1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界の物流ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場内訳
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 ロボット種別市場内訳
7.1 自律移動ロボット
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 無人搬送車（AGV）
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ロボットアーム
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 機能別市場内訳
8.1 ピックアンドプレース
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 荷役作業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 梱包と共同梱包
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 出荷と配送
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 事業分野別市場内訳
9.1 工場物流ロボット
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 倉庫物流ロボット
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 屋外物流ロボット
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 エンドユーザー産業別市場内訳
10.1 Eコマース
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 ヘルスケア
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 小売
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 食品・飲料
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 自動車
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 その他
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 英国
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターのファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 サプライヤーの交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務状況
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 Asic Robotics AG
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 Clearpath Robotics Inc.
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 ファナック株式会社
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 Fetch Robotics Inc.
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 Kion Group AG
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務状況
16.3.7 KUKA Aktiengesellschaft (Midea Group Co. Ltd.)
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務状況
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 オムロン株式会社
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務状況
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 株式会社東芝
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務状況
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 株式会社安川電機
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務状況
図1：世界：物流ロボット市場：主要な推進要因と課題図2：世界：物流ロボット市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界：物流ロボット市場：コンポーネント別内訳（%）、2022年
図4：世界：物流ロボット市場：ロボットタイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界：物流ロボット市場：機能別内訳（%）、2022年
図6：世界：物流ロボット市場：業務分野別内訳（%）、2022年
図7：世界：物流ロボット市場：最終用途産業別内訳（%）、2022年
図8：世界：物流ロボット市場：地域別内訳（%）、2022年
図9：世界：物流ロボット市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図10：世界：物流ロボット（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図11：世界：物流ロボット（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図12：世界：物流ロボット（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：物流ロボット（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：物流ロボット（自律移動ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図15：世界：物流ロボット（自律移動ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図16：世界：物流ロボット（無人搬送車）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図17：世界：物流ロボット（無人搬送車）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18：世界：物流ロボット（ロボットアーム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19：世界：物流ロボット（ロボットアーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図20：世界：物流ロボット（その他のロボットタイプ）市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図21：世界：物流ロボット（その他のロボットタイプ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図22：世界：物流ロボット（ピックアンドプレース）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：世界：物流ロボット（ピックアンドプレース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図24：世界：物流ロボット（荷積み・荷降ろし）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：世界：物流ロボット（荷積み・荷降ろし）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図26：世界：物流ロボット（梱包・共同梱包）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：世界：物流ロボット（梱包・共同梱包）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：世界：物流ロボット（出荷・配送）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：世界：物流ロボット（出荷・配送）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図30：世界：物流ロボット（その他機能）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図31：世界：物流ロボット（その他機能）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図32：世界：物流ロボット（工場物流ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図33：世界：物流ロボット（工場物流ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：世界：物流ロボット（倉庫物流ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：世界：物流ロボット（倉庫物流ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：世界：物流ロボット（屋外物流ロボット）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37：世界：物流ロボット（屋外物流ロボット）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38：世界：物流ロボット（その他事業分野）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図39：世界：物流ロボット（その他事業分野）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図40：世界：物流ロボット（Eコマース）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41：世界：物流ロボット（Eコマース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42：世界：物流ロボット（ヘルスケア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図43：世界：物流ロボット（ヘルスケア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：世界：物流ロボット（小売）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：世界：物流ロボット（小売）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図46：世界：物流ロボット（食品・飲料）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：世界：物流ロボット（食品・飲料）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：世界：物流ロボット（自動車）市場：売上高（百万米ドル） （百万米ドル）、2017年および2022年
