日本のエッジコンピューティング市場 2025-2033:コンポーネント、組織規模、業種、地域別市場規模、シェア、動向、予測

■ 英語タイトル:Japan Edge Computing Market 2025-2033 : Market Size, Share, Trends and Forecast by Component, Organization Size, Vertical, and Region

調査会社IMARC社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:IMA25JP462)■ 発行会社/調査会社:IMARC
■ 商品コード:IMA25JP462
■ 発行日:2025年5月
■ 調査対象地域:日本
■ 産業分野:テクノロジーとメディア
■ ページ数:122
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
■ 販売価格オプション(消費税別)
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*** レポート概要(サマリー)***

日本のエッジコンピューティング市場規模は、2024年に8億2350万米ドルとなった。今後、IMARC Groupは、同市場が2033年までに59億1,817万米ドルに達し、2025年から2033年にかけて23.70%のCAGRを示すと予測している。同市場は、リアルタイムデータ処理、IoT導入、インダストリー4.0を取り巻く取り組みに対する需要の高まりに後押しされ、大きな成長を遂げている。さらに、製造業、ヘルスケア、自動車などの主要セクターでは、政府の投資と厳格なデータプライバシー規制に支えられ、効率性向上、低レイテンシ性能、セキュリティ向上のためにエッジソリューションの採用が進んでいる。
日本のエッジコンピューティング市場は、製造業、ヘルスケア、自動車を含む様々な産業におけるIoTデバイスの急速な普及によって牽引されている。特に低遅延性能を必要とするアプリケーションでは、ソースでのリアルタイムのデータ処理と意思決定の必要性が、企業にエッジコンピューティング・ソリューションへの投資を促している。例えば、2024 年 8 月、ストラタステクノロジーズジャパンと TQMO LLC は、ストラタスの ztC エッジコンピューティングプラットフォームと TQMO の「TQMO-XA」ソフトウェアを統合し、医療機器データ管理のための信頼性の高い 24 時間 365 日のソリューションを提供することで提携しました。この連携により、医療アプリケーションの継続的な運用、リアルタイムのデータ分析、合理的な統合が保証されます。さらに、産業界がデジタルトランスフォーメーションと自動化に向かう中、エッジコンピューティングは、生産プロセス、予知保全、製品品質を強化し、業務効率を実現する重要な手段と考えられている。

もう一つの重要な推進力は、日本の厳しいデータプライバシーとセキュリティ規制である。エッジで生成されるデータ量が増加する中、企業は機密情報を保護するため、安全でコンプライアンスに準拠したエッジコンピューティングのフレームワークを採用せざるを得なくなっている。例えば、2024年6月、CASwellの日本法人であるCASOとFiduciaEdgeは、消費者データのセキュリティを強化する先進的なソリューションを発表した。これには、エッジコンピューティング環境においてAIモデルを保護し、データプライバシーを強化するT-FREE技術を搭載したfECPシステムが含まれる。さらにTS-ORANは、高度な暗号化と独立した仮想ネットワーク展開により、セキュアなプライベート5Gネットワークを提供し、機密情報の保護を確保するとともに、ユーザーを共有のパブリック環境から隔離します。さらに、AIとクラウドインフラの拡大を支援する政府のイニシアチブは重要な役割を果たしており、日本の技術競争力と経済成長を強化するためにエッジコンピューティングへの投資を奨励している。

日本のエッジコンピューティング市場動向:

製造・産業用途での採用拡大
日本のエッジコンピューティング市場は、製造業と産業分野で著しい成長を遂げている。企業は、リアルタイムの意思決定を最適化し、業務効率を向上させ、インダストリー4.0イニシアチブをサポートするために、エッジコンピューティングソリューションの導入が増加している。例えば、2024年11月、EdgeCortixは日本のNEDOから40億円の補助金を受け、SAKURA-Xチップレットプラットフォームを進化させた。この革新的なソリューションは、AI処理とRANアクセラレーションを統合し、AI-RANシステムを含む次世代ネットワークのエネルギー効率とパフォーマンスを向上させる。ローカルでデータを処理できるため、企業はレイテンシーを削減し、生産稼働時間を向上させ、遠方のデータセンターに依存することなく自動化プロセスをサポートすることができます。さらに、日本の産業界がデジタルトランスフォーメーションを採用し続ける中、エッジコンピューティングは競争力と運用の回復力を確保する上で重要な役割を果たすだろう。

