日本のコグニティブコンピューティング市場2025年-2033年

■ 英語タイトル:Japan Cognitive Computing Market Report by Technology (Natural Language Processing, Machine Learning, Automated Reasoning, and Others), Deployment Type (On-premises, Cloud-based), Enterprise Size (Small and Medium-sized Enterprises, Large Enterprises), Industry Vertical (Healthcare, BFSI, Retail, Government, IT and Telecom, Energy and Power, and Others), and Region 2025-2033

調査会社IMARC社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:IMA25JUN480)■ 発行会社/調査会社:IMARC
■ 商品コード:IMA25JUN480
■ 発行日:2025年6月
■ 調査対象地域:日本
■ 産業分野:IT
■ ページ数:119
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
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*** レポート概要(サマリー)***

日本のコグニティブコンピューティング市場の規模は、2024年に29億5,110万米ドルに達しました。IMARC Group は、2033年までに273億7,290万米ドルに達し、2025年から2033年までの成長率(CAGR)は28.10%になると予測しています。データから意味のあるパターンや洞察を抽出するための、自然言語処理(NLP)、機械学習、ディープラーニングなどの高度分析の需要の高まりが、この市場を牽引しています。
コグニティブコンピューティングは、人間の思考プロセスを模倣するシステムを構築することを目的とした、人工知能(AI)の一分野です。NLP、機械学習、ニューラルネットワークなど、さまざまな AI 技術を組み合わせることで、コンピュータが複雑なデータを理解・解釈し、人間のように推論し、情報に基づいた意思決定を行うことを可能にする。明示的なプログラミングに依存する従来のコンピューティングとは異なり、コグニティブ・コンピューティング・システムは、膨大なデータから学習し、新しい情報に適応することができる。テキスト、画像、音声などの非構造化データを扱うタスクに優れており、医療診断、顧客サービス、財務分析などの分野で有用である。コグニティブ・コンピューティング・システムは、より自然で会話的な方法でユーザーと対話することができ、質問への回答、洞察の提供、意思決定の支援を行うことができます。IBM の Watson や Siri、Alexa などのチャットボットは、データ分析、問題解決、人間とコンピュータの相互作用を強化することで業界を変革しているコグニティブ・コンピューティングのアプリケーションの例です。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

日本のコグニティブ・コンピューティング市場の動向:

日本のコグニティブ・コンピューティング市場は、いくつかの相互に関連する要因により、力強い成長を遂げています。まず、データ生成量と利用可能性の飛躍的な増加に加え、このデータから有意義な洞察を抽出する必要性が高まっていることが、コグニティブ・コンピューティング・ソリューションの需要を牽引しています。さらに、事業運営や意思決定プロセスの複雑化が進んでいるため、より高度で適応性の高いシステムが必要となり、市場の拡大がさらに加速しています。また、人工知能、機械学習、NLP などのさまざまな技術の融合により、コグニティブ・コンピューティング・システムの機能が大幅に強化されています。さらに、顧客サービスの向上、効率の向上、コストの削減など、コグニティブ・コンピューティングの潜在的なメリットに対する企業の認識の高まりも、大きな推進要因となっています。これとは別に、医療、金融、製造など、いくつかの業界において、パーソナライズされたユーザー体験の重視や日常業務の自動化の必要性が高まっていることも、予測期間中の日本のコグニティブ・コンピューティング市場を牽引すると予想されます。

日本のコグニティブ・コンピューティング市場のセグメント化:

IMARC Group は、2025年から2033年までの各国レベルの予測とともに、市場の各セグメントにおける主な傾向の分析を提供しています。当社のレポートでは、市場をテクノロジー、導入タイプ、企業規模、および業界分野に基づいて分類しています。

テクノロジーに関する洞察:

  • 自然言語処理
  • 機械学習
  • 自動推論
  • その他

このレポートでは、テクノロジーに基づいて市場の詳細な内訳と分析を提供しています。これには、自然言語処理、機械学習、自動推論などが含まれます。

導入タイプに関する洞察:

