目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 製品
1.1.2. 治療領域
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.3.5.1. 北米における一次インタビューのデータ
1.3.5.2. 欧州における一次インタビューのデータ
1.3.5.3. アジア太平洋における一次インタビューのデータ
1.3.5.4. 中南米における一次インタビューのデータ
1.3.5.5. MEAにおける一次インタビューのデータ
1.4.情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.6.1. コモディティフロー分析（モデル1）
1.6.1.1. アプローチ1：コモディティフローアプローチ
1.6.2. 数量価格分析（モデル2）
1.6.2.1. アプローチ2：数量価格分析
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. 治療領域展望
2.2.3. 地域展望
2.3.競合分析
第3章 神経リハビリテーション機器市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連／補助市場の展望
3.2. 普及率および成長見通しマッピング
3.3. 業界バリューチェーン分析
3.3.1. 償還枠組み
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 市場牽引要因分析
3.4.1.1. 神経疾患の発生率増加
3.4.1.2. 技術進歩
3.4.1.3. 神経リハビリテーション機器製品開発のための臨床試験増加
3.4.2. 市場抑制要因分析
3.4.2.1. 機器の高コスト
3.4.2.2. 複雑な規制枠組み
3.5.ニューロリハビリテーション機器市場分析ツール
3.5.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.5.1.1. サプライヤーの力
3.5.1.2. バイヤーの力
3.5.1.3. 代替脅威
3.5.1.4. 新規参入の脅威
3.5.1.5. 競争環境
3.5.2. PESTEL分析
3.5.2.1. 政治情勢
3.5.2.2. 技術情勢
3.5.2.3. 経済情勢
3.5.3. 主要取引および戦略的提携分析
3.5.4. 市場参入戦略
第4章 ニューロリハビリテーション機器市場：製品予測とトレンド分析
4.1. 定義と範囲
4.1.1. ニューロロボティクス
4.1.2. ブレイン・コンピュータ・インターフェース
4.1.3.ウェアラブルデバイス
4.1.4. 非侵襲性刺激装置
4.1.5. その他
4.2. 製品市場シェア：2023年および2030年
4.3. セグメント別ダッシュボード
4.4. 世界の神経リハビリテーション機器市場：製品別展望
4.5. 2018年から2030年までの以下の市場規模、予測、トレンド分析
4.5.1. ニューロロボティクス
4.5.1.1. ニューロロボティクス市場の推定と予測：2018年から2030年（百万米ドル）
4.5.2. ブレイン・コンピュータ・インターフェース
4.5.2.1. ブレイン・コンピュータ・インターフェース市場の推定と予測：2018年から2030年（百万米ドル）
4.5.3. ウェアラブルデバイス
4.5.3.1.ウェアラブルデバイス市場：2018年から2030年までの推定および予測（百万米ドル）
4.5.4. 非侵襲性刺激装置
4.5.4.1. 非侵襲性刺激装置市場：2018年から2030年までの推定および予測（百万米ドル）
4.5.5. その他
4.5.5.1. その他市場：2018年から2030年までの推定および予測（百万米ドル）
第5章 ニューロリハビリテーションデバイス市場：治療領域推定およびトレンド分析
5.1. 定義と範囲
5.1.1. 脳卒中
5.1.2. パーキンソン病
5.1.3. 多発性硬化症
5.1.4. 脳性麻痺
5.1.5. その他
5.2.治療領域別市場シェア（2023年および2030年）
5.3. セグメントダッシュボード
5.4. 治療領域別神経リハビリテーション機器市場展望
5.5. 2018年から2030年までの以下の市場規模、予測、トレンド分析
5.5.1. 脳卒中
5.5.1.1. 脳卒中市場の推定と予測（2018年から2030年）（百万米ドル）
5.5.2. パーキンソン病
5.5.2.1. パーキンソン病市場の推定と予測（2018年から2030年）（百万米ドル）
5.5.3. 多発性硬化症
5.5.3.1. 多発性硬化症市場の推定と予測（2018年から2030年）（百万米ドル）
5.5.4.脳性麻痺
5.5.4.1. 脳性麻痺市場：2018年から2030年までの推定および予測（百万米ドル）
5.5.5. その他
5.5.5.1. その他市場：2018年から2030年までの推定および予測（百万米ドル）
第6章 神経リハビリテーション機器市場：地域別推定および動向分析
6.1. 地域別市場シェア分析（2023年および2030年）
6.2. 地域別市場ダッシュボード
6.3. 世界地域別市場スナップショット
6.4. 地域別市場シェアと主要プレーヤー（2023年）
6.4.1. 北米
6.4.2. 欧州
6.4.3. アジア太平洋地域
6.4.4. 中南米
6.4.5. 中東およびアフリカ
6.5.市場アプリケーション、予測、トレンド分析、2018～2030年：
6.6. 北米
6.6.1. 市場推定と予測、2018～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.2. 米国
6.6.2.1. 主要国の動向
6.6.2.2. 競争シナリオ
6.6.2.3. 規制枠組み
6.6.2.4. 償還シナリオ
