カテゴリ： Allied Market Research, IT/電子, 世界

ニューロモルフィックチップの世界市場2023-2032：機会分析・産業予測

■ 英語タイトル：Neuromorphic Chip Market By End user (Consumer Electronics, Automotive, IT and Telecom, Aerospace and Defense, Industrial, Healthcare, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

調査会社Allied Market Research社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：ALD24JAN0075）■ 発行会社/調査会社：Allied Market Research
■ 商品コード：ALD24JAN0075
■ 発行日：2023年10月
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■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：半導体・電子
■ ページ数：242
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後24時間以内）
■ 販売価格オプション（消費税別）
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*** レポート概要（サマリー）***

ニューロモルフィックチップ市場は、2022年には87.89百万ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は55.8％を示し、2032年には7,112.0百万ドルに達すると予測されています。ニューロモルフィックチップは、人間の脳の構造と動作を模倣して設計されたマイクロプロセッサーです。ニューロモーフィック・チップは、ニューラル・ネットワーキング技術を実装したデジタルおよびアナログ集積回路です。これらのチップは、各ニューロンに別々の領域を持たせるのではなく、各ニューロンでデータをまとめて処理・保存するように設計されているため、フォン・ノイマンのボトルネックを回避し、高性能と低消費電力を同時に実現することができます。生体認証や音声認識の利用が増加しているため、多くの電子機器にニューロモーフィック・チップが求められています。これらのチップは、音声データをクラウドで処理し、携帯電話に戻すために使用されます。さらに、人工知能（AI）はより多くのデータ処理能力を必要とするが、低エネルギーのニューロモルフィックチップは、デバイスのバッテリーを大幅に消耗することなく、現在のクラウドベースのアプリケーションを将来的にスマートフォン上で直接実行する方向にシフトさせる可能性を秘めています。ニューロモルフィックチップは、スパイクド・ニューラル・ネットワーク（SNN）を実装する特定の脳に着想を得たASICです。平均数十ワットで超並列脳処理能力に到達することができます。

ヘルスケアにおけるニューロモルフィックチップの採用は、精密かつリアルタイムの診断や個別化された治療アプローチを進歩させるための注目すべき機会を提供します。これらのチップは、広範で複雑な患者データを迅速に処理することに優れており、医療従事者がより多くの情報に基づいた決断を下せるようになり、患者の転帰の向上につながります。さらに、そのエネルギー効率に優れた設計は、携帯型医療機器や埋め込み型医療機器に有利であり、動作効率と寿命を効果的に延ばし、より良い医療ソリューションの追求における資産となります。
ニューロモルフィックチップ市場は、エンドユーザーと地域によって区分されます。エンドユーザー別では、家電、自動車、IT・通信、航空宇宙・防衛、産業、ヘルスケア、その他に分けられます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、欧州（英国、ドイツ、フランス、イタリア、その他欧州）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、台湾、その他アジア太平洋）、中南米（中南米、中東、アフリカ）に分けて分析しています。主なニューロモルフィックチップ市場プレイヤーの競合分析とプロフィールは、IBM Corporation、HRL Laboratories, LLC、SynSense、General Vision Inc.、GrAI Matter Labs、SK HYNIX INC.、QUALCOMM Incorporated、BrainChip, Inc.、Samsung Electronics Co. Ltd.、Intel Corporationの各社を掲載しています。2022年に主要市場プレーヤーが採用したのは、製品発売、契約、提携、買収の事業戦略です。

