インテントベースネットワーキングのグローバル市場(2023~2030):ソリューション、サービス

■ 英語タイトル:Intent-based Networking Market Size, Share, & Trends Analysis Report By Component, By Function, By Deployment, By Enterprise Size, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV23NOV263)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV23NOV263
■ 発行日:2023年9月
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■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:次世代技術
■ ページ数:140
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
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*** レポート概要(サマリー)***

インテントベースネットワーキング市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のインテントベースネットワーキング市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率24.1%で拡大し、2030年には93億ドルに達すると予測されています。インテントベースネットワーキング・ソリューションを活用することで、リアルタイムの可視化や、定義されたビジネス目標からの逸脱に関する洞察の提供といった追加機能によって、ネットワークの自動化機能を補完することができます。さらに、中小企業や大企業が技術的に高度なソリューションを採用する必要性が、市場の成長を促進しています。

インテントベースネットワーキングには、通常のネットワーキングやソフトウェア定義のネットワーキングと比較していくつかの利点があります。インテントベースネットワーキングの主な利点の1つは、最適化されたネットワーク・セキュリティと脅威分析です。さらに、インテント・ベースのネットワークは自己学習型であるため、ネットワーク・データを自動的に収集し、最適なビジネス・ポリシーの実装のために問題を修復することができます。

さまざまな産業における技術の進歩は、インテントベースネットワーキング市場の成長にとってさらに好材料となることが予想されます。空港のデジタル化には、新しい技術を取り入れる必要があります。インテントベースネットワーキングは、空港全体のスマートな接続性を確保し、乗客にシームレスなWi-Fi接続を提供し、セキュリティシステムや手荷物処理のような重要なアプリケーションのネットワークトラフィックを優先させることができます。

COVID-19の流行は、柔軟でデジタル化された高度な業務の必要性を浮き彫りにしました。企業はテクノロジーを活用することで、リソースを効率的に活用し、業務を合理化・拡大することができます。さらに、顧客の嗜好が変化しているため、企業は市場シェアを維持し、余剰にならないように革新する必要があります。

インテントベースネットワーキング市場レポート・ハイライト

- 2022年はソリューションセグメントが市場を席巻。インテントベースネットワーキング・ソリューションは、ビジネスレベルの主要なパフォーマンス・パラメータと運用を整合させるのに役立ちます。ネットワーク管理の強化とレスポンスタイムの短縮に貢献しました。

- ネットワーク自動化&分析セグメントが2022年の市場を席巻しました。インテント・ベースのネットワークを使用したネットワーク自動化は、高レベルのポリシーを、接続されたデバイスが理解し実装できる低レベルのコンフィギュレーションに分割することで、複雑さを軽減します。このソフトウェアはまた、ポリシーの実行可能性と現在のネットワーク状態との整合性を検証します。

- 2022年の市場はオンプレミスセグメントが支配的です。オンプレミス・インテントベースネットワーキング・セグメンテーションの優位性は、多くの企業が技術力を向上させる変革段階にあるためです。さらに、企業敷地内の中核インフラは、潜在的なプライバシーリスクの調査に役立ちます。

- 大企業セグメントが2022年の市場を支配しました。大企業におけるインテントベースネットワーキングの採用は、その事業規模の大きさに関連していると考えられます。データセンターや重要インフラストラクチャなどのアプリケーションにおけるネットワークの自動化は、潜在的な問題をプロアクティブに検出して解決することで、運用の中断を最小限に抑えます。

- 2022年の市場は、テレコム&ITセグメントが独占しました。自動化と機械学習を活用することで、通信事業者は膨大な量のデータを分析してネットワーク障害を予測することができます。また、キャパシティのボトルネックを特定し、顧客の行動を追跡することで、事前対策を講じることができます。

- 2022年の市場は北米が独占しました。北米は、高度なインフラとインターネットの普及により、技術的な状況が高度に発達しています。さらに、同地域の有力プレーヤーが同地域の成長を牽引すると期待されています。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 市場変動・動向・範囲
第4章. 世界のインテントベースネットワーキング市場:コンポーネント別予測・動向分析
第5章. 世界のインテントベースネットワーキング市場:機能別予測・動向分析
第6章. 世界のインテントベースネットワーキング市場:展開別予測・動向分析
第7章. 世界のインテントベースネットワーキング市場:企業規模別予測・動向分析
第8章. 世界のインテントベースネットワーキング市場:産業別予測・動向分析
第9章. 世界のインテントベースネットワーキング市場:地域別予測・動向分析
第10章. 競争状況