6.6.2.5. 米国市場推定と予測、2018～2030年
6.6.3. カナダ
6.6.3.1. 主要国の動向
6.6.3.2. 競争シナリオ
6.6.3.3. 規制枠組み
6.6.3.4.保険償還シナリオ
6.6.3.5. カナダ市場の推定と予測、2018年～2030年
6.7. 欧州
6.7.1. 英国
6.7.1.1. 主要国の動向
6.7.1.2. 競争シナリオ
6.7.1.3. 規制の枠組み
6.7.1.4. 保険償還シナリオ
6.7.1.5. 英国市場の推定と予測、2018年～2030年
6.7.2. ドイツ
6.7.2.1. 主要国の動向
6.7.2.2. 競争シナリオ
6.7.2.3. 規制の枠組み
6.7.2.4. 保険償還シナリオ
6.7.2.5.ドイツ市場推定および予測、2018年～2030年
6.7.3. フランス
6.7.3.1. 主要国動向
6.7.3.2. 競争シナリオ
6.7.3.3. 規制枠組み
6.7.3.4. 償還シナリオ
6.7.3.5. フランス市場推定および予測、2018年～2030年
6.7.4. イタリア
6.7.4.1. 主要国動向
6.7.4.2. 競争シナリオ
6.7.4.3. 規制枠組み
6.7.4.4. 償還シナリオ
6.7.4.5. イタリア市場推定および予測、2018年～2030年
6.7.5. スペイン
6.7.5.1.主要国の動向
6.7.5.2. 競争シナリオ
6.7.5.3. 規制の枠組み
6.7.5.4. 保険償還シナリオ
6.7.5.5. スペイン市場推定および予測、2018年～2030年
6.7.6. デンマーク
6.7.6.1. 主要国の動向
6.7.6.2. 競争シナリオ
6.7.6.3. 規制の枠組み
6.7.6.4. 保険償還シナリオ
6.7.6.5. デンマーク市場推定および予測、2018年～2030年
6.7.7. スウェーデン
6.7.7.1. 主要国の動向
6.7.7.2. 競争シナリオ
6.7.7.3. 規制の枠組み
6.7.7.4.償還シナリオ
6.7.7.5. スウェーデン市場の推定と予測、2018年～2030年
6.7.8. ノルウェー
6.7.8.1. 主要国の動向
6.7.8.2. 競争シナリオ
6.7.8.3. 規制の枠組み
6.7.8.4. 償還シナリオ
6.7.8.5. ノルウェー市場の推定と予測、2018年～2030年
6.8. アジア太平洋地域
6.8.1. 日本
6.8.1.1. 主要国の動向
6.8.1.2. 競争シナリオ
6.8.1.3. 規制の枠組み
6.8.1.4. 償還シナリオ
6.8.1.5.日本市場の推定と予測、2018年～2030年
6.8.2. インド
6.8.2.1. 主要国の動向
6.8.2.2. 競争シナリオ
6.8.2.3. 規制枠組み
6.8.2.4. 保険償還シナリオ
6.8.2.5. インド市場の推定と予測、2018年～2030年
6.8.3. 中国
6.8.3.1. 主要国の動向
6.8.3.2. 競争シナリオ
6.8.3.3. 規制枠組み
6.8.3.4. 保険償還シナリオ
6.8.3.5. 中国市場の推定と予測、2018年～2030年
6.8.4. 韓国
6.8.4.1.主要国の動向
6.8.4.2. 競争シナリオ
6.8.4.3. 規制の枠組み
6.8.4.4. 保険償還シナリオ
6.8.4.5. 韓国市場の推定と予測、2018年～2030年
6.8.5. オーストラリア
6.8.5.1. 主要国の動向
6.8.5.2. 競争シナリオ
6.8.5.3. 規制の枠組み
6.8.5.4. 保険償還シナリオ
6.8.5.5. オーストラリア市場の推定と予測、2018年～2030年
6.8.6. タイ
6.8.6.1. 主要国の動向
6.8.6.2. 競争シナリオ
6.8.6.3. 規制の枠組み
6.8.6.4.保険償還シナリオ
6.8.6.5. タイ市場の推定と予測、2018年～2030年
6.9. ラテンアメリカ
6.9.1. ブラジル
6.9.1.1. 主要国の動向
6.9.1.2. 競争シナリオ
6.9.1.3. 規制枠組み
6.9.1.4. 保険償還シナリオ
6.9.1.5. ブラジル市場の推定と予測、2018年～2030年
6.9.2. メキシコ
6.9.2.1. 主要国の動向
6.9.2.2. 競争シナリオ
6.9.2.3. 規制枠組み
6.9.2.4. 保険償還シナリオ
6.9.2.5.メキシコ市場の推定と予測、2018年～2030年
6.9.3. アルゼンチン
6.9.3.1. 主要国の動向
6.9.3.2. 競争シナリオ
6.9.3.3. 規制枠組み
6.9.3.4. 保険償還シナリオ
6.9.3.5. アルゼンチン市場の推定と予測、2018年～2030年
6.10. 中近東・アフリカ（MEA）
6.10.1. 南アフリカ
6.10.1.1. 主要国の動向
6.10.1.2. 競争シナリオ
6.10.1.3. 規制枠組み
6.10.1.4. 保険償還シナリオ
6.10.1.5.南アフリカ市場の推定と予測、2018年～2030年
6.10.2. サウジアラビア
6.10.2.1. 主要国の動向
6.10.2.2. 競争シナリオ
6.10.2.3. 規制枠組み
6.10.2.4. 償還シナリオ
6.10.2.5. サウジアラビア市場の推定と予測、2018年～2030年
6.10.3. UAE
6.10.3.1. 主要国の動向
6.10.3.2. 競争シナリオ
6.10.3.3. 規制枠組み
6.10.3.4. 償還シナリオ
6.10.3.5. UAE市場の推定と予測、2018年～2030年
6.10.4.クウェート
6.10.4.1. 主要な国情
6.10.4.2. 競争シナリオ
6.10.4.3. 規制枠組み
6.10.4.4. 償還シナリオ
6.10.4.5. クウェート市場の推定と予測（2018年～2030年）
第7章 競争環境
7.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
