1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 日本のスマート農業市場 – はじめに
4.1 概要
4.2 市場ダイナミクス
4.3 産業動向
4.4 競合他社の動向
5 日本のスマート農業市場展望
5.1 過去と現在の市場動向(2019年〜2024年)
5.2 市場予測(2025年~2033年)
6 日本のスマート農業市場-農業種類別内訳
6.1 精密農業
6.1.1 概要
6.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
6.1.3 市場予測(2025年~2033年)
6.2 家畜モニタリング
6.2.1 概要
6.2.2 歴史的・現在の市場動向(2019~2024年)
6.2.3 市場予測(2025-2033年)
6.3 スマート温室
6.3.1 概要
6.3.2 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
6.3.3 市場予測(2025年〜2033年)
6.4 その他
6.4.1 過去と現在の市場動向(2019〜2024年)
6.4.2 市場予測(2025年~2033年)
7 日本のスマート農業市場 – オファリング別内訳
7.1 ハードウェア
7.1.1 概要
7.1.2 過去および現在の市場動向(2019年~2024年)
7.1.3 市場予測(2025年~2033年)
7.2 ソフトウェア
7.2.1 概要
7.2.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
7.2.3 市場予測(2025年~2033年)
7.3 サービス
7.3.1 概要
7.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.3.3 市場予測(2025年~2033年)
8 日本のスマート農業市場-農場規模別内訳
8.1 小規模
8.1.1 概要
8.1.2 過去および現在の市場動向(2019年~2024年)
8.1.3 市場予測(2025年~2033年)
8.2 中規模
8.2.1 概要
8.2.2 過去と現在の市場動向(2019~2024年)
8.2.3 市場予測(2025-2033年)
8.3 大
8.3.1 概要
8.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
8.3.3 市場予測(2025年~2033年)
9 日本のスマート農業市場 – 地域別内訳
9.1 関東地域
9.1.1 概要
9.1.2 過去および現在の市場動向(2019年~2024年)
9.1.3 農業種類別市場構成比
9.1.4 オファリング別市場構成比
9.1.5 農場規模別市場構成比
9.1.6 主要プレイヤー
9.1.7 市場予測(2025年~2033年)
9.2 関西・近畿
9.2.1 概要
9.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.2.3 農業種類別市場構成比
9.2.4 オファリング別市場構成比
9.2.5 農場規模別市場構成比
9.2.6 主要プレイヤー
9.2.7 市場予測(2025年~2033年)
9.3 中部/中部地域
9.3.1 概要
9.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.3.3 農業種類別市場内訳
9.3.4 オファリング別市場構成比
9.3.5 農場規模別市場構成比
9.3.6 主要プレイヤー
9.3.7 市場予測(2025年~2033年)
9.4 九州・沖縄地域
9.4.1 概要
9.4.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.4.3 農業種類別市場構成比
9.4.4 オファリング別市場構成比
9.4.5 農場規模別市場構成比
9.4.6 主要プレイヤー
9.4.7 市場予測(2025年~2033年)
9.5 東北地域
9.5.1 概要
9.5.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.5.3 農業種類別市場構成比
9.5.4 オファリング別市場構成比
9.5.5 農場規模別市場構成比
9.5.6 主要プレイヤー
9.5.7 市場予測(2025年~2033年)
9.6 中国地域
9.6.1 概要
9.6.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.6.3 農業種類別市場構成比
9.6.4 オファリング別市場構成比
9.6.5 農場規模別市場構成比
9.6.6 主要プレイヤー
9.6.7 市場予測(2025年~2033年)
9.7 北海道地域
9.7.1 概要
9.7.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.7.3 農業種類別市場構成比
9.7.4 オファリング別市場構成比
9.7.5 農場規模別市場構成比
9.7.6 主要プレイヤー
9.7.7 市場予測(2025年~2033年)
9.8 四国地域
9.8.1 概要
9.8.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
9.8.3 農業種類別市場構成比
9.8.4 オファリング別市場構成比
9.8.5 農場規模別市場構成比
9.8.6 主要プレイヤー
9.8.7 市場予測(2025年~2033年)
10 日本のスマート農業市場 – 競争環境
10.1 概要
10.2 市場構造
10.3 市場プレイヤーのポジショニング
10.4 勝つための戦略
10.5 競争ダッシュボード
10.6 企業評価象限
11 主要プレーヤーのプロフィール
11.1 A社
11.1.1 事業概要
11.1.2 製品ポートフォリオ
11.1.3 事業戦略
11.1.4 SWOT分析
11.1.5 主要ニュースとイベント
11.2 B社
11.2.1 事業概要
11.2.2 製品ポートフォリオ
11.2.3 事業戦略
11.2.4 SWOT分析
11.2.5 主要ニュースとイベント
11.3 C社
11.3.1 事業概要
11.3.2 製品ポートフォリオ
11.3.3 事業戦略
11.3.4 SWOT分析
11.3.5 主要ニュースとイベント
11.4 D社
11.4.1 事業概要
11.4.2 製品ポートフォリオ
11.4.3 事業戦略
11.4.4 SWOT分析
11.4.5 主要ニュースとイベント
11.5 E社
11.5.1 事業概要
11.5.2 製品ポートフォリオ
11.5.3 事業戦略
11.5.4 SWOT分析
11.5.5 主要ニュースとイベント
12 日本のスマート農業市場 – 産業分析
12.1 推進要因
阻害要因
および機会
12.1.1 概要
12.1.2 推進要因
12.1.3 制止要因
12.1.4 機会
12.2 ポーターズファイブフォース分析
12.2.1 概要
12.2.2 買い手の交渉力
12.2.3 供給者の交渉力
12.2.4 競争の程度
12.2.5 新規参入の脅威
12.2.6 代替品の脅威
12.3 バリューチェーン分析
13 付録
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Japan Smart Agriculture Market - Introduction
