2025年4月30日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「精密栄養の世界市場（～2029）：技術別（メタボロミクス、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス）、用途別（疾病管理、一般健康・ウェルネス、体重管理）、サービス種類別、最終用途別、サプリメント別、地域別」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「精密栄養の世界市場（～2029）：技術別（メタボロミクス、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス）、用途別（疾病管理、一般健康・ウェルネス、体重管理）、サービス種類別、最終用途別、サプリメント別、地域別」市場調査レポートの販売を開始しました。精密栄養の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

1. 市場定義とレポートの背景
   精密栄養（Precision Nutrition）とは、個々の遺伝情報やマイクロバイオーム、ライフスタイルなどを総合的に解析し、AIを活用して最適化された栄養／健康プランを個別に提供する新興市場を指します。本レポートでは、2024年～2029年の世界市場規模推移、主要成長要因・抑制要因、セグメント別動向、地域別市場特性、主要企業戦略などを詳細に分析しています。発行はMarketsandMarkets社、調査コード：FB 9555、発行日：2024年11月、ページ数：311、PDF形式で納品されます 。
2. 市場規模・成長予測

• 2024年の世界市場規模は60.9億米ドルと推定。
• 2029年には128.9億米ドルに達し、2024～2029年の年平均成長率（CAGR）は16.2%を記録すると予測される 。
  これらの予測は、AI搭載プラットフォームによるデータ解析技術の進化、および個別化ヘルスケアへの消費者ニーズの高まりが主要ドライバーとして反映されたものです。

3. 技術トレンドとイノベーションの動向

1. AIベースのマルチオミクス解析プラットフォーム
   • AI／機械学習による遺伝子（ゲノミクス）、メタボローム解析、マイクロバイオーム解析などを組み合わせた複雑データ分析により、個々人に最適化された栄養アドバイスを実現 。
2. リアルタイム・フィードバック機能
   • モバイルアプリやウェアラブルデバイスとの連携により、食事や健康指標をリアルタイムでモニタリングし、即時に推奨や警告を提供。これが消費者のエンゲージメントと満足度を大幅に向上させています 。
3. ライフスタイル統合型サービス
   • フィットネスアプリ、メンタルヘルス管理ツール、遠隔医療プラットフォームなど、他の健康関連サービスとのシームレスな連携が広がり、エコシステム全体での「健康管理の統合化」を促進しています 。

4. 市場セグメント別ハイライト

• 技術別セグメント
  • メタボロミクス、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクスに加えその他オミクス技術も分析 。
• 用途別セグメント
  • 疾病管理（糖尿病、心血管疾患など）、体重管理、一般健康・ウェルネス、スポーツ栄養など多岐にわたる用途をカバー 。
• サービス種類別
  • ゲノム解析サービス、マルチオミクス分析サービス、個別化栄養プラン＆サブスクリプションサービス、デジタルプラットフォーム＆ソリューション、コンサルテーションサービス、機関向け／ウェルネスプログラムサービスなどを網羅 。
• エンドユース別
  • ヘルスケアプロバイダー、消費者直販（DTC）、フィットネス＆ウェルネス企業、研究機関、栄養補助食品メーカーなど、製品提供チャネルごとの動向を詳細に分析しています 。
• サプリメント別
  • ビタミン、ミネラル、プロバイオティクス、ハーブサプリメント、タンパク質サプリメント、アミノ酸、酵素、その他サプリメントの市場規模および成長予測を提示 。

5. 地域別市場特性

• 北米
  • 最も高い市場シェアを占め、60%以上の採用率。AI主導の解析プラットフォームに対する投資が集中し、Viome、ZOE、23andMeなどの主要企業がケイパビリティを強化 。
• 欧州
  • GDPR等の厳格なデータ保護規制が導入をやや抑制する一方、国家主導のライフサイエンスイニシアティブにより公共・民間投資が堅調に推移。EITヘルスの支援プログラムなどが市場拡大を後押ししています 。
• アジア太平洋
  • 中国、日本、オーストラリア、東南アジア諸国が主要成長拠点。特に中国では、都市部の慢性疾患増加を背景に、DTCキットの普及が急速に進行中 。
• 南米・中東・アフリカ
  • 新興市場としての参入余地大。インフラ整備やデジタルヘルスリテラシー向上が成長の鍵を握ります 。