5Gネットワークとの統合
5G技術の台頭は、日本のエッジコンピューティング市場の成長における重要な推進力である。5Gネットワークは高速化、低遅延化、接続性の向上を実現するため、エッジコンピューティング・ソリューションの導入に最適なインフラとなる。大量のデータを高速で処理できる5Gの能力により、エッジコンピューティングはよりソースに近いところでデータ処理を可能にし、集中型のクラウドデータセンターの必要性を低減する。この組み合わせは、特に自律走行車やスマートシティ、遠隔医療などの分野に適用可能で、リアルタイム・データ分析が極めて重要になる。例えば、2024年3月、シスコ、三井情報、KDDIエンジニアリングは、日本の新和小牧SFiCラボにプライベート5Gネットワークを展開するために提携した。この提携は、製造効率、自動化、接続性を向上させ、インダストリー4.0構想をサポートすることを目的としている。さらに、日本が5G配備を推進することで、さまざまな業界でエッジコンピューティングの導入が大幅に加速すると期待されている。

サイバーセキュリティとデータプライバシーへの注力
日本のエッジコンピューティング市場が急速に拡大する中、サイバーセキュリティとデータプライバシーへの関心の高まりが重要になっている。データが分散化されたエッジロケーションで処理されるため、従来のセキュリティ対策では不十分な場合が多く、機密情報に対するリスクが生じる。日本の厳しいデータプライバシー規制は、企業に高度な暗号化技術、安全な伝送プロトコル、リアルタイムの脅威検出システムの導入を促している。さらに、企業は信頼を守り、リスクを軽減するために、国内および国際的なデータプライバシー法への準拠を優先している。例えば、マイクロソフトは2024年4月、日本におけるクラウド機能、AIインフラ、デジタルスキルアップイニシアチブを強化するために29億米ドルを投資すると発表した。このイニシアチブは、日本のデジタルトランスフォーメーションを支援し、サイバーセキュリティを強化し、経済的課題に対処することを目的としている。

日本のエッジコンピューティング産業セグメンテーション:
IMARCグループは、日本のエッジコンピューティング市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの国・地域レベルの予測を提供しています。市場はコンポーネント、組織規模、業種に基づいて分類されています。

コンポーネント別分析
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス

ハードウェア分野は、エッジサーバー、ゲートウェイ、センサー、ストレージユニットなどのデバイスを含み、日本のエッジコンピューティング市場のバックボーンを形成している。これらのコンポーネントは、ネットワークのエッジでリアルタイムのデータ処理と分析を可能にし、待ち時間を短縮してシームレスな接続性を確保するために不可欠である。5GやIoTの進展に後押しされ、日本では高性能でエネルギー効率の高いハードウェア・ソリューションへの注目が拡大しており、製造業、自動車、スマートシティなどの業界に対応している。企業は、コンパクトでスケーラブルなハードウェアに投資し、局所的なコンピューティング能力に対するニーズの高まりに対応している。

日本のエッジコンピューティング市場におけるソフトウェアは、エッジインフラのオーケストレーションと管理において重要な役割を果たしている。このセグメントには、エッジ専用のオペレーティングシステム、仮想化プラットフォーム、分析ソフトウェア、分散コンピューティング用に設計されたAIフレームワークなどが含まれる。日本ではインダストリー4.0の導入が進んでおり、エッジ・ソフトウェア・ソリューションはリアルタイムの意思決定、自動化、サイバーセキュリティの強化をサポートするように進化している。企業は、クラウドシステムやIoTデバイスとのシームレスな統合を保証し、堅牢な分析と効率的なリソース割り当てを実現するソフトウェアを優先している。

サービス部門は、日本におけるエッジコンピューティングシステムの導入、運用、保守をサポートする。サービスには、コンサルティング、インテグレーション、マネージドサービス、業界固有のニーズに合わせた技術サポートが含まれる。企業がシームレスな展開を目指す中、サービスプロバイダーはエッジソリューションの設計と最適化に関する専門知識を提供している。プロフェッショナル・サービスの需要は、特に製造業、医療、小売業を中心とした日本の産業デジタル化の取り組みに後押しされている。これらのサービスは、企業がエッジコンピューティングへの投資の価値を最大化すると同時に、進化する技術環境に適応できることを保証します。