  • オンプレミス
  • クラウドベース

導入タイプに基づく市場の詳細な内訳と分析も、このレポートに記載されています。これには、オンプレミスおよびクラウドベースが含まれます。

企業規模に関する洞察:

  • 中小企業
  • 大企業

このレポートでは、企業規模に基づく市場の詳細な内訳と分析も提供しています。これには、中小企業および大企業が含まれます。

業界別洞察:

  • 医療
  • BFSI
  • 小売
  • 政府
  • IT および通信
  • エネルギーおよび電力
  • その他

業界別市場の詳細な分析も本レポートに掲載されています。これには、医療、BFSI、小売、政府、IT および通信、エネルギーおよび電力などが含まれます。

競争環境:

この市場調査レポートでは、競争環境についても包括的な分析を行っています。市場構造、主要企業の位置付け、トップの戦略、競争ダッシュボード、企業評価の四分位など、競争分析もレポートで取り上げています。また、すべての主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。

1 はじめに

2 調査範囲および方法

2.1 調査の目的

2.2 ステークホルダー

2.3 データソース

2.3.1 一次情報源

2.3.2 二次情報源

2.4 市場予測

2.4.1 ボトムアップアプローチ

2.4.2 トップダウンアプローチ

2.5 予測方法

3 概要

4 日本のコグニティブコンピューティング市場 – 概要

4.1 概要

4.2 市場動向

4.3 業界動向

4.4 競合情報

5 日本のコグニティブコンピューティング市場の展望

5.1 過去および現在の市場動向 (2019-2024)

5.2 市場予測 (2025-2033)

6 日本のコグニティブコンピューティング市場 – 技術別内訳

6.1 自然言語処理

6.1.1 概要

6.1.2 市場動向(2019年~2024年

6.1.3 市場予測(2025年~2033年

6.2 機械学習

6.2.1 概要

6.2.2 過去および現在の市場動向(2019-2024)

6.2.3 市場予測(2025-2033)

6.3 自動推論

6.3.1 概要

6.3.2 過去および現在の市場動向(2019-2024)

6.3.3 市場予測(2025-2033

6.4 その他

6.4.1 市場動向(2019-2024

6.4.2 市場予測(2025-2033

7 日本のコグニティブコンピューティング市場 – 導入タイプ別

7.1 オンプレミス

7.1.1 概要

7.1.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019年~2024年

7.1.3 市場予測(2025年~2033年

7.2 クラウドベース

7.2.1 概要

7.2.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019年~2024年

7.2.3 市場予測(2025-2033

8 日本のコグニティブコンピューティング市場 – 企業規模別

8.1 中小企業

8.1.1 概要

8.1.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024

8.1.3 市場予測(2025-2033

8.2 大企業

8.2.1 概要

8.2.2 過去および現在の市場動向(2019-2024)

8.2.3 市場予測(2025-2033)

9 日本のコグニティブコンピューティング市場 – 業界別内訳

9.1 医療

9.1.1 概要

9.1.2 過去の市場動向と現在の市場動向 (2019-2024)

9.1.3 市場予測 (2025-2033)

9.2 BFSI

9.2.1 概要

9.2.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024)

9.2.3 市場予測(2025-2033)

9.3 小売

9.3.1 概要

9.3.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024)

9.3.3 市場予測(2025-2033

9.4 政府

9.4.1 概要

9.4.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024

9.4.3 市場予測(2025-2033

9.5 IT および通信

9.5.1 概要

9.5.2 過去の市場動向と現在の市場動向 (2019-2024)

9.5.3 市場予測 (2025-2033)

9.6 エネルギーおよび電力

9.6.1 概要

9.6.2 過去の市場動向と現在の市場動向 (2019-2024)

