチェーン分析
第4章：ハイパーパーソナライズ医療市場（製品別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ハイパーパーソナライズ医療診断
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ハイパーパーソナライズ医療治療薬
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. ハイパーパーソナライズ医療
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5.ハイパーパーソナライズ栄養とウェルネス
4.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
第5章：ハイパーパーソナライズ医療市場（用途別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 腫瘍学
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 神経学
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 輸血の安全性
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5.糖尿病
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. 自己免疫疾患
5.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
5.7. 心臓病学
5.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.7.2. 地域別市場規模と予測
5.7.3. 国別市場シェア分析
第6章：ハイパーパーソナライズ医療市場（エンドユーザー別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 病院
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3.診断センター
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 研究・学術機関
6.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. その他
6.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章：ハイパーパーソナライズ医療市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要動向と機会
7.2.2. 製品別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4.市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5. 市場規模と予測（国別）
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.5.1.2. 市場規模と予測（製品別）
7.2.5.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.1.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.5.2.2. 市場規模と予測（製品別）
7.2.5.2.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.2.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.5.3.2.市場規模と予測（製品別）
7.2.5.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.3.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要なトレンドと機会
7.3.2. 市場規模と予測（製品別）
7.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5. 市場規模と予測（国別）
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 主要な市場トレンド、成長要因、機会
7.3.5.1.2. 市場規模と予測（製品別）
7.3.5.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.1.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.2. 英国
7.3.5.2.1. 主要な市場トレンド、成長要因、機会
7.3.5.2.市場規模と予測（製品別）
7.3.5.2.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.2.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.5.3.2. 市場規模と予測（製品別）
7.3.5.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.3.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.4. スペイン
7.3.5.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.5.4.2. 市場規模と予測（製品別）
7.3.5.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.4.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.5. イタリア
7.3.5.5.1.主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.5.5.2. 市場規模と予測（製品別）
7.3.5.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.5.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.6. その他のヨーロッパ地域
7.3.5.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.5.6.2. 市場規模と予測（製品別）
7.3.5.6.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.6.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要な動向と機会
7.4.2. 市場規模と予測（製品別）
7.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5. 市場規模と予測（国別）
7.4.5.1.中国
7.4.5.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.5.1.2. 市場規模と予測（製品別）
7.4.5.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.1.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.5.2.2. 市場規模と予測（製品別）
7.4.5.2.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.2.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.5.3.2. 市場規模と予測（製品別）
7.4.5.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.3.4.市場規模および予測（エンドユーザー別）
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.5.4.2. 市場規模および予測（製品別）
7.4.5.4.3. 市場規模および予測（アプリケーション別）
7.4.5.4.4. 市場規模および予測（エンドユーザー別）
7.4.5.5. オーストラリア
7.4.5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.5.5.2. 市場規模および予測（製品別）
7.4.5.5.3. 市場規模および予測（アプリケーション別）
7.4.5.5.4. 市場規模および予測（エンドユーザー別）
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.5.6.2. 市場規模および予測（製品別）
7.4.5.6.3.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.6.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要トレンドと機会
7.5.2. 市場規模と予測（製品別）
7.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5. 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
7.5.5.1.2. 市場規模と予測（製品別）
7.5.5.1.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.2. アラブ首長国連邦
7.5.5.2.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（製品別）
7.5.5.2.3.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.2.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.3. サウジアラビア
7.5.5.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.5.3.2. 市場規模と予測（製品別）
7.5.5.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.3.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.4. 南アフリカ
7.5.5.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.5.4.2. 市場規模と予測（製品別）
7.5.5.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.4.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.5. LAMEA のその他の国
7.5.5.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.5.5.5.2.市場規模と予測（製品別）
7.5.5.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.5.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
第8章：競合状況
8.1. はじめに
8.2. 主要勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 2021年における上位プレーヤーのポジショニング
第9章：企業プロフィール
9.1. アボット
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.2. ダコA/S
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.3. GEヘルスケア
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3.会社概要
9.4. Illumina, Inc.
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.5. ASURAGEN, INC.
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.6. Exact Sciences Corporation
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.7. Danaher Corporation (Cepheid, Inc.)
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.8. Decode Genetics, Inc.
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.9. QIAGEN
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3.会社概要
9.10. Exagen Inc.
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.2. Restraints
3.4.3. Opportunities
3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
3.6. Average Selling Price
3.7. Brand Share Analysis
3.8. Key Regulation Analysis
3.9. Market Share Analysis
3.10. Patent Landscape
3.11. Regulatory Guidelines
3.12. Value Chain Analysis
CHAPTER 4: HYPER PERSONALIZED MEDICINE MARKET, BY PRODUCT
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Hyper Personalized Medicine Diagnostics
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Hyper Personalized Medicine Therapeutics
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Hyper Personalized Medical Care
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
4.5. Hyper Personalized Nutrition and Wellness
4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2. Market size and forecast, by region
4.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: HYPER PERSONALIZED MEDICINE MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Oncology
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Neurology
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Blood Transfusion Safety
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Diabetes
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Autoimmune Diseases
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
5.7. Cardiology
5.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.7.2. Market size and forecast, by region
5.7.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: HYPER PERSONALIZED MEDICINE MARKET, BY END USER
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Hospitals
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Diagnostic Centers
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. Research and Academic Institutes
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
6.5. Others
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by region
6.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: HYPER PERSONALIZED MEDICINE MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key trends and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Product
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by End User
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Product
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.4. Market size and forecast, by End User
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Product
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.4. Market size and forecast, by End User
7.2.5.3. Mexico
7.2.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.3.2. Market size and forecast, by Product
7.2.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.3.4. Market size and forecast, by End User
7.3. Europe
7.3.1. Key trends and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Product
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. Germany
7.3.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Product
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5.2. UK
7.3.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Product
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5.3. France
7.3.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Product
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5.4. Spain
7.3.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Product
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5.5. Italy
7.3.5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Product
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5.6. Rest of Europe
7.3.5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.6.2. Market size and forecast, by Product
7.3.5.6.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.6.4. Market size and forecast, by End User
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key trends and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Product
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Product
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Product
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Product
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5.4. South Korea
7.4.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Product
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5.5. Australia
7.4.5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Product
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5.6. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.6.2. Market size and forecast, by Product
7.4.5.6.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.6.4. Market size and forecast, by End User
7.5. LAMEA
7.5.1. Key trends and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Product
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Brazil
7.5.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Product
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5.2. United Arab Emirates
7.5.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Product
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5.3. Saudi Arabia
7.5.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Product
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5.4. South Africa
7.5.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.4.2. Market size and forecast, by Product
7.5.5.4.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.4.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5.5. Rest of LAMEA
7.5.5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.5.2. Market size and forecast, by Product
7.5.5.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.5.4. Market size and forecast, by End User
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product Mapping of Top 10 Player
8.4. Competitive Dashboard
8.5. Competitive Heatmap
8.6. Top player positioning, 2021
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. Abbott
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key Executives
9.1.3. Company snapshot
9.2. Dako A/S
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company snapshot
9.3. GE Healthcare
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key Executives
9.3.3. Company snapshot
9.4. Illumina, Inc.
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key Executives
9.4.3. Company snapshot
9.5. ASURAGEN, INC.
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key Executives
9.5.3. Company snapshot
9.6. Exact Sciences Corporation
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key Executives
9.6.3. Company snapshot
9.7. Danaher Corporation (Cepheid, Inc.)
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key Executives
9.7.3. Company snapshot
9.8. Decode Genetics, Inc.
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key Executives
9.8.3. Company snapshot
9.9. QIAGEN
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key Executives
9.9.3. Company snapshot
9.10. Exagen Inc.
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key Executives
9.10.3. Company snapshot