組織規模別分析:
– 中小企業(SMEs)
– 大企業

日本の中小企業は、業務効率と競争力を強化するため、エッジコンピューティングの採用を増やしている。リソースが限られる中、中小企業はリアルタイムのデータ処理と自動化を提供するコスト効率の高いエッジソリューションを優先している。これらのテクノロジーにより、中小企業はプロセスを合理化し、レイテンシを削減し、特に製造、小売、物流においてIoT主導の洞察を活用することができます。さらに、エッジコンピューティングのスケーラビリティと手頃な価格は、中小企業がインフラを近代化し、急速にデジタル化する市場で機敏性を維持するための力となり、中小企業の技術革新を推進する日本の広範な動きと一致する。

日本の大企業は、エッジコンピューティング市場で頭角を現し、先進的なソリューションを活用して大規模なイノベーションと効率化を推進しています。これらの企業は、自律システム、予知保全、AI主導の分析などの複雑な業務をサポートするために、エッジインフラに多額の投資を行っている。さらに、自動車、通信、ヘルスケアなどの業界では、膨大な量のデータを安全かつリアルタイムに処理するためにエッジコンピューティングに依存しています。潤沢な予算とリソースを持つ大企業は、クラウドエコシステムとシームレスに統合するカスタマイズされた高性能のエッジソリューションを優先し、技術主導の速いペースで進む日本のビジネス環境における俊敏性を確保しています。

業種別分析
– 製造業
– エネルギー・公益事業
– 政府・防衛
– BFSI
– 電気通信
– メディア・娯楽
– 小売・消費財
– 運輸・物流
– ヘルスケア・ライフサイエンス
– その他

日本の製造業はエッジコンピューティングの主要な導入企業であり、その機能を活用してスマートファクトリー構想とインダストリー4.0変革を推進している。エッジにおけるリアルタイムのデータ分析は、予知保全、品質管理、プロセスの最適化を可能にする。これらのテクノロジーは生産性を向上させ、ダウンタイムを削減し、精密製造とイノベーションに対する日本の評判と一致する。さらに、IoTとロボティクスをエッジコンピューティングと統合することで、メーカーはより高い効率性と適応性を実現し、競争の激しいグローバル市場の需要に応えることができる。

日本のエネルギー・公益事業分野は、エッジコンピューティングを活用して、送電網の信頼性を高め、エネルギー配給を最適化し、再生可能エネルギーの統合をサポートしている。エッジソリューションは、電力システムのリアルタイム監視、インフラの予知保全、効率的なエネルギー利用を可能にします。持続可能な取り組みが重視される中、エッジコンピューティングはよりスマートなエネルギー管理と運用効率の向上を促進します。この分野では、遠隔地や災害が発生しやすい地域のリソースを管理し、安定性と回復力を確保するために、エッジ対応のIoTデバイスも役立っています。

日本では、エッジコンピューティングが政府業務や防衛システムの強化に重要な役割を果たしている。リアルタイムのデータ処理は、スマートシティ構想、災害管理、公共安全の取り組みをサポートする。防衛分野では、エッジテクノロジーが重要な環境における安全な通信、状況認識、自律システムを可能にする。一方、政府はエッジソリューションを活用して機密情報をローカルで処理し、データ主権とサイバーセキュリティを確保している。このようなローカライズされたコンピューティングへの焦点は、国家安全保障と技術的リーダーシップに関する日本の戦略的目標と一致している。

日本の銀行・金融サービス・保険(BFSI)部門は、エッジコンピューティングを活用して顧客体験を向上させ、サイバーセキュリティを強化している。リアルタイムのトランザクション処理、不正検知、パーソナライズされた金融サービスは、エッジソリューションによって実現されている。これらのテクノロジーにより、金融機関はサービスの効率を向上させ、デジタル取引の待ち時間を短縮することができます。さらに、日本の先進的なフィンテックエコシステムにより、エッジコンピューティングは厳格な規制基準への準拠を維持しながらシームレスなオペレーションを実現し、この分野のデジタルトランスフォーメーションをサポートします。

日本の通信セクターはエッジコンピューティング導入の重要な推進役であり、5Gインフラと統合して低遅延・広帯域のサービスを提供している。エッジテクノロジーは、通信プロバイダーがネットワークパフォーマンスを最適化し、IoT接続をサポートし、AR/VRなどの没入型体験を提供することを可能にする。エッジノードをエンドユーザーの近くに配備することで、通信事業者は運用コストを削減しながら顧客満足度を高めることができる。このセグメントは、日本のデジタル・エコシステムにおいて極めて重要な役割を果たしており、他の業種にまたがるイノベーションを促進している。

