カテゴリ： IMARC, 日本

日本の画像認識市場 2025-2033 ：コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、導入形態（オンプレミス、クラウドベース）、技術（物体認識、QR/バーコード認識、顔認識、パターン認識、光学式文字認識）、用途（スキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告）、産業分野（ITと通信、BFSI、ヘルスケア、小売とEコマース、政府、メディアとエンターテイメント、運輸と物流、製造、その他）、地域

■ 英語タイトル：Japan Image Recognition Market 2025-2033 : Component (Hardware, Software, Service), Deployment Mode (On-premises, Cloud-based), Technology (Object Recognition, QR/Barcode Recognition, Facial Recognition, Pattern Recognition, Optical Character Recognition), Application (Scanning and Imaging, Security and Surveillance, Image Search, Augmented Reality, Marketing and Advertising), Industry Vertical (IT and Telecom, BFSI, Healthcare, Retail and E-Commerce, Government, Media and Entertainment, Transportation and Logistics, Manufacturing, and Others), and Region

調査会社IMARC社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：IMA25JP393）■ 発行会社/調査会社：IMARC
■ 商品コード：IMA25JP393
■ 発行日：2025年5月
■ 調査対象地域：日本
■ 産業分野：テクノロジーとメディア
■ ページ数：121
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール
■ 販売価格オプション（消費税別）
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*** レポート概要（サマリー）***

日本の画像認識市場規模は2024年に19億ドルに達した。今後、IMARC Groupは、2033年には68億米ドルに達し、2025年から2033年の間に14.2%の成長率（CAGR）を示すと予測している。画像認識システムの精度と性能を大幅に向上させた畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などのディープラーニング技術の人気が高まっていることが、主に市場を牽引している。
コンピュータビジョンとしても知られる画像認識は、機械が画像や動画から視覚情報を理解・解釈できるようにする人工知能（AI）の一分野である。この分野では、アルゴリズムと深層学習モデルを使用して、視覚入力内のオブジェクト、パターン、特徴を分析・識別する。このプロセスは通常、画像の前処理から始まり、精度を向上させるためにデータのクリーニングと拡張が行われる。次に、エッジ、テクスチャ、カラーパターンなど、画像から関連情報を取得するために特徴抽出技術が適用される。機械学習モデル、特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、画像認識タスクによく使用される。これらのモデルは、大規模なデータセットでの学習を通じて、パターンやオブジェクトの認識を学習する。画像認識は、顔認識、医療画像分析、自律走行車、監視、製造業における品質管理など、幅広い実用的な用途がある。ディープラーニングの登場により著しく進歩し、目覚ましい精度を達成し、かつては人間の視覚のみが独占していたタスクを機械が実行できるようになり、現代のAIシステムの重要な構成要素となっている。

日本の画像認識市場の動向：
日本の画像認識市場は、主にいくつかの重要な要因によって急速な成長を遂げている。まず、スマートフォンの普及と高度なカメラ技術の統合が、画像認識ソリューションの需要を押し上げている。消費者がショッピングやソーシャルメディアへの参加など、さまざまなタスクをモバイル機器に依存するようになっているため、企業は画像認識を活用してユーザー体験を向上させ、売上を促進しようと躍起になっている。さらに、電子商取引の急増が画像認識技術の採用に拍車をかけている。オンライン小売業者は画像認識を活用してビジュアル検索を促進し、顧客が画像をアップロードするだけでより簡単に商品を見つけられるようにしている。これにより、ショッピング体験が向上するだけでなく、コンバージョン率や顧客満足度も向上している。さらに、ヘルスケア分野では、画像認識アプリケーションの大幅な進歩が見られる。医療関係者は診断、病気の発見、治療計画に画像認識を採用し、業界の成長を加速させている。さらに、自動車業界は、運転支援システムや自律走行車などの安全機能強化のために画像認識を統合している。このことは、予測期間中、日本の画像認識市場を牽引すると予想される。

日本の画像認識市場のセグメンテーション：
IMARC Groupは、2025年から2033年にかけての国別予測とともに、市場各セグメントにおける主要動向の分析を提供しています。当レポートでは、市場をコンポーネント、展開モード、テクノロジー、アプリケーション、業種別に分類しています。

