目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. 市場定義
1.2.1. 情報分析
1.2.2. 市場プラットフォームとデータの可視化
1.2.3. データの検証と公開
1.3. 調査の前提
1.4. 情報の調達
1.4.1. 一次調査
1.5. 情報またはデータ分析
1.6. 市場プラットフォームと検証
1.7. 市場モデル
1.8. 世界市場：CAGRの計算
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメントスナップショット
2.3.競争環境スナップショット
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連／補助市場の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場牽引要因分析
3.2.1.1. シングルセルオミクスの需要増加
3.2.1.2. オミクス技術の進歩とコスト低下
3.2.1.3. 民間および公的機関からの投資と資金の増加
3.2.2. 市場制約分析
3.2.2.1. マルチオミクスデータ統合とデータの複雑性における課題
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 製品・サービス事業分析
4.1. マルチオミクス市場：製品・サービスの動向分析
4.2. 製品
4.2.1. 製品市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2. 機器
4.2.2.1. 機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.3. 消耗品
4.2.3.1. 消耗品市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.4. ソフトウェア
4.2.4.1. ソフトウェア市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. サービス
4.3.1. サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 タイプ事業分析
5.1.マルチオミクス市場：タイプ別動向分析
5.2. シングルセルマルチオミクス
5.2.1. シングルセルマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. バルクマルチオミクス
5.3.1. バルクマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 プラットフォームビジネス分析
6.1. マルチオミクス市場：プラットフォーム動向分析
6.2. ゲノミクス
6.2.1. ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3. トランスクリプトミクス
6.3.1. トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. プロテオミクス
6.4.1. プロテオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5.メタボロミクス
6.5.1. メタボロミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6. 統合オミクス・プラットフォーム
6.6.1. 統合オミクス・プラットフォーム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 アプリケーション・ビジネス分析
7.1. マルチオミクス市場：アプリケーションの動向分析
7.2. 細胞生物学
7.2.1. 細胞生物学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3. 腫瘍学
7.3.1. 腫瘍学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. 神経学
7.4.1. 神経学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. 免疫学
7.5.1.免疫学市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 エンドユースビジネス分析
8.1. マルチオミクス市場：エンドユース動向分析
8.2. 学術研究機関
8.2.1. 学術研究機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.3. 製薬・バイオテクノロジー企業
8.3.1. 製薬・バイオテクノロジー企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4. その他
8.4.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 地域別ビジネス分析
9.1. マルチオミクス市場シェア（地域別）、2022年および2030年
9.2. 北米
9.2.1.北米マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.2. 米国
9.2.2.1. 主要国動向
9.2.2.2. 対象疾患の有病率
9.2.2.3. 競争シナリオ
9.2.2.4. 米国マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.3. カナダ
9.2.3.1. 主要国動向
9.2.3.2. 対象疾患の有病率
9.2.3.3. 競争シナリオ
9.2.3.4. カナダ マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3. 欧州
9.3.1. 欧州マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.2.英国
9.3.2.1. 主要国動向
9.3.2.2. 対象疾患の有病率
9.3.2.3. 競争シナリオ
9.3.2.4. 英国マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.3. ドイツ
9.3.3.1. 主要国動向
9.3.3.2. 対象疾患の有病率
9.3.3.3. 競争シナリオ
9.3.3.4. ドイツマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.4. フランス
9.3.4.1. 主要国動向
9.3.4.2. 対象疾患の有病率
9.3.4.3. 競争シナリオ
9.3.4.4.フランス マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.5. イタリア
9.3.5.1. 主要国別動向
9.3.5.2. 対象疾患の有病率
9.3.5.3. 競争シナリオ
9.3.5.4. イタリア マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.6. スペイン
9.3.6.1. 主要国別動向
9.3.6.2. 対象疾患の有病率