日本のメディア・エンターテインメント業界は、コンテンツ配信、ストリーミング、ゲーム体験を強化するためにエッジコンピューティングを活用している。リアルタイムのデータ処理により、ライブイベントやeスポーツ、バーチャルリアリティのようなインタラクティブ・アプリケーションの低遅延パフォーマンスが保証されます。エッジ対応ネットワークを活用することで、企業はパーソナライズされたコンテンツを提供し、視聴者のエンゲージメントを向上させることができます。さらに、日本はエンターテインメントにおける技術革新に力を入れており、エッジコンピューティングは高品質なオンデマンドメディア体験に対する需要の高まりを支えています。

日本では、小売・消費財セクターがエッジコンピューティングを採用し、顧客体験と業務効率に革命をもたらしています。エッジソリューションは、リアルタイムの在庫追跡、スマートシェルフ技術、パーソナライズされたマーケティングを可能にします。小売企業は、エッジを利用したIoTデバイスを使用してサプライチェーンを合理化し、店舗内の自動化を強化しています。さらに、ハイテクに精通した日本の消費者ベースでは、エッジコンピューティングは、デジタル変革のプロセスで消費者をサポートし、オンライン・オフラインのショッピング体験を向上させるとともに、顧客ロイヤルティを高める。

日本の運輸・物流部門は、エッジコンピューティングを活用して車両管理を最適化し、サプライチェーンの効率を高め、自律走行システムをサポートしている。エッジでのリアルタイムデータ処理により、予知保全、ルート最適化、商品の追跡が可能になる。エッジテクノロジーは、高速鉄道やスマートポートなど、日本の高度な輸送システムにとって不可欠です。待ち時間を短縮し、シームレスな接続性を確保することで、エッジコンピューティングは、この重要な分野における運用の信頼性と持続可能性を高めます。

日本では、ヘルスケアおよびライフサイエンス産業が、エッジコンピューティングを活用した患者ケアの強化、オペレーションの合理化、および創造に取り組んでいます。エッジソリューションは、遠隔監視、診断、遠隔医療のためのリアルタイムのデータ処理を可能にします。さらに、エッジテクノロジーは、精密医療や臨床試験アプリケーションのための安全なビッグデータ分析を促進するために、病院や研究機関で使用されている。さらに、エッジド・コンピューティングは、急速に高齢化が進むシナリオにおいて、個別化医療における効果的な提供を確保し、効率的な医療サービスの需要に応えるという強い役割を担っている。

地域分析:
– 関東地方
– 近畿地方
– 中部地方
– 九州・沖縄地方
– 東北地方
– 中国地方
– 北海道地方
– 四国地方

東京と主要都市を抱える関東地方は、高度なインフラとテクノロジー企業の集中により、日本のエッジコンピューティング市場に大きく貢献している。この地域は、電気通信、金融サービス、スマートシティ構想におけるエッジソリューションの需要を牽引している。人口が密集し、デジタル経済が堅調な関東は、5Gの普及とIoT統合の恩恵を受けており、エッジコンピューティングにとって極めて重要な市場となっている。加えて、ビジネスとイノベーションの中心地としての戦略的な位置づけが、地域に根ざしたコンピューティング技術への大きな投資を引き寄せている。

大阪、京都、神戸などの都市を中心とする近畿地方は、特に製造業と物流におけるエッジコンピューティングの主要市場である。この地域は産業基盤で知られ、スマート工場、自動化、サプライチェーンの最適化をサポートするためにエッジテクノロジーを採用している。この地域には伝統的な産業と近代的なビジネスが混在しているため、業務効率を高めるエッジソリューションの機会が生まれている。さらに、持続可能性とイノベーションへの注目が高まる中、近畿はエッジコンピューティングを活用し、日本のデジタルトランスフォーメーションの中で競争力を維持しています。

名古屋とその近隣の工業地帯を含む中部地方は、日本における自動車と機械製造の有望な拠点である。エッジコンピューティングは、自律走行車、ロボット工学、IoT主導型生産のリアルタイムデータ処理に広く採用されている。加えて、中部は日本の輸出経済の重要な柱のひとつであり、エッジソリューションへの依存度をさらに高めている。さらに、これらの最新テクノロジーは、産業的にダイナミズムを定義しているこの地域の成長経済にとって、非常に有望なインフラを構築している。

