目次
第1章 調査方法と調査範囲
1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲
1.1.1. 適用範囲
1.1.2. 最終用途
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.3.5.1. 北米における一次インタビューのデータ
1.3.5.2. 欧州における一次インタビューのデータ
1.3.5.3. アジア太平洋における一次インタビューのデータ
1.3.5.4.ラテンアメリカにおける一次インタビュー用データ
1.3.5.5. MEAにおける一次インタビュー用データ
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の策定と検証
1.6. モデルの詳細
1.6.1. コモディティフロー分析(モデル1)
1.6.1.1. アプローチ1:コモディティフローアプローチ
1.6.2. 数量価格分析(モデル2)
1.6.2.1. アプローチ2:数量価格分析
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2.セグメント展望
2.2.1. 用途展望
2.2.2. 最終用途展望
2.2.3. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 脳磁図検査市場の変数、トレンド、および展望
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連市場/補助市場展望
3.2. 普及率および成長見通しマッピング
3.3. 業界バリューチェーン分析
3.3.1. 保険償還枠組み
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 市場牽引要因分析
3.4.1.1. 神経疾患の有病率増加
3.4.1.2. 技術進歩
3.4.2. 市場抑制要因分析
3.4.2.1. MEGの高コスト
3.4.2.2. 代替診断装置の存在
3.5. 脳磁図市場分析ツール
3.5.1. 業界分析 – ポーターモデル
3.5.1.1. サプライヤーの力
3.5.1.2. バイヤーの力
3.5.1.3. 代替品の脅威
3.5.1.4. 新規参入の脅威
3.5.1.5. 競争環境
3.5.2. PESTEL分析
3.5.2.1. 政治情勢
3.5.2.2. 技術情勢
3.5.2.3. 経済情勢
第4章 脳磁図市場:用途予測とトレンド分析
4.1. 定義と範囲
4.1.1. 臨床
4.1.2.調査
4.2. アプリケーション別市場シェア(2022年および2030年)
4.3. セグメント別ダッシュボード
4.4. アプリケーション別世界脳磁図(MRI)市場展望
4.5. 2018年から2030年までの以下の市場規模、予測、トレンド分析
4.5.1. 臨床
4.5.1.1. 2018年から2030年までの臨床市場推定および予測(百万米ドル)
4.5.1.1.1. 認知症
4.5.1.1.1.1. 2018年から2030年までの認知症市場推定および予測(百万米ドル)
4.5.1.1.2. 自閉症
4.5.1.1.2.1.自閉症市場の推定と予測:2018年から2030年(百万米ドル)
4.5.1.1.3. 統合失調症
4.5.1.1.3.1. 統合失調症市場の推定と予測:2018年から2030年(百万米ドル)
4.5.1.1.4. 多発性硬化症
4.5.1.1.4.1. 多発性硬化症市場の推定と予測:2018年から2030年(百万米ドル)
4.5.1.1.5. 脳卒中
4.5.1.1.5.1. 脳卒中市場の推定と予測:2018年から2030年(百万米ドル)
4.5.1.1.6. てんかん
4.5.1.1.6.1.てんかん市場推計および予測(2018~2030年、百万米ドル)
4.5.1.1.7. その他
4.5.1.1.7.1. その他市場推計および予測(2018~2030年、百万米ドル)
4.5.2. 調査
4.5.2.1. 調査市場推計および予測(2018~2030年、百万米ドル)
第5章 脳磁図検査市場:最終用途推計およびトレンド分析
5.1. 定義と範囲
5.1.1. 病院
5.1.2. 画像診断センター
5.1.3. 学術研究機関
5.2. 最終用途市場シェア(2022年および2030年)
5.3. セグメントダッシュボード
5.4.世界の脳磁図市場:エンドユース別展望
5.5. 2018年から2030年までの以下の市場規模、予測、トレンド分析
5.5.1. 病院
5.5.1.1. 病院市場の推定と予測(2018年から2030年)(百万米ドル)
5.5.2. 画像診断センター
5.5.2.1. 画像診断センター市場の推定と予測(2018年から2030年)(百万米ドル)
5.5.3. 学術研究機関