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*** レポート目次(コンテンツ)***

目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. 市場定義
1.3. 情報調達
1.4. 情報分析
1.4.1. 市場形成とデータの可視化
1.4.2. データの検証と公開
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント別展望
2.3. 競合状況のスナップショット
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場ドライバーの影響分析
3.3.1.1. 通信業界の新たなトレンド
3.3.1.2.技術の進歩
3.3.2. 市場課題の影響分析
3.3.2.1. インテントベースネットワーキングの導入におけるスキルギャップ
3.3.3. 市場機会の影響分析
3.3.3.1. 業界横断的な適用
3.4. COVID-19パンデミックの影響
3.5. 業界分析ツール
3.5.1. ポーター分析
3.5.2. PESTEL分析
第4章 インテントベースネットワーキング市場:コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. コンポーネント動向分析と市場シェア、2022年および2030年
4.2. インテントベースネットワーキング市場(コンポーネント別)の推定と予測
4.2.1. ソリューション
4.2.2. サービス
第5章 インテントベースネットワーキング市場:機能推定とトレンド分析
5.1.機能別動向分析と市場シェア、2022年および2030年
5.2. インテントベースネットワーキング市場の推定と予測(機能別)
5.2.1. ネットワーク自動化と分析
5.2.2. ワークフロー統合
5.2.3. ビジネスポリシー管理
第6章 インテントベースネットワーキング市場:導入予測とトレンド分析
6.1. 導入予測と市場シェア、2022年および2030年
6.2. インテントベースネットワーキング市場の推定と予測(導入別)
6.2.1. クラウド
6.2.2. オンプレミス
6.2.3. ハイブリッド
第7章 インテントベースネットワーキング市場:エンタープライズ規模の推定とトレンド分析
7.1. エンタープライズ規模の動向分析と市場シェア、2022年および2030年
7.2.インテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測(企業規模別)
7.2.1. 大企業
7.2.2. 中小企業
第8章 インテントベース・ネットワーキング市場:業種別推定とトレンド分析
8.1. 業種別動向分析と市場シェア(2022年および2030年)
8.2. インテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測(業種別)
8.2.1. 通信・IT
8.2.2. 小売・消費財
8.2.3. 製造業
8.2.4. BFSI(銀行・金融サービス・サービス)
8.2.5. ヘルスケア
8.2.6. その他
第9章 インテントベース・ネットワーキング市場:地域別推定とトレンド分析
9.1. インテントベース・ネットワーキング市場:地域別展望
9.2. 北米
9.2.1.北米のインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.2.2. 米国
9.2.2.1. 米国のインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.2.3. カナダ
9.2.3.1. カナダのインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.3. 欧州
9.3.1. 欧州のインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.3.2. 英国
9.3.2.1. 英国のインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.3.3.ドイツ
9.3.3.1. ドイツにおけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.3.4. フランス
9.3.4.1. フランスにおけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. アジア太平洋地域におけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.4.2. 中国
9.4.2.1. 中国におけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.4.3. 日本
9.4.3.1. 日本におけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.4.4.インド
9.4.4.1. インドにおけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.4.5. オーストラリア
9.4.5.1. オーストラリアにおけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.4.6. 韓国
9.4.6.1. 韓国におけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.5. ラテンアメリカ
9.5.1. ラテンアメリカにおけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.5.2. ブラジル
9.5.2.1. ブラジルにおけるインテントベース・ネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.5.3.メキシコ
9.5.3.1. メキシコのインテントベースネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.6. 中東およびアフリカ
9.6.1. 中東およびアフリカのインテントベースネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.6.2. サウジアラビア王国(KSA)
9.6.2.1. サウジアラビア王国(KSA)のインテントベースネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.6.3. UAE
9.6.3.1. UAEのインテントベースネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
9.6.4. 南アフリカ
9.6.4.1.南アフリカのインテントベースネットワーキング市場の推定と予測、2017年~2030年(10億米ドル)
第10章 競争環境
10.1. 企業分類
10.2. 参入企業概要
10.2.1. Cisco Systems, Inc.
10.2.2. Juniper Networks, Inc.
10.2.3. IBM Corporation
10.2.4. Hewlett Packard Enterprise
10.2.5. Nokia
10.2.6. Gluware
10.2.7. Forward Networks, Inc.
10.2.8. NetBrain Technologies, Inc.
10.2.9. ERICSSON GROUP
10.2.10. Huawei Technologies Co., Ltd.
10.3. 財務実績
10.4. 製品ベンチマーク
10.5.企業市場ポジショニング
10.6. 2022年における企業市場シェア分析
10.7. 企業ヒートマップ分析
10.8. 戦略マッピング
10.8.1. 事業拡大
10.8.2. 協業
10.8.3. 合併・買収
10.8.4. 新製品発売
10.8.5. パートナーシップ
10.8.6. その他