九州・沖縄地域は、再生可能エネルギー、スマート農業、交通への注力によって、エッジコンピューティングの有望な市場として台頭している。工業団地で知られる九州は、エネルギー管理と物流を最適化するためにエッジソリューションを採用している。一方、観光立県である沖縄は、小売業やエンターテインメントにおいてエッジテクノロジーの恩恵を受けている。戦略的立地と持続可能な開発に重点を置くこの地域は、エッジコンピューティング・イノベーションへの投資にとって魅力的な地域である。

復興とイノベーションに重点を置く東北地方では、災害管理や再生可能エネルギープロジェクトでエッジコンピューティングの導入が進んでいる。エッジソリューションは、インフラを監視し、資源配分を最適化し、地域活性化の取り組みを支援するために導入されています。農業基盤が強固な東北では、農業の生産性とサプライチェーンの効率性を高めるためにエッジテクノロジーも活用されている。これらの進歩は、地域の経済復興と技術的成長に貢献しています。

広島を中心とする中国地方は、製造、物流、エネルギーなどの産業でエッジコンピューティングの恩恵を受けている。都心と地方が混在するこの地域では、エッジテクノロジーが産業オートメーションの強化や資源管理の最適化のために導入されている。また、中国地方は主要な海上航路に近接しているため、スマートな港湾運営や物流にエッジコンピューティングが欠かせません。さらに、中国地方は伝統産業と技術進歩にバランスよく重点を置いているため、エッジ・ソリューションの成長市場として位置づけられている。

北海道地方では、主に農業、エネルギー、観光の分野でエッジコンピューティングが採用されている。広大な景観で知られるこの地域では、精密農業、再生可能エネルギー・プロジェクト、遠隔地のリアルタイム監視をサポートするためにエッジ・ソリューションを使用している。観光産業は、IoT対応サービスを通じて観光客の体験を向上させるエッジテクノロジーから利益を得ている。さらに、持続可能な開発とイノベーションを重視する北海道は、日本におけるエッジコンピューティング・アプリケーションのユニークかつ発展的な市場となっています。

農業、製造業、エネルギーに重点を置く四国は、産業の近代化のためにエッジコンピューティングを徐々に取り入れつつある。エッジ・ソリューションは、生産の最適化、再生可能エネルギー・グリッドの管理、農業の効率化などに利用されている。この地域の小規模ながらダイナミックな市場は、地方における接続性の課題に対処するため、地域密着型のコンピューティングから利益を得ている。四国がデジタル技術を導入し続ける中、エッジコンピューティングはこの地域の生産性と持続可能性を推進する上で重要な役割を果たしています。

競争環境:
日本のエッジコンピューティング市場の競争環境は、幅広いソリューションを提供する国内外のプレーヤーによって形成されている。各社は、製造業、ヘルスケア、自動車などの業界の高まる需要に対応した、革新的で信頼性が高く、安全なエッジコンピューティング・プラットフォームの開発に注力している。低レイテンシーでリアルタイムのデータ処理と、日本の厳格なデータプライバシー規制への準拠のニーズが市場を牽引している。急速に進化する技術環境の中で、企業は業務効率を高め、デジタルトランスフォーメーションをサポートすることを目指しているため、戦略的パートナーシップとコラボレーションは競争優位性を獲得するための鍵となる。例えば、2024年11月、TapwayとAsteriaは共同で、Vision AIとノーコードIoT技術をエッジコンピューティング領域と統合したAIoT Suiteを日本で発売した。このプラットフォームは、品質検査や安全監視などの製造タスクを自動化するもので、日本版は東京でデビューした。

本レポートでは、日本のエッジコンピューティング市場における競争環境を包括的に分析し、主要企業の詳細なプロファイルを掲載している。

最新のニュースと動向
– 2024年10月、富士通はAIコンピューティング・ブローカー・ミドルウェアを発表し、エッジコンピューティングとAIの効率を高めるために、適応的GPU割り当てと最適化技術を統合した。この技術革新によりGPU性能が2.25倍向上し、GPU不足に対応し、グローバルなAI処理能力を向上させる。
– 2024年12月、リコーは日本でリコーPFUコンピューティングを立ち上げ、IPC事業を統合して効率性を高め、市場シェアを拡大する。新会社は、産業用途向けの先進的なエッジコンピューティングソリューションの提供に注力する。

本レポートで扱う主な質問
1.エッジコンピューティングとは何か?
2.日本のエッジコンピューティング市場の規模は?
3.2025年~2033年の日本のエッジコンピューティング市場の予想成長率は?
4.日本のエッジコンピューティング市場を牽引する主要因は何か?