4.1 Overview
4.2 Market Dynamics
4.3 Industry Trends
4.4 Competitive Intelligence
5 Japan Smart Agriculture Market Landscape
5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
5.2 Market Forecast (2025-2033)
6 Japan Smart Agriculture Market - Breakup by Agriculture Type
6.1 Precision Farming
6.1.1 Overview
6.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.1.3 Market Forecast (2025-2033)
6.2 Livestock Monitoring
6.2.1 Overview
6.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.2.3 Market Forecast (2025-2033)
6.3 Smart Greenhouse
6.3.1 Overview
6.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.3.3 Market Forecast (2025-2033)
6.4 Others
6.4.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.4.2 Market Forecast (2025-2033)
7 Japan Smart Agriculture Market - Breakup by Offering
7.1 Hardware
7.1.1 Overview
7.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.1.3 Market Forecast (2025-2033)
7.2 Software
7.2.1 Overview
7.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.2.3 Market Forecast (2025-2033)
7.3 Service
7.3.1 Overview
7.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.3.3 Market Forecast (2025-2033)
8 Japan Smart Agriculture Market - Breakup by Farm Size
8.1 Small
8.1.1 Overview
8.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.1.3 Market Forecast (2025-2033)
8.2 Medium
8.2.1 Overview
8.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.2.3 Market Forecast (2025-2033)
8.3 Large
8.3.1 Overview
8.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
8.3.3 Market Forecast (2025-2033)
9 Japan Smart Agriculture Market – Breakup by Region
9.1 Kanto Region
9.1.1 Overview
9.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.1.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.1.4 Market Breakup by Offering
9.1.5 Market Breakup by Farm Size
9.1.6 Key Players
9.1.7 Market Forecast (2025-2033)
9.2 Kansai/Kinki Region
9.2.1 Overview
9.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.2.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.2.4 Market Breakup by Offering
9.2.5 Market Breakup by Farm Size
9.2.6 Key Players
9.2.7 Market Forecast (2025-2033)
9.3 Central/ Chubu Region
9.3.1 Overview
9.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.3.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.3.4 Market Breakup by Offering
9.3.5 Market Breakup by Farm Size
9.3.6 Key Players
9.3.7 Market Forecast (2025-2033)
9.4 Kyushu-Okinawa Region
9.4.1 Overview
9.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.4.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.4.4 Market Breakup by Offering
9.4.5 Market Breakup by Farm Size
9.4.6 Key Players
9.4.7 Market Forecast (2025-2033)
9.5 Tohoku Region
9.5.1 Overview
9.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.5.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.5.4 Market Breakup by Offering
9.5.5 Market Breakup by Farm Size
9.5.6 Key Players
9.5.7 Market Forecast (2025-2033)
9.6 Chugoku Region
9.6.1 Overview
9.6.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.6.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.6.4 Market Breakup by Offering
9.6.5 Market Breakup by Farm Size
9.6.6 Key Players
9.6.7 Market Forecast (2025-2033)