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.3. Information Procurement
1.4. Information Analysis
1.4.1. Market Formulation & Data Visualization
1.4.2. Data Validation & Publishing
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segmental Outlook
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Impact Analysis
3.3.1.1. Emerging trends in telecommunications
3.3.1.2. Technological advancements
3.3.2. Market Challenge Impact Analysis
3.3.2.1. Skills gap in implementing intent-based networking
3.3.3. Market Opportunity Impact Analysis
3.3.3.1. Wide application across industries
3.4. Impact of COVID-19 Pandemic
3.5. Industry Analysis Tools
3.5.1. Porter’s Analysis
3.5.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. Intent-based Networking Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Component Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
4.2. Intent-based Networking Market Estimates & Forecast, By Component
4.2.1. Solution
4.2.2. Services
Chapter 5. Intent-based Networking Market: Function Estimates & Trend Analysis
5.1. Function Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
5.2. Intent-based Networking Market Estimates & Forecast, By Function
5.2.1. Network Automation & Analytics
5.2.2. Workflow Integration
5.2.3. Business Policy Management
Chapter 6. Intent-based Networking Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
6.1. Deployment Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
6.2. Intent-based Networking Market Estimates & Forecast, By Deployment
6.2.1. Cloud
6.2.2. On-premise
6.2.3. Hybrid
Chapter 7. Intent-based Networking Market: Enterprise Size Estimates & Trend Analysis
7.1. Enterprise Size Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
7.2. Intent-based Networking Market Estimates & Forecast, By Enterprise Size
7.2.1. Large Enterprises
7.2.2. SME
Chapter 8. Intent-based Networking Market: Vertical Estimates & Trend Analysis
8.1. Vertical Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
8.2. Intent-based Networking Market Estimates & Forecast, By Vertical
8.2.1. Telecom & IT
8.2.2. Retail & Consumer Goods
8.2.3. Manufacturing
8.2.4. BFSI
8.2.5. Healthcare
8.2.6. Others
Chapter 9. Intent-based Networking Market: Regional Estimates & Trend Analysis
9.1. Intent-based Networking Market: Regional Outlook
9.2. North America
9.2.1. North America intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.2.2. U.S.
9.2.2.1. U.S. intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.2.3. Canada
9.2.3.1. Canada intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.3. Europe
9.3.1. Europe intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.3.2. U.K.
9.3.2.1. U.K. intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.3.3. Germany
9.3.3.1. Germany intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.3.4. France
9.3.4.1. France intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. Asia Pacific intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.2. China
9.4.2.1. China intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.3. Japan
9.4.3.1. Japan intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.4. India
9.4.4.1. India intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.5. Australia
9.4.5.1. Australia intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.4.6. South Korea
9.4.6.1. South Korea intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.5. Latin America
9.5.1. Latin America intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.5.2. Brazil
9.5.2.1. Brazil intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.5.3. Mexico
9.5.3.1. Mexico intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.6. Middle East & Africa
9.6.1. Middle East & Africa intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.6.2. Kingdom of Saudi Arabia (KSA)
9.6.2.1. Kingdom of Saudi Arabia (KSA) intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.6.3. UAE
9.6.3.1. UAE intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
9.6.4. South Arica
9.6.4.1. South Africa intent-based networking market estimates & forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Participant’s Overview
10.2.1. Cisco Systems, Inc.
10.2.2. Juniper Networks, Inc.
10.2.3. IBM Corporation
10.2.4. Hewlett Packard Enterprise
10.2.5. Nokia
10.2.6. Gluware
10.2.7. Forward Networks, Inc.
10.2.8. NetBrain Technologies, Inc.
10.2.9. ERICSSON GROUP
10.2.10. Huawei Technologies Co., Ltd.
10.3. Financial Performance
10.4. Product Benchmarking
10.5. Company Market Positioning
10.6. Company Market Share Analysis, 2022
10.7. Company Heat Map Analysis
10.8. Strategy Mapping
10.8.1. Expansion
10.8.2. Collaborations
10.8.3. Mergers & Acquisitions
10.8.4. New Product Launches
10.8.5. Partnerships
10.8.6. Others
※参考情報