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*** レポート目次(コンテンツ)***

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 日本のエッジコンピューティング市場
4.1 概要
4.2 市場ダイナミクス
4.3 業界動向
4.4 コンペティティブインテリジェンス
5 日本のエッジコンピューティング市場展望
5.1 過去と現在の市場動向(2019年〜2024年)
5.2 市場予測(2025年〜2033年)
6 日本のエッジコンピューティング市場 – コンポーネント別内訳
6.1 ハードウェア
6.1.1 概要
6.1.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
6.1.3 市場予測(2025年〜2033年)
6.2 ソフトウェア
6.2.1 概要
6.2.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
6.2.3 市場予測(2025年~2033年)
6.3 サービス
6.3.1 概要
6.3.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
6.3.3 市場予測(2025年〜2033年)
7 国内エッジコンピューティング市場 – 組織規模別内訳
7.1 中小企業(SMEs)
7.1.1 概要
7.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.1.3 市場予測(2025年~2033年)
7.2 大企業
7.2.1 概要
7.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.2.3 市場予測(2025年〜2033年)
8 日本のエッジコンピューティング市場 – 業種別内訳
8.1 製造業
8.1.1 概要
8.1.2 過去と現在の市場動向(2019年〜2024年)
8.1.3 市場予測(2025年~2033年)
8.2 エネルギー・公益事業
8.2.1 概要
8.2.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
8.2.3 市場予測(2025年〜2033年)
8.3 政府・防衛
8.3.1 概要
8.3.2 歴史的・現在の市場動向(2019〜2024年)
8.3.3 市場予測(2025-2033年)
8.4 BFSI
8.4.1 概要
8.4.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
8.4.3 市場予測(2025年〜2033年)
8.5 通信
8.5.1 概要
8.5.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
8.5.3 市場予測(2025-2033年)
8.6 メディアとエンターテインメント
8.6.1 概要
8.6.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
8.6.3 市場予測(2025年〜2033年)
8.7 小売・消費財
8.7.1 概要
8.7.2 歴史的・現在の市場動向(2019年〜2024年)
8.7.3 市場予測(2025年〜2033年)
8.8 運輸・物流
8.8.1 概要
8.8.2 歴史的・現在の市場動向(2019〜2024年)
8.8.3 市場予測(2025年〜2033年)
8.9 ヘルスケア・ライフサイエンス
8.9.1 概要
8.9.2 歴史的・現在の市場動向(2019〜2024年)
8.9.3 市場予測(2025-2033年)
8.10 その他
8.10.1 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
8.10.2 市場予測(2025年〜2033年)
9 日本のエッジコンピューティング市場 – 地域別内訳
9.1 関東地域
9.1.1 概要
9.1.2 過去と現在の市場動向(2019年〜2024年)
9.1.3 コンポーネント別市場構成比
9.1.4 組織規模別市場構成比
9.1.5 業種別市場構成比
9.1.6 主要プレイヤー
9.1.7 市場予測(2025年~2033年)
