第1章:はじめに
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 二次調査
1.4.2. 一次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. 調査の主な知見
2.2. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な知見
3.2.1. 主要投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 主要プレーヤーのポジショニング
3.5. 市場ダイナミクス
3.5.1. 推進要因
3.5.2. 制約要因
3.5.3. 機会
3.6. COVID-19による市場への影響分析
第4章:神経バイオマーカー市場(タイプ別)
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 ゲノム
4.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 プロテオーム
4.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
4.4 メタボロミクス
4.4.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場分析
4.5 その他
4.5.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.5.2 地域別市場規模と予測
4.5.3 国別市場分析
第5章:神経バイオマーカー市場(用途別)
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 アルツハイマー病
5.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 多発性硬化症
5.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
5.4 パーキンソン病
5.4.1 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場分析
第6章:神経バイオマーカー市場(地域別)
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 北米
6.2.1 主要動向と機会
6.2.2 北米市場規模と予測(タイプ別)
6.2.3 北米市場規模と予測(用途別)
6.2.4 北米市場規模と予測(用途別)国
6.2.4.1 米国
6.2.4.1.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.2.4.1.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.2.4.2 カナダ
6.2.4.2.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.2.4.2.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.3 ヨーロッパ
6.3.1 主要な傾向と機会
6.3.2 ヨーロッパ 市場規模と予測(タイプ別)
6.3.3 ヨーロッパ 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.3.4 ヨーロッパ 市場規模と予測(国別)
6.3.4.1 ドイツ
6.3.4.1.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.3.4.1.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.3.4.2 フランス
6.3.4.2.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.3.4.2.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.3.4.3英国
6.3.4.3.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.3.4.3.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.3.4.4 その他ヨーロッパ
6.3.4.4.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.3.4.4.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.4 アジア太平洋地域
6.4.1 主要トレンドと機会
6.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測(タイプ別)
6.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.4.4 アジア太平洋地域 市場規模と予測(国別)
6.4.4.1 日本
6.4.4.1.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.4.4.1.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.4.4.2 中国
6.4.4.2.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.4.4.2.2 市場規模と予測(アプリケーション別)アプリケーション
6.4.4.3 インド
6.4.4.3.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.4.4.3.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.4.4.4 その他のアジア太平洋地域
6.4.4.4.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.4.4.4.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.5 LAMEA
6.5.1 主要動向と機会
6.5.2 LAMEA 市場規模と予測(タイプ別)
6.5.3 LAMEA 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.5.4 LAMEA 市場規模と予測(国別)
6.5.4.1 ブラジル
6.5.4.1.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.5.4.1.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
6.5.4.2 サウジアラビア
6.5.4.2.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.5.4.2.2 市場規模と予測(アプリケーション
6.5.4.3 LAMEAのその他
6.5.4.3.1 市場規模と予測(タイプ別)
6.5.4.3.2 市場規模と予測(アプリケーション別)
第7章:企業概要
7.1. はじめに
7.2. 成功戦略
7.3. 上位10社の製品マッピング
7.4. 競合ダッシュボード
7.5. 競合ヒートマップ
7.6. 主な動向
第8章:企業概要
8.1 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD.
8.1.1 会社概要
8.1.2 会社概要
8.1.3 事業セグメント
8.1.4 製品ポートフォリオ
8.1.5 業績
8.1.6 主要な戦略的動きと展開
8.2 バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社
8.2.1 会社概要
8.2.2 会社概要
8.2.3 事業セグメント
8.2.4 製品ポートフォリオ
8.2.5 業績
8.2.6 主要な戦略的動きと展開
8.3 メルク KGAA(ドイツ、ダルムシュタット)
8.3.1 会社概要
8.3.2 会社概要
8.3.3 事業セグメント
8.3.4 製品ポートフォリオ
8.3.5 業績
8.3.6 主要な戦略的動きと展開
8.4 パーキンエルマー社
8.4.1 会社概要
8.4.2 会社概要
8.4.3 事業セグメント
8.4.4 製品ポートフォリオ
8.4.5 業績
8.4.6 主要な戦略的動きと展開
8.5 島津製作所
8.5.1 会社概要
8.5.2 会社概要
8.5.3 事業セグメント
8.5.4 製品ポートフォリオ
8.5.5 業績
8.5.6 主要な戦略的動きと展開
8.6 サーモフィッシャーサイエンティフィック
8.6.1 会社概要
8.6.2 会社概要
8.6.3 事業セグメント
8.6.4 製品ポートフォリオ
8.6.5 業績
8.6.6 主要な戦略的動きと展開
8.7 クォンテリックス
8.7.1 会社概要