6. 競争環境と主要プレイヤー

• 市場集中度
  • 上位10社が約40%の市場シェアを占めるが、技術革新とニッチ差別化により新規参入企業にも多くの機会が存在。
• 主要企業プロファイル
  • Viome Life Sciences, Inc.（米国）、Prenetics Global Limited（中国）、ZOE Limited（英国）、myDNA Life Australia Pty Ltd.（豪州）、23andMe, Inc.（米国）、DayTwo Inc.（米国）、Nutrigenomix（カナダ）、Genesis Healthcare Co.（日本）、AMILI（シンガポール）、SelfDecode（米国）、Genequest Inc.（日本）、Ajinomoto Co., Inc.（日本）、Thorne（米国）、DNAlysis（南アフリカ）、Xcode Life（米国）などが市場をリードしています 。
• 新興企業動向
  • GenoPalate Inc.（米国）、LifeNome Inc.（米国）、Century Genomics Limited（英国）、Sun Genomics（米国）、Metagen, Inc.（日本）、Segterra, Inc.（米国）、GeneusDNA（タイ）、Holifya S.r.l.（イタリア）、GX Sciences, LLC（米国）、Nutrisense（米国）など、多様なスタートアップがAI・オミクス分野で差別化を図っています 。

7. 市場形成要因と戦略的示唆

• 促進要因
  1. 個別化ヘルスケアへの関心拡大
  2. AI／マルチオミクス技術のコスト低下
  3. DTCモデルを通じた消費者への直接訴求
  4. サブスクリプション収益モデルの定着
  5. デジタルインフラ・ウェアラブルデバイスの普及
• 抑制要因
  1. データプライバシー・規制リスク
  2. 高価格帯サービスへの需要鈍化
  3. 専門家による解釈の必要性
  4. インフラ未整備の新興市場での導入障壁
• 戦略的示唆

• • プラットフォーム・サービス統合によるエコシステム構築
  • 国・地域別規制環境への対応強化
  • 提携・M&Aによる技術獲得と市場拡大
  • コスト競争力を高める標準化とスケールメリットの追求

8. 調査手法とデータソース
   本レポートは、一次調査（主要企業経営層へのインタビュー、エンドユーザー調査）および二次調査（企業年次報告書、公的統計、専門調査機関データ）を組み合わせ、市場推計モデルにより算出。主要企業インタビュー対象は、CEO／取締役／幹部層で、地域別・企業タイプ別のサンプル比率も詳細に管理されています 。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

第1章　調査手法とレポートの範囲
1.1　調査目的および背景
1.1.1　精密栄養市場の定義と重要性
1.1.2　対象期間と基準年
1.1.3　レポートの想定読者
1.2　調査フレームワーク
1.2.1　市場セグメンテーションの方法論
1.2.2　技術分類（ゲノミクス、メタボロミクス、プロテオミクス、トランスクリプトミクス等）
1.2.3　サービス区分（解析プラットフォーム、DTCキット、コンサルテーションなど）
1.2.4　エンドユース分類（個人消費者、ヘルスケアプロバイダー、フィットネス企業、研究機関等）
1.3　調査手法の詳細
1.3.1　一次調査（業界専門家・企業幹部インタビュー、サービス利用者調査）
1.3.2　二次調査（公的統計、企業年次報告、産業レポート、学術文献）
1.3.3　データ検証と補正手法
1.3.4　市場推計モデルと仮定
1.4　用語集と略語一覧