7.2. 企業／競合の分類
7.2.1. イノベーター
7.3. ベンダーの状況
7.3.1. 主要販売代理店およびチャネルパートナー一覧
7.3.2. 主要顧客
7.3.3. 主要企業の市場シェア分析（2023年）
7.3.4. Bioventus
7.3.4.1. 会社概要
7.3.4.2.財務実績
7.3.4.3. 製品ベンチマーク
7.3.4.4. 戦略的取り組み
7.3.5. Ectron
7.3.5.1. 会社概要
7.3.5.2. 財務実績
7.3.5.3. 製品ベンチマーク
7.3.5.4. 戦略的取り組み
7.3.6. Hocoma
7.3.6.1. 会社概要
7.3.6.2. 財務実績
7.3.6.3. 製品ベンチマーク
7.3.6.4. 戦略的取り組み
7.3.7. Medtronic
7.3.7.1. 会社概要
7.3.7.2. 財務実績
7.3.7.3. 製品ベンチマーク
7.3.7.4. 戦略的取り組み
7.3.8. Tyromotion Inc.
7.3.8.1. 会社概要
7.3.8.2. 財務実績
7.3.8.3. 製品ベンチマーク
7.3.8.4. 戦略的取り組み
7.3.9. Abbott
7.3.9.1. 会社概要
7.3.9.2. 財務実績
7.3.9.3. 製品ベンチマーク
7.3.9.4. 戦略的取り組み
7.3.10. Biometrics Ltd
7.3.10.1. 会社概要
7.3.10.2. 財務実績
7.3.10.3. 製品ベンチマーク
7.3.10.4. 戦略的取り組み
7.3.11. Bionik Laboratories Corp. (BNKL)
7.3.11.1. 会社概要
7.3.11.2.財務実績
7.3.11.3. 製品ベンチマーク
7.3.11.4. 戦略的取り組み
7.3.12. BioXtreme Ltd.
7.3.12.1. 会社概要
7.3.12.2. 財務実績
7.3.12.3. 製品ベンチマーク
7.3.12.4. 戦略的取り組み
7.3.13. Ekso Bionics
7.3.13.1. 会社概要
7.3.13.2. 財務実績
7.3.13.3. 製品ベンチマーク
7.3.13.4. 戦略的取り組み
7.3.14. Saebo, Inc.
7.3.14.1. 会社概要
7.3.14.2. 財務実績
7.3.14.3. 製品ベンチマーク
7.3.14.4.戦略的取り組み
7.3.15. Kinova inc.
7.3.15.1. 会社概要
7.3.15.2. 財務実績
7.3.15.3. 製品ベンチマーク
7.3.15.4. 戦略的取り組み
7.3.16. Kinestica
7.3.16.1. 会社概要
7.3.16.2. 財務実績
7.3.16.3. 製品ベンチマーク
7.3.16.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Product
1.1.2. Therapy area
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.3.5.1. Data for primary interviews in North America
1.3.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.3.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.3.5.4. Data for primary interviews in Latin America
1.3.5.5. Data for Primary interviews in MEA
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.6.1.1. Approach 1: Commodity flow approach
1.6.2. Volume price analysis (Model 2)
1.6.2.1. Approach 2: Volume price analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Product outlook
2.2.2. Therapy area outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Neurorehabilitation Devices Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.3.1. Reimbursement framework
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market driver analysis
3.4.1.1. Increasing incidence of neurological diseases
3.4.1.2. Technological advancements
3.4.1.3. Increasing clinical studies for the neurorehabilitation devices product development
3.4.2. Market restraint analysis
3.4.2.1. High cost of devices
3.4.2.2. Complex regulatory framework
3.5. Neurorehabilitation Devices Market Analysis Tools
3.5.1. Industry Analysis - Porter’s
3.5.1.1. Supplier power
3.5.1.2. Buyer power
3.5.1.3. Substitution threat