8.7.2 会社概要
8.7.3 事業セグメント
8.7.4 製品ポートフォリオ
8.7.5 業績
8.7.6 主要な戦略的動きと展開
8.8 ニューロバイオ
8.8.1 会社概要
8.8.2 会社概要
8.8.3 事業セグメント
8.8.4製品ポートフォリオ
8.8.5 業績
8.8.6 主要な戦略的動きと展開
8.9 ビオメリュー
8.9.1 会社概要
8.9.2 会社概要
8.9.3 事業セグメント
8.9.4 製品ポートフォリオ
8.9.5 業績
8.9.6 主要な戦略的動きと展開
8.10 マイリアドRBM (マイリアド・ジェネティクス社)
8.10.1 会社概要
8.10.2 会社概要
8.10.3 事業セグメント
8.10.4 製品ポートフォリオ
8.10.5 業績
8.10.6 主要な戦略的動きと展開
1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Top player positioning
3.5.Market dynamics
3.5.1.Drivers
3.5.2.Restraints
3.5.3.Opportunities
3.6.COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: NEUROLOGICAL BIOMARKERS MARKET, BY TYPE
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Genomic
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market analysis by country
4.3 Proteomic
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market analysis by country
4.4 Metabolomic
4.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2 Market size and forecast, by region
4.4.3 Market analysis by country
4.5 Others
4.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2 Market size and forecast, by region
4.5.3 Market analysis by country
CHAPTER 5: NEUROLOGICAL BIOMARKERS MARKET, BY APPLICATION
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Alzheimer's Disease
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market analysis by country
5.3 Multiple Sclerosis
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market analysis by country
5.4 Parkinson's Disease
5.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2 Market size and forecast, by region
5.4.3 Market analysis by country
CHAPTER 6: NEUROLOGICAL BIOMARKERS MARKET, BY REGION
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 North America
6.2.1 Key trends and opportunities
6.2.2 North America Market size and forecast, by Type
6.2.3 North America Market size and forecast, by Application
6.2.4 North America Market size and forecast, by country
6.2.4.1 U.S.
6.2.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.2.4.1.2 Market size and forecast, by Application
6.2.4.2 Canada
6.2.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.2.4.2.2 Market size and forecast, by Application
6.3 Europe
6.3.1 Key trends and opportunities
6.3.2 Europe Market size and forecast, by Type
6.3.3 Europe Market size and forecast, by Application
6.3.4 Europe Market size and forecast, by country
6.3.4.1 Germany
6.3.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.1.2 Market size and forecast, by Application
6.3.4.2 France
6.3.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.2.2 Market size and forecast, by Application
6.3.4.3 UK
6.3.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.3.2 Market size and forecast, by Application
6.3.4.4 Rest of Europe
6.3.4.4.1 Market size and forecast, by Type
6.3.4.4.2 Market size and forecast, by Application
6.4 Asia-Pacific
6.4.1 Key trends and opportunities
6.4.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Type
6.4.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Application
6.4.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
6.4.4.1 Japan
6.4.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.1.2 Market size and forecast, by Application
6.4.4.2 China
6.4.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.2.2 Market size and forecast, by Application
6.4.4.3 India
6.4.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.3.2 Market size and forecast, by Application
6.4.4.4 Rest of Asia-Pacific
6.4.4.4.1 Market size and forecast, by Type
6.4.4.4.2 Market size and forecast, by Application
6.5 LAMEA
6.5.1 Key trends and opportunities
6.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Type
6.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Application
6.5.4 LAMEA Market size and forecast, by country
6.5.4.1 Brazil
6.5.4.1.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.1.2 Market size and forecast, by Application
6.5.4.2 Saudi Arabia
6.5.4.2.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.2.2 Market size and forecast, by Application