ステークホルダーにとっての主なメリット
●当レポートは、2022年から2032年までのニューロモルフィックチップ市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、ニューロモルフィックチップ市場の有力な機会を特定します。
●市場調査は、主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに提供されます。
●ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、利害関係者が利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
●ニューロモルフィックチップ市場のセグメンテーションの詳細な分析により、市場機会を決定します。
●各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
●市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
●ニューロモルフィックチップの地域別および世界市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります：
● 四半期ごとの最新情報および*（法人向けライセンスでのみ入手可能、表示価格による）
● 無料アップデートとして、購入前または購入後に、ご希望の企業プロフィールを5つ追加。
● 5ユーザー・ライセンスおよび企業ユーザー・ライセンス購入時の無料バージョンアップ。
● アナリストによる16時間のサポート* (購入後、レポートを確認した際に追加のデータ要件が見つかった場合、質問や販売後の問い合わせを解決するためにアナリストによる16時間のサポートを受けることができます)
● 15％の無料カスタマイズ*（レポートの範囲またはセグメントがお客様の要件と一致しない場合、15％は3営業日の無料作業に相当します。）
● 5ユーザーライセンスおよびエンタープライズユーザーライセンスの無料データパック。(エクセル版レポート）
● レポートが6-12ヶ月以上前の場合、無料更新。
● 24時間優先対応*。
● 業界の最新情報とホワイトペーパーを無料で提供。

このレポートで可能なカスタマイズ（追加費用とスケジュールがあります。）
● 製品に含まれる原材料の分析 (%)
● 技術動向分析
● 製品/セグメント別のプレーヤーの市場シェア分析
● 主要プレイヤーの新製品開発/製品マトリックス
● クライアントの関心に特化した追加企業プロファイル
● 追加の国または地域分析-市場規模と予測
● 企業プロフィールの拡張リスト
● 主要プレーヤーの詳細（所在地、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどを含む、エクセル形式）

主要市場セグメント

エンドユーザー別
● ヘルスケア
● その他
● 家電
● 自動車
● IT・通信
● 航空宇宙・防衛
● 産業

地域別
● 北米
○米国
○カナダ
○メキシコ
● ヨーロッパ
○英国
○ドイツ
○フランス
○イタリア
○その他のヨーロッパ
● アジア太平洋
○中国
○日本
○インド
○韓国
○台湾
○その他のアジア太平洋地域
● ラテンアメリカ
○ラテンアメリカ
○中東
○アフリカ

● 主な市場プレイヤー
○IBM Corporation
○GrAI Matter Labs
○SynSense
○HRL Laboratories, LLC
○BrainChip, Inc
○Samsung Electronics Co. Ltd
○Intel Corporation
○General Vision Inc.
○SK HYNIX INC.
○QUALCOMM Incorporated

第1章： イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章 市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ファイブフォース分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力は中程度～高
3.3.2. 新規参入の脅威は中程度～高
3.3.3. 代替品の脅威は中～高
3.3.4. ライバルの強度が低～高
3.3.5. 買い手の交渉力が低～中程度
3.4. 市場動向
3.4.1. 原動力
3.4.1.1. ウェアラブルデバイスの増加
3.4.1.2. 人工知能と機械学習技術に対する需要の高まり
3.4.1.3. ビッグデータ解析用ニューロモルフィックチップの需要急増
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. 高い製造コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 自動車産業におけるニューロモーフィックチップの採用急増
第4章 ニューロモルフィックチップ市場：エンドユーザー別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. 家電
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模・予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 自動車
4.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別の市場規模・予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. IT＆通信
4.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 市場規模・予測：地域別
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 航空宇宙＆防衛
4.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別の市場規模・予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. 工業
4.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.6.2. 地域別の市場規模・予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
4.7. 医療
4.7.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.7.2. 地域別の市場規模・予測
4.7.3. 国別市場シェア分析
4.8. その他
4.8.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.8.2. 地域別の市場規模・予測
4.8.3. 国別の市場シェア分析
第5章 ニューロモルフィックチップ市場：地域別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測 地域別
5.2. 北米
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.2.3. 市場規模・予測：国別
5.2.3.1. 米国
5.2.3.1.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.2.3.2. カナダ
5.2.3.2.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.2.3.3. メキシコ
5.2.3.3.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3. 欧州
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3. 市場規模・予測：国別
5.3.3.1. 英国
5.3.3.1.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3.2. ドイツ
5.3.3.2.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3.3. フランス
5.3.3.3.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3.4. イタリア
5.3.3.4.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3.5. その他のヨーロッパ
5.3.3.5.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3. 市場規模・予測：国別
5.4.3.1. 中国
5.4.3.1.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.2. 日本
5.4.3.2.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.3. インド
5.4.3.3.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.4. 韓国
5.4.3.4.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.5. 台湾
5.4.3.5.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.6. その他のアジア太平洋地域
5.4.3.6.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.5. ラメア
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.5.3. 市場規模・予測：国別
5.5.3.1. 中南米
5.5.3.1.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.5.3.2. 中東
5.5.3.2.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.5.3.3. アフリカ
5.5.3.3.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
第6章 競争状況
6.1. イントロダクション
6.2. 上位の勝利戦略
6.3. トップ10選手の製品マッピング
6.4. 競合ダッシュボード
6.5. 競合ヒートマップ
6.6. トッププレーヤーのポジショニング、2022年
第7章 企業情報