9.7 Hokkaido Region
9.7.1 Overview
9.7.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.7.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.7.4 Market Breakup by Offering
9.7.5 Market Breakup by Farm Size
9.7.6 Key Players
9.7.7 Market Forecast (2025-2033)
9.8 Shikoku Region
9.8.1 Overview
9.8.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
9.8.3 Market Breakup by Agriculture Type
9.8.4 Market Breakup by Offering
9.8.5 Market Breakup by Farm Size
9.8.6 Key Players
9.8.7 Market Forecast (2025-2033)
10 Japan Smart Agriculture Market – Competitive Landscape
10.1 Overview
10.2 Market Structure
10.3 Market Player Positioning
10.4 Top Winning Strategies
10.5 Competitive Dashboard
10.6 Company Evaluation Quadrant
11 Profiles of Key Players
11.1 Company A
11.1.1 Business Overview
11.1.2 Product Portfolio
11.1.3 Business Strategies
11.1.4 SWOT Analysis
11.1.5 Major News and Events
11.2 Company B
11.2.1 Business Overview
11.2.2 Product Portfolio
11.2.3 Business Strategies
11.2.4 SWOT Analysis
11.2.5 Major News and Events
11.3 Company C
11.3.1 Business Overview
11.3.2 Product Portfolio
11.3.3 Business Strategies
11.3.4 SWOT Analysis
11.3.5 Major News and Events
11.4 Company D
11.4.1 Business Overview
11.4.2 Product Portfolio
11.4.3 Business Strategies
11.4.4 SWOT Analysis
11.4.5 Major News and Events
11.5 Company E
11.5.1 Business Overview
11.5.2 Product Portfolio
11.5.3 Business Strategies
11.5.4 SWOT Analysis
11.5.5 Major News and Events
12 Japan Smart Agriculture Market - Industry Analysis
12.1 Drivers
Restraints
and Opportunities
12.1.1 Overview
12.1.2 Drivers
12.1.3 Restraints
12.1.4 Opportunities
12.2 Porters Five Forces Analysis
12.2.1 Overview
12.2.2 Bargaining Power of Buyers
12.2.3 Bargaining Power of Suppliers
12.2.4 Degree of Competition
12.2.5 Threat of New Entrants
12.2.6 Threat of Substitutes
12.3 Value Chain Analysis
13 Appendix
| ※参考情報 スマート農業は、最新の情報技術や通信技術を活用して農業の生産性や効率性を向上させる取り組みです。これにより、環境への配慮がなされつつも、農業における経済的成果も追求されます。スマート農業は、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータ、人工知能(AI)、無人機(ドローン)、ロボティクスなどの先進技術を駆使して行われるのが特徴です。 スマート農業にはいくつかの種類があります。まずは、精密農業です。これは、土壌や作物の状態を詳細に測定し、管理することで効率的な農業生産を実現する方法です。センサーを用いて地球の温度や湿度、栄養成分などをリアルタイムで監視し、それに基づいた施肥や潅水を行います。 次に、施設園芸や垂直農法があります。これらは、空間を有効活用して、植物を効率的に栽培する技術です。特に、垂直農法では、都市部でも高品質な作物を生産できるため、食料供給の増加に寄与します。環境制御された温室では、日光や温度、湿度などの調節が容易で、安定した生産が可能です。 また、ドローンを利用した農業も重要な技術の一部です。ドローンは、広大な農地を迅速に視察でき、作物の成長状態や病害虫の発生を早期に発見するのに役立ちます。これにより、必要な対策を迅速に講じることができ、コストの削減や品質の向上が期待できます。 スマート農業の用途としては、作物の管理、病害虫管理、土壌のモニタリング、収穫の自動化などがあります。例えば、センサー技術を駆使して、必要な場所に必要な量だけ水を供給することで、水資源の節約ができるだけでなく、作物の成長を促進します。また、AIを用いた分析により、作物ごとの最適な栽培条件を導き出し、農家の判断をサポートします。 関連技術としては、ブロックチェーン技術も注目されています。農業の生産から消費までの過程を透明化することができ、食品のトレーサビリティを向上させます。この技術によって、消費者は自分が購入する食品がどのように生産されたかを確認でき、安全性や品質に対する信頼が高まります。 さらに、ロボティクス技術もスマート農業の一環として進化しています。自動運転トラクターや収穫ロボットは、労働力不足を補う手段として期待されています。これらの機械は、24時間稼働が可能であり、人手に頼らず精度の高い作業を実施できます。 スマート農業は、持続可能な農業の実現にも貢献しています。無駄な資源の使用を抑え、環境への影響を最小限に抑えることで、次世代の農業モデルの確立を目指しています。これにより、農業は単なる食料生産にとどまらず、地域経済や環境保護にも寄与する重要な役割を果たすことが期待されています。 今後、スマート農業の普及が進むことで、農業の効率化だけでなく、労働環境の改善や農業従事者の福祉向上も期待されます。また、データを活用することで、農業の生産性向上が期待されるため、将来的には食料供給の安全性を確保するための重要な手段になるでしょう。そして、これが農業の未来を切り開く鍵となっていくと考えられます。 |
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