■ 英語タイトル：Japan Predictive Maintenance Market 2025-2033 : Market Size, Share, Trends and Forecast by Component, Deployment, End User, and Region
	■ 発行会社/調査会社：IMARC ■ 商品コード：IMA25JP486 ■ 発行日：2025年5月 ■ 調査対象地域：日本 ■ 産業分野：テクノロジーとメディア ■ ページ数：119 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

日本の予知保全市場規模は2024年に7億7472万米ドルとなった。今後、IMARC Groupは、市場が2033年までに74億6900万米ドルに達し、2025年から2033年にかけて28.50%のCAGRを示すと予測している。同市場は、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）、人工知能（AI）など、データに基づく洞察やリアルタイムのモニタリングを容易にする革新的な技術の急速な活用に最も影響を受けている。さらに、エネルギー、製造、自動車などの主要部門が、運用効率の向上、資産性能のアップグレード、ダウンタイムの低減に努めていることから、この市場は大きく拡大する見込みである。
日本の予知保全市場は、主にIoTやAIを含むインダストリー4.0技術の採用拡大によって牽引されている。これらの技術革新は、リアルタイムのデータ監視、予測分析、事前の故障検知を可能にし、企業のダウンタイムとメンテナンスコストを大幅に削減する。製造業、自動車、エネルギーなどの分野で業務効率と信頼性へのニーズが高まる中、企業は予知保全を活用して資産性能を最適化し、機器のライフサイクルを延ばし、生産性を高めている。さらに、日本の強力な産業基盤と技術的専門知識は、高度な予知保全ソリューションの需要をさらに促進している。例えば、業界レポートによると、日本経済はGDPで世界第4位にランクされ、製造部門は国の総生産の約20%に寄与している。この部門は、特に電子機器と自動車部品において重要な役割を担っており、日本は圧倒的な地位を維持している。日本は220の製品カテゴリーで60%以上の圧倒的なシェアを占めており、中国、米国、欧州をはるかにしのぐ世界的な市場プレゼンスを誇っている。

さらに、日本政府によるスマートインフラとデジタル変革への取り組みが、市場成長の推進に極めて重要な役割を果たしている。例えば、業界レポートによると、スマートシティインフラは急速に普及しており、2027年には年平均成長率13.1%で成長すると予測されている。これに加えて、先進技術の採用を促進することを目的とした政策が、自動化とデータ駆動型ソリューションへの多額の投資と相まって、企業に予知保全の採用を促している。さらに、国内の産業資産の老朽化と、より持続可能な操業の必要性が、従来の反応型保守モデルからの脱却を企業に促している。さらに、企業が競争力の維持と操業リスクの削減というプレッシャーに直面する中、予知保全は資産管理戦略の重要な要素となりつつあり、日本の産業部門における長期的な成長とイノベーションを支えている。

日本の予知保全市場の動向：

機械学習と人工知能の導入拡大
日本の予知保全分野における重要な市場動向の一つは、予知分析を強化するために人工知能（AI）と機械学習（ML）アルゴリズムの統合が進んでいることである。これらの技術は、高度なパターン認識とデータ主導の洞察を可能にし、故障予測の精度を高め、メンテナンス・スケジュールを最適化する。さらに、AI駆動モデルは大量のセンサーデータを分析して異常や潜在的なリスクを検出するため、企業は計画外のダウンタイムを削減し、メンテナンスコストを最小限に抑えることができる。さらに、AI機能が進化を続ける中、日本の企業は競争力を維持し、業務効率を最大化するために、こうしたツールにますます依存するようになると予想される。例えば、国際貿易局によると、日本のAIシステム市場は2027年までに約73億米ドルに上昇すると予想されている。こうしたAIシステムは、予知保全のために国内の製造業で積極的に導入されている。