世界の市場調査レポート販売サイト（H&Iグローバルリサーチ株式会社運営）
*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力：中～高
3.3.2. 新規参入の脅威：中～高
3.3.3. 代替品の脅威：中～高
3.3.4. 競争の激しさ：低～高
3.3.5.買い手の交渉力は低～中程度
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. ウェアラブルデバイスの増加
3.4.1.2. 人工知能（AI）および機械学習技術の需要増加
3.4.1.3. ビッグデータ分析用ニューロモーフィックチップの需要急増
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. 高い製造コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 自動車業界におけるニューロモーフィックチップの採用急増
第4章：ニューロモーフィックチップ市場（エンドユーザー別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. コンシューマーエレクトロニクス
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 自動車
4.3.1.主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模および予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. ITおよび通信
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模および予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 航空宇宙および防衛
4.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別市場規模および予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. 産業
4.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.6.2. 地域別市場規模および予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
4.7. ヘルスケア
4.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.7.2. 地域別市場規模および予測
4.7.3. 国別市場シェア分析
4.8. その他
4.8.1.主要市場動向、成長要因、機会
4.8.2. 地域別市場規模と予測
4.8.3. 国別市場シェア分析
第5章：ニューロモルフィックチップ市場（地域別）
5.1. 概要
5.1.1. 地域別市場規模と予測
5.2. 北米
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. エンドユーザー別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場規模と予測
5.2.3.1. 米国
5.2.3.1.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.2.3.2. カナダ
5.2.3.2.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.2.3.3. メキシコ
5.2.3.3.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.3. 欧州
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2.市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.3.3. 市場規模と予測（国別）
5.3.3.1. 英国
5.3.3.1.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.3.3.2. ドイツ
5.3.3.2.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.3.3.3. フランス
5.3.3.3.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.3.3.4. イタリア
5.3.3.4.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.3.3.5. その他ヨーロッパ
5.3.3.5.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
5.4.2. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.4.3. 市場規模と予測（国別）
5.4.3.1. 中国
5.4.3.1.1.市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.4.3.2. 日本
5.4.3.2.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.4.3.3. インド
5.4.3.3.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.4.3.4. 韓国
5.4.3.4.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.4.3.5. 台湾
5.4.3.5.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.4.3.6. その他アジア太平洋地域
5.4.3.6.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.5. LAMEA（ラテンアメリカ・カリブ海地域）
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.5.3. 市場規模と予測（国別）
5.5.3.1. ラテンアメリカ
5.5.3.1.1.市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.5.3.2. 中東
5.5.3.2.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
5.5.3.3. アフリカ
5.5.3.3.1. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
第6章：競争環境
6.1. はじめに
6.2. 主要勝利戦略
6.3. 上位10社の製品マッピング
6.4. 競合ダッシュボード
6.5. 競合ヒートマップ
6.6. 2022年のトッププレーヤーのポジショニング
第7章：企業プ​​ロフィール
7.1. インテルコーポレーション
7.1.1. 会社概要
7.1.2. 主要役員
7.1.3. 会社概要
7.1.4. 事業セグメント
7.1.5. 製品ポートフォリオ
7.1.6. 業績
7.1.7. 主要な戦略的動きと展開
7.2. SK HYNIX INC.
7.2.1. 会社概要
7.2.2. 主要役員
7.2.3. 会社概要
7.2.4. 事業セグメント
7.2.5. 製品ポートフォリオ
7.2.6. 業績
7.2.7. 主要な戦略的動きと展開
7.3. IBM Corporation
7.3.1. 会社概要
7.3.2. 主要役員
7.3.3. 会社概要
7.3.4. 事業セグメント
7.3.5. 製品ポートフォリオ
7.3.6. 業績
7.3.7. 主要な戦略的動きと展開
7.4. Samsung Electronics Co. Ltd.
7.4.1. 会社概要
7.4.2. 主要役員
7.4.3. 会社概要
7.4.4. 事業セグメント
7.4.5. 製品ポートフォリオ
7.4.6. 業績
7.5. SynSense
7.5.1. 会社概要
7.5.2.主要役員
7.5.3. 会社概要
7.5.4. 事業セグメント
7.5.5. 製品ポートフォリオ
7.5.6. 主要な戦略的動きと展開
7.6. GrAI Matter Labs
7.6.1. 会社概要
7.6.2. 主要役員
7.6.3. 会社概要
7.6.4. 事業セグメント
7.6.5. 製品ポートフォリオ
7.7. BrainChip, Inc.
7.7.1. 会社概要
7.7.2. 主要役員
7.7.3. 会社概要
7.7.4. 事業セグメント
7.7.5. 製品ポートフォリオ
7.7.6. 業績
7.7.7. 主要な戦略的動きと展開
7.8. General Vision Inc.
7.8.1. 会社概要
7.8.2. 主要役員
7.8.3. 会社概要
7.8.4. 事業セグメント
7.8.5. 製品ポートフォリオ
7.9. HRL Laboratories, LLC
7.9.1. 会社概要
7.9.2. 主要役員
7.9.3. 会社概要
7.9.4. 事業セグメント
7.9.5. 製品ポートフォリオ
7.10. QUALCOMM Incorporated
7.10.1. 会社概要
7.10.2. 主要役員
7.10.3. 会社概要
7.10.4. 事業セグメント
7.10.5. 製品ポートフォリオ
7.10.6. 業績