コンポーネントの洞察

– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス

本レポートでは、コンポーネント別に市場を詳細に分類・分析している。これにはハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれる。
展開モードの洞察
– オンプレミス
– クラウドベース

本レポートでは、展開モードに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これにはオンプレミス型とクラウド型が含まれる。
技術の洞察
– 物体認識
– QR/バーコード認識
– 顔認識
– パターン認識
– 光学文字認識

本レポートでは、技術に基づく市場の詳細な分類と分析を行っている。これには、物体認識、QR/バーコード認識、顔認識、パターン認識、光学式文字認識が含まれる。
アプリケーションの洞察
– スキャンとイメージング
– セキュリティと監視
– 画像検索
– 拡張現実
– マーケティングと広告

本レポートでは、アプリケーションに基づく市場の詳細な分類と分析も行っている。これには、スキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告が含まれます。

産業別インサイト
– ITとテレコム
– BFSI
– ヘルスケア
– 小売・Eコマース
– 政府機関
– メディア・エンターテイメント
– 運輸・物流
– 製造業
– その他
当レポートでは、業種別に市場を詳細に分類・分析しています。これには、IT・通信、BFSI、ヘルスケア、小売・Eコマース、政府、メディア・エンターテイメント、運輸・物流、製造、その他が含まれます。

地域別インサイト

– 関東地方
– 関西/近畿
– 中部地方
– 九州・沖縄地方
– 東北地方
– 中国地方
– 北海道地方
– 四国地方
また、主要地域市場（関東地域、関西・近畿地域、中部・中部地域、九州・沖縄地域、東北地域、中国地域、北海道地域、四国地域）についても包括的に分析している。

競争環境：
市場調査レポートでは、競争環境についても包括的に分析しています。市場構造、主要プレイヤーのポジショニング、トップ勝ち抜き戦略、競合ダッシュボード、企業評価象限などの競合分析がレポート内で取り上げられています。また、主要企業の詳細なプロフィールも掲載しています。

本レポートで扱う主な質問
– 日本の画像認識市場はこれまでどのように推移し、今後どのように推移するのか？
– COVID-19が日本の画像認識市場に与えた影響は？
– 日本の画像認識市場のコンポーネント別内訳は？
– 日本画像認識市場の導入形態別内訳は？
– 日本の画像認識市場の技術別内訳は？
– 日本の画像認識市場の用途別構成比は？
– 日本の画像認識市場の業種別内訳は？
– 日本の画像認識市場のバリューチェーンにおける様々な段階とは？
– 日本の画像認識市場における主な推進要因と課題は？
– 日本の画像認識市場の構造と主要プレイヤーは？
– 日本の画像認識市場における競争の度合いは？

