「農業用ドローンの世界市場（～2029）：ペイロード容量別（小型ペイロードドローン、中型ペイロードドローン、大型ペイロードドローン）」産業調査レポートを販売開始

2025年5月13日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「農業用ドローンの世界市場（～2029）：ペイロード容量別（小型ペイロードドローン、中型ペイロードドローン、大型ペイロードドローン）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「農業用ドローンの世界市場（～2029）：ペイロード容量別（小型ペイロードドローン、中型ペイロードドローン、大型ペイロードドローン）」市場調査レポートの販売を開始しました。農業用ドローンの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

市場規模サマリー

2024年の市場規模：20億1,000万米ドル
2029年の市場規模予測：80億3,000万米ドル
予測期間中のCAGR：32.0%

従来の農業は慢性的な人手不足に直面し、作業自動化や生産性向上が喫緊の課題です。農業用ドローンは播種、施肥、農薬散布、作物モニタリング、収量予測など多岐にわたる用途で高いROIをもたらし、精密農業の中心技術として注目されています。

成長ドライバー

労働力不足の深刻化
- 米国農務省の農業センサスによると、近年多数の農場が減少しており、より少ない人員で広大な圃場を管理する必要が生じています。
政府支援・補助金・規制緩和
- 北米ではFAAが農業用ドローン運用免許を付与し、導入障壁を低下させるほか、補助金や税制優遇がドローン購入・運用コストを軽減しています。
- 欧州・アジア各国でもスマート農業促進策の一環として技術開発・導入支援が進んでいます。
精密農業への移行ニーズ
- センサー搭載ドローンによる空撮データをAI／機械学習と融合し、作物病害検知や灌漑・施肥の最適化を図る「データ駆動型農業」の導入が進展。持続可能性や廃棄物削減の観点からも重要視されています。
エコシステムの成熟
- DJI、Trimble、Parrot、ヤマハ発動機など、老舗メーカーからベンチャーまで多彩なプレーヤーが参入。製品ポートフォリオの拡充と技術革新が市場全体の信頼性と普及率を高めています。

市場抑制要因

断片化された小規模農地の存在
発展途上国では平均農地面積が1ヘクタール未満の事例が多く、ドローンの効率的航行が困難で導入効果が薄れる場合があります。世界の農場の大多数が小規模であることが市場成長を抑制する要因となっています。
データ管理・解析スキルの不足
高解像度な空撮データを有効活用するにはGISや機械学習の知見が必要で、多くの農家がこれらを自社で賄えず、外部サービスへの依存度が高まっています。
高額な初期投資
ハードウェア（高性能センサー・長時間飛行バッテリー等）とソフトウェアの統合には数万～数十万ドル規模の投資が必要で、中小規模農家には大きな負担となり得ます。

市場機会

DaaS（Drone-as-a-Service）の拡大
- 自社でドローンを保有せず、サービスプロバイダーから飛行運用やデータ解析をパッケージ提供で受託するビジネスモデルが浸透。初期コストを抑えつつ高度な技術を利用できる点が普及を後押しします。
AI×ドローンによる自動作業ロボティクス
- 自動飛行ルート計画、障害物回避、リアルタイム散布量調整などの機能強化は、農作業の省力化と精度向上を同時に実現します。
新興国市場の成長ポテンシャル
- 東南アジア、アフリカ、中南米ではスマート農業技術の導入余地が大きく、政府・国際機関の支援プログラムを活用した技術移転や共同研究が増加しています。

セグメンテーションハイライト

5.1 提供形態別

ハードウェア：機体、ペイロード、バッテリー、センサー
ソフトウェア：飛行管理プラットフォーム、解析／可視化ツール
Drone-as-a-Service（DaaS）：飛行運用＋データ分析の委託サービス

5.2 ペイロード容量別

中ペイロード：マルチタスク性能とコスト効率が高く、最も高い成長が見込まれるセグメント。複数のセンサー搭載や散布システム積載に最適化されています。

5.3 作物別

穀物類（小麦、トウモロコシ、米）：収量最大化のためのモニタリング・施肥・農薬散布需要が高く、予測期間中に最も高い成長率を示すセグメント。
果樹・高付加価値作物：樹木単位での管理度を高めるニーズから、高精度技術の導入が進んでいます。