図49：世界：物流ロボット（自動車関連）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図50：世界：物流ロボット（その他最終用途産業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51：世界：物流ロボット（その他最終用途産業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図52：北米：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53：北米：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54：米国：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、 2017年および2022年
図55：米国：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図56：カナダ：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図57：カナダ：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図58：アジア太平洋地域：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図59：アジア太平洋地域：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図60：中国：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図61：中国：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図62：日本：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図63：日本：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図64：インド：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図65：インド：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図66：韓国：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図67：韓国：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル） 2023-2028年
図68：オーストラリア：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図69：オーストラリア：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図70：インドネシア：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図71：インドネシア：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図72：その他：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図73：その他：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図74：欧州：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図75：欧州：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図76：ドイツ：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図77：ドイツ：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図78：フランス：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図79：フランス：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図80：英国：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図81：英国：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図82：イタリア：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図83：イタリア：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図84：スペイン：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図85：スペイン：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図86：ロシア：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図87：ロシア：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図88：その他：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図89：その他：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図90：ラテンアメリカ：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図91：ラテンアメリカ：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図92：ブラジル：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図93：ブラジル：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル） 2023-2028年
図94：メキシコ：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図95：メキシコ：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図96：その他：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図97：その他：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図98：中東およびアフリカ：物流ロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図99：中東およびアフリカ：物流ロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図100: 世界：物流ロボット業界：SWOT分析
図101: 世界：物流ロボット業界：バリューチェーン分析
図102: 世界：物流ロボット業界：ポーターのファイブフォース分析
表1：世界：物流ロボット市場：主要産業のハイライト（2022年および2028年）
表2：世界：物流ロボット市場予測：コンポーネント別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界：物流ロボット市場予測：ロボットタイプ別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界：物流ロボット市場予測：機能別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界：物流ロボット市場予測：事業分野別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表6：世界：物流ロボット市場予測：最終用途産業別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表7：世界：物流ロボット市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表8：世界：物流ロボット市場構造
表9：世界：物流ロボット市場：主要企業
| ※参考情報 物流ロボットとは、物品の運搬や管理を効率的に行うために設計された自動機械のことを指します。最近の技術革新により、物流業界における自動化が進み、これらのロボットは多様な環境での運用に適応できるようになっています。物流ロボットは、人手不足や作業の効率化といった問題を解決する手段として非常に注目されています。 物流ロボットは大きく分けて移動型ロボットと固定型ロボットの2種類があります。移動型ロボットは、倉庫内や工場内を自律的に移動し、荷物を運搬する機能を持ちます。具体的には、AGV（自動誘導車）やAMR（自律移動ロボット）が代表的です。AGVは、誘導路に従って運行する一方、AMRは周囲の環境を認識しながら自由にナビゲーションを行うことができます。固定型ロボットは、特定の作業ステーションに設置され、ピッキングや包装などの作業を行うロボットです。これには、産業用ロボットや協働ロボット（コボット）が含まれます。協働ロボットは人と共に作業を行うための設計がされており、安全性が重視されています。 物流ロボットの用途は非常に多岐にわたります。倉庫内では、入出荷業務の補助、在庫管理、オーダーピッキングが行われます。また、生産ラインでも、部品の供給や完成品の運搬などで活躍しています。さらに、物流センターや配送センターにおいては、トレースの自動化や配送効率の向上を図るために利用されます。最近では、ラストワンマイル配送における小型配送ロボットの導入が進んでおり、都市部での荷物配達を迅速かつ効率的に行えるようになっています。 物流ロボットの運用には、さまざまな関連技術が必要です。まず、センサー技術が挙げられます。ロボットは周囲の障害物を検知し、安全に移動するために、LiDARやカメラ、超音波センサーなどを使用しています。また、AIや機械学習を活用することで、物流ロボットは自ら学習し、より効率的なルート選択や作業を行うことが可能になります。さらに、IoT（モノのインターネット）技術を利用することで、リアルタイムなデータ収集と分析が行われ、物流システム全体の最適化が図られています。 運用管理ソフトウェアも重要な役割を担っています。これにより、物流ロボットの稼働状況やパフォーマンスを監視・分析し、必要に応じてスケジュールや作業内容を調整することができます。オペレーターとのインターフェースも簡便にするため、使いやすいダッシュボードやアプリケーションが用いられています。 このように、物流ロボットは近年の技術進化により多くの利便性を提供していますが、一方で課題も存在します。特に、初期投資や運用コスト、人材育成の問題が挙げられます。導入にはかなりの費用がかかるため、中小企業にとってはハードルが高いことがあります。また、ロボットが新しい職種を創出する一方で、従来の作業が減少することによる雇用問題も無視できません。 今後も物流ロボットは、さらなる技術革新とともに多様な機能を実現し、物流業界の効率化に寄与していくと考えられます。持続可能性やエコフレンドリーな運用についても関心が高まっており、環境負荷を軽減するための研究開発も期待されています。物流ロボットのさらなる進化により、未来の物流はますますスマートで効率的なものになるでしょう。 |
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