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*** レポート目次（コンテンツ）***

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 日本の画像認識市場 – イントロダクション
4.1 概要
4.2 市場ダイナミクス
4.3 業界動向
4.4 競合他社の動向
5 日本の画像認識市場展望
5.1 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
5.2 市場予測（2025年～2033年）
6 日本の画像認識市場-コンポーネント別構成比
6.1 ハードウェア
6.1.1 概要
6.1.2 市場推移（2019年～2024年）
6.1.3 市場予測（2025年～2033年）
6.2 ソフトウェア
6.2.1 概要
6.2.2 過去と現在の市場動向（2019〜2024年）
6.2.3 市場予測（2025-2033年）
6.3 サービス
6.3.1 概要
6.3.2 過去と現在の市場動向（2019〜2024年）
6.3.3 市場予測（2025年～2033年）
7 日本画像認識市場：導入形態別構成比
7.1 オンプレミス
7.1.1 概要
7.1.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
7.1.3 市場予測（2025年～2033年）
7.2 クラウドベース
7.2.1 概要
7.2.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
7.2.3 市場予測（2025年～2033年）
8 日本画像認識市場：技術別内訳
8.1 物体認識
8.1.1 概要
8.1.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
8.1.3 市場予測（2025年～2033年）
8.2 QR/バーコード認識
8.2.1 概要
8.2.2 過去と現在の市場動向（2019～2024年）
8.2.3 市場予測（2025～2033年）
8.3 顔認識
8.3.1 概要
8.3.2 過去と現在の市場動向（2019～2024年）
8.3.3 市場予測（2025～2033年）
8.4 パターン認識
8.4.1 概要
8.4.2 過去と現在の市場動向（2019～2024年）
8.4.3 市場予測（2025年～2033年）
8.5 光学式文字認識
8.5.1 概要
8.5.2 歴史的・現在の市場動向（2019～2024年）
8.5.3 市場予測（2025年～2033年）
9 日本画像認識市場：用途別構成比
9.1 スキャン・イメージング
9.1.1 概要
9.1.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
9.1.3 市場予測（2025年～2033年）
9.2 セキュリティと監視
9.2.1 概要
9.2.2 過去と現在の市場動向（2019〜2024年）
9.2.3 市場予測（2025年〜2033年）
9.3 画像検索
9.3.1 概要
9.3.2 過去と現在の市場動向（2019〜2024年）
9.3.3 市場予測（2025年〜2033年）
9.4 拡張現実
9.4.1 概要
9.4.2 過去と現在の市場動向（2019〜2024年）
9.4.3 市場予測（2025年〜2033年）
9.5 マーケティングと広告
9.5.1 概要
9.5.2 過去と現在の市場動向（2019〜2024年）
9.5.3 市場予測（2025年～2033年）
10 日本画像認識市場：産業分野別構成比
10.1 IT・通信
10.1.1 概要
10.1.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
10.1.3 市場予測（2025年～2033年）
10.2 BFSI
10.2.1 概要
10.2.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
10.2.3 市場予測（2025-2033年）
10.3 ヘルスケア
10.3.1 概要
10.3.2 過去と現在の市場動向（2019〜2024年）
10.3.3 市場予測（2025-2033年）
10.4 小売・Eコマース
10.4.1 概要
10.4.2 過去と現在の市場動向（2019〜2024年）
10.4.3 市場予測（2025年〜2033年）
10.5 政府
10.5.1 概要
10.5.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
10.5.3 市場予測（2025年〜2033年）
10.6 メディアとエンターテインメント
10.6.1 概要
10.6.2 歴史的・現在の市場動向（2019〜2024年）
10.6.3 市場予測（2025年〜2033年）
10.7 運輸・物流
10.7.1 概要
10.7.2 歴史的・現在の市場動向（2019年〜2024年）
10.7.3 市場予測（2025年〜2033年）
10.8 製造業
10.8.1 概要
10.8.2 過去と現在の市場動向（2019年〜2024年）
10.8.3 市場予測（2025年〜2033年）
10.9 その他
10.9.1 過去と現在の市場動向（2019〜2024年）
10.9.2 市場予測（2025年～2033年）
11 国内画像認識市場：地域別構成比
11.1 関東地域
11.1.1 概要
11.1.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
