目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 方法論の区分と範囲
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 産業資産管理の変数、動向、範囲
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 産業機会
3.4. 産業資産管理分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的ランドスケープ
3.4.2.5. 法的景観
第4章. 産業資産管理 コンポーネントの推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 産業資産管理: コンポーネントの動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
4.3. ハードウェア
4.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.3.1.1. リアルタイム位置情報システム(RTLS)
4.3.1.1.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.3.1.2. バーコード
4.3.1.2.1. 市場規模の推定と予測、2018~2030年(10億米ドル)
4.3.1.3. モバイルコンピュータ
4.3.1.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.3.1.4. ラベル
4.3.1.4.1. 市場規模の推定と予測、2018~2030年(10億米ドル)
4.3.1.5. 全地球測位システム(GPS)
4.3.1.5.1. 市場規模の推定と予測、2018~2030年(10億米ドル)
4.3.1.6. その他
4.3.1.6.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.4. ソフトウェア
4.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(USD Billion)
4.4.1.1. 位置・移動追跡
4.4.1.1.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.4.1.2. チェックイン/チェックアウト
4.4.1.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.4.1.3. 修理・メンテナンス
4.4.1.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.4.1.4. その他
4.4.1.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.5. サービス
4.5.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(USD Billion)
4.5.1.1. 戦略的資産管理
4.5.1.1.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.5.1.2. 運用資産管理
4.5.1.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
4.5.1.3. 戦術的資産管理
4.5.1.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
第5章. 産業用資産管理 資産タイプ別市場規模の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 産業資産管理: 資産タイプ別動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
5.3. リターナブル輸送資産
5.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年〜2030年(10億米ドル)
5.4. 製造資産
5.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(USD Billion)
5.5. IT資産
5.5.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(USD Billion)
5.6. その他
5.6.1. 市場規模の推定と予測、2018年~2030年(USD Billion)
第6章. 産業資産管理: 地域別推定と動向分析
6.1. 産業資産管理シェア(地域別)、2023年および2030年、10億米ドル
6.2. 北米
6.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(10億米ドル)
6.2.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.2.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年(市場価値、USD Billion)
6.2.4. 米国
6.2.4.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.2.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.2.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、10億米ドル)
6.2.5. カナダ
6.2.5.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.2.5.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.2.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、10億米ドル)
6.2.6. メキシコ
6.2.6.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年 (市場規模、USD Billion)
6.2.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.2.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、USD Billion)
6.3. 欧州
6.3.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場規模、USD Billion)
6.3.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.3.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、USD Billion)
6.3.4. 英国
6.3.4.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.3.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.3.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、10億米ドル)
6.3.5. ドイツ
6.3.5.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.3.5.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.3.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年(市場価値、USD Billion)
6.3.6. フランス
6.3.6.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年 (市場規模、USD Billion)
6.3.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.3.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、USD Billion)
6.4. アジア太平洋地域
6.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、USD Billion)
6.4.4. 中国
6.4.4.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.4.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.4.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、10億米ドル)
6.4.5. インド
6.4.5.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年 (市場規模、USD Billion)
6.4.5.2. コンポーネント別市場推定・予測、2018年〜2030年 (市場金額、USD Billion)
6.4.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、10億米ドル)
6.4.6. 日本
6.4.6.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.4.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.4.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、USD Billion)
6.4.7. オーストラリア
6.4.7.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.4.7.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.4.7.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年(市場価値、10億米ドル)
6.4.8. 韓国
6.4.8.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.4.8.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.4.8.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、USD Billion)
6.5. 中南米
6.5.1. 市場の予測および予測、2018年~2030年 (市場規模、USD Billion)
6.5.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年(市場価値、USD Billion)
6.5.4. ブラジル
6.5.4.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年(市場規模、USD Billion)
6.5.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.5.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、USD Billion)
6.6. 中東・アフリカ
6.6.1. 市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場規模、USD Billion)
6.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、USD Billion)
6.6.4. サウジアラビア
6.6.4.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年 (市場金額、USD Billion)
6.6.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.6.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年 (市場価値、USD Billion)
6.6.5. アラブ首長国連邦
6.6.5.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年 (市場規模、USD Billion)
6.6.5.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.6.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年(市場価値、10億米ドル)
6.6.6. 南アフリカ
6.6.6.1. 市場の推計と予測、2018年~2030年 (市場規模、USD Billion)
6.6.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測(市場金額、USD Billion)
6.6.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年~2030年(市場価値、USD Billion)
第7章. 競争環境
7.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
7.2. 企業の分類
7.3. 各社の市場シェア分析
7.4. 企業ヒートマップ分析
7.5. 戦略マッピング
7.5.1. 事業拡大
7.5.2. 合併と買収
7.5.3. 提携・協力
7.5.4. 新製品の上市
7.5.5. 研究開発
7.6. 企業プロフィール
ABB
Accruent
Asset Panda
AssetWorks, Inc.