5.5.3.1. 学術研究機関センター市場の推定と予測(2018年から2030年)(百万米ドル)
第6章 脳磁図市場:地域別推定とトレンド分析
6.1. 地域別市場シェア分析(2022年および2030年) 2030年
6.2. 地域別市場ダッシュボード
6.3. 世界地域別市場スナップショット
6.4. 地域別市場シェアと主要プレーヤー(2022年)
6.4.1. 北米
6.4.2. 欧州
6.4.3. アジア太平洋地域
6.4.4. 中南米
6.4.5. 中東・アフリカ
6.5. SWOT分析(要因別:政治・法務、経済、技術)
6.5.1. 北米
6.5.2. 欧州
6.5.3. アジア太平洋地域
6.5.4. 中南米
6.5.5. 中東・アフリカ
6.6. 市場規模、予測、数量、トレンド分析(2018~2030年)
6.7. 北米
6.7.1.市場推定と予測、2018年~2030年
6.7.2. 米国
6.7.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.7.3. カナダ
6.7.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.8. 欧州
6.8.1. 英国
6.8.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.8.2. ドイツ
6.8.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.8.3. フランス
6.8.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.8.4. イタリア
6.8.4.1.市場推定と予測、2018年~2030年
6.8.5. スペイン
6.8.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.8.6. デンマーク
6.8.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.8.7. スウェーデン
6.8.7.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.8.8. ノルウェー
6.8.8.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.9. アジア太平洋地域
6.9.1. 中国
6.9.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.9.2. 日本
6.9.2.1.市場推定と予測、2018年~2030年(数量、千台)
6.9.3. インド
6.9.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.9.4. オーストラリア
6.9.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.9.5. タイ
6.9.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.9.6. 韓国
6.9.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.10. ラテンアメリカ
6.10.1. ブラジル
6.10.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.10.2.メキシコ
6.10.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.10.3. アルゼンチン
6.10.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.11. 中東アフリカ(MEA)
6.11.1. サウジアラビア
6.11.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.11.2. 南アフリカ
6.11.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.11.3. UAE
6.11.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年
6.11.4. クウェート
6.11.4.1.市場推定と予測(2018年~2030年)
第7章 競争環境
7.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
7.2. 企業/競合の分類
7.2.1. イノベーター
7.3. ベンダー環境
7.3.1. 主要販売代理店およびチャネルパートナー一覧
7.3.2. 主要顧客
7.3.3. 主要企業の市場シェア分析(2022年)