11.1.3 コンポーネント別市場構成比
11.1.4 導入形態別市場構成比
11.1.5 技術別市場構成比
11.1.6 アプリケーション別市場構成比
11.1.7 業種別市場構成比
11.1.8 主要プレイヤー
11.1.9 市場予測（2025年〜2033年）
11.2 関西・近畿
11.2.1 概要
11.2.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
11.2.3 コンポーネント別市場構成比
11.2.4 導入形態別市場構成比
11.2.5 技術別市場ブレークアップ
11.2.6 アプリケーション別市場構成比
11.2.7 業種別市場構成比
11.2.8 主要プレイヤー
11.2.9 市場予測（2025年〜2033年）
11.3 中部／中部地域
11.3.1 概要
11.3.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
11.3.3 コンポーネント別市場構成比
11.3.4 展開モード別市場構成比
11.3.5 技術別市場ブレークアップ
11.3.6 アプリケーション別市場構成比
11.3.7 業種別市場構成比
11.3.8 主要プレイヤー
11.3.9 市場予測（2025年〜2033年）
11.4 九州・沖縄地域
11.4.1 概要
11.4.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
11.4.3 コンポーネント別市場構成比
11.4.4 導入形態別市場構成比
11.4.5 技術別市場構成比
11.4.6 アプリケーション別市場構成比
11.4.7 業種別市場構成比
11.4.8 主要プレイヤー
11.4.9 市場予測（2025年～2033年）
11.5 東北地域
11.5.1 概要
11.5.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
11.5.3 コンポーネント別市場構成比
11.5.4 展開モード別市場構成比
11.5.5 技術別市場構成比
11.5.6 アプリケーション別市場構成比
11.5.7 業種別市場構成比
11.5.8 主要プレイヤー
11.5.9 市場予測（2025年〜2033年）
11.6 中国地域
11.6.1 概要
11.6.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
11.6.3 コンポーネント別市場構成比
11.6.4 導入形態別市場構成比
11.6.5 技術別市場構成比
11.6.6 アプリケーション別市場構成比
11.6.7 業種別市場構成比
11.6.8 主要プレイヤー
11.6.9 市場予測（2025年〜2033年）
11.7 北海道地域
11.7.1 概要
11.7.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
11.7.3 コンポーネント別市場構成比
11.7.4 導入形態別市場構成比
11.7.5 技術別市場構成比
11.7.6 アプリケーション別市場構成比
11.7.7 業種別市場構成比
11.7.8 主要プレイヤー
11.7.9 市場予測（2025年～2033年）
11.8 四国地域
11.8.1 概要
11.8.2 過去と現在の市場動向（2019年～2024年）
11.8.3 コンポーネント別市場構成比
11.8.4 展開モード別市場構成比
11.8.5 技術別市場構成比
11.8.6 アプリケーション別市場構成比
11.8.7 業種別市場構成比
11.8.8 主要プレイヤー
11.8.9 市場予測（2025年～2033年）
12 日本の画像認識市場 – 競争環境
12.1 概要
12.2 市場構造
12.3 市場プレイヤーのポジショニング
12.4 勝つための戦略
12.5 競争ダッシュボード
12.6 企業評価象限
13 主要プレーヤーのプロフィール
13.1 A社
13.1.1 事業概要
13.1.2 製品ポートフォリオ
13.1.3 事業戦略
13.1.4 SWOT分析
13.1.5 主要ニュースとイベント
13.2 B社
13.2.1 事業概要
13.2.2 製品ポートフォリオ
13.2.3 事業戦略
13.2.4 SWOT分析
13.2.5 主要ニュースとイベント
13.3 C社
13.3.1 事業概要
13.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 事業戦略
13.3.4 SWOT分析
13.3.5 主要ニュースとイベント
13.4 D社
13.4.1 事業概要
13.4.2 製品ポートフォリオ
13.4.3 事業戦略
13.4.4 SWOT分析
13.4.5 主要ニュースとイベント
13.5 E社
13.5.1 事業概要
13.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.3 事業戦略
13.5.4 SWOT分析
13.5.5 主要ニュースとイベント
14 日本の画像認識市場 – 産業分析
14.1 推進要因
阻害要因
および機会
14.1.1 概要
14.1.2 推進要因
14.1.3 制止要因
14.1.4 機会
14.2 ポーターズファイブフォース分析
14.2.1 概要
14.2.2 買い手の交渉力
14.2.3 供給者の交渉力
14.2.4 競争の程度
14.2.5 新規参入の脅威
14.2.6 代替品の脅威
14.3 バリューチェーン分析
15 付録




