目次

第1章. 方法論とスコープ
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 画像誘導・ロボット支援外科手術市場の変数、動向、範囲
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 市場規模および成長見通し（百万米ドル）
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.4. 画像誘導外科手術とロボット支援外科手術の市場分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.1.5. 競争上のライバル
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的ランドスケープ
3.4.2.5. 法的景観
第4章. 画像誘導・ロボット支援外科手術市場 専門分野別推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 画像誘導・ロボット支援外科手術市場： 専門分野別動向分析、2023年および2030年 (百万米ドル)
4.2.1. 整形外科
4.2.1.1. 整形外科市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（USD Million）
4.2.2. 神経学
4.2.2.1. 神経学市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.2.3. 泌尿器科
4.2.3.1. 泌尿器科市場の売上高推計と予測、2018年〜2030年（USD Million）
4.2.4. 婦人科
4.2.4.1. 婦人科市場の売上高推計と予測、2018年〜2030年（USD Million）
4.2.5. 心臓外科
4.2.5.1. 心臓外科市場の売上高推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
4.2.6. 一般外科
4.2.6.1. 一般外科市場の収益予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
4.2.7. その他
4.2.7.1. その他市場の収益予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章. 画像誘導・ロボット支援外科手術市場 エンドユースの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 画像誘導・ロボット支援外科手術市場： エンドユースの動向分析、2023年および2030年 (百万米ドル)
5.2.1. 病院
5.2.1.1. 病院市場の収益予測および予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
5.2.2. 外来患者施設
5.2.2.1. 外来患者施設市場の売上高推計と予測、2018年～2030年（USD Million）
第6章. 画像誘導・ロボット支援外科手術市場 地域別推計と動向分析
6.1. 画像誘導・ロボット支援外科手術市場シェア（地域別）：2023年・2030年（百万米ドル
6.2. 北米の画像誘導・ロボット支援手術手技市場の予測・推移、2018年〜2030年（百万米ドル）
6.2.1. 米国
6.2.1.1. 米国の画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
6.2.2. カナダ
6.2.2.1. カナダの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.2.3. メキシコ
6.2.3.1. メキシコの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.3. ヨーロッパ
6.3.1. 欧州の画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018〜2030年 (百万米ドル)
6.3.2. 英国
6.3.2.1. イギリスの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.3.3. ドイツ
6.3.3.1. ドイツの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.3.4. フランス
6.3.4.1. フランスの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.3.5. イタリア
6.3.5.1. イタリアの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.3.6. スペイン
6.3.6.1. スペインの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.3.7. デンマーク
6.3.7.1. デンマークの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.3.8. スウェーデン
6.3.8.1. スウェーデンの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.3.9. ノルウェー
6.3.9.1. ノルウェーの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.4. アジア太平洋地域の画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.4.1. 中国
6.4.1.1. 中国の画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.4.2. 日本
6.4.2.1. 日本の画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.3. インド
6.4.3.1. インドの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.4. オーストラリア
6.4.4.1. オーストラリア：画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.5. 韓国
6.4.5.1. 韓国の画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.4.6. タイ
6.4.6.1. タイの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.5. ラテンアメリカ
6.5.1. 中南米の画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
6.5.2. ブラジル
6.5.2.1. ブラジルの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.5.3. アルゼンチン
6.5.4. アルゼンチンの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.6. 中東・アフリカ
6.6.1. 中東・アフリカの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
6.6.2. 南アフリカ
6.6.2.1. 南アフリカの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
6.6.3. サウジアラビア
6.6.3.1. サウジアラビアの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
6.6.4. アラブ首長国連邦
6.6.4.1. UAEの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
6.6.5. クウェート
6.6.5.1. クウェートの画像誘導・ロボット支援外科手術市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
第7章. 競合情勢
7.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
7.2. 企業の分類
7.3. 企業ヒートマップ分析
7.4. 企業プロフィール
Crouse Health
TH Medical
St. Clair Hospital
University of Washington
Atlantic Health System
HCA Healthcare UK
Apollo Hospitals Enterprise Ltd.
Medanta The Medicity
George Washington University Hospital
Charité – Universitätsmedizin Berlin