※参考情報

超個別化医療（Hyper Personalized Medicine）は、個々の患者の遺伝的背景や環境、ライフスタイル、病歴などに基づいて、最適な治療法を提供することを目指す医療の一形態です。従来の医療が病気を一律に治療するのに対し、超個別化医療は患者ごとの特性を重視し、より効果的で安全な治療法を選択することに重点を置いています。
この概念は、主に遺伝子解析技術の進歩とともに発展してきました。ゲノム解析の結果を活用することで、患者の持っている特有の遺伝的変異や体質を深く理解することが可能になります。これにより、特定の治療薬や治療法がどれほど効果的か、または副作用が生じるリスクがどれほど高いかを予測することができるのです。

超個別化医療は、医療の多様性を極限まで引き上げることが期待されており、さまざまな種類があります。例えば、がん治療においては、腫瘍の遺伝情報を解析し、個々の患者に最も効果的な薬剤を選定する方法があります。また、慢性疾患の治療においても、患者の生活習慣や環境要因を考慮した個別的な治療計画を立てることが可能です。

さらに、超個別化医療は、心理的な側面にも注目しています。患者の感情や社会的背景、精神状態を考慮に入れた治療アプローチが行われ、患者自身が治療に対して積極的に関与できるような支援が提供されます。これにより、患者の治療へのモチベーションが向上し、治療効果が高まる可能性があります。

このような超個別化医療の実現には、関連技術の進歩が欠かせません。具体的には、ビッグデータ解析やAI（人工知能）を活用して、膨大な健康データを処理し、患者個々の特性に基づく解析を行うことが重要です。これにより、遺伝子情報、環境情報、治療履歴などを統合的に解析し、効果的な治療法を導き出すことができるのです。

また、ウェアラブルデバイスやモバイルヘルスアプリなどの技術も超個別化医療を支える重要な要素です。これらの技術により、リアルタイムでのバイタルサインのモニタリングや生活習慣の追跡が可能になり、患者自身が自分の健康状態を把握しやすくなります。その結果、医療提供者と患者との連携が強化され、より的確な治療方針を策定することができるのです。

超個別化医療は、今後の医療の在り方を変えると考えられており、多くの可能性を秘めています。ただし、個々のデータプライバシーやセキュリティの問題も懸念されるため、それに対する対策が必要です。患者の同意を得た上でのデータ利用や、個人情報を厳重に保護するための技術的な通用性も求められます。

これらの進展により、将来的には各患者に最適な治療法が迅速に提供されるようになり、医療の質が向上することが期待されています。超個別化医療は、患者一人ひとりに寄り添った医療の実現を目指す新たな時代の到来を示唆しています。この分野のさらなる進展を通じて、より多くの患者が恩恵を受けることが期待されます。

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