GE Vernova
GoCodes
Hexagon AB
Hitachi Energy Ltd.
Honeywell International Inc.
IBM
Oracle
Rockwell Automation
SAP SE
Schneider Electric
Siemens
| ※参考情報 産業資産管理とは、企業が保有する資産を効率的に管理・運用するための手法やシステムを指します。これには、設備、機器、建物、インフラストラクチャー、そしてその他の物理的資産が含まれます。産業資産管理の目的は、これらの資産を最大限に活用し、コストを抑え、リスクを最小限に抑えることです。 産業資産管理の種類には、いくつかの異なるアプローチがあります。まず「予防保全型」のアプローチがあります。これは、設備の故障を未然に防ぐことを目的とする管理手法で、定期的な点検やメンテナンスを行います。 次に「予知保全型」があります。これは、センサーやデータ分析を利用して、設備の異常を事前に察知し、故障のリスクを減少させる手法です。IoT技術の発展により、リアルタイムでデータを収集し、分析することが可能となりました。これにより、故障によるダウンタイムを短縮し、効率的な運用が実現できます。 また、「事後保全型」の管理もあります。これは故障が発生した後に修理を行う手法で、すぐに対応するための迅速な行動が求められます。これは、特に設備の重要性が高い場合や、保全コストが予算に影響を与える場合には有効です。 産業資産管理の用途は多岐にわたります。製造業においては、設備の稼働率を向上させるために資産管理が重要です。故障や停止による生産ロスを最小限に抑えることが求められます。また、インフラストラクチャーの保全や、公共事業においても、資産の適切な管理が財政的な責任と地域の安全に寄与します。 さらに、物流業界では、車両や倉庫の管理が重要です。物流コストの削減や配送効率の向上には、産業資産管理が欠かせない要素となります。これらの管理を通じて、企業は競争力を高めることができます。 関連技術としては、IoT(Internet of Things)、ビッグデータ、AI(人工知能)などが挙げられます。IoTは、センサーを用いて設備の状態をリアルタイムで監視することが可能です。収集されたデータはビッグデータとして解析され、パターンや傾向を見出すことができます。これにより、予知保全の精度が大きく向上します。 AIは、収集されたデータを基に分析を行い、最適な保全スケジュールを提案するなどの役割を果たします。また、過去のデータから故障の予測を行うことで、企業は計画的に資産管理を行うことができます。 さらに、EAM(Enterprise Asset Management)システムやCMMS(Computerized Maintenance Management System)と呼ばれるソフトウェアも、資産管理には欠かせない技術です。これらのシステムを用いることで、資産のライフサイクル管理やメンテナンス計画を効率的に行うことが可能になります。また、データの可視化や報告機能を活用することで、経営層への報告や戦略的な意思決定が容易になります。 産業資産管理は、企業にとって戦略的な価値を持つ活動です。適切な管理を行うことで、コスト削減だけでなく、効率的な運用、生産性の向上など、様々なメリットを享受できます。現在、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを進める中で、産業資産管理はますます重要なテーマとなっています。新しい技術の導入と共に、資産管理の手法も進化し続けています。これからの産業界では、データドリブンなアプローチが不可欠であり、企業の競争力を持続的に高めるためには、有効な資産管理が求められます。 |
*** 産業資産管理の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・産業資産管理の世界市場規模は?
→Grand View Research社は2024年の産業資産管理の世界市場規模をXXドルと推定しています。
・産業資産管理の世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年の産業資産管理の世界市場規模を5,060.6億米ドルと予測しています。
・産業資産管理市場の成長率は?
→Grand View Research社は産業資産管理の世界市場が2024年~2030年に年平均18.5%成長すると展望しています。
・世界の産業資産管理市場における主要プレイヤーは?
→「ABB、Accruent、Asset Panda、AssetWorks, Inc.、GE Vernova、GoCodes、Hexagon AB、Hitachi Energy Ltd.、Honeywell International Inc.、IBM、Oracle、Rockwell Automation、SAP SE、Schneider Electric、Siemensなど ...」を産業資産管理市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