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Moderate to high bargaining power of suppliers
3.3.2. Moderate to high threat of new entrants
3.3.3. Modearte to high threat of substitutes
3.3.4. Low to high intensity of rivalry
3.3.5. Low to moderate bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Increase in number of wearable devices
3.4.1.2. Rise in demand for artificial intelligence and machine learning technology
3.4.1.3. Surge in demand for neuromorphic chip for big data analysis
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High manufacturing cost
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Surge in adoption of neuromorphic chip in automotive industry
CHAPTER 4: NEUROMORPHIC CHIP MARKET, BY END USER
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Consumer Electronics
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Automotive
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. IT and Telecom
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
4.5. Aerospace and Defense
4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2. Market size and forecast, by region
4.5.3. Market share analysis by country
4.6. Industrial
4.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.6.2. Market size and forecast, by region
4.6.3. Market share analysis by country
4.7. Healthcare
4.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.7.2. Market size and forecast, by region
4.7.3. Market share analysis by country
4.8. Others
4.8.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.8.2. Market size and forecast, by region
4.8.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: NEUROMORPHIC CHIP MARKET, BY REGION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast By Region
5.2. North America
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by End user
5.2.3. Market size and forecast, by country
5.2.3.1. U.S.
5.2.3.1.1. Market size and forecast, by End user
5.2.3.2. Canada
5.2.3.2.1. Market size and forecast, by End user
5.2.3.3. Mexico
5.2.3.3.1. Market size and forecast, by End user
5.3. Europe
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by End user
5.3.3. Market size and forecast, by country
5.3.3.1. UK
5.3.3.1.1. Market size and forecast, by End user
5.3.3.2. Germany
5.3.3.2.1. Market size and forecast, by End user
5.3.3.3. France
5.3.3.3.1. Market size and forecast, by End user
5.3.3.4. Italy
5.3.3.4.1. Market size and forecast, by End user
5.3.3.5. Rest of Europe
5.3.3.5.1. Market size and forecast, by End user
5.4. Asia-Pacific
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by End user
5.4.3. Market size and forecast, by country
5.4.3.1. China
5.4.3.1.1. Market size and forecast, by End user
5.4.3.2. Japan
5.4.3.2.1. Market size and forecast, by End user
5.4.3.3. India