3.5.1.4. Threat of new entrant
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Technological landscape
3.5.2.3. Economic landscape
3.5.3. Major Deals & Strategic Alliances Analysis
3.5.4. Market Entry Strategies
Chapter 4. Neurorehabilitation Devices Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Definitions and Scope
4.1.1. Neurorobotics
4.1.2. Brain-Computer Interface
4.1.3. Wearable Devices
4.1.4. Non-Invasive Stimulators
4.1.5. Others
4.2. Product Market Share, 2023 & 2030
4.3. Segment Dashboard
4.4. Global Neurorehabilitation Devices Market by Product Outlook
4.5. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
4.5.1. Neurorobotics
4.5.1.1. Neurorobotics market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.2. Brain-Computer Interface
4.5.2.1. Brain-computer interface market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.3. Wearable Devices
4.5.3.1. Wearable devices market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.4. Non-Invasive Stimulators
4.5.4.1. Non-invasive stimulators market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.5. Others
4.5.5.1. Others market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Neurorehabilitation Devices Market: Therapy Area Estimates & Trend Analysis
5.1. Definitions and Scope
5.1.1. Stroke
5.1.2. Parkinson’s Disease
5.1.3. Multiple Sclerosis
5.1.4. Cerebral Palsy
5.1.5. Others
5.2. Therapy area Market Share, 2023 & 2030
5.3. Segment Dashboard
5.4. Neurorehabilitation Devices Market by Therapy Area Outlook
5.5. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
5.5.1. Stroke
5.5.1.1. Stroke market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.2. Parkinson’s Disease
5.5.2.1. Parkinson’s disease market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.3. Multiple Sclerosis
5.5.3.1. Multiple sclerosis market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.4. Cerebral Palsy
5.5.4.1. Cerebral palsy market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.5. Others
5.5.5.1. Others market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Neurorehabilitation Devices Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional market share analysis, 2023 & 2030
6.2. Regional Market Dashboard
6.3. Global Regional Market Snapshot
6.4. Regional Market Share and Leading Players, 2023
6.4.1. North America
6.4.2. Europe
6.4.3. Asia Pacific
6.4.4. Latin America
6.4.5. Middle East and Africa
6.5. Market Application, & Forecasts and Trend Analysis, 2018 to 2030:
6.6. North America
6.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. U.S.
