カテゴリ： IMARC, IT/電子, 日本

日本のデジタルツイン市場2025年-2033年

■ 英語タイトル：Japan Digital Twin Market Size, Share, Trends and Forecast by Type, Technology, End Use, and Region, 2025-2033
	■ 発行会社/調査会社：IMARC ■ 商品コード：IMA25JUN548 ■ 発行日：2025年6月 ■ 調査対象地域：日本 ■ 産業分野：IT ■ ページ数：116 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

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*** レポート概要（サマリー）***

日本のデジタルツインの市場規模は、2024年に15億4,620万米ドルと評価されました。IMARC Group は、2025年から2033年にかけて年平均成長率 28.3% を記録し、2033年には 186億4,250万米ドルに達すると予測しています。日本の市場は、リアルタイムのモニタリングと最適化を可能にする IoT、AI、ビッグデータ分析の進歩に後押しされています。スマートマニュファクチャリング、予知保全、政府支援のインダストリー 4.0 イニシアチブの普及が重要な役割を果たしています。さらに、スマートシティの台頭、再生可能エネルギープロジェクト、運用コストの削減への注力も、市場の成長をさらに後押ししています。
日本のデジタルツイン市場は、技術の進歩とさまざまな業界での採用拡大を背景に、著しい成長過程にあります。正確なデジタルツインの作成に欠かせない、物理資産からのシームレスなデータ収集を可能にするモノのインターネット（IoT）の台頭は、重要な要因です。IoT と組み合わせることで、人工知能（AI）とビッグデータ分析の統合により、組織は業務を最適化し、意思決定を改善し、潜在的なシステム障害を効果的に予測することが可能になります。例えば、2024年11月、日本のIT企業である富士通は、機械学習と生成型AIを用いて、地方自治体の医療政策の社会的影響をシミュレーションするデジタルツインソリューションを開発しました。この製品「Policy Twin」は、予防医療におけるコスト削減と成果向上のための施策を特定します。
日本の堅調な製造部門も、もう一つの大きな推進要因となっています。この業界では、効率の向上、ダウンタイムの削減、コスト削減のために、スマートマニュファクチャリングが導入されています。デジタルツインを活用した予測メンテナンスは特に需要が高く、設備の故障を最小限に抑え、資産の寿命を延長します。政府のIndustry 4.0とデジタル変革を支援するイニシアチブも、デジタルツイン技術の採用を後押ししています。さらに、日本のスマートシティ開発も重要な要因です。デジタルツインは都市計画、インフラ管理、公共サービスの向上に活用され、持続可能性とイノベーションへの国の重点と一致しています。例えば、2024年6月、JFEスチールは、デジタルツイン技術を仮想空間で活用して異例の短期間で開発した革新的な放射管バーナーが、同社の東日本工場千葉地区にある冷間圧延工場で長期間にわたって信頼性の高い安定した動作を確認し、従来品の約6倍の寿命が見込めることを発表しました。さらに、このバーナーの革新的な設計は、NOx排出量の削減とエネルギー節約に貢献しています。太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギープロジェクトも、エネルギーの生成と配分を最適化するためにデジタルツインを活用しています。

*** レポート目次（コンテンツ）***

日本のデジタルツイン市場の動向：

技術の進歩

IoT、AI、ビッグデータ分析の成長は、日本のデジタルツイン市場の基盤となっています。IoT はリアルタイムのデータ収集を容易にし、AI と分析は予測的な洞察と業務効率の向上を実現します。これらの技術により、業界は物理的な資産の正確なデジタルレプリカを作成し、パフォーマンスを最適化し、リスクを最小限に抑えることができます。クラウドコンピューティングと 5G ネットワークの継続的な革新により、デジタルツインソリューションの拡張性と速度はさらに向上し、さまざまな分野での採用が進んでいます。例えば、2024年10月、トッパンホールディングス株式会社は、3次元仮想空間を用いて複数の異なる種類のロボットを遠隔管理・制御できるデジタルツインソリューション「TransBots」を開発しました。TransBots は、株式会社ステーションアイが今年10月に愛知県名古屋市鶴舞に開設する、日本最大のオープンイノベーション支援ハブ「STATION Ai」で採用されることが決定しています。