9.3.6.3. 競争シナリオ
9.3.6.4. スペイン マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.7. デンマーク
9.3.7.1. 主要国別動向
9.3.7.2. 対象疾患の有病率
9.3.7.3.競争シナリオ
9.3.7.4. デンマークのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.8. スウェーデン
9.3.8.1. 主要国動向
9.3.8.2. 対象疾患の有病率
9.3.8.3. 競争シナリオ
9.3.8.4. スウェーデンのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.9. ノルウェー
9.3.9.1. 主要国動向
9.3.9.2. 対象疾患の有病率
9.3.9.3. 競争シナリオ
9.3.9.4. ノルウェーのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1.アジア太平洋マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.2. 日本
9.4.2.1. 主要国動向
9.4.2.2. 対象疾患の有病率
9.4.2.3. 競争シナリオ
9.4.2.4. 日本のマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.3. 中国
9.4.3.1. 主要国動向
9.4.3.2. 対象疾患の有病率
9.4.3.3. 競争シナリオ
9.4.3.4. 中国のマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.4. インド
9.4.4.1. 主要国動向
9.4.4.2. 対象疾患の有病率
9.4.4.3.競争シナリオ
9.4.4.4. インド マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.5. オーストラリア
9.4.5.1. 主要国動向
9.4.5.2. 対象疾患の有病率
9.4.5.3. 競争シナリオ
9.4.5.4. オーストラリア マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.6. タイ
9.4.6.1. 主要国動向
9.4.6.2. 対象疾患の有病率
9.4.6.3. 競争シナリオ
9.4.6.4. タイ マルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.7. 韓国
9.4.7.1. 主要国動向
9.4.7.2.対象疾患の有病率
9.4.7.3. 競争シナリオ
9.4.7.4. 韓国のマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5. ラテンアメリカ
9.5.1. ラテンアメリカのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.2. ブラジル
9.5.2.1. 主要国の動向
9.5.2.2. 対象疾患の有病率
9.5.2.3. 競争シナリオ
9.5.2.4. ブラジルのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3. メキシコ
9.5.3.1. 主要国の動向
9.5.3.2. 対象疾患の有病率
9.5.3.3. 競争シナリオ
9.5.3.4.メキシコのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.4. アルゼンチン
9.5.4.1. 主要国動向
9.5.4.2. 対象疾患の有病率
9.5.4.3. 競争シナリオ
9.5.4.4. アルゼンチンのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6. MEA（中米・中東・アフリカ）
9.6.1. MEAマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.2. 南アフリカ
9.6.2.1. 主要国動向
9.6.2.2. 対象疾患の有病率
9.6.2.3. 競争シナリオ
9.6.2.4.南アフリカのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.3. サウジアラビア
9.6.3.1. 主要国別動向
9.6.3.2. 対象疾患の有病率
9.6.3.3. 競争シナリオ
9.6.3.4. サウジアラビアのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.4. UAE
9.6.4.1. 主要国別動向
9.6.4.2. 対象疾患の有病率
9.6.4.3. 競争シナリオ
9.6.4.4. UAEのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.5. クウェート
9.6.5.1. 主要国別動向
9.6.5.2.対象疾患の有病率
9.6.5.3. 競争シナリオ
9.6.5.4. クウェートのマルチオミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第10章 競争環境
10.1. 企業分類
10.2. 戦略マッピング
10.3. 企業の市場ポジション分析、2022年
10.4. 企業プロファイル／リスト
10.4.1. 事業内容
10.4.1.1. 概要
10.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.1.3. 製品ベンチマーク
10.4.1.4. 戦略的取り組み
10.4.2. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
10.4.2.1. 概要
10.4.2.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.2.3. 製品ベンチマーク
10.4.2.4. 戦略的取り組み
10.4.3. イルミナ
10.4.3.1. 概要
10.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.3.3. 製品ベンチマーク
10.4.3.4. 戦略的取り組み
10.4.4. ダナハー
10.4.4.1. 概要
10.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.4.3. 製品ベンチマーク
10.4.4.4. 戦略的取り組み
10.4.5.パーキンエルマー
10.4.5.1. 概要
10.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.5.3. 製品ベンチマーク
10.4.5.4. 戦略的取り組み
10.4.6. 島津製作所
10.4.6.1. 概要
10.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.6.3. 製品ベンチマーク
10.4.6.4. 戦略的取り組み
10.4.7. ブルカー
10.4.7.1. 概要
