1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の慣性航法システム市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 技術別市場内訳
5.5 グレード別市場内訳
5.6 コンポーネント別市場内訳
5.7 用途別市場内訳
5.8 地域別市場内訳
5.9 市場予測
6 技術別市場内訳
6.1 機械式ジャイロ
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 リングレーザージャイロ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 光ファイバージャイロ
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 MEMS
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 その他
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 グレード別市場内訳
7.1 船舶グレード
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 航海グレード
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 タクティカルグレード
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 宇宙グレード
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 商用グレード
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 コンポーネント別市場内訳
8.1 加速度計
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ジャイロスコープ
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 アルゴリズムとプロセッサ
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 無線システム
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 用途別市場内訳
9.1 航空機
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 ミサイル
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 宇宙打ち上げ用ロケット
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 海洋
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 軍用装甲車両
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 無人航空機（UAV）
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 無人地上車両（UAV）
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8無人海洋車両
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 欧州
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 アジア太平洋地域
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 中東・アフリカ
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 中南米
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3弱点
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターのファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 サプライヤーの交渉力
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーの概要
15.3.1 Honeywell International Inc.
15.3.2 Northrop Grumman Corporation
15.3.3 Teledyne Technologies Inc.
15.3.4 Vectornav Technologies LLC
15.3.5 LORD, MicroStrain Sensing Systems
15.3.6 サフラン・エレクトロニクス＆ディフェンス
15.3.7 タレス・グループ
15.3.8 レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション
15.3.9 ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
15.3.10 コリンズ・エアロスペース
15.3.11 トリンブル・インク
15.3.12 グラディエーター・テクノロジーズ・インク
図1：世界の慣性航法システム市場：主要な推進要因と課題図2：世界の慣性航法システム市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界の慣性航法システム市場：技術別内訳（％）、2022年
図4：世界の慣性航法システム市場：グレード別内訳（％）、2022年
図5：世界の慣性航法システム市場：コンポーネント別内訳（％）、2022年
図6：世界の慣性航法システム市場：用途別内訳（％）、2022年
図7：世界の慣性航法システム市場：地域別内訳（％）、2022年
図8：世界の慣性航法システム市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図9：世界：慣性航法システム業界：SWOT分析
図10：世界：慣性航法システム業界：バリューチェーン分析
図11：世界：慣性航法システム業界：ポーターのファイブフォース分析
図12：世界：慣性航法システム（機械式ジャイロ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：慣性航法システム（機械式ジャイロ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：慣性航法システム（リングレーザージャイロ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図15：世界：慣性航法システム（リングレーザージャイロ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図16：世界：慣性航法システム（光ファイバージャイロ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図17：世界：慣性航法システム（光ファイバージャイロ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18：世界：慣性航法システム（MEMS）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19：世界：慣性航法システム（MEMS）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図20：世界：慣性航法システム（その他の技術）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図21：世界：慣性航法システム（その他の技術）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図22：世界：慣性航法システム（船舶グレード）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：世界：慣性航法システム（船舶グレード）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図24：世界：慣性航法システム（ナビゲーショングレード）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：世界：慣性航法システム（ナビゲーショングレード）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図26：世界：慣性航法システム（戦術グレード）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：世界：慣性航法システム（戦術グレード）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：世界：慣性航法システム（宇宙グレード）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：世界：慣性航法システム（宇宙グレード