台頭するスマートマニュファクチャリング

日本の強力な製造業は、生産性の向上と運用コストの削減のためにデジタルツインを採用しています。自動化とコネクティビティを推進するインダストリー4.0の取り組みにおいて、デジタルツインは予知保全、プロセスの最適化、サプライチェーンマネジメントにおいて重要な役割を果たしています。デジタルツインにより、製造業者はプロセスを仮想的にシミュレーションおよびテストすることができ、ダウンタイムを削減し、製品品質を向上させることができるため、日本のグローバルな製造のリーダーシップを維持するために不可欠なものとなっています。例えば、2024年5月、日立建機株式会社は、aptpod株式会社およびユニキャスト株式会社と共同で、リアルタイムに収集したデータから仮想世界に建設現場を再現する「リアルタイムデジタルツインプラットフォーム」を開発しました。このプラットフォームを活用することで、日立建機は、さまざまな建設関連データを収集し、インターネットを介して遠隔地から進捗管理や建設機械の自動運転を実現し、人と機械が連携して作業を行う建設現場を実現することが可能になります。

スマートシティの取り組みの拡大

スマートシティの開発に対する日本の取り組みは、デジタルツインの導入を大きく推進する要因となっています。これらの技術は、都市計画、インフラ管理、公共サービスの最適化に役立ちます。都市の仮想モデルを作成することで、計画者はシナリオをテストし、結果を予測し、データに基づいた意思決定を行うことができ、日本のイノベーションと環境に優しい都市化の目標に沿って、持続可能性、交通管理、資源配分などを改善することができます。業界レポートによると、国土地理院の研究者は、プロジェクト PLATEAU という国家プロジェクトに取り組んでいます。この画期的なプロジェクトは、オープンデータとデジタルツインの力を活用して、よりスマートな都市計画と災害管理を実現するための、日本全国の正確な 3D 都市モデルを開発することを目的としています。

日本のデジタルツイン業界のセグメント化：

IMARC Group は、日本のデジタルツイン市場の各セグメントにおける主要なトレンドの分析と、2025 年から 2033 年までの国および地域レベルの予測を提供しています。市場は、種類、技術、および最終用途に基づいて分類されています。

種類別分析：

製品デジタルツイン
プロセスデジタルツイン
システムデジタルツイン

製品デジタルツインは、自動車やエレクトロニクスなどの業界における製品の設計、テスト、最適化において重要な役割を果たしているため、市場を支配しています。物理的な製品の仮想レプリカを作成することで、メーカーは潜在的な問題を発見し、性能を向上させ、プロトタイプ製作のコストを削減することができます。日本のような精密産業で知られる国では、製品デジタルツインはイノベーションの核心であり、高品質な製品生産を保証しています。開発・生産プロセスの効率化により、グローバル競争力の維持と持続可能な製造実践の支援に不可欠です。

プロセスデジタルツインは、特に日本の先進製造業において、産業ワークフローの最適化を可能にするため、大きなシェアを占めています。運用プロセスをシミュレーションおよび分析することで、企業は効率の向上、無駄の最小化、ダウンタイムの削減を実現できます。これらのツインは、インダストリー 4.0 の導入に欠かせない予知保全とリアルタイムの意思決定をサポートします。生産ライン、物流、エネルギー管理の効率化への応用は、持続可能性とコスト効率の高い産業変革に重点を置く日本の政策と合致しており、さまざまな分野での普及を後押ししています。

システムデジタルツインは、相互に接続されたコンポーネントの全体像を把握できる、日本の複雑な産業システムや都市システムに欠かせない技術です。スマートシティプロジェクト、交通、エネルギーグリッドなどで広く利用され、シームレスな統合と機能性を確保しています。システム全体の相互作用を分析することで、予測的な洞察、効率的なリソース活用、信頼性の向上を実現します。大規模で相互依存性の高いシステムを管理できるこの技術は、日本の技術進歩、スマートインフラ、持続可能な開発という目標の達成に欠かせないものとなっています。

テクノロジー別分析：

IoT および IIoT
ブロックチェーン
人工知能および機械学習
拡張現実、仮想現実、複合現実
ビッグデータ分析
5G

IoT および IIoT は、市場の基本となる技術であり、物理資産に組み込まれたセンサーからリアルタイムでデータを収集することを可能にします。これらのテクノロジーは、正確なデジタルツインの作成に欠かせない、デバイス間のシームレスな通信を促進します。日本の製造業、エネルギー、スマートシティ分野では、IoTとIIoTが予測メンテナンスの向上、オペレーションの最適化、意思決定の改善を実現しています。これらの技術の広範な採用は、日本が重視するIndustry 4.0の推進と一致し、相互接続されたシステムに依存する多様な産業におけるイノベーションとオペレーション効率の向上を促進しています。