6.6.2.1. Key country dynamics
6.6.2.2. Competitive Scenario
6.6.2.3. Regulatory framework
6.6.2.4. Reimbursement scenario
6.6.2.5. U.S. market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.6.3. Canada
6.6.3.1. Key country dynamics
6.6.3.2. Competitive Scenario
6.6.3.3. Regulatory framework
6.6.3.4. Reimbursement scenario
6.6.3.5. Canada market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.7. Europe
6.7.1. UK
6.7.1.1. Key country dynamics
6.7.1.2. Competitive Scenario
6.7.1.3. Regulatory framework
6.7.1.4. Reimbursement scenario
6.7.1.5. UK market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.7.2. Germany
6.7.2.1. Key country dynamics
6.7.2.2. Competitive Scenario
6.7.2.3. Regulatory framework
6.7.2.4. Reimbursement scenario
6.7.2.5. Germany market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.7.3. France
6.7.3.1. Key country dynamics
6.7.3.2. Competitive Scenario
6.7.3.3. Regulatory framework
6.7.3.4. Reimbursement scenario
6.7.3.5. France market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.7.4. Italy
6.7.4.1. Key country dynamics
6.7.4.2. Competitive Scenario
6.7.4.3. Regulatory framework
6.7.4.4. Reimbursement scenario
6.7.4.5. Italy market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.7.5. Spain
6.7.5.1. Key country dynamics
6.7.5.2. Competitive Scenario
6.7.5.3. Regulatory framework
6.7.5.4. Reimbursement scenario
6.7.5.5. Spain market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.7.6. Denmark
6.7.6.1. Key country dynamics
6.7.6.2. Competitive Scenario
6.7.6.3. Regulatory framework
6.7.6.4. Reimbursement scenario
6.7.6.5. Denmark market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.7.7. Sweden
6.7.7.1. Key country dynamics
6.7.7.2. Competitive Scenario
6.7.7.3. Regulatory framework
6.7.7.4. Reimbursement scenario
6.7.7.5. Sweden market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.7.8. Norway
6.7.8.1. Key country dynamics
6.7.8.2. Competitive Scenario
6.7.8.3. Regulatory framework
6.7.8.4. Reimbursement scenario
6.7.8.5. Norway market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.8. Asia Pacific
6.8.1. Japan
6.8.1.1. Key country dynamics
6.8.1.2. Competitive Scenario
6.8.1.3. Regulatory framework
6.8.1.4. Reimbursement scenario
6.8.1.5. Japan market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.8.2. India
6.8.2.1. Key country dynamics
6.8.2.2. Competitive Scenario
6.8.2.3. Regulatory framework
6.8.2.4. Reimbursement scenario
6.8.2.5. India market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.8.3. China
6.8.3.1. Key country dynamics
6.8.3.2. Competitive Scenario
6.8.3.3. Regulatory framework
6.8.3.4. Reimbursement scenario
6.8.3.5. China market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.8.4. South Korea
6.8.4.1. Key country dynamics