）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図30：世界：慣性航法システム（商用グレード）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図31：世界：慣性航法システム（商用グレード）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図32：世界：慣性航法システム（加速度計）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図33：世界：慣性航法システム（加速度計）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：世界：慣性航法システム（ジャイロスコープ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：世界：慣性航法システム（ジャイロスコープ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：世界：慣性航法システム（アルゴリズムおよびプロセッサ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37：世界：慣性航法システム（アルゴリズムおよびプロセッサ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38：世界：慣性航法システム（ワイヤレスシステム）市場：売上高（百万米ドル） （単位：百万米ドル）、2017年および2022年
図39：世界：慣性航法システム（無線システム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図40：世界：慣性航法システム（航空機）市場予測：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41：世界：慣性航法システム（航空機）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42：世界：慣性航法システム（ミサイル）市場予測：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図43：世界：慣性航法システム（ミサイル）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：世界：慣性航法システム（宇宙打ち上げ機）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：世界：慣性航法システム（宇宙打ち上げ用ロケット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図46：世界：慣性航法システム（海洋）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：世界：慣性航法システム（海洋）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：世界：慣性航法システム（軍用装甲車両）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図49：世界：慣性航法システム（軍用装甲車両）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図50: 世界：慣性航法システム（無人航空機）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51: 世界：慣性航法システム（無人航空機）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図52: 世界：慣性航法システム（無人地上車両）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53: 世界：慣性航法システム（無人地上車両）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54: 世界：慣性航法システム（無人海洋車両）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図55: 世界：慣性航法システム（無人海洋車両） （車両）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図56：北米：慣性航法システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図57：北米：慣性航法システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図58：欧州：慣性航法システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図59：欧州：慣性航法システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図60：アジア太平洋地域：慣性航法システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図61：アジア太平洋地域：慣性航法システム市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図62：中東・アフリカ：慣性航法システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図63：中東・アフリカ：慣性航法システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図64：ラテンアメリカ：慣性航法システム市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図65：ラテンアメリカ：慣性航法システム市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
| ※参考情報 慣性航法装置（INS）は、自己の運動を測定するための技術で、主に航空機、船舶、潜水艦、無人機、ロケットなどのナビゲーションシステムに利用されます。INSは、慣性センサーを使って、物体の動きや位置を把握するための装置で、外部からの情報に依存せずに自律的に位置情報を取得できる点が大きな特徴です。 INSの基本的な原理は、加速度計とジャイロスコープの二つのセンサーを使用することにあります。加速度計は、物体の加速度を測定し、移動の速度と位置を計算するために利用されます。一方、ジャイロスコープは、物体の回転を測定し、姿勢を維持するための情報を提供します。これらのセンサーから得られたデータを基に、コンピュータが物体の現在位置を三次元空間で計算します。 INSには大きく分けて二つの種類があります。一つは、クリティカルな用途向けに設計された高精度型のINSです。これらは、航空機やミサイルなど、高速で正確な位置情報が求められるシステムに使用されます。高精度型INSにはレーザー駆動のジャイロスコープや光ファイバーセンサーが用いられ、高い精度と信頼性を持っています。もう一つは、一般的な用途向けの低コスト型INSです。これらは、主に民間のドローンや自動車、スマートフォンなどで使用されます。低コスト型は高精度型に比べて精度が劣りますが、コスト面やサイズ、重さの面での利便性があり、普及しています。 INSの用途は多岐にわたります。軍事分野では、航空機やミサイルの飛行コースの追跡や目標への精密誘導に利用されます。また、海洋分野では、潜水艦の位置特定や、水深計測などにも活用されています。民間用途では、航空機の航行、ドローンの自律飛行、無人車両のナビゲーションなどが挙げられます。さらに、宇宙探査においても、ロケットや宇宙船の軌道制御に重要な役割を果たしています。 INSの関連技術には、GNSS（Global Navigation Satellite System）や地上基準の測位技術があります。GNSSとは、GPS（Global Positioning System）やGLONASS、Galileo、BeiDouなどの衛星ナビゲーションシステムの総称で、これらの技術と組み合わせて使用することで、INSの精度を向上させることが可能です。具体的には、GNSSから得られる位置情報をINSに取り入れることで、INSの誤差を補正し、長時間にわたる航法精度を向上させることができます。この手法は、通常「ハイブリッドナビゲーション」と呼ばれています。 近年、INSの技術はさらに進化しています。小型化や軽量化、高精度化が進んでおり、例えば、MEMS（Micro-Electro-Mechanical Systems）技術を用いたマイクロ慣性センサーの登場により、携帯機器等への組み込みが容易になりました。これにより、さまざまなデバイスが位置情報サービスを提供できるようになっています。 さらに、AI（人工知能）や機械学習を活用したデータ処理方法の導入も進んでいます。これにより、ノイズや外乱が多い環境下でも、より正確な航法が可能になることが期待されています。INSは今後も、移動体レベルのトラッキングや自律ナビゲーションの重要な要素として、多くの分野でその進化が続けられるでしょう。 |
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