クラウドサービスの急速な普及
もう一つの重要な成長要因は、クラウドベースの予知保全サービスの導入が拡大していることである。クラウドプラットフォームは、産業資産から生成される膨大なデータセットを維持するためのコスト効率と拡張性の高い選択肢を提供し、リアルタイムで機器の健全性を監視するための企業の利便性を高めている。さらに、クラウドベースのシステムは、さまざまな部門間の円滑なパートナーシップを促進し、IoTデバイスの組み込みを容易にすることで、メンテナンス計画により俊敏性と適応性を提供する。さらに、クラウドの利用傾向が高まっている背景には、日本の強靭なデジタル・インフラストラクチャーがあり、包括的なオンサイトITインフラストラクチャーの需要を低下させながら、資産管理戦術の近代化を望む企業にとって魅力的な選択肢となっている。例えば、2024年9月、日本の旭化成エンジニアリングは、欧州で開催された海事産業会議イベントで、クラウドベースのソリューション「V-MO」を発表した。このサービスは、海洋船舶のモーターの予知保全に活用できる。

センサーとIoTベースのデバイスへの注目の高まり
重要な増加傾向は、日本の予知保全業界におけるIoTベースのセンサーやデバイスの活用への注目の高まりである。このようなデバイスは、機器と機械の両方からリアルタイムの運転データを取得し、常時監視のための分析プラットフォームと統合するために必要である。さらに、主にエネルギー、自動車、製造業を含む重要な分野におけるIoTデバイスの包括的な導入は、予知保全サービスの必要性を高めている。さらに、機器の性能に基づくきめ細かなデータを取得する優れた機能により、IoT技術は、企業がメンテナンスの複雑さに積極的に対応し、資産の信頼性を高め、運用の全体的なコストを削減するのに役立つ実現可能な洞察を提供し、それによって日本の予知保全市場の成長に影響を与えている。例えば、業界レポートによると、日本の主要部門はサプライチェーンと物流ネットワークを発展させるため、IoTと予知保全に積極的にシフトしている。これに伴い、物流分野におけるIoT支出は、2032年までに約110億米ドルに達すると予測されている。

日本の予知保全産業のセグメンテーション：
IMARC Groupは、日本の予知保全市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの国・地域レベルでの予測を提供しています。市場はコンポーネント、展開、エンドユーザーに基づいて分類されています。

コンポーネント別分析
– ソリューション
– サービス

日本の予知保全市場では、機器性能を監視・最適化するための高度なツールに対するニーズの高まりを背景に、ソリューション部門が市場全体のシェアで突出している。予知保全ソリューションは、リアルタイムのデータ分析、AI、IoTを活用して潜在的な故障を予測し、ダウンタイムを削減することで、製造、自動車、エネルギーなどの業界に大幅なコスト削減を提供する。企業が業務効率を優先し続ける中、こうした統合ソリューションへの需要が高まり、プロアクティブ・メンテナンス戦略を可能にし、資産の信頼性を向上させる高度なソフトウェア・プラットフォーム、アルゴリズム、データ分析ツールの開発が促進されている。

日本の予知保全市場におけるサービス部門は、予知保全システムの導入と保守のための専門家指導への依存の高まりを反映して、急速に拡大している。このセグメントには、コンサルティング、システム統合、導入後のサポート・サービスが含まれ、既存のインフラ内に予知保全ソリューションをシームレスに統合することを保証する。業務効率の向上とメンテナンス・コストの削減への注目が高まる中、予測メンテナンス戦略を最適化するための専門サービスを求める企業が増えている。その結果、サービス・プロバイダーは、様々な部門に合わせたソリューションを提供し、予知保全技術の持続的な有効性を確保する上で重要な役割を果たしている。

展開別分析
– オンプレミス
– クラウド

日本の予知保全業界では、オンプレミス型展開セグメントがかなりの部分を占めている。この方法は、セキュリティの向上、カスタマイズ性の向上、重要なデータに対する制御を提供し、特定の業務上の要求に合致させる。さらに、主に自動車や製造業など、複雑なインフラが必要でデータ・プライバシー・ポリシーがより厳格な部門では、一般的にオンプレミスのサービスが好まれる。このようなシステムは、メンテナンスとハードウェアに多額の初期投資を必要とするが、システムの更新と組み込みを完全に制御できることが、日本の予知保全市場シェア拡大の主な原動力であり続けている。