9.2 近畿地域
9.2.1 概要
9.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.2.3 コンポーネント別市場構成比
9.2.4 組織規模別市場構成比
9.2.5 業種別市場構成比
9.2.6 主要プレイヤー
9.2.7 市場予測(2025年〜2033年)
9.3 中部地域
9.3.1 概要
9.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.3.3 コンポーネント別市場構成比
9.3.4 組織規模別市場構成比
9.3.5 業種別市場構成比
9.3.6 主要プレイヤー
9.3.7 市場予測(2025年〜2033年)
9.4 九州・沖縄地域
9.4.1 概要
9.4.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.4.3 コンポーネント別市場構成比
9.4.4 組織規模別市場構成比
9.4.5 業種別市場構成比
9.4.6 主要プレイヤー
9.4.7 市場予測(2025年~2033年)
9.5 東北地域
9.5.1 概要
9.5.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.5.3 コンポーネント別市場構成比
9.5.4 組織規模別市場構成比
9.5.5 業種別市場構成比
9.5.6 主要プレイヤー
9.5.7 市場予測(2025年~2033年)
9.6 中国地域
9.6.1 概要
9.6.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.6.3 コンポーネント別市場構成比
9.6.4 組織規模別市場構成比
9.6.5 業種別市場構成比
9.6.6 主要プレイヤー
9.6.7 市場予測(2025年〜2033年)
9.7 北海道地域
9.7.1 概要
9.7.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.7.3 コンポーネント別市場構成比
9.7.4 組織規模別市場構成比
9.7.5 業種別市場構成比
9.7.6 主要プレイヤー
9.7.7 市場予測(2025年~2033年)
9.8 四国地域
9.8.1 概要
9.8.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.8.3 コンポーネント別市場構成比
9.8.4 組織規模別市場構成比
9.8.5 業種別市場構成比
9.8.6 主要プレイヤー
9.8.7 市場予測(2025年~2033年)
10 日本のエッジコンピューティング市場 – 競争環境
10.1 概要
10.2 市場構造
10.3 市場プレイヤーのポジショニング
10.4 勝つための戦略
10.5 競争ダッシュボード
10.6 企業評価象限
11 主要プレーヤーのプロフィール
11.1 A社
11.1.1 事業概要
11.1.2 提供サービス
11.1.3 事業戦略
11.1.4 SWOT分析
11.1.5 主要ニュースとイベント
11.2 B社
11.2.1 事業概要
11.2.2 提供サービス
11.2.3 事業戦略
11.2.4 SWOT分析
11.2.5 主要ニュースとイベント
11.3 C社
11.3.1 事業概要
11.3.2 提供サービス
11.3.3 事業戦略
11.3.4 SWOT分析
11.3.5 主要ニュースとイベント
11.4 D社
11.4.1 事業概要
11.4.2 提供サービス
11.4.3 事業戦略
11.4.4 SWOT分析
11.4.5 主要ニュースとイベント
11.5 E社
11.5.1 事業概要
11.5.2 提供サービス
11.5.3 事業戦略
11.5.4 SWOT分析
11.5.5 主要ニュースとイベント
12 日本のエッジコンピューティング市場 – 産業分析
12.1 推進要因
阻害要因
および機会
12.1.1 概要
12.1.2 推進要因
12.1.3 制止要因
12.1.4 機会
12.2 ポーターズファイブフォース分析
12.2.1 概要
12.2.2 買い手の交渉力
12.2.3 供給者の交渉力
12.2.4 競争の程度
12.2.5 新規参入の脅威
12.2.6 代替品の脅威
12.3 バリューチェーン分析
13 付録