5.4.3.3.1. Market size and forecast, by End user
5.4.3.4. South Korea
5.4.3.4.1. Market size and forecast, by End user
5.4.3.5. Taiwan
5.4.3.5.1. Market size and forecast, by End user
5.4.3.6. Rest of Asia-Pacific
5.4.3.6.1. Market size and forecast, by End user
5.5. LAMEA
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by End user
5.5.3. Market size and forecast, by country
5.5.3.1. Latin America
5.5.3.1.1. Market size and forecast, by End user
5.5.3.2. Middle East
5.5.3.2.1. Market size and forecast, by End user
5.5.3.3. Africa
5.5.3.3.1. Market size and forecast, by End user
CHAPTER 6: COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1. Introduction
6.2. Top winning strategies
6.3. Product mapping of top 10 player
6.4. Competitive dashboard
6.5. Competitive heatmap
6.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 7: COMPANY PROFILES
7.1. Intel Corporation
7.1.1. Company overview
7.1.2. Key executives
7.1.3. Company snapshot
7.1.4. Operating business segments
7.1.5. Product portfolio
7.1.6. Business performance
7.1.7. Key strategic moves and developments
7.2. SK HYNIX INC.
7.2.1. Company overview
7.2.2. Key executives
7.2.3. Company snapshot
7.2.4. Operating business segments
7.2.5. Product portfolio
7.2.6. Business performance
7.2.7. Key strategic moves and developments
7.3. IBM Corporation
7.3.1. Company overview
7.3.2. Key executives
7.3.3. Company snapshot
7.3.4. Operating business segments
7.3.5. Product portfolio
7.3.6. Business performance
7.3.7. Key strategic moves and developments
7.4. Samsung Electronics Co. Ltd
7.4.1. Company overview
7.4.2. Key executives
7.4.3. Company snapshot
7.4.4. Operating business segments
7.4.5. Product portfolio
7.4.6. Business performance
7.5. SynSense
7.5.1. Company overview
7.5.2. Key executives
7.5.3. Company snapshot
7.5.4. Operating business segments
7.5.5. Product portfolio
7.5.6. Key strategic moves and developments
7.6. GrAI Matter Labs
7.6.1. Company overview
7.6.2. Key executives
7.6.3. Company snapshot
7.6.4. Operating business segments
7.6.5. Product portfolio
7.7. BrainChip, Inc
7.7.1. Company overview
7.7.2. Key executives
7.7.3. Company snapshot
7.7.4. Operating business segments
7.7.5. Product portfolio
7.7.6. Business performance
7.7.7. Key strategic moves and developments
7.8. General Vision Inc.
7.8.1. Company overview
7.8.2. Key executives
7.8.3. Company snapshot
7.8.4. Operating business segments
7.8.5. Product portfolio
7.9. HRL Laboratories, LLC
7.9.1. Company overview
7.9.2. Key executives
7.9.3. Company snapshot
7.9.4. Operating business segments
7.9.5. Product portfolio
7.10. QUALCOMM Incorporated
7.10.1. Company overview
7.10.2. Key executives
7.10.3. Company snapshot
7.10.4. Operating business segments
7.10.5. Product portfolio
7.10.6. Business performance
※参考情報