第2章　エグゼクティブサマリー
2.1　世界市場の現状と主要トレンド概観
2.2　地域別ハイライト（北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ）
2.3　技術別市場シェア概要
2.4　サービス別・用途別市場シェア概要
2.5　主要企業の動向サマリー
2.6　市場課題と今後の成長機会

第3章　市場ドライバー・抑制要因・機会・課題（SWOT含む）
3.1　市場成長ドライバー
3.1.1　パーソナライズドヘルスケア志向の高まり
3.1.2　AI／機械学習技術の進化とコスト低減
3.1.3　ウェアラブルデバイスとの連携強化
3.1.4　サブスクリプションモデルの浸透
3.2　市場抑制要因
3.2.1　データプライバシー・規制リスク
3.2.2　高価格サービスの普及障壁
3.2.3　専門家解釈の必要性と信頼性問題
3.2.4　新興市場におけるインフラ未整備
3.3　機会要因
3.3.1　新興国市場でのDTCモデル普及
3.3.2　法人向けウェルネスプログラムとの連携
3.3.3　クロスオミクス解析プラットフォームの高度化
3.4　SWOT分析
3.4.1　Strengths（強み）
3.4.2　Weaknesses（弱み）
3.4.3　Opportunities（機会）
3.4.4　Threats（脅威）

第4章　市場規模推移および予測（2020–2029年）
4.1　世界市場規模推移（売上高ベース／数量ベース）
4.2　主要地域別市場規模推移と予測
4.3　技術別市場規模推移と予測
4.4　サービス別市場規模推移と予測
4.5　用途別市場規模推移と予測
4.6　シナリオ分析（ベースライン／楽観シナリオ／悲観シナリオ）

第5章　技術別セグメンテーション分析
5.1　ゲノミクス解析サービス
5.1.1　技術概要と主要プロバイダー
5.1.2　市場シェアおよび成長動向
5.1.3　事例：ゲノムシーケンシングとの連携
5.2　メタボロミクス解析サービス
5.2.1　技術概要と活用ケース
5.2.2　主要企業と製品ポートフォリオ
5.2.3　価格動向とマージン分析
5.3　プロテオミクス解析サービス
5.3.1　市場の成熟度と課題
5.3.2　事例：バイオマーカー同定への応用
5.4　トランスクリプトミクス解析サービス
5.4.1　技術革新動向
5.4.2　ヘルスケア用途における応用領域
5.5　その他オミクス・マルチオミクス統合プラットフォーム

第6章　サービス種類別セグメンテーション分析
6.1　DTC（Direct-to-Consumer）キット
6.1.1　製品構成と提供モデル
6.1.2　主要プレイヤー比較
6.1.3　価格帯別市場規模
6.2　クラウドベース解析プラットフォーム
6.2.1　機能比較と利用モデル
6.2.2　API連携・パートナーエコシステム
6.3　コンサルテーション／サブスクリプションサービス
6.3.1　契約形態と収益モデル
6.3.2　顧客維持率（チャーンレート）分析
6.4　法人向けウェルネスプログラムサービス
6.4.1　提供形態（オンプレ／クラウド）
6.4.2　事例：企業健康経営支援プログラム
6.5　機器・デバイス連携ソリューション（ウェアラブル、IoT機器）

第7章　用途別セグメンテーション分析
7.1　疾病管理向け（糖尿病、心血管疾患、がん予防など）
7.1.1　市場規模と成長率
7.1.2　主要導入事例
7.2　体重管理・ダイエット向け
7.2.1　消費者行動トレンド
7.2.2　サプリメントとの併用動向
7.3　一般健康・ウェルネス向け
7.3.1　メンタルヘルスケア連携サービス
7.3.2　高齢者向けプランの特色
7.4　スポーツ・アスリート向け栄養プラン
7.4.1　パフォーマンス指標連動モデル
7.4.2　チーム導入事例とROI分析
7.5　研究機関・教育機関向けソリューション