6.8.4.2. Competitive Scenario
6.8.4.3. Regulatory framework
6.8.4.4. Reimbursement scenario
6.8.4.5. South Korea market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.8.5. Australia
6.8.5.1. Key country dynamics
6.8.5.2. Competitive Scenario
6.8.5.3. Regulatory framework
6.8.5.4. Reimbursement scenario
6.8.5.5. Australia market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.8.6. Thailand
6.8.6.1. Key country dynamics
6.8.6.2. Competitive Scenario
6.8.6.3. Regulatory framework
6.8.6.4. Reimbursement scenario
6.8.6.5. Thailand market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.9. Latin America
6.9.1. Brazil
6.9.1.1. Key country dynamics
6.9.1.2. Competitive Scenario
6.9.1.3. Regulatory framework
6.9.1.4. Reimbursement scenario
6.9.1.5. Brazil market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.9.2. Mexico
6.9.2.1. Key country dynamics
6.9.2.2. Competitive Scenario
6.9.2.3. Regulatory framework
6.9.2.4. Reimbursement scenario
6.9.2.5. Mexico market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.9.3. Argentina
6.9.3.1. Key country dynamics
6.9.3.2. Competitive Scenario
6.9.3.3. Regulatory framework
6.9.3.4. Reimbursement scenario
6.9.3.5. Argentina market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.10. MEA
6.10.1. South Africa
6.10.1.1. Key country dynamics
6.10.1.2. Competitive Scenario
6.10.1.3. Regulatory framework
6.10.1.4. Reimbursement scenario
6.10.1.5. South Africa market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.10.2. Saudi Arabia
6.10.2.1. Key country dynamics
6.10.2.2. Competitive Scenario
6.10.2.3. Regulatory framework
6.10.2.4. Reimbursement scenario
6.10.2.5. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.10.3. UAE
6.10.3.1. Key country dynamics
6.10.3.2. Competitive Scenario
6.10.3.3. Regulatory framework
6.10.3.4. Reimbursement scenario
6.10.3.5. UAE market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.10.4. Kuwait
6.10.4.1. Key country dynamics
6.10.4.2. Competitive Scenario
6.10.4.3. Regulatory framework
6.10.4.4. Reimbursement scenario
6.10.4.5. Kuwait market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Company/Competition Categorization
7.2.1. Innovators
7.3. Vendor Landscape
7.3.1. List of key distributors and channel partners
7.3.2. Key customers
7.3.3. Key company market share analysis, 2023
7.3.4. Bioventus
7.3.4.1. Company overview
7.3.4.2. Financial performance
7.3.4.3. Product benchmarking
7.3.4.4. Strategic initiatives
7.3.5. Ectron
7.3.5.1. Company overview
7.3.5.2. Financial performance
7.3.5.3. Product benchmarking
7.3.5.4. Strategic initiatives
7.3.6. Hocoma
7.3.6.1. Company overview
7.3.6.2. Financial performance
7.3.6.3. Product benchmarking
7.3.6.4. Strategic initiatives
7.3.7. Medtronic
7.3.7.1. Company overview