地域別動向

北米：FAA規制緩和と大規模営農の組み合わせで市場をリード。テクノロジー企業と農機メーカーの提携が活発です。
欧州：EUのグリーンディール政策下で、環境負荷低減技術としての需要が拡大。共同研究プロジェクトが数多く進行中です。
アジア太平洋：中国・インド政府のスマート農業投資が市場を牽引。小規模農家向け低価格モデルの普及が鍵となります。
中東・アフリカ：国際機関の食料安全保障プログラムと連動した技術移転が進みつつあり、普及速度が加速しています。
南米：ブラジルを中心に商業農業規模の拡大と併せて高精度農業への関心が高まり、導入事例が増加中です。

主要プレーヤーエコシステム

DJI：世界シェア首位。多彩な機体ラインナップと専用解析ソフトを提供。
Trimble Inc.：測位技術を持つ老舗。ドローン×トラクタ／収穫機の連携ソリューションを開発。
Parrot Drone Sas：産業用カスタマイズ機体で攻勢。
ヤマハ発動機：産業機の堅牢性と信頼性を武器に農薬散布用途で強み。
Ageagle Aerial Systems：高耐久バッテリー搭載ドローンで長時間飛行が可能。

今後の展望と提言

DaaSモデルのさらなる普及促進
中小規模農家向けにサブスクリプション型サービスを拡充し、初期投資と運用コストの壁を低減すべきです。
AI・自動化機能の高度化
自律飛行・リアルタイム解析・自動散布制御といったエンドツーエンドのソリューションを構築し、作業者の負担軽減と精度向上を両立させることが重要です。
発展途上国向けパートナーシップ強化
NGO、国際機関、現地政府との連携で技術普及プログラムを実施し、市場の裾野拡大と持続可能な導入体制を構築します。
サステナビリティ重視の技術開発
太陽光充電ドローンや生分解性散布ポッドなど、環境負荷をさらに低減する次世代ソリューション開発が求められます。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

Chapter 1　エグゼクティブサマリー
1.1 レポートの概要
1.1.1 目的と範囲
1.1.2 対象期間と予測手法
1.2 主要調査結果のハイライト
1.2.1 世界市場規模推移（2024～2029年）
1.2.2 主要セグメント別シェア分析
1.2.3 地域別成長率比較
1.3 市場の成長ドライバー
1.4 市場抑制要因
1.5 市場機会と今後の展望
1.6 テクニカル・エコノミック要因
1.7 アナリストの見解と提言

Chapter 2　市場定義および調査前提
2.1 用語定義
2.1.1 農業用ドローンの範囲
2.1.2 コンポーネント定義（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）
2.1.3 製品カテゴリー定義（マルチローター、固定翼、ハイブリッド）
2.1.4 導入モード定義（屋外、屋内）
2.1.5 用途定義（作物管理、フィールドマッピング等）
2.2 調査範囲
2.2.1 地理的範囲
2.2.2 タイムスパン（2024年～2029年）
2.3 調査前提条件
2.3.1 為替レート前提
2.3.2 インフレ率・経済成長率前提
2.3.3 規制・政策前提
2.4 除外項目
2.5 データの整合性確認プロセス

Chapter 3　調査方法論
3.1 二次調査手法
3.1.1 公開資料のレビュー
3.1.2 企業年次報告書・プレスリリース
3.2 一次調査手法
3.2.1 インタビュー実施（エンドユーザー、OEM、サービスプロバイダー）
3.2.2 オンラインアンケート調査
3.3 市場サイズ推定モデル
3.4 予測アルゴリズムと仮定
3.5 バリデーション・アプローチ

Chapter 4　市場ダイナミクス
4.1 成長ドライバー詳細分析
4.1.1 労働力不足の深刻化と自動化ニーズ
4.1.2 スマート農業政策と官民支援プログラム
4.1.3 UAV 技術革新（AI、IoT、クラウド連携）
4.2 市場抑制要因詳細分析
4.2.1 高額な初期投資コスト
4.2.2 小規模農地の断片化問題
4.2.3 規制・認証プロセスの複雑化
4.3 機会要因および脅威分析
4.3.1 新興国市場への展開好機
4.3.2 気候変動と持続可能性対応需要
4.3.3 サイバーセキュリティリスク
4.4 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 競合他社間の敵対関係
4.4.2 新規参入の脅威
4.4.3 代替製品・サービスの脅威
4.4.4 売り手の交渉力
4.4.5 買い手の交渉力
4.5 PESTEL 分析