クラウド導入分野は、日本の予知保全分野で積極的に大幅な拡大を目の当たりにしており、これは主に主要部門全体でクラウドベースのサービスの利用が高まっていることに影響されている。クラウドプラットフォームは、適応性、拡張性、費用対効果を提供するため、企業はインフラ整備に多額の投資をすることなく、予知保全分析およびツールを利用することができる。さらに、このようなサービスは、アップグレードされた分析、リアルタイムのモニタリング、効率的なデータ保存を可能にし、中断のないリモート管理とアップデートを促進する。企業がデジタルトランスフォーメーションを志向し、より優れた運用効率を追求する中で、クラウドベースの予知保全システムは、特に小規模企業や初期費用を最小限に抑えたい企業にとって理想的な選択肢として浮上している。

エンドユーザー別分析：

– エネルギー・公益事業
– 運輸
– 製造業
– ヘルスケア
– その他

エネルギー・公益事業分野は、重要インフラの継続的な運用を確保する必要性によって、日本の予知保全市場の大部分を占めている。予知保全技術は、機器の健全性を監視し、潜在的な故障を予測するために、発電所、送電網、公益事業システムに導入されている。さらに、リアルタイムのデータを分析することで、これらのソリューションは計画外のダウンタイムを軽減し、資産のライフサイクルを延長し、運用効率を最適化するのに役立つ。持続可能性目標の達成と運用コスト削減への圧力が高まる中、エネルギー・公益事業部門は信頼性と性能の両方を強化する手段として予知保全を採用する傾向を強めており、日本の予知保全市場の見通しは明るい。

日本では、運輸部門が安全性の向上、コスト削減、車両とインフラの効率強化のために予知保全ソリューションの導入を急速に進めている。鉄道、航空、自動車産業は、エンジン、車両、インフラ部品の故障を予測するために予知保全を活用している。この技術は、ブレーキ、エンジン、トランスミッションシステムなどのコンポーネントをリアルタイムで監視し、摩耗や損傷の早期発見を可能にする。さらに、故障を予防し修理スケジュールを最適化することで、予知保全は運輸会社の業務中断を減らし、サービスの信頼性を高め、保守コストを下げるのに役立っており、この分野での市場導入を促進している。

日本の製造業は、ダウンタイムを最小限に抑え、生産効率を向上させようと努力しているため、予知保全ソリューションの重要な採用企業の一つである。先進的なセンサーと分析を活用することで、製造業者は機械の故障を予測し、保守ルーチンを合理化し、製造工程における高価な中断を回避することができる。さらに、自動車、エレクトロニクス、重機などの業界は、資産の信頼性を確保することに特に注力している。IoTデバイスとデータ分析プラットフォームの統合が進むにつれ、予知保全は資産パフォーマンスを強化し、保全コストを削減し、製造部門におけるよりスマートで効率的な工場へのシフトを支援している。この結果、日本の予知保全市場の需要は世界的に持続している。

ヘルスケア分野では、病院や医療施設が重要な医療機器のダウンタイムを最小限に抑えることに注力しているため、予知保全の人気が高まっている。予測ソリューションは、MRI装置、人工呼吸器、患者監視システムなどの高価値資産の状態を監視するために採用されている。起こりうる機器の問題を予測し、事前にメンテナンスを手配することで、医療機関は機器の故障の可能性を最小限に抑え、シームレスな患者ケアの提供を維持することができます。さらに、必要不可欠な医療機器の信頼性と稼働時間を維持することが重視されるようになり、医療部門は患者の転帰を改善し、資産管理を最適化するため、予知保全の採用を増やしています。