インテントベースネットワーキング(Intent-based Networking)は、ネットワークの設計、管理、運用において、意図や目的を中心に据えたアプローチです。従来のネットワーク管理は、設定や構成を個別に扱うことが多く、複雑さや運用コストが増大しがちでした。しかし、インテントベースネットワーキングは、ネットワークの目的や要件を明確に表現することで、自動化と効率化を実現します。
この概念の核心は「意図」であり、ネットワーク管理者が何を達成したいのか、どのようにネットワークがサービスを提供すべきかを明文化したものです。たとえば、「特定のアプリケーションに対して低遅延での通信を実現したい」という意図を示すことで、システムはその要件に基づいて最適な設定や構成を自動的に行うことができます。これにより、手動での設定ミスや人為的なエラーを減らし、ネットワークの運用効率を高めることができます。

インテントベースネットワーキングは複数の種類に分類することができます。第一に、ポリシーベースのネットワーキングが挙げられます。これは、ポリシーやルールを用いてトラフィックの流れを制御する手法です。第二に、モデル駆動型ネットワーキングがあり、ネットワークの状態や構成をモデル化し、そのモデルに基づいて運用します。さらに、AIや機械学習を活用したアプローチもあり、運用データから学習し、最適化を行うことができるため、より柔軟かつスケーラブルなネットワーク管理が可能となります。

用途としては、データセンターの運用管理、クラウドサービスの最適化、セキュリティポリシーの自動適用などが挙げられます。特に、クラウド環境ではリソースの動的なスケーリングやサービス品質の維持が求められるため、インテントベースネットワーキングの導入が効果的です。また、ITインフラの複雑化に伴って、迅速な構成変更やトラブルシューティングが必要とされる場面でも、有効な手法です。

関連技術としては、SDN(Software-Defined Networking)やNFV(Network Function Virtualization)が挙げられます。SDNは、ネットワークの制御をソフトウェアで行うことにより、物理的なデバイスに依存しない柔軟なネットワーク構成を実現します。一方、NFVはネットワークの機能を仮想化し、必要に応じてリソースを割り当てることで効率化を図ります。これらの技術とインテントベースネットワーキングを組み合わせることで、より高度なネットワーク管理が可能となります。

インテントベースネットワーキングの利点は多岐にわたります。まず第一に、運用の自動化が進み、手作業によるエラーを減少させることができます。第二に、迅速な展開が可能となり、ビジネスの変化に素早く対応できるようになります。また、ビジュアリゼーション機能と組み合わせることで、ネットワーク全体の状態を把握しやすくなり、トラブルシューティングも迅速になります。ただし、導入には初期投資やトレーニングが必要であり、企業はこれらのコストを考慮する必要があります。

今後、デジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、インテントベースネットワーキングの重要性はさらに増すと考えられます。特に、IoTや5G通信の普及により、ネットワークの複雑さが増加する中で、自動化や効率化の手法が求められるでしょう。インテントベースネットワーキングは、その期待に応える技術として、今後も注目されることが予想されます。


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