Chapter 5　コンポーネント別市場分析
5.1 コンポーネントセグメントダッシュボード
5.2 ハードウェア
5.2.1 機体（フレーム、ローター）
5.2.2 ペイロード（カメラ、センサー、散布ユニット）
5.2.3 エネルギー供給（バッテリー、燃料電池）
5.2.4 メンテナンス・交換パーツ
5.3 ソフトウェア
5.3.1 飛行制御・ナビゲーションシステム
5.3.2 データ解析・可視化プラットフォーム
5.3.3 モバイル/クラウド連携サービス
5.4 サービス（Drone-as-a-Service）
5.4.1 飛行運用代行サービス
5.4.2 データキャプチャ・解析サービス
5.4.3 アフターサポート・トレーニング
5.5 セグメント別市場規模・予測（2024–2029年）

Chapter 6　製品別市場分析
6.1 製品セグメントダッシュボード
6.2 マルチロータードローン
6.2.1 市場規模・予測
6.2.2 技術動向と製品特徴
6.3 固定翼ドローン
6.3.1 市場規模・予測
6.3.2 技術動向と製品特徴
6.4 ハイブリッドドローン
6.4.1 市場規模・予測
6.4.2 技術動向と製品特徴
6.5 セグメント比較分析

Chapter 7　導入形態別市場分析
7.1 導入形態セグメントダッシュボード
7.2 屋外運用
7.2.1 市場規模・予測
7.2.2 運用環境要件と規制
7.3 屋内運用
7.3.1 市場規模・予測
7.3.2 技術要件とユースケース
7.4 両形態比較とハイブリッド運用モデル

Chapter 8　用途別市場分析
8.1 用途セグメントダッシュボード
8.2 作物管理（Crop Management）
8.2.1 市場規模・予測
8.2.2 代表的アプリケーション事例
8.3 フィールドマッピング（Field Mapping）
8.3.1 市場規模・予測
8.3.2 精度向上技術とサービス
8.4 作物散布（Crop Spraying）
8.4.1 市場規模・予測
8.4.2 散布システムと安全要件
8.5 可変率散布（Variable Rate Application）
8.5.1 市場規模・予測
8.5.2 AI・機械学習による最適化
8.6 家畜モニタリング（Livestock Monitoring）
8.6.1 市場規模・予測
8.6.2 IoT連携とウェアラブルセンサー

Chapter 9　地域別市場分析
9.1 地域セグメントダッシュボード
9.2 北米（米国・カナダ）
9.2.1 市場規模・予測
9.2.2 主要動向と規制環境
9.3 ヨーロッパ（フランス、ドイツ、イタリア、英国他）
9.3.1 市場規模・予測
9.3.2 欧州グリーンディールとの関連性
9.4 アジア太平洋（中国、インド、日本他）
9.4.1 市場規模・予測
9.4.2 スマート農業政策と政府支援
9.5 南米（ブラジル他）
9.5.1 市場規模・予測
9.5.2 大規模商業農業とMROインフラ
9.6 中東・アフリカ（サウジアラビア、南アフリカ他）
9.6.1 市場規模・予測
9.6.2 食料安全保障プログラムとの連携

Chapter 10　競合環境とベンチマーキング
10.1 市場シェア分析（企業別）
10.2 主要企業の戦略的動向
10.2.1 合併・買収（M&A）事例
10.2.2 戦略的提携・ジョイントベンチャー
10.3 R&D 投資動向とイノベーション
10.4 価格戦略比較
10.5 サービス差別化要因

Chapter 11　主要企業プロファイル
11.1 DJI（中国）
11.1.1 事業概要
11.1.2 製品ポートフォリオ
11.1.3 最新技術導入事例
11.2 Trimble Inc.（米国）
11.3 Parrot Drone Sas（フランス）
11.4 ヤマハ発動機（日本）
11.5 Ageagle Aerial Systems（日本／米国）
11.6 その他上位10社

Chapter 12　将来展望と提言
12.1 技術ロードマップ
12.2 市場参入戦略ガイドライン
12.3 持続可能性重視のソリューション提言
12.4 新興市場向けパートナーシップ戦略

Appendix A　調査対象企業リスト
Appendix B　略語一覧
Appendix C　図表一覧
Appendix D　調査参考文献

※「農業用ドローンの世界市場（～2029）：ペイロード容量別（小型ペイロードドローン、中型ペイロードドローン、大型ペイロードドローン）」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/agricultural-drones-market-mam

※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list

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