9.6.3 市場予測(2025-2033

9.7 その他

9.7.1 市場動向(2019-2024

9.7.2 市場予測(2025-2033

10 日本のコグニティブコンピューティング市場 – 地域別内訳

10.1 関東地方

10.1.1 概要

10.1.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024

10.1.3 技術別市場

10.1.4 導入タイプ別市場

10.1.5 企業規模別市場

10.1.6 業界別市場

10.1.7 主要企業

10.1.8 市場予測(2025-2033

10.2 関西/近畿地域

10.2.1 概要

10.2.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024

10.2.3 技術別市場分析

10.2.4 導入タイプ別市場分析

10.2.5 企業規模別市場

10.2.6 産業分野別市場

10.2.7 主要企業

10.2.8 市場予測(2025-2033

10.3 中部・中部地方

10.3.1 概要

10.3.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024

10.3.3 技術別市場

10.3.4 導入タイプ別市場

10.3.5 企業規模別市場

10.3.6 業界別市場

10.3.7 主要企業

10.3.8 市場予測(2025-2033

10.4 九州・沖縄地域

10.4.1 概要

10.4.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019年~2024年

10.4.3 技術別市場

10.4.4 導入タイプ別市場

10.4.5 企業規模別市場

10.4.6 業界別市場

10.4.7 主要企業

10.4.8 市場予測(2025-2033

10.5 東北地方

10.5.1 概要

10.5.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024

10.5.3 技術別市場

10.5.4 導入タイプ別市場

10.5.5 企業規模別市場

10.5.6 産業分野別市場

10.5.7 主要企業

10.5.8 市場予測(2025-2033

10.6 中国地方

10.6.1 概要

10.6.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024

10.6.3 技術別市場

10.6.4 導入タイプ別市場

10.6.5 企業規模別市場

10.6.6 産業分野別市場

10.6.7 主要企業

10.6.8 市場予測(2025-2033

10.7 北海道地域

10.7.1 概要

10.7.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024

10.7.3 技術別市場分析

10.7.4 導入タイプ別市場分析

10.7.5 企業規模別市場

10.7.6 産業分野別市場

10.7.7 主要企業

10.7.8 市場予測(2025-2033

10.8 四国地域

10.8.1 概要

10.8.2 過去の市場動向と現在の市場動向(2019-2024

10.8.3 技術別市場

10.8.4 導入タイプ別市場

10.8.5 企業規模別市場

10.8.6 業界別市場

10.8.7 主要企業

10.8.8 市場予測(2025-2033

11 日本のコグニティブコンピューティング市場 – 競争環境

11.1 概要

11.2 市場構造

11.3 市場プレーヤーのポジショニング

11.4 トップの勝利戦略

11.5 競争ダッシュボード

11.6 企業評価クアドラント

12 主要プレーヤーのプロフィール

12.1 企業 A

12.1.1 事業概要

12.1.2 提供サービス

12.1.3 事業戦略

12.1.4 SWOT分析

12.1.5 主要なニュースとイベント

12.2 企業B

12.2.1 事業概要

12.2.2 提供サービス

12.2.3 事業戦略

12.2.4 SWOT分析

12.2.5 主要なニュースとイベント

12.3 会社C

12.3.1 事業概要

12.3.2 提供サービス

12.3.3 事業戦略

12.3.4 SWOT分析

12.3.5 主要なニュースとイベント

12.4 会社D

12.4.1 事業概要

12.4.2 提供サービス

12.4.3 事業戦略

12.4.4 SWOT分析

12.4.5 主要なニュースとイベント

12.5 会社E

12.5.1 事業概要

12.5.2 提供サービス

12.5.3 事業戦略

12.5.4 SWOT分析

12.5.5 主なニュースおよびイベント

これはサンプル目次であるため、会社名は記載されていません。完全なリストは報告書に記載されています。

13 日本のコグニティブ・コンピューティング市場 – 業界分析

13.1 推進要因、抑制要因、および機会

13.1.1 概要

13.1.2 推進要因

13.1.3 抑制要因

13.1.4 機会

13.2 ポーターの5つの力分析

13.2.1 概要

13.2.2 買い手の交渉力

13.2.3 供給者の交渉力

13.2.4 競争の度合い

13.2.5 新規参入の脅威

13.2.6 代替品の脅威

13.3 バリューチェーン分析

14 付録



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