7.3.4. Compumedics Limited
7.3.4.1. 会社概要
7.3.4.2. 財務実績
7.3.4.3. 製品ベンチマーク
7.3.4.4. 戦略的取り組み
7.3.5. MEGIN
7.3.5.1. 会社概要
7.3.5.2.財務実績
7.3.5.3. 製品ベンチマーク
7.3.5.4. 戦略的取り組み
7.3.6. Ricoh USA, Inc.
7.3.6.1. 会社概要
7.3.6.2. 財務実績
7.3.6.3. 製品ベンチマーク
7.3.6.4. 戦略的取り組み
7.3.7. CTF MEG INTERNATIONAL SERVICES LP
7.3.7.1. 会社概要
7.3.7.2. 財務実績
7.3.7.3. 製品ベンチマーク
7.3.7.4. 戦略的取り組み
7.3.8. FieldLine Inc.
7.3.8.1. 会社概要
7.3.8.2. 財務実績
7.3.8.3.製品ベンチマーク
7.3.8.4. 戦略的取り組み
7.3.9. Cerca Magnetics Limited
7.3.9.1. 会社概要
7.3.9.2. 財務実績
7.3.9.3. 製品ベンチマーク
7.3.9.4. 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. End-use
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.3.5.1. Data for primary interviews in North America
1.3.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.3.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.3.5.4. Data for primary interviews in Latin America
1.3.5.5. Data for Primary interviews in MEA
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.6.1.1. Approach 1: Commodity flow approach
1.6.2. Volume price analysis (Model 2)
1.6.2.1. Approach 2: Volume price analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Application outlook
2.2.2. End-use outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Magnetoencephalography Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.3.1. Reimbursement framework
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market driver analysis
3.4.1.1. Increase in prevalence of neurological disorders
3.4.1.2. Technological advancements
3.4.2. Market restraint analysis
3.4.2.1. High cost of MEG
3.4.2.2. Presence of alternative diagnostic devices
3.5. Magnetoencephalography Market Analysis Tools
3.5.1. Industry Analysis - Porter’s
3.5.1.1. Supplier power
3.5.1.2. Buyer power
3.5.1.3. Substitution threat
3.5.1.4. Threat of new entrant
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Technological landscape
3.5.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Magnetoencephalography Market: Application Estimates & Trend Analysis
4.1. Definitions and Scope
4.1.1. Clinical
4.1.2. Research
4.2. Application Market Share, 2022 & 2030
4.3. Segment Dashboard
4.4. Global Magnetoencephalography Market by Application Outlook
4.5. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
4.5.1. Clinical
4.5.1.1. Clinical market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.1.1.1. Dementia
4.5.1.1.1.1. Dementia market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.1.1.2. Autism
4.5.1.1.2.1. Autism market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.1.1.3. Schizophrenia
4.5.1.1.3.1. Schizophrenia market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.1.1.4. Multiple sclerosis
4.5.1.1.4.1. Multiple sclerosis market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.1.1.5. Stroke
4.5.1.1.5.1. Stroke market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.1.1.6. Epilepsy
4.5.1.1.6.1. Epilepsy market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.1.1.7. Other
4.5.1.1.7.1. Other market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.2. Research
4.5.2.1. Research market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Magnetoencephalography Market: End Use Estimates & Trend Analysis
5.1. Definitions and Scope
5.1.1. Hospital
5.1.2. Imaging center
5.1.3. Academic and research institutes
5.2. End-use Market Share, 2022 & 2030
5.3. Segment Dashboard
5.4. Global Magnetoencephalography Market by End-Use Outlook
5.5. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
5.5.1. Hospital
5.5.1.1. Hospital market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD million)
5.5.2. Imaging center
5.5.2.1. Imaging center estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.3. Academic and research institutes
5.5.3.1. Academic and research institutes center market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Magnetoencephalography Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional market share analysis, 2022 & 2030
6.2. Regional Market Dashboard
6.3. Global Regional Market Snapshot
6.4. Regional Market Share and Leading Players, 2022
6.4.1. North America
6.4.2. Europe
6.4.3. Asia Pacific
6.4.4. Latin America
6.4.5. Middle East and Africa
6.5. SWOT Analysis, by Factor (Political & Legal, Economic and Technological)
6.5.1. North America
6.5.2. Europe
6.5.3. Asia Pacific
6.5.4. Latin America
6.5.5. Middle East and Africa
6.6. Market Size, & Forecasts, Volume and Trend Analysis, 2018 to 2030:
6.7. North America
6.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.7.2. U.S.
6.7.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.7.3. Canada
6.7.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.8. Europe
6.8.1. U.K.
6.8.1.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.8.2. Germany
6.8.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.8.3. France
6.8.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.8.4. Italy
6.8.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.8.5. Spain
6.8.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.8.6. Denmark
6.8.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.8.7. Sweden
6.8.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.8.8. Norway
6.8.8.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.9. Asia Pacific
6.9.1. China
6.9.1.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.9.2. Japan
6.9.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Volume, Thousand)
6.9.3. India
6.9.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.9.4. Australia
6.9.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.9.5. Thailand
6.9.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.9.6. South Korea
6.9.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.10. Latin America
6.10.1. Brazil
6.10.1.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.10.2. Mexico
6.10.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.10.3. Argentina
6.10.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.11. MEA
6.11.1. Saudi Arabia
6.11.1.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.11.2. South Africa
6.11.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.11.3. UAE
6.11.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
6.11.4. Kuwait
6.11.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Company/Competition Categorization