地域分析
– 関東地方
– 関西/近畿地方
– 中部地方
– 九州・沖縄地方
– 東北地方
– 中国地方
– 北海道地方
– 四国地方

東京と横浜を擁する関東地方は、その経済的優位性と先端産業の集積により、日本の予知保全市場において重要な役割を果たしています。数多くの製造拠点、自動車大手、テクノロジー企業が存在するこの地域では、業務効率を最適化するための最先端の予知保全ソリューションが求められている。空港、鉄道、送電網などの主要インフラが存在することも、市場の成長をさらに後押ししている。さらに、関東の企業は、ダウンタイムの削減、資産管理の改善、製造、運輸、エネルギーなど様々な分野での生産性向上を目的としたリアルタイム監視システムの採用を増やしており、日本における予知保全の最大市場となっている。

大阪、京都、神戸を含む関西／近畿地域は、製造業、自動車、エレクトロニクスなど多様な産業基盤があるため、予知保全市場で大きなシェアを占めている。この地域の企業は、生産プロセスを強化し、機器の故障を防止し、円滑な操業を維持するために、先端技術への投資を積極的に行っている。さらに、ロボット工学、半導体製造、運輸などの産業に重点を置く関西では、パフォーマンスを最適化し、操業の中断を減らし、国内およびグローバル市場で競争力を維持するための予知保全ソリューションに対する需要が高い。

中部・中四国地域は、自動車製造業と重工業に強みを持つことから、日本の予知保全市場において重要な役割を担っている。トヨタのような自動車大手の本拠地である名古屋のような都市は、自動車の生産効率を最大化し、ダウンタイムを最小化することを目的とした予知保全システムに対するこの地域の需要に拍車をかけている。さらに、この地域の重要な化学部門とエネルギー部門は、プラントの信頼性と操業効率を高めるために予知保全に依存している。産業革新の中心地である中部では、重要な設備を監視・保守するためのIoT主導型ソリューションの導入が進んでおり、生産性と費用対効果の両方が改善されている。

九州・沖縄地方では、特にエネルギーと製造業で予知保全技術の導入が進んでいる。福岡や北九州のような主要な産業拠点があるこの地域は、石油化学、エレクトロニクス、鉄鋼などの産業に重点を置いています。予知保全ソリューションは、ダウンタイムの削減、設備寿命の改善、エネルギー生産プロセスの最適化のために導入が進んでいる。さらに、デジタル・トランスフォーメーションに向けたこの地域の戦略的イニシアチブは、エネルギー集約型部門における効率的な操業の必要性と相まって、予知保全ツールとサービスの需要を引き続き促進しており、九州・沖縄を日本市場における重要なプレーヤーとして位置付けている。

仙台や青森などの都市を含む東北地方では、重工業、エネルギー生産、農業の存在が予知保全市場を牽引している。他の地域ほど産業が密集しているわけではないが、東北地方では、特に風力発電や水力発電などのエネルギー分野において、予知保全ソリューションに対する強い需要がある。さらに、この地域では予知保全ツールの導入が、特に過酷な環境条件下での設備故障リスクの軽減に役立っている。産業活動が成長を続ける中、資産管理と効率性の向上に重点を置く東北は、予知保全ソリューションの市場シェア拡大に貢献している。

広島や岡山などの都市を擁する中国地方は、日本の予知保全市場、特に製造業とエネルギー分野で大きな存在感を示している。自動車、機械、鉄鋼産業の拠点として、この地域は生産システムの信頼性を確保し、コストのかかる操業停止を防ぐための予知保全ソリューションを求めている。さらに、従来型エネルギー源と再生可能エネルギーの両方を含むこの地域のエネルギー・インフラは、機器の性能を監視し、発電を最適化する予知技術の恩恵を受けている。中国地方は、現在進行中の産業開発とデジタルトランスフォーメーションへの取り組みにより、予知保全ソリューションの成長にとって重要な地域となっている。

北海道では、予知保全市場が、特に農業、輸送、エネルギー分野で牽引力を増している。この地域の農業機械と輸送インフラは、特に北海道の厳しい冬の条件を考慮すると、運用効率を確保するために予知保全に大きく依存している。地熱発電や風力発電のような再生可能資源に焦点を当ててエネルギー部門が成長するにつれて、予知保全ソリューションの需要は増加の一途をたどっている。さらに、この地域は、生産高を維持するために機器の信頼性が重要である食品生産などの重要な産業活動の本拠地でもあり、北海道を予知保全技術の成長市場として位置づけています。