1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Japan Edge Computing Market - Introduction
4.1 Overview
4.2 Market Dynamics
4.3 Industry Trends
4.4 Competitive Intelligence
5 Japan Edge Computing Market Landscape
5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
5.2 Market Forecast (2025-2033)
6 Japan Edge Computing Market - Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Overview
6.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.1.3 Market Forecast (2025-2033)
6.2 Software
6.2.1 Overview
6.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.2.3 Market Forecast (2025-2033)
6.3 Services
6.3.1 Overview
6.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.3.3 Market Forecast (2025-2033)
7 Japan Edge Computing Market - Breakup by Organization Size
7.1 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
7.1.1 Overview
7.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.1.3 Market Forecast (2025-2033)
7.2 Large Enterprises
7.2.1 Overview
7.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.2.3 Market Forecast (2025-2033)
8 Japan Edge Computing Market - Breakup by Vertical
8.1 Manufacturing
8.1.1 Overview
8.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.1.3 Market Forecast (2025-2033)
8.2 Energy and Utilities
8.2.1 Overview
8.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.2.3 Market Forecast (2025-2033)
8.3 Government and Defense
8.3.1 Overview
8.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.3.3 Market Forecast (2025-2033)
8.4 BFSI
8.4.1 Overview
8.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.4.3 Market Forecast (2025-2033)
8.5 Telecommunications
8.5.1 Overview
8.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.5.3 Market Forecast (2025-2033)
8.6 Media and Entertainment
8.6.1 Overview
8.6.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.6.3 Market Forecast (2025-2033)
8.7 Retail and Consumer Goods
8.7.1 Overview
8.7.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.7.3 Market Forecast (2025-2033)
8.8 Transportation and Logistics
8.8.1 Overview
8.8.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.8.3 Market Forecast (2025-2033)
8.9 Healthcare and Life Sciences
8.9.1 Overview
8.9.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.9.3 Market Forecast (2025-2033)
8.10 Others
8.10.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.10.2 Market Forecast (2025-2033)
9 Japan Edge Computing Market – Breakup by Region
9.1 Kanto Region
9.1.1 Overview
9.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.1.3 Market Breakup by Component
9.1.4 Market Breakup by Organization Size
9.1.5 Market Breakup by Vertical
9.1.6 Key Players
9.1.7 Market Forecast (2025-2033)
9.2 Kinki Region
9.2.1 Overview
9.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.2.3 Market Breakup by Component
9.2.4 Market Breakup by Organization Size
9.2.5 Market Breakup by Vertical
9.2.6 Key Players
9.2.7 Market Forecast (2025-2033)
9.3 Central/ Chubu Region
9.3.1 Overview
9.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.3.3 Market Breakup by Component
9.3.4 Market Breakup by Organization Size
9.3.5 Market Breakup by Vertical
9.3.6 Key Players
9.3.7 Market Forecast (2025-2033)
9.4 Kyushu-Okinawa Region
9.4.1 Overview
9.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.4.3 Market Breakup by Component
9.4.4 Market Breakup by Organization Size
9.4.5 Market Breakup by Vertical
9.4.6 Key Players
9.4.7 Market Forecast (2025-2033)
9.5 Tohoku Region
9.5.1 Overview
9.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.5.3 Market Breakup by Component
9.5.4 Market Breakup by Organization Size
9.5.5 Market Breakup by Vertical
9.5.6 Key Players
9.5.7 Market Forecast (2025-2033)
9.6 Chugoku Region
9.6.1 Overview
9.6.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.6.3 Market Breakup by Component
9.6.4 Market Breakup by Organization Size
9.6.5 Market Breakup by Vertical
9.6.6 Key Players
9.6.7 Market Forecast (2025-2033)
9.7 Hokkaido Region
9.7.1 Overview
9.7.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.7.3 Market Breakup by Component
9.7.4 Market Breakup by Organization Size
9.7.5 Market Breakup by Vertical
9.7.6 Key Players
9.7.7 Market Forecast (2025-2033)
9.8 Shikoku Region
9.8.1 Overview
9.8.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.8.3 Market Breakup by Component
9.8.4 Market Breakup by Organization Size
9.8.5 Market Breakup by Vertical
9.8.6 Key Players
9.8.7 Market Forecast (2025-2033)
10 Japan Edge Computing Market – Competitive Landscape
10.1 Overview
10.2 Market Structure
10.3 Market Player Positioning
10.4 Top Winning Strategies
10.5 Competitive Dashboard
10.6 Company Evaluation Quadrant
11 Profiles of Key Players
11.1 Company A
11.1.1 Business Overview
11.1.2 Services Offered
11.1.3 Business Strategies
11.1.4 SWOT Analysis
11.1.5 Major News and Events
11.2 Company B
11.2.1 Business Overview
11.2.2 Services Offered
11.2.3 Business Strategies
11.2.4 SWOT Analysis
11.2.5 Major News and Events
11.3 Company C
11.3.1 Business Overview
11.3.2 Services Offered
11.3.3 Business Strategies
11.3.4 SWOT Analysis
11.3.5 Major News and Events
11.4 Company D
11.4.1 Business Overview
11.4.2 Services Offered
11.4.3 Business Strategies
11.4.4 SWOT Analysis
11.4.5 Major News and Events
11.5 Company E
11.5.1 Business Overview
11.5.2 Services Offered
11.5.3 Business Strategies
11.5.4 SWOT Analysis
11.5.5 Major News and Events
12 Japan Edge Computing Market - Industry Analysis
12.1 Drivers
Restraints
and Opportunities
12.1.1 Overview
12.1.2 Drivers
12.1.3 Restraints
12.1.4 Opportunities
12.2 Porters Five Forces Analysis
12.2.1 Overview
12.2.2 Bargaining Power of Buyers
12.2.3 Bargaining Power of Suppliers
12.2.4 Degree of Competition
12.2.5 Threat of New Entrants
12.2.6 Threat of Substitutes
12.3 Value Chain Analysis
13 Appendix

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※当市場調査資料(IMA25JP462 )"日本のエッジコンピューティング市場 2025-2033:コンポーネント、組織規模、業種、地域別市場規模、シェア、動向、予測" (英文:Japan Edge Computing Market 2025-2033 : Market Size, Share, Trends and Forecast by Component, Organization Size, Vertical, and Region)はIMARC社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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