7.2.1. Innovators
7.3. Vendor Landscape
7.3.1. List of key distributors and channel partners
7.3.2. Key customers
7.3.3. Key company market share analysis, 2022
7.3.4. Compumedics Limited
7.3.4.1. Company overview
7.3.4.2. Financial performance
7.3.4.3. Product benchmarking
7.3.4.4. Strategic initiatives
7.3.5. MEGIN
7.3.5.1. Company overview
7.3.5.2. Financial performance
7.3.5.3. Product benchmarking
7.3.5.4. Strategic initiatives
7.3.6. Ricoh USA, Inc.
7.3.6.1. Company overview
7.3.6.2. Financial performance
7.3.6.3. Product benchmarking
7.3.6.4. Strategic initiatives
7.3.7. CTF MEG INTERNATIONAL SERVICES LP
7.3.7.1. Company overview
7.3.7.2. Financial performance
7.3.7.3. Product benchmarking
7.3.7.4. Strategic initiatives
7.3.8. FieldLine Inc.
7.3.8.1. Company overview
7.3.8.2. Financial performance
7.3.8.3. Product benchmarking
7.3.8.4. Strategic initiatives
7.3.9. Cerca Magnetics Limited
7.3.9.1. Company overview
7.3.9.2. Financial performance
7.3.9.3. Product benchmarking
7.3.9.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 脳磁図(Magnetoencephalography、MEG)は、脳内で活動する神経細胞から発生する微弱な磁場を測定する非侵襲的な神経生理学的検査法です。この技術は、脳の機能をリアルタイムに分析することができ、特に脳の電気的活動に関する詳細な情報を提供します。脳内の神経細胞の活動によって生じる磁場は非常に小さく、通常、フェムトテスラ(10の-15乗テスラ)という単位で測定されます。そのため、非常に高感度な検出器を用いる必要があります。MEGは、通常、超伝導量子干渉技術(SQUID)を利用したセンサーを用いて、その微弱な信号を捕捉します。 MEGの主な種類には、静止状態での脳活動を測定する「静止MEG」や、特定の刺激やタスクに対する脳の反応を測定する「誘発MEG」があります。静止MEGでは、被験者が安静にしている状態で、自然な脳波の活動を記録します。一方、誘発MEGでは、音、視覚刺激、運動などの外部刺激に対する脳の応答を測定することが可能です。これにより、特定の脳機能領域の活動を詳細に解析することができます。 MEGは、さまざまな用途に活用されています。一つは、てんかんの診断と治療です。MEGを使っててんかん発作の発生点を特定し、外科的治療計画を支援することができます。また、脳腫瘍の評価や脳機能マッピングにも有用で、手術前に重要な機能領域を特定することで、患者の神経機能を保護することが可能です。さらに、MEGは認知神経科学の研究にも応用されており、記憶、注意、言語処理などの認知機能に関連する脳の働きを調査するために使われています。 MEGの関連技術としては、脳波(EEG)や機能的磁気共鳴画像法(fMRI)があります。EEGは脳波の電気的活動を測定しますが、梅列計画測定の時間分解能が高い一方、空間分解能はMEGに比べて劣ります。fMRIは血流変化を測定することで脳活動を間接的に評価する手法ですが、時間分解能は低めです。MEGは、これらの技術の良い部分を組み合わせたマルチモーダル研究によく利用され、より包括的な脳の理解を促進しています。 脳磁図の解析手法は、信号処理や統計解析によって支えられています。特に時系列データの解析には、さまざまなアルゴリズムが用いられます。データの前処理やノイズの除去後、時系列解析を行い、脳活動のパターンや相関を明らかにするための手法が適用されます。さらに、次元削減技術や機械学習アルゴリズムも導入されることが多く、効率的なデータ解析を可能にしています。 MEGの利点には、非侵襲的であること、高速な応答性、優れた時間分解能や空間分解能が挙げられます。これにより、脳の活動の進行をリアルタイムで観察でき、特定の認知課題に対する神経基盤を明らかにするための強力なツールとなります。一方で、MEGには高コストや大規模な設備が必要であるという制約もあります。さらに、反応が遅れた神経活動や脳深部の活動を直接測定することには限界があります。 総じて、脳磁図は脳科学研究や臨床診断において非常に重要な役割を果たしており、今後の神経科学の進展に寄与することが期待されています。MEGは、脳機能の理解を深め、さまざまな神経疾患の治療に貢献するための貴重な手段といえるでしょう。 |
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