第8章　エンドユース別セグメンテーション分析
8.1　個人消費者（B2C）
8.1.1　購買チャネル動向（オンライン vs. オフライン）
8.1.2　マーケティング戦略事例
8.2　ヘルスケアプロバイダー（病院、クリニック等）
8.2.1　導入要件とROI評価
8.2.2　保険償還状況と地域差
8.3　フィットネス・ウェルネス企業
8.3.1　パートナーシップモデル
8.3.2　サブスク併用プランの展開
8.4　研究機関・学術利用
8.4.1　共同研究プロジェクト事例
8.4.2　助成金・補助金動向
8.5　栄養補助食品メーカー・OEM事業者

第9章　地域別市場分析
9.1　北米市場
9.1.1　米国市場の特徴と主要規制（FDA）
9.1.2　カナダ市場の動向
9.1.3　主要企業シェアと投資動向
9.2　欧州市場
9.2.1　EU一般データ保護規則（GDPR）の影響
9.2.2　英国市場の独自動向（Post-Brexit）
9.2.3　西欧 vs. 東欧の市場差異
9.3　アジア太平洋市場
9.3.1　中国のDTCキット普及状況
9.3.2　日本におけるパーソナライズド栄養サービス動向
9.3.3　韓国・東南アジア主要国の成長要因
9.4　南米市場
9.4.1　ブラジル・メキシコの市場成長ドライバー
9.4.2　現地パートナーシップ戦略
9.5　中東・アフリカ市場
9.5.1　GCC諸国における高所得層向けサービス
9.5.2　アフリカ新興都市部での導入課題

第10章　競合環境分析
10.1　市場集中度分析（CR5、HHI）
10.2　主要プレイヤープロファイル
10.2.1　企業A：事業概要、技術ポートフォリオ、財務ハイライト
10.2.2　企業B：同上
…
10.3　競争マトリクス（機能別・価格帯別ポジショニング）
10.4　提携・アライアンス・M&A動向
10.5　新規参入企業とスタートアップエコシステム

第11章　価格動向分析
11.1　技術別平均価格推移（2020–2024）
11.2　地域別価格差異要因
11.3　サービスモデル別料金設定比較
11.4　コスト構造とマージン分析
11.5　価格予測（2025–2029）

第12章　技術トレンドとイノベーション
12.1　AI／機械学習アルゴリズムの高度化
12.2　マルチオミクス統合解析プラットフォームの開発動向
12.3　リアルタイム解析・フィードバック技術
12.4　ウェアラブル・ポータブルデバイス連携
12.5　クラウドベース・エッジコンピューティングの活用

第13章　規制動向と標準化
13.1　主要地域の医療機器・ヘルスケア規制比較（FDA、EMA、PMDA等）
13.2　データ保護規制（GDPR、CCPA等）
13.3　品質管理規格（ISO 13485、ISO 27001等）
13.4　保険償還制度と補助金／助成金動向

第14章　サプライチェーンおよびバリューチェーン分析
14.1　原材料・試薬サプライヤー
14.2　解析センター・ラボ運営状況
14.3　物流・配送ネットワーク
14.4　顧客サポート・アフターサービス体制
14.5　リスク管理（部品不足、規制変更等）

第15章　将来展望と戦略的示唆
15.1　短期（1–2年）見通しと注目技術
15.2　中期（3–5年）成長戦略
15.3　長期（5年超）市場のパラダイムシフト予測
15.4　企業向け戦略提言
15.4.1　技術提携・クロスインダストリーコラボ
15.4.2　新興市場進出ロードマップ
15.4.3　サステナビリティとESG対応

第16章　付録
16.1　用語集
16.2　調査対象企業一覧
16.3　図表リスト
16.4　参考文献・情報ソース

※「精密栄養の世界市場（～2029）：技術別（メタボロミクス、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス）、用途別（疾病管理、一般健康・ウェルネス、体重管理）、サービス種類別、最終用途別、サプリメント別、地域別」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/precision-nutrition-market-mam

※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list

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