※参考情報 画像誘導・ロボット支援外科手術は、外科医が手術を行う際に、高精度での手技を実現するために画像診断技術とロボット技術を組み合わせた手法です。これにより、手術の安全性や精度が向上し、患者の回復時間を短縮することが可能になります。 この手法の定義は、医用画像を利用して手術の際の視覚的なガイドを提供することと、ロボット技術を用いて手術器具の操作を補助することにあります。具体的には、CTスキャンやMRIなどの画像データを事前に解析し、手術中にそれをもとにナビゲーションすることで、より正確に病変部位にアクセスすることができます。 画像誘導外科手術には、主に三つの種類があります。一つは、放射線画像を用いた手術です。これはX線画像や超音波を利用して、手術中にリアルタイムで病変部位を確認しながら行うものです。例えば、腫瘍の摘除などにおいて、正確な位置を把握する手助けをします。 二つ目は、フルオレセンス変化を利用した手術です。これにより、特定の組織や血管を強調表示することができ、外科医はより安全に操作を行うことができます。 三つ目は、手術ナビゲーションシステムを使用した手術です。これには、事前に取得した画像データを基に手術器具の位置をマッピングし、リアルタイムで位置関係を把握できる技術です。このように、診断と治療が連携することで、手術の際のリスクを減少させることができます。 ロボット支援外科手術は、ロボットを活用して手術器具を操作する技術です。一般的な例としては、ダ・ヴィンチ手術システムが挙げられます。このシステムは、外科医が専用のコントロールパネルを使用して、ロボットアームを精密に操作することを可能にします。ロボットの手先には高精度の器具が装着されており、繊細な手術も行いやすくなります。 ロボット支援手術の特徴としては、一つに手の震えを補正できることが挙げられます。これは、外科医が手術中に生じる微細な動きをロボットが正確に再現することで、より安定した手術が行えるという利点があります。また、ロボットは多関節の動きが可能であり、人間の手では困難な角度からのアプローチができるため、より広い範囲を視覚的にカバーすることができます。 これらの技術の用途は多岐にわたります。泌尿器科手術、婦人科手術、心臓手術など、さまざまな分野で利用されています。特に、がん治療においては、腫瘍の正確な位置を特定し、周囲の健康な組織を極力傷つけないように手術を行うことが求められています。 さらに、画像誘導・ロボット支援外科手術に関連する技術についても触れておきます。3D画像再構築技術は、CTやMRIを用いて得られた断面画像を三次元で再現することで、手術計画やインフォームドコンセントを行う際に役立ちます。また、人工知能（AI）を活用した画像解析によって、病変の自動検出や手術の最適化が進められています。 このように、画像誘導・ロボット支援外科手術は、最新の技術を駆使して外科手術の質を向上させる多面的なアプローチです。外科医はより高い精度で手術を行うことができ、患者はより安全で迅速な手術を受けることができます。この手法が普及することで、今後の医療の発展に大きく寄与することでしょう。

*** 画像誘導・ロボット支援外科手術の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・画像誘導・ロボット支援外科手術の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年の画像誘導・ロボット支援外科手術の世界市場規模をXX米ドルと推定しています。

・画像誘導・ロボット支援外科手術の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の画像誘導・ロボット支援外科手術の世界市場規模を89億米ドルと予測しています。

・画像誘導・ロボット支援外科手術市場の成長率は？
→Grand View Research社は画像誘導・ロボット支援外科手術の世界市場が2024年～2030年に年平均14.0%成長すると展望しています。

・世界の画像誘導・ロボット支援外科手術市場における主要プレイヤーは？
→「Crouse Health、TH Medical、St. Clair Hospital、University of Washington、Atlantic Health System、HCA Healthcare UK、Apollo Hospitals Enterprise Ltd.、Medanta The Medicity、George Washington University Hospital、Charité – Universitätsmedizin Berlinなど ...」を画像誘導・ロボット支援外科手術市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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