6.5.4.3 Rest of LAMEA
6.5.4.3.1 Market size and forecast, by Type
6.5.4.3.2 Market size and forecast, by Application
CHAPTER 7: COMPANY LANDSCAPE
7.1. Introduction
7.2. Top winning strategies
7.3. Product Mapping of Top 10 Player
7.4. Competitive Dashboard
7.5. Competitive Heatmap
7.6. Key developments
CHAPTER 8: COMPANY PROFILES
8.1 F. HOFFMANN-LA ROCHE LTD.
8.1.1 Company overview
8.1.2 Company snapshot
8.1.3 Operating business segments
8.1.4 Product portfolio
8.1.5 Business performance
8.1.6 Key strategic moves and developments
8.2 Bio-Rad Laboratories, Inc.
8.2.1 Company overview
8.2.2 Company snapshot
8.2.3 Operating business segments
8.2.4 Product portfolio
8.2.5 Business performance
8.2.6 Key strategic moves and developments
8.3 merck kgaa, darmstadt, germany
8.3.1 Company overview
8.3.2 Company snapshot
8.3.3 Operating business segments
8.3.4 Product portfolio
8.3.5 Business performance
8.3.6 Key strategic moves and developments
8.4 PERKINELMER INC.
8.4.1 Company overview
8.4.2 Company snapshot
8.4.3 Operating business segments
8.4.4 Product portfolio
8.4.5 Business performance
8.4.6 Key strategic moves and developments
8.5 shimadzu corporation
8.5.1 Company overview
8.5.2 Company snapshot
8.5.3 Operating business segments
8.5.4 Product portfolio
8.5.5 Business performance
8.5.6 Key strategic moves and developments
8.6 Thermo Fisher Scientific, Inc.
8.6.1 Company overview
8.6.2 Company snapshot
8.6.3 Operating business segments
8.6.4 Product portfolio
8.6.5 Business performance
8.6.6 Key strategic moves and developments
8.7 Quanterix
8.7.1 Company overview
8.7.2 Company snapshot
8.7.3 Operating business segments
8.7.4 Product portfolio
8.7.5 Business performance
8.7.6 Key strategic moves and developments
8.8 Neurobio
8.8.1 Company overview
8.8.2 Company snapshot
8.8.3 Operating business segments
8.8.4 Product portfolio
8.8.5 Business performance
8.8.6 Key strategic moves and developments
8.9 bioMérieux
8.9.1 Company overview
8.9.2 Company snapshot
8.9.3 Operating business segments
8.9.4 Product portfolio
8.9.5 Business performance
8.9.6 Key strategic moves and developments
8.10 MYRIAD RBM (MYRIAD GENETICS, INC.)
8.10.1 Company overview
8.10.2 Company snapshot
8.10.3 Operating business segments
8.10.4 Product portfolio
8.10.5 Business performance
8.10.6 Key strategic moves and developments
| ※参考情報 神経におけるバイオマーカーは、神経系の疾患や状態を評価するための重要な指標です。バイオマーカーとは、病気の存在や進行、治療効果を評価するために用いる生物学的な指標のことを指します。神経バイオマーカーは通常、血液、脳脊髄液、または脳組織から得られる特定の分子や成分を指し、特に神経系に関連する病気や障害の診断、予後、治療反応のモニタリングに応用されます。 神経におけるバイオマーカーの種類は多岐にわたります。まず、神経伝達物質やその代謝物が挙げられます。例えば、セロトニンやドーパミンなどの神経伝達物質は、うつ病や精神障害の診断に関与しています。また、アミロイドβやタウタンパク質などの神経変性疾患に関するバイオマーカーは、特にアルツハイマー病の早期診断に重要です。これらのバイオマーカーは、脳脊髄液の分析やPETスキャンにより評価されます。 さらに、遺伝子関連のバイオマーカーも重要な役割を果たします。特定の遺伝子変異やポリモーフィズムは、神経疾患のリスクを示すことがあり、これらの情報を基にした予測やリスク評価が行われています。例えば、アルツハイマー病に関連するAPOE遺伝子のε4アレルは、疾患発症のリスクを高めることが知られています。 神経バイオマーカーの用途は多岐にわたり、診断、予後評価、治療効果のモニタリング、さらには新薬の開発にも利用されます。例えば、うつ病や双極性障害の治療において、バイオマーカーを用いて治療反応を定量化することが可能です。これにより、より個別化された治療方針の策定が期待されています。また、神経変性疾患におけるバイオマーカーの測定は、疾病の進行状況を追跡するための手段としても重要です。 関連技術としては、様々な分子生物学的手法や画像診断技術が存在します。例えば、質量分析やELISA(酵素免疫測定法)などのバイオアッセイを用いて、特定のバイオマーカーの濃度を測定する技術が進化しています。これらの手法を用いることで、患者の脳内での変化をリアルタイムで観察することが可能になりつつあります。また、MRIやCTスキャンと組み合わせた機能的画像診断も、神経疾患の評価において重要な役割を果たしています。 最近では、AI(人工知能)を活用した解析技術も発展しており、ビッグデータ解析を通じて、より効果的なバイオマーカーの発見や病因の解明が期待されています。特に、機械学習アルゴリズムを用いて膨大な臨床データを解析することで、新たなバイオマーカーの候補を特定する研究が進められています。 神経バイオマーカーは、神経疾患に対する理解を深めるための鍵となる要素です。適切なバイオマーカーを用いることで、疾患の早期発見や進行の予測、さらには効果的な治療への導きが可能となります。今後の研究と技術の進歩により、神経バイオマーカーの可能性はさらに広がるでしょう。神経系の疾患においては、その早期発見と適切な治療が重要であり、バイオマーカーの進展が患者のQOL(生活の質)向上に寄与することが期待されています。 |
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