ニューロモルフィックチップは、ヒトの脳の構造や機能を模倣することを目指して設計された電子デバイスです。ニューロモルフィック計算とは、神経回路網に基づいた情報処理モデルで、神経科学の知見を取り入れています。このようなチップは、従来のコンピュータとは異なる方法でデータを処理し、特にパターン認識や学習能力に優れています。
ニューロモルフィックチップの基本的な概念は、神経細胞やシナプスの相互作用を模倣することにあります。ニューロンは電気信号を発生させ、シナプスはニューロン同士の接続部分で、情報伝達に重要な役割を果たします。このように、ニューロモルフィックチップは、ニューロンとシナプスをシミュレートするアーキテクチャを持ち、情報を並列に処理する能力があります。

ニューロモルフィックチップの種類には、主にアナログ型、デジタル型、およびハイブリッド型があります。アナログ型は、アナログ回路を使用して神経活動をシミュレートします。一方、デジタル型は、デジタルロジックを用いてニューロン間の相互作用を再現します。ハイブリッド型は、アナログとデジタルの両方の特性を組み合わせ、柔軟性のある設計を可能にします。各タイプは、それぞれの用途や要求に応じた利点があります。

用途としては、主に人工知能(AI)や機械学習、ロボティクス、センサーフュージョンなどが挙げられます。特に、自律走行車やドローンなどの高度な運転システムでは、リアルタイムで環境を認識し判断を行うためにニューロモルフィックチップが利用されます。また、画像処理や音声認識などのタスクでも、その並列処理能力を活かして効率的に動作することが期待されています。

最近の研究では、ニューロモルフィックチップがエッジデバイスでのAI実行に適していることがわかっています。これにより、クラウドにデータを送信する必要がなく、帯域幅やプライバシーの問題を緩和しながら、低消費電力での処理が可能になります。IoT（モノのインターネット）やスマートデバイスが広がる中で、ニューロモルフィックチップの需要はますます高まっています。

関連技術としては、スパイキングニューロンネットワーク(SNN)や、強化学習、神経科学の進展が挙げられます。スパイキングニューロンネットワークは、実際の神経細胞の発火メカニズムに基づいています。また、強化学習はエージェントが環境と相互作用し、報酬を受け取りながら最適な行動を学習する技術です。これらの技術は、ニューロモルフィックチップの性能を引き出すために重要です。

さらに、ニューロモルフィックチップの開発においては、材料科学やナノテクノロジーといった分野との連携も重要です。新しい材料を用いたデバイスの設計や、ミニチュア化、さらにはより高い集積度を持つチップの実現が課題とされています。

今後、ニューロモルフィックチップは、さまざまな産業での革新を促進する可能性があります。特に、AIと神経科学の融合によって実現される新しい計算モデルは、従来のコンピュータアーキテクチャの限界を越えるものと期待されています。これにより、人間のような知能を持つシステムの実現に向けた一歩が進むことが予想されます。


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※関連調査資料
  • 二重特異性抗体の世界市場2023-2032：機会分析・産業予測
  • 機械制御システムの世界市場2023-2032：機会分析・産業予測
  • 医療用ガスの世界市場2023-2032：機会分析・産業予測
  • 電気光学の世界市場2023-2032：機会分析・産業予測
  • グリーンスチールの世界市場2023-2032：機会分析・産業予測
    • ※注目の調査資料
     ※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
    ※当市場調査資料(ALD24JAN0075 )"ニューロモルフィックチップの世界市場2023-2032：機会分析・産業予測" (英文：Neuromorphic Chip Market By End user (Consumer Electronics, Automotive, IT and Telecom, Aerospace and Defense, Industrial, Healthcare, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032)はAllied Market Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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