1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Japan Image Recognition Market - Introduction
4.1 Overview
4.2 Market Dynamics
4.3 Industry Trends
4.4 Competitive Intelligence
5 Japan Image Recognition Market Landscape
5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
5.2 Market Forecast (2025-2033)
6 Japan Image Recognition Market - Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Overview
6.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.1.3 Market Forecast (2025-2033)
6.2 Software
6.2.1 Overview
6.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.2.3 Market Forecast (2025-2033)
6.3 Service
6.3.1 Overview
6.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.3.3 Market Forecast (2025-2033)
7 Japan Image Recognition Market - Breakup by Deployment Mode
7.1 On-premises
7.1.1 Overview
7.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.1.3 Market Forecast (2025-2033)
7.2 Cloud-based
7.2.1 Overview
7.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.2.3 Market Forecast (2025-2033)
8 Japan Image Recognition Market - Breakup by Technology
8.1 Object Recognition
8.1.1 Overview
8.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.1.3 Market Forecast (2025-2033)
8.2 QR/Barcode Recognition
8.2.1 Overview
8.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.2.3 Market Forecast (2025-2033)
8.3 Facial Recognition
8.3.1 Overview
8.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.3.3 Market Forecast (2025-2033)
8.4 Pattern Recognition
8.4.1 Overview
8.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.4.3 Market Forecast (2025-2033)
8.5 Optical Character Recognition
8.5.1 Overview
8.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.5.3 Market Forecast (2025-2033)
9 Japan Image Recognition Market - Breakup by Application
9.1 Scanning and Imaging
9.1.1 Overview
9.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.1.3 Market Forecast (2025-2033)
9.2 Security and Surveillance
9.2.1 Overview
9.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.2.3 Market Forecast (2025-2033)
9.3 Image Search
9.3.1 Overview
9.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.3.3 Market Forecast (2025-2033)
9.4 Augmented Reality
9.4.1 Overview
9.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.4.3 Market Forecast (2025-2033)
9.5 Marketing and Advertising
9.5.1 Overview
9.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.5.3 Market Forecast (2025-2033)
10 Japan Image Recognition Market - Breakup by Industry Vertical
10.1 IT and Telecom
10.1.1 Overview
10.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.1.3 Market Forecast (2025-2033)
10.2 BFSI
10.2.1 Overview
10.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.2.3 Market Forecast (2025-2033)
10.3 Healthcare
10.3.1 Overview
10.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.3.3 Market Forecast (2025-2033)
10.4 Retail and E-Commerce
10.4.1 Overview
10.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.4.3 Market Forecast (2025-2033)
10.5 Government
10.5.1 Overview
10.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.5.3 Market Forecast (2025-2033)
10.6 Media and Entertainment
10.6.1 Overview
10.6.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.6.3 Market Forecast (2025-2033)
10.7 Transportation and Logistics
10.7.1 Overview
10.7.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.7.3 Market Forecast (2025-2033)
10.8 Manufacturing
10.8.1 Overview
10.8.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.8.3 Market Forecast (2025-2033)
10.9 Others
10.9.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
10.9.2 Market Forecast (2025-2033)
11 Japan Image Recognition Market – Breakup by Region
11.1 Kanto Region
11.1.1 Overview
11.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.1.3 Market Breakup by Component
11.1.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.1.5 Market Breakup by Technology
11.1.6 Market Breakup by Application
11.1.7 Market Breakup by Industry Vertical
11.1.8 Key Players
11.1.9 Market Forecast (2025-2033)
11.2 Kansai/Kinki Region
11.2.1 Overview
11.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.2.3 Market Breakup by Component
11.2.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.2.5 Market Breakup by Technology
11.2.6 Market Breakup by Application
11.2.7 Market Breakup by Industry Vertical
11.2.8 Key Players
11.2.9 Market Forecast (2025-2033)
11.3 Central/Chubu Region
11.3.1 Overview
11.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.3.3 Market Breakup by Component
11.3.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.3.5 Market Breakup by Technology
11.3.6 Market Breakup by Application
11.3.7 Market Breakup by Industry Vertical
11.3.8 Key Players
11.3.9 Market Forecast (2025-2033)
11.4 Kyushu-Okinawa Region
11.4.1 Overview
11.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.4.3 Market Breakup by Component
11.4.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.4.5 Market Breakup by Technology
11.4.6 Market Breakup by Application
11.4.7 Market Breakup by Industry Vertical
11.4.8 Key Players
11.4.9 Market Forecast (2025-2033)
11.5 Tohoku Region
11.5.1 Overview
11.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.5.3 Market Breakup by Component
11.5.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.5.5 Market Breakup by Technology
11.5.6 Market Breakup by Application
11.5.7 Market Breakup by Industry Vertical
11.5.8 Key Players
11.5.9 Market Forecast (2025-2033)
11.6 Chugoku Region
11.6.1 Overview
11.6.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.6.3 Market Breakup by Component
11.6.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.6.5 Market Breakup by Technology
11.6.6 Market Breakup by Application
11.6.7 Market Breakup by Industry Vertical
11.6.8 Key Players
11.6.9 Market Forecast (2025-2033)
11.7 Hokkaido Region
11.7.1 Overview
11.7.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.7.3 Market Breakup by Component
11.7.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.7.5 Market Breakup by Technology
11.7.6 Market Breakup by Application
11.7.7 Market Breakup by Industry Vertical
11.7.8 Key Players
11.7.9 Market Forecast (2025-2033)
11.8 Shikoku Region
11.8.1 Overview
11.8.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
11.8.3 Market Breakup by Component
11.8.4 Market Breakup by Deployment Mode
11.8.5 Market Breakup by Technology
11.8.6 Market Breakup by Application
11.8.7 Market Breakup by Industry Vertical
11.8.8 Key Players
11.8.9 Market Forecast (2025-2033)
12 Japan Image Recognition Market – Competitive Landscape
12.1 Overview
12.2 Market Structure
12.3 Market Player Positioning
12.4 Top Winning Strategies
12.5 Competitive Dashboard
12.6 Company Evaluation Quadrant
13 Profiles of Key Players
13.1 Company A
13.1.1 Business Overview
13.1.2 Product Portfolio
13.1.3 Business Strategies
13.1.4 SWOT Analysis
13.1.5 Major News and Events
13.2 Company B
13.2.1 Business Overview
13.2.2 Product Portfolio
13.2.3 Business Strategies
13.2.4 SWOT Analysis
13.2.5 Major News and Events
13.3 Company C
13.3.1 Business Overview
13.3.2 Product Portfolio
13.3.3 Business Strategies
13.3.4 SWOT Analysis
13.3.5 Major News and Events
13.4 Company D
13.4.1 Business Overview
13.4.2 Product Portfolio
13.4.3 Business Strategies
13.4.4 SWOT Analysis
13.4.5 Major News and Events
13.5 Company E
13.5.1 Business Overview
13.5.2 Product Portfolio
13.5.3 Business Strategies
13.5.4 SWOT Analysis
13.5.5 Major News and Events
14 Japan Image Recognition Market - Industry Analysis
14.1 Drivers
Restraints
and Opportunities
14.1.1 Overview
14.1.2 Drivers
14.1.3 Restraints
14.1.4 Opportunities
14.2 Porters Five Forces Analysis
14.2.1 Overview
14.2.2 Bargaining Power of Buyers
14.2.3 Bargaining Power of Suppliers
14.2.4 Degree of Competition
14.2.5 Threat of New Entrants
14.2.6 Threat of Substitutes
14.3 Value Chain Analysis
15 Appendix