7.3.7.2. Financial performance
7.3.7.3. Product benchmarking
7.3.7.4. Strategic initiatives
7.3.8. Tyromotion Inc.
7.3.8.1. Company overview
7.3.8.2. Financial performance
7.3.8.3. Product benchmarking
7.3.8.4. Strategic initiatives
7.3.9. Abbott
7.3.9.1. Company overview
7.3.9.2. Financial performance
7.3.9.3. Product benchmarking
7.3.9.4. Strategic initiatives
7.3.10. Biometrics Ltd
7.3.10.1. Company overview
7.3.10.2. Financial performance
7.3.10.3. Product benchmarking
7.3.10.4. Strategic initiatives
7.3.11. Bionik Laboratories Corp. (BNKL)
7.3.11.1. Company overview
7.3.11.2. Financial performance
7.3.11.3. Product benchmarking
7.3.11.4. Strategic initiatives
7.3.12. BioXtreme Ltd.
7.3.12.1. Company overview
7.3.12.2. Financial performance
7.3.12.3. Product benchmarking
7.3.12.4. Strategic initiatives
7.3.13. Ekso Bionics
7.3.13.1. Company overview
7.3.13.2. Financial performance
7.3.13.3. Product benchmarking
7.3.13.4. Strategic initiatives
7.3.14. Saebo, Inc
7.3.14.1. Company overview
7.3.14.2. Financial performance
7.3.14.3. Product benchmarking
7.3.14.4. Strategic initiatives
7.3.15. Kinova inc.
7.3.15.1. Company overview
7.3.15.2. Financial performance
7.3.15.3. Product benchmarking
7.3.15.4. Strategic initiatives
7.3.16. Kinestica
7.3.16.1. Company overview
7.3.16.2. Financial performance
7.3.16.3. Product benchmarking
7.3.16.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 神経リハビリテーション機器は、神経系の損傷や疾患からの回復を支援するための装置やシステムを指します。これらの機器は、脳卒中や脊髄損傷、神経変性疾患などによって機能が低下した患者の運動機能や日常生活動作を改善することを目的としています。神経リハビリテーション機器は、様々な技術やデザインが組み合わさっており、リハビリテーションの過程で重要な役割を果たしています。 この分野の機器には、多様な種類があります。まずは、運動機能の回復を目指すための機器が一般的です。これには、ロボット支援リハビリテーション装置や、ウェアラブルデバイス、バイオフィードバック装置などが含まれます。ロボット支援装置は、患者の動作を補完し、筋力や協調性の向上を図ることができます。ウェアラブルデバイスは、日常生活における動作をサポートし、リアルタイムでデータを収集することにより、効果的なリハビリテーションを実現します。 さらに、電気刺激装置も重要な役割を持っています。これらの装置は、神経や筋肉に電気信号を送ることで、運動の再教育や疼痛緩和を行うことができます。遠い筋肉を直接刺激することにより、運動の回復を助けることが可能です。電気刺激は、特に脊髄損傷や脳卒中後の患者に対して有効な手段とされています。 神経リハビリテーション機器の用途は広範囲にわたります。主に、リハビリテーション施設や病院での治療に使用されるほか、家庭での自主トレーニングにも活用されています。また、近年では子どもや高齢者のリハビリテーションにも特化した機器が開発されており、特に発達段階の異なる子どもにおいては、楽しくトレーニングできる要素が求められています。 関連技術としては、センサー技術やデータ解析技術が挙げられます。センサーは、患者の運動データをリアルタイムで取得し、その情報を基にリハビリテーションプログラムを調整することができます。また、AI技術の導入も進んでおり、患者の進行状況を評価し、個別化されたリハビリテーションを提供する手助けをしています。これにより、患者一人ひとりに適したトレーニング方法を提案し、リハビリ成果の向上に寄与しています。 現在、神経リハビリテーション機器は研究開発が進んでおり、今後の技術革新によりさらなる進化が期待されています。特に、非侵襲的な脳刺激技術や、VR（バーチャルリアリティ）技術による新しい治療法が注目されています。VRを利用したリハビリテーションは、患者が没入感を感じながら楽しんでトレーニングできることから、モチベーションの向上にもつながります。 神経リハビリテーション機器は、患者がより良い生活を送るための支援を行うものであり、医療現場における重要なツールです。リハビリテーションによる機能回復だけではなく、精神的なサポートや生活の質の向上も考慮されているため、今後も進化し続けることでしょう。これらの機器を用いることで、患者自身が積極的にリハビリテーションに参加できる環境が整いつつあります。技術の進展により、より多くの患者に効果的な治療が提供できることが期待されます。 |
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