日本の製造業と農業部門への貢献で知られる四国は、予知保全ソリューションの採用を徐々に増やしている。繊維、製紙、食品加工産業が盛んなこの地域は、予知保全によって予定外のダウンタイムを削減し、操業性能を高めることで利益を得ている。さらに、四国では風力発電や太陽光発電のような再生可能エネルギーへの注目が高まっており、インフラを維持するための予知保全ソリューションへの需要が高まっている。四国の産業が近代化を続け、デジタル技術を採用するにつれて、この地域は特に製造業とエネルギー分野で予知保全市場の着実な成長を遂げる態勢が整っている。

競争環境：
日本の予知保全市場の競争環境は、グローバル・テクノロジー・リーダーと強力な国内プレイヤーの存在によって特徴付けられる。多国籍企業は、多様な産業ニーズに対応するためにAI、IoT、高度分析を統合した包括的ソリューションでリードしている。同時に、日立製作所、三菱電機、横河電機などの日本企業は、業界の深い専門知識と現地の市場知識を活用して、オーダーメイドの高性能ソリューションを提供している。例えば、2024年6月、日立製作所はマイクロソフト・コラボレーションと協業し、ジェネレーティブAI技術で社会の進歩を後押しする。このベンチャーを通じて、日立は2024年度に189億米ドルの巨額投資を行い、ルンダ事業の拡大を促進し、予知保全の支援、予測精度の向上、設備監視の改善を図る。さらに、市場ではニッチ・アプリケーションに特化した新興企業の参入が増加しており、競争がさらに激化し、予知保全技術の革新が促進されている。

本レポートでは、日本の予知保全市場における競争環境を包括的に分析し、主要企業の詳細なプロフィールを掲載しています。

最新のニュースと動向
– 2024年7月、日本航空と株式会社ブリヂストンは、エアバスA350-900を含む大型ジェット機のタイヤ交換計画へのタイヤ摩耗予測技術の活用拡大を発表した。ブリヂストンのデジタル摩耗予測技術と日本航空の飛行データを融合し、理想的なタイヤ交換時期を高精度に予測する。
– 日立産機システムは2024年6月、工場設備などの動力源として活用されているエアコンプレッサーを対象とした「予知診断サービス」を開始した。同サービスは、遠隔監視システムで得られたデータをMLで評価し、日立システムの保守チームが得た知見と統合することで、異常箇所を特定・軽減する。
– 2024年5月、バルチラは新日本海フェリー株式会社とライフサイクル契約を締結し、同社のフェリー2隻を対象に予知保全サービスと遠隔サポートを提供すると発表した。新日本海フェリーは新門司航路と横須賀航路の2隻のフェリーを運航しています。
– 2024年4月、大手予知保全ソリューション・プロバイダーであるアセットウォッチ社と、ITソリューション・サービス会社である三井情報株式会社は、日本における産業保全の変革を目的とした戦術的な提携を発表した。この提携により、三井物産はAssetWatchの先進的な予知保全と状態監視サービスを取り込み、その包括的な消費者基盤に提供することで、運用効率をさらに向上させ、ダウンタイムを削減する。

利害関係者にとっての主な利点
– IMARCの調査レポートは、2019年から2033年までの日本の予知保全市場の様々な市場セグメント、過去と現在の市場動向、市場予測、ダイナミクスを包括的に定量分析します。
– この調査レポートは、日本の予知保全市場の市場促進要因、課題、機会に関する最新情報を提供します。
– ポーターのファイブフォース分析は、利害関係者が新規参入の影響、競合のライバル関係、供給者パワー、買い手パワー、代替の脅威を評価するのに役立ちます。ポーターのファイブフォース分析は、関係者が日本の予知保全産業内の競争レベルとその魅力を分析するのに役立つ。
– 競争環境は、利害関係者が競争環境を理解することを可能にし、市場における主要企業の現在のポジションについての洞察を提供する。