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  • 日本の手術器具追跡システム市場 2025-2033年：コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術（バーコード追跡、無線周波数識別（RFID））、エンドユーザー（病院、外来手術センター、研究センター、その他）、地域
  • 日本の農業用ドローン市場 2025-2033：コンポーネント（コントローラーシステム、推進システム、カメラ、バッテリー、ナビゲーションシステム、その他）、提供（ハードウェア、ソフトウェア）、農業環境（屋内、屋外）、用途（圃場マッピング、可変レートアプリケーション、作物スカウティング、その他）、地域
    • ※注目の調査資料
     ※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
    ※当市場調査資料(IMA25JP393 )"日本の画像認識市場 2025-2033 ：コンポーネント（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、導入形態（オンプレミス、クラウドベース）、技術（物体認識、QR/バーコード認識、顔認識、パターン認識、光学式文字認識）、用途（スキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告）、産業分野（ITと通信、BFSI、ヘルスケア、小売とEコマース、政府、メディアとエンターテイメント、運輸と物流、製造、その他）、地域" (英文：Japan Image Recognition Market 2025-2033 : Component (Hardware, Software, Service), Deployment Mode (On-premises, Cloud-based), Technology (Object Recognition, QR/Barcode Recognition, Facial Recognition, Pattern Recognition, Optical Character Recognition), Application (Scanning and Imaging, Security and Surveillance, Image Search, Augmented Reality, Marketing and Advertising), Industry Vertical (IT and Telecom, BFSI, Healthcare, Retail and E-Commerce, Government, Media and Entertainment, Transportation and Logistics, Manufacturing, and Others), and Region )はIMARC社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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