ブロックチェーン技術は、デジタルツインエコシステム内のデータセキュリティ、透明性、完全性を確保するため、重要な役割を果たしています。日本では、サプライチェーン、医療、金融などの業界で、ブロックチェーンがデータ取引の検証とセキュリティ確保のためにリアルタイムで使用されています。改ざん不可能なデジタル記録を作成できるこの技術は、特に複雑なシステムにおいて、信頼性と業務効率の向上に貢献しています。ブロックチェーンを統合することで、日本のデジタルツイン市場は、リスクが高く規制の厳しい環境において重要な信頼性、トレーサビリティ、コンプライアンスの向上というメリットを享受しています。

AI と機械学習は、高度な分析、予測的洞察、自動化を実現することで、市場を牽引しています。これらのテクノロジーは、デジタルツインから膨大な量のデータを処理し、パターンを特定してパフォーマンスを最適化します。日本のイノベーション重視の産業では、AI を搭載したデジタルツインが、製造、都市計画、エネルギー管理などの分野での意思決定を強化しています。複雑なシナリオをシミュレーションし、実用的なインテリジェンスを提供するその能力は、日本の技術的リーダーシップと効率性の目標と一致しています。

最終用途別分析：

航空宇宙および防衛
自動車および輸送
医療
エネルギーおよび公益事業
石油およびガス
農業
住宅および商業
小売および消費財
電気通信
その他

航空宇宙および防衛は、精度、信頼性、安全性が求められるため、市場を支配しています。デジタルツインは、航空機や防衛システムなどの重要な資産のリアルタイムモニタリング、予知保全、パフォーマンスの最適化を実現します。彼らは多様な条件下での運用をシミュレートし、リスクとコストを削減します。日本の先進航空宇宙技術と防衛近代化への注力は、デジタルツインの採用を促進し、これらの高リスク分野における厳格な規制基準と安全基準を満たすための運用 excellence を確保しています。

自動車と輸送部門は、デジタルツインが車両設計、製造、ライフサイクル管理を効率化するため、大きなシェアを占めています。自動車産業の世界的リーダーである日本では、デジタルツインは仮想テスト、予測メンテナンス、プロセス最適化により効率性を向上させています。また、日本のモビリティの革新目標に欠かせない、自動運転車やスマート交通システムの開発も支援しています。品質の向上、コストの削減、持続可能な慣行の実現により、デジタルツインは日本の自動車および輸送の進歩に欠かせない存在となっています。

医療は、患者ごとに異なる治療や業務効率の向上の必要性から、デジタルツインの採用が著しい分野です。デジタルツインは、人間の臓器をシミュレーションし、個別化医療、手術計画、疾患管理を可能にします。また、病院のワークフローやリソースの配分も最適化します。日本の高齢化と先進的な医療ソリューションの重視により、デジタルツインは患者の治療成果の向上、コストの削減、医療全体の質の向上に不可欠であり、この分野のデジタルトランスフォーメーションにおける役割が固まっています。

競争環境：

日本の市場は、シーメンス、ゼネラル・エレクトリック、IBM、ダッソー・システムズなどの大手企業と、日立や三菱電機などの地元企業が競争を繰り広げる、非常に競争の激しい市場です。これらの企業は、IoT、AI、ビッグデータ分析を活用し、製造、エネルギー、スマートシティなどの業界に合わせた革新的なソリューションの提供に注力しています。戦略としては、パートナーシップ、研究開発（R&D）への投資、デジタルトランスフォーメーションサービスの拡大などが挙げられます。この市場は、インダストリー 4.0 やスマートシティプロジェクトに対する政府の強力な支援によって形成されています。新興スタートアップもニッチなソリューションを提供することで競争を激化させています。例えば、2024年9月、ENEOS株式会社は、コグナイトのデータプラットフォーム「Cognite Data Fusion®︎」を活用し、多様なデータを統合した単一の仮想空間に統合することで、製油所のエンジニアリングオペレーションの効率化を図るデジタルツインインフラの構築を目的としたイニシアチブを発表しました。

H&I Global Research