10.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.7.3.製品ベンチマーク
10.4.7.4. 戦略的取り組み
10.4.8. QIAGEN
10.4.8.1. 概要
10.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.8.3. 製品ベンチマーク
10.4.8.4. 戦略的取り組み
10.4.9. Agilent Technologies
10.4.9.1. 概要
10.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.9.3. 製品ベンチマーク
10.4.9.4. 戦略的取り組み
10.4.10. BGI
10.4.10.1. 概要
10.4.10.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
10.4.10.3. 製品ベンチマーク
10.4.10.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Information Analysis
1.2.2. Market Platform & Data Visualization
1.2.3. Data Validation & Publishing
1.3. Research Assumptions
1.4. Information Procurement
1.4.1. Primary Research
1.5. Information or Data Analysis
1.6. Market Platform & Validation
1.7. Market Model
1.8. Global Market: CAGR Calculation
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing demand for single cell omics
3.2.1.2. Advancements in omics technology and decreasing costs of omics technologies
3.2.1.3. Increasing investments and funding from private and public players
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Challenges in multiomics data integration and data complexity
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product & Service Business Analysis
4.1. Multiomics Market: Product & Service Movement Analysis
4.2. Products
4.2.1. Products Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2. Instruments
4.2.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.3. Consumables
4.2.3.1. Consumables Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4. Software
4.2.4.1. Software Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Services
4.3.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Type Business Analysis
5.1. Multiomics Market: Type Movement Analysis
5.2. Single- Cell Multiomics
5.2.1. Single- Cell Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Bulk Multiomics
5.3.1. Bulk Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Platform Business Analysis
6.1. Multiomics Market: Platform Movement Analysis
6.2. Genomics
6.2.1. Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Transcriptomics
6.3.1. Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Proteomics
6.4.1. Proteomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Metabolomics
6.5.1. Metabolomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Integrated Omics Platforms
6.6.1. Integrated Omics Platforms Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Application Business Analysis
7.1. Multiomics Market: Application Movement Analysis
7.2. Cell Biology
7.2.1. Cell Biology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Oncology
7.3.1. Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Neurology
7.4.1. Neurology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Immunology
7.5.1. Immunology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. End-use Business Analysis
8.1. Multiomics Market: End-use Movement Analysis
8.2. Academic and Research Institutes
8.2.1. Academic and Research Institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
8.3.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Others
8.4.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Regional Business Analysis
9.1. Multiomics Market Share By Region, 2022 & 2030
9.2. North America
9.2.1. North America Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.2. U.S.
9.2.2.1. Key Country Dynamics
9.2.2.2. Target Disease Prevalence
9.2.2.3. Competitive Scenario
9.2.2.4. U.S. Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3. Canada
9.2.3.1. Key Country Dynamics
9.2.3.2. Target Disease Prevalence
9.2.3.3. Competitive Scenario
9.2.3.4. Canada Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Europe
9.3.1. Europe Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.2. UK
9.3.2.1. Key Country Dynamics
9.3.2.2. Target Disease Prevalence
9.3.2.3. Competitive Scenario
9.3.2.4. UK Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3. Germany
9.3.3.1. Key Country Dynamics
9.3.3.2. Target Disease Prevalence
9.3.3.3. Competitive Scenario
9.3.3.4. Germany Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4. France
9.3.4.1. Key Country Dynamics
9.3.4.2. Target Disease Prevalence
9.3.4.3. Competitive Scenario
9.3.4.4. France Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.5. Italy
9.3.5.1. Key Country Dynamics
9.3.5.2. Target Disease Prevalence
9.3.5.3. Competitive Scenario
9.3.5.4. Italy Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.6. Spain
9.3.6.1. Key Country Dynamics
9.3.6.2. Target Disease Prevalence
9.3.6.3. Competitive Scenario
9.3.6.4. Spain Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.7. Denmark
9.3.7.1. Key Country Dynamics
9.3.7.2. Target Disease Prevalence
9.3.7.3. Competitive Scenario
9.3.7.4. Denmark Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.8. Sweden
9.3.8.1. Key Country Dynamics
9.3.8.2. Target Disease Prevalence
9.3.8.3. Competitive Scenario
9.3.8.4. Sweden Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.9. Norway
9.3.9.1. Key Country Dynamics
9.3.9.2. Target Disease Prevalence
9.3.9.3. Competitive Scenario
9.3.9.4. Norway Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. Asia Pacific Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.2. Japan
9.4.2.1. Key Country Dynamics
9.4.2.2. Target Disease Prevalence
9.4.2.3. Competitive Scenario
9.4.2.4. Japan Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3. China
9.4.3.1. Key Country Dynamics
9.4.3.2. Target Disease Prevalence
9.4.3.3. Competitive Scenario
9.4.3.4. China Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4. India
9.4.4.1. Key Country Dynamics
9.4.4.2. Target Disease Prevalence
9.4.4.3. Competitive Scenario
9.4.4.4. India Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.5. Australia
9.4.5.1. Key Country Dynamics
9.4.5.2. Target Disease Prevalence
9.4.5.3. Competitive Scenario
9.4.5.4. Australia Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.6. Thailand
9.4.6.1. Key Country Dynamics
9.4.6.2. Target Disease Prevalence
9.4.6.3. Competitive Scenario
9.4.6.4. Thailand Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.7. South Korea
9.4.7.1. Key Country Dynamics
9.4.7.2. Target Disease Prevalence
9.4.7.3. Competitive Scenario
9.4.7.4. South Korea Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Latin America
9.5.1. Latin America Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.2. Brazil
9.5.2.1. Key Country Dynamics
9.5.2.2. Target Disease Prevalence
9.5.2.3. Competitive Scenario
9.5.2.4. Brazil Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3. Mexico
9.5.3.1. Key Country Dynamics
9.5.3.2. Target Disease Prevalence
9.5.3.3. Competitive Scenario
9.5.3.4. Mexico Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4. Argentina
9.5.4.1. Key Country Dynamics
9.5.4.2. Target Disease Prevalence
9.5.4.3. Competitive Scenario
9.5.4.4. Argentina Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. MEA
9.6.1. MEA Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.2. South Africa
9.6.2.1. Key Country Dynamics
9.6.2.2. Target Disease Prevalence
9.6.2.3. Competitive Scenario
9.6.2.4. South Africa Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3. Saudi Arabia
9.6.3.1. Key Country Dynamics
9.6.3.2. Target Disease Prevalence
9.6.3.3. Competitive Scenario
9.6.3.4. Saudi Arabia Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4. UAE
9.6.4.1. Key Country Dynamics
9.6.4.2. Target Disease Prevalence
9.6.4.3. Competitive Scenario
9.6.4.4. UAE Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.5. Kuwait
9.6.5.1. Key Country Dynamics
9.6.5.2. Target Disease Prevalence
9.6.5.3. Competitive Scenario
9.6.5.4. Kuwait Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Strategy Mapping
10.3. Company Market Position Analysis, 2022
10.4. Company Profiles/Listing
10.4.1. BD
10.4.1.1. Overview
10.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.1.3. Product Benchmarking
10.4.1.4. Strategic Initiatives
10.4.2. Thermo Fisher Scientific, Inc,
10.4.2.1. Overview
10.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.2.3. Product Benchmarking
10.4.2.4. Strategic Initiatives
10.4.3. Illumina
10.4.3.1. Overview
10.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.3.3. Product Benchmarking
10.4.3.4. Strategic Initiatives
10.4.4. Danaher
10.4.4.1. Overview
10.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.4.3. Product Benchmarking
10.4.4.4. Strategic Initiatives
10.4.5. PerkinElmer
10.4.5.1. Overview
10.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.5.3. Product Benchmarking
10.4.5.4. Strategic Initiatives
10.4.6. Shimadzu Corporation
10.4.6.1. Overview
10.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.6.3. Product Benchmarking
10.4.6.4. Strategic Initiatives
10.4.7. Bruker
10.4.7.1. Overview
10.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.7.3. Product Benchmarking
10.4.7.4. Strategic Initiatives
10.4.8. QIAGEN
10.4.8.1. Overview
10.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.8.3. Product Benchmarking
10.4.8.4. Strategic Initiatives
10.4.9. Agilent Technologies
10.4.9.1. Overview
10.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.9.3. Product Benchmarking
10.4.9.4. Strategic Initiatives
10.4.10. BGI
10.4.10.1. Overview
10.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.10.3. Product Benchmarking
10.4.10.4. Strategic Initiatives
| ※参考情報 マルチオミクスは、複数のオミクス技術を組み合わせて、生命現象や病態を総合的に理解する研究アプローチです。オミクス技術は、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム、メタボロームなど、さまざまな分子レベルでのデータを取得する手法を指します。それらを統合的に分析することで、個々のデータでは見えなかった複雑なバイオロジーを明らかにすることができます。 マルチオミクスの中心的な概念は、「システム生物学」に基づいており、生命現象をパーツの集まりとしてではなく、相互作用するネットワークとして理解することにあります。例えば、ゲノム（DNAの配列）の情報は、ある病気のリスクに関与する遺伝子の変異を示します。しかし、実際の病態は遺伝子の発現（トランスクリプトーム）やその産物であるタンパク質（プロテオーム）、さらには代謝物（メタボローム）との相互作用に依存しています。このように、マルチオミクスは異なるオミクスレベルを総合的に解析し、より包括的な理解を目指します。 マルチオミクスには、主に4つの主要な種類があります。第一にゲノミクスで、これはDNAの遺伝情報を解析する分野です。第二にトランスクリプトミクスで、これはRNAの発現量やスプライシングのパターンを調べる技術です。第三はプロテオミクスで、これは細胞内のタンパク質の種類やその量、修飾状態を明らかにするものです。そして最後にメタボロミクスがあり、これは細胞内で生成される代謝物の動態を解析します。 マルチオミクスの用途は多岐にわたります。医学分野では、がんや神経疾患、代謝疾患などの病態を理解し、個別化医療（プレシジョンメディスン）に寄与するために活用されています。例えば、がん研究では、それぞれの患者の遺伝子プロフィールやタンパク質の発現、さらには代謝物の変化を統合的に解析することで、最適な治療法を選択する手がかりが得られます。また、創薬の段階でも、新しいターゲットの同定や副作用の予測に役立てられています。 マルチオミクスを実施するには、いくつかの関連技術が必要です。まず、次世代シーケンシング（NGS）は、ゲノムやトランスクリプトームの大規模解析を可能にします。質量分析（MS）は、プロテオームやメタボロームのデータを取得するために用いられ、多様な化合物の同定や定量を行います。また、バイオインフォマティクス技術も重要で、大量のデータを分析・解釈するためのツールやアルゴリズムが求められます。これらの技術を駆使することで、データの相関関係や相互作用を明らかにできます。 マルチオミクスの解析は複雑であり、解析結果を解釈するためには多くの専門知識が必要です。そのため、学際的なチームが形成されることが一般的で、生物学者、医学者、データサイエンティスト、エンジニアなどが協力し合っています。こうした協調によって、マルチオミクス研究は今後ますます進展し、より高度な医学的洞察を提供することが期待されています。 今後の展望として、マルチオミクスは通常の臨床現場でも活用される可能性が高まっています。細胞ベースの治療法や新しい診断技術の開発に寄与することで、より早期に病気を発見し、効果的な治療を実現することができるかもしれません。マルチオミクスの進展は、私たちの健康や疾病の理解に新たな